Zhvillimi i start-up-it në 6,000 aktivet e zbatimit të ligjit synon të adresojë rënien e padukshme në saktësinë e AI-së pa pasur nevojë për trajnime të shtrenjta ose kohë të ndërprerë. Në mijëra qytete, sistemet e inteligjencës artificiale (AI) po dështojnë në heshtje, dhe askush nuk e di. Me kalimin e kohës, trafiku i inteligjencës humbet më shumë shkelje, humbet saktësinë dhe ndalon punën siç ishte planifikuar. Skylark Labs, një startup i themeluar nga Dr. Amarjot Singh në Nju Jork, ka siguruar një kontratë prej 21 milionë dollarësh për tre vjet për të vendosur platformën e tij KeplerTM në 6,000 sisteme të policisë në një vend kryesor aziatik. Çfarë e dallon KeplerTM është vetëdija e tij. Ndërsa shumica e AI-së në heshtje degradon, Kepler është projektuar për të kontrolluar vazhdimisht performancën e saj dhe për t'u përshtatur në fluturim. “Sekreti i pisët i AI-së është se shumica e sistemeve fillojnë të dështojnë ditën që dalin në jetë”, thotë Dr. Singh. “Ata nuk mund të trajtojnë modelet e reja të trafikut, dizajnin e automjeteve në zhvillim, ose ndryshimet në sjelljen e shoferit. Kriza e degradimit të heshtur Shumica e sistemeve tradicionale të inteligjencës artificiale trajnohen një herë në të dhënat e kaluara dhe pastaj vendosen sikur bota nuk do të ndryshojë kurrë. Rrugët evoluojnë, modelet e reja të makinave hyjnë në rrugë, sjelljet e shoferëve ndryshojnë, moti dhe ndriçimi ndryshojnë, por AI mbetet e bllokuar, duke u përpjekur ende të marrë vendime bazuar në të dhëna të vjetëruara. “Sipas vlerësimeve të industrisë, qeveritë lokale shpenzojnë miliona në vit në mirëmbajtjen e IA-së pa ndonjë dukuri të qartë në degradimin e performancës – duke krijuar rreziqe të fshehura operacionale dhe parashikime të paqëndrueshme të të ardhurave”, shton Dr. Singh. Shumë sisteme të AI ndjekin një model të shtrenjtë dhe frustrues: ata punojnë mirë në fillim, pastaj ngadalë përkeqësohen. Dr. Singh thekson, “Efekti i kësaj humbjeje është shqetësues.Ata mund të humbasin të ardhurat nga shkeljet e humbura dhe, më e rëndësishmja, të vënë në rrezik sigurinë publike sepse AI e tyre nuk mund të ndjekë me ndryshimet.” AI që e di kur bie prapa Inovacioni i Skylark Labs nuk ka ndodhur brenda natës.Kjo ka lindur nga vite kërkimi nën programin DARPA Lifelong Learning Machines, ku themeluesi Dr. Amarjot Singh ka punuar në AI që nuk përpunon vetëm të dhëna; ajo vëzhgon veten, e di kur është e hutuar dhe përshtatet në kohë reale për të qëndruar e saktë. “Inovacioni ynë më i madh është vetëdija”, shpjegon Dr. Singh. “AI nuk zbulon vetëm shkeljet e trafikut; ajo zbulon kur mund të mungojnë ato.” Dr. Singh shpjegon se si funksionon: Çdo makinë patrullimi që përdor Platforma drejton disa modele të AI në të njëjtën kohë. Modeli kryesor shënon shkelje të tilla si shpejtësia ose kthimet e gabuara.Por prapa skenave, një shtresë e dytë e modeleve vazhdimisht monitoron performancën, duke shikuar për shenja që sistemi mund të mungojë diçka të re, si një lloj automjeti që nuk është parë kurrë më parë ose një model i pazakontë i trafikut. Skylark Labs’ KeplerTM Kur zbulon një hendek të mundshëm, Kepler është projektuar për të rregulluar automatikisht cilësimet e saj të brendshme dhe për të ri-trajnuar veten në vend, kështu që nuk ka nevojë për internet ose inxhinierë njerëzorë.Me këtë konfigurim të vetëdijshëm dhe të kujtesës efikase, AI e Skylark Labs vazhdon të mësojë në terren, duke shmangur përditësimet e shtrenjta dhe duke u bërë më inteligjent me çdo vendosje. Përtej trafikut: Aplikacionet Universale Parimi i vetëdijes së AI shtrihet përtej zbatimit të trafikut për çdo aplikim ku kushtet ndryshojnë me kalimin e kohës. Për aplikime ushtarake, softueri Tracer AI i Skylark Labs mund të skanojë bordet e aeroplanmbajtësve për mbeturinat e objekteve të huaja. Kullat Scout të Skylark Labs u vendosën në Departamentin e Transportit të Indiana, i cili krijon një rrjet që përshtatet me rrjedhën e ndryshueshme të trafikut, modelet sezonale dhe modifikimet e infrastrukturës. I njëjti parim i përshtatshëm për të mësuar mund të zbatohet në fusha që ndryshojnë me shpejtësi si kujdesi shëndetësor, siguria e kufijve, reagimi ndaj fatkeqësive dhe zbulimi i mashtrimeve financiare – ku kushtet evoluojnë më shpejt se sa mund të mbajnë ritmin përditësimet e centralizuara. Konkurrenca e zbrazët Ndërsa disa kompani kanë ndërtuar aftësi mbresëlënëse të AI, ata shpesh ndajnë të njëjtin kufizim kritik: sistemet e tyre funksionojnë verbërisht.Ata mund të zbulojnë, klasifikojnë dhe përgjigjen, por nuk kanë aftësinë për të vlerësuar performancën e tyre.Kur kushtet ndryshojnë, ata dështojnë në heshtje. “Industria është obsesionuar për të bërë AI më të shpejtë, më të mprehtë dhe më efikas”, argumenton Dr. Singh. “Por askush nuk e ka adresuar defektin themelor: AI që nuk e di kur është gabim. Ku platformat tradicionale të inteligjencës artificiale mbështeten në audita njerëzore, përditësime reaktive dhe trajnime të shtrenjta për të ruajtur performancën, sistemet e vetëdijshme të Skylark Labs operojnë në një paradigmë të ndryshme. pa ndërhyrje të jashtme, ata mund të monitorojnë vazhdimisht besimin e tyre, të zbulojnë anomalitë në kohë reale dhe të përshtaten në krah. Një AI më e zgjuar që paguan për veten Duke u fokusuar në performancën e qëndrueshme, mund të kontribuojë në të ardhurat e qëndrueshme, potencialisht me kosto më të ulëta të përditësimit dhe të rrisë sigurinë publike përmes zbulimit më të mirë të shkeljeve. “Është si të punësosh një oficer trafiku që bëhet më i mirë me përvojë, jo më keq”, thotë Dr. Singh. Shumica e sistemeve të trajnuar me të dhënat e sotme mund të mbeten prapa si kushtet ndryshojnë, por qasja e Skylark Labs e kthen skenarin. “E ardhmja i përket AI-së që mund të mësojë dhe të evoluojë”, shton Dr. Singh. “AI statike është AI e vdekur; ajo thjesht nuk e di ende.” Me shpërndarjen e saj $ 21M në Azi, është duke provuar se AI-ja e vetëdijshme mund të merret me shkallën e botës reale.Dhe nëse ka sukses, nuk do të vendosë vetëm një standard të ri për zbatimin e trafikut. Laboratorët Skylark “Ne nuk po ndërtojmë vetëm AI më të mirë”, përfundon Dr. Singh. “Ne po ndërtojmë AI që di se si të qëndrojë më mirë.” Ndërsa qeveritë dhe bizneset po kërkojnë gjithnjë e më shumë zgjidhje të qëndrueshme të inteligjencës artificiale me mbivendosje minimale, qasja e Skylark mund të sinjalizojë një ndryshim në mënyrën se si zbatohet, vendoset dhe matet infrastruktura themelore e inteligjencës artificiale. VentureBeat newsroom dhe stafi editorial nuk ishin të përfshirë në krijimin e këtij përmbajtje.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Skylark Labs siguron një marrëveshje prej 21 milionë dollarësh për të vendosur inteligjencën e vetëdijshme në 6.000 sisteme policore

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps