该初创公司在6000个执法资产中的部署旨在解决人工智能精度的看不见衰退,而不需要昂贵的重新培训或停机时间。 在成千上万的城市,人工智能(AI)系统正在悄悄失败,没有人知道。随着时间的推移,流量AI错过了更多的违规行为,失去了准确性,停止了按预期工作。 由纽约Amarjot Singh博士创立的初创公司Skylark Labs获得了2100万美元的三年合同,在亚洲领先的国家部署其KeplerTM平台,在6000个警察系统中。 “人工智能的脏秘密在于,大多数系统开始在他们活跃的日子失败,”辛格博士说,“他们无法处理新的交通模式,车辆设计的发展,或驾驶行为的变化。 沉默的退化危机 大多数传统的人工智能系统在过去的数据上进行一次培训,然后部署,仿佛世界永远不会改变,但在交通执法中,这种假设很快失败。 道路正在演变,新型汽车在街头出现,司机行为发生变化,天气和照明发生变化,但人工智能仍在停滞,仍然试图根据过时的数据做出决策。 “根据行业估计,地方政府每年在人工智能维护上