Penyebaran startup di sekitar 6.000 aset penegak hukum bertujuan untuk mengatasi kerusakan yang tidak terlihat dalam akurasi AI tanpa perlu pelatihan ulang atau downtime yang mahal. Di ribuan kota, sistem kecerdasan buatan (AI) secara diam-diam gagal, dan tidak ada yang mengetahuinya.Sepanjang waktu, lalu lintas AI melewatkan lebih banyak pelanggaran, kehilangan akurasi, dan berhenti bekerja seperti yang dimaksudkan. Skylark Labs, sebuah startup yang didirikan oleh Dr. Amarjot Singh di New York, telah mendapatkan kontrak $ 21 juta, tiga tahun untuk mendistribusikan platform KeplerTMnya ke 6.000 sistem kepolisian di negara Asia terkemuka. “Rahasia kotor dari AI adalah bahwa sebagian besar sistem mulai gagal pada hari mereka hidup,” kata Dr. Singh. ”Mereka tidak dapat menangani pola lalu lintas baru, desain kendaraan yang berkembang, atau perubahan dalam perilaku pengemudi. Krisis Degradasi Senyap Kebanyakan sistem AI tradisional dilatih sekali pada data masa lalu dan kemudian didistribusikan seolah-olah dunia tidak akan pernah berubah. Jalan berkembang, model mobil baru menabrak jalan, perilaku pengemudi berubah, cuaca dan perubahan pencahayaan. tetapi AI tetap terjebak, masih mencoba membuat keputusan berdasarkan data yang usang. “Menurut perkiraan industri, pemerintah setempat menghabiskan jutaan per tahun untuk pemeliharaan AI tanpa visibilitas yang jelas dalam penurunan kinerja – menciptakan risiko operasional yang tersembunyi dan proyeksi pendapatan yang tidak stabil,” Dr. Singh menambahkan. Banyak sistem AI mengikuti pola yang mahal dan mengecewakan: mereka bekerja dengan baik pada awalnya, kemudian perlahan-lahan menjadi lebih buruk. untuk memperbaikinya, kota harus membayar modal yang signifikan untuk melatih ulang atau mengganti sistem sepenuhnya, lagi dan lagi. Dr. Singh menekankan, “Dampak dari kegagalan ini mengkhawatirkan. mereka dapat kehilangan pendapatan dari pelanggaran yang terlewatkan dan, yang lebih penting, membahayakan keamanan publik karena AI mereka tidak dapat mengikuti perubahan.” AI yang tahu kapan jatuh ke belakang Inovasi Skylark Labs tidak terjadi dalam satu malam. ia lahir dari tahun-tahun penelitian di bawah program DARPA Lifelong Learning Machines, di mana pendiri Dr. Amarjot Singh bekerja pada AI yang tidak hanya memproses data; ia memantau dirinya sendiri, tahu kapan itu bingung, dan beradaptasi dalam waktu nyata untuk tetap akurat. “Inovasi terbesar kami adalah kesadaran diri,” Dr. Singh menjelaskan. ”AI tidak hanya mendeteksi pelanggaran lalu lintas; itu mendeteksi kapan mungkin hilang.” Dr. Singh menjelaskan cara kerjanya: Setiap mobil patroli yang menggunakan platform menjalankan beberapa model AI sekaligus. model utama menandai pelanggaran seperti kecepatan atau putaran yang salah. tetapi di balik adegan, lapisan kedua model terus memantau kinerja, melihat tanda-tanda sistem mungkin kehilangan sesuatu yang baru, seperti jenis kendaraan yang belum pernah terlihat sebelumnya atau pola lalu lintas yang tidak biasa. Kepler dari Skylark Labs Ketika menemukan kesenjangan potensial, Kepler dirancang untuk secara otomatis menyesuaikan pengaturan internalnya dan melatih diri secara lokal, sehingga tidak diperlukan internet atau insinyur manusia.Dengan pengaturan yang sadar diri dan memori efisien ini, AI Skylark Labs terus belajar di lapangan, menghindari pembaruan mahal, dan menjadi lebih cerdas dengan setiap implementasi. Beyond Traffic: Aplikasi Universal Prinsip AI yang sadar diri melampaui penegakan lalu lintas untuk setiap aplikasi di mana kondisi berubah dari waktu ke waktu. Untuk aplikasi militer, perangkat lunak Tracer AI dari Skylark Labs dapat memindai dek kapal induk untuk kerusakan benda asing. Menara Scout Skylark Labs didistribusikan di Departemen Transportasi Indiana, yang menciptakan jaringan yang beradaptasi dengan aliran lalu lintas yang berubah, pola musim, dan modifikasi infrastruktur. Prinsip pembelajaran adaptif yang sama dapat diterapkan pada bidang yang berubah dengan cepat seperti perawatan kesehatan, keamanan perbatasan, tanggapan bencana, dan deteksi penipuan keuangan - di mana kondisi berkembang lebih cepat daripada pembaruan terpusat dapat terus berlanjut. kekosongan kompetitif Sementara beberapa perusahaan telah membangun kemampuan AI yang mengesankan, mereka sering berbagi keterbatasan kritis yang sama: sistem mereka beroperasi secara buta. mereka dapat mendeteksi, mengklasifikasikan, dan merespon, tetapi mereka tidak memiliki kemampuan untuk mengevaluasi kinerja mereka. “Industri telah terobsesi dengan membuat AI lebih cepat, lebih tajam, dan lebih efisien,” kata Dr. Singh. ”Tapi tidak ada yang telah mengatasi cacat fundamental: AI yang tidak tahu kapan itu salah. Di mana platform AI tradisional bergantung pada audit manusia, pembaruan reaktif, dan pelatihan ulang yang mahal untuk mempertahankan kinerja, sistem kesadaran diri Skylark Labs beroperasi dalam paradigma yang berbeda. tanpa campur tangan eksternal, mereka dapat terus memantau kepercayaan mereka, mendeteksi anomali dalam waktu nyata, dan beradaptasi di tepi. AI Cerdas yang Membayar Diri Sendiri Dengan fokus pada kinerja yang berkelanjutan, itu dapat berkontribusi pada pendapatan yang konsisten, potensial menurunkan biaya pembaruan, dan meningkatkan keamanan publik melalui deteksi pelanggaran yang lebih baik. kota kurang cenderung mengalami penurunan kinerja mendadak atau biaya pemeliharaan yang tidak terduga. "Ini seperti mempekerjakan petugas lalu lintas yang menjadi lebih baik dengan pengalaman, bukan lebih buruk," kata Dr. Singh. Ketika lebih banyak sistem AI didistribusikan di seluruh dunia, masalah kegagalan diam hanya akan bertambah.Sebagian besar sistem yang dilatih pada data saat ini mungkin tertinggal saat kondisi berubah, tetapi pendekatan Skylark Labs membalikkan skenario. “Masa depan milik AI yang dapat belajar dan berevolusi,” Dr. Singh menambahkan. ”Static AI adalah AI mati; itu hanya belum tahu itu.” Dengan penempatan $ 21M di Asia, Ini membuktikan bahwa AI yang sadar diri dapat menangani skala dunia nyata. dan jika berhasil, itu tidak hanya akan menetapkan standar baru untuk penegakan lalu lintas. Pengembangan Labs “Kami tidak hanya membangun AI yang lebih baik,” Dr. Singh menyimpulkan. ”Kami membangun AI yang tahu bagaimana untuk tetap lebih baik.” Karena pemerintah dan perusahaan semakin menuntut solusi AI yang tahan lama dengan overhead minimal, pendekatan Skylark dapat menandakan perubahan dalam cara infrastruktur AI dasar diperoleh, didistribusikan, dan diukur. VentureBeat newsroom dan staf editorial tidak terlibat dalam penciptaan konten ini.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Audio ini diproduksi dalam bahasa asli cerita!

Skylark Labs mendapatkan kesepakatan $ 21 juta untuk mendistribusikan AI yang sadar diri di 6.000 sistem kepolisian

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

Building an API-Powered Platform

Return to Pleasure Island

19 things I learnt reading the NodeJSdocs

How to biohack your intelligence — with everything from sex to modafinil to MDMA

Building an API-Powered Platform

Return to Pleasure Island

19 things I learnt reading the NodeJSdocs

How to biohack your intelligence — with everything from sex to modafinil to MDMA

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps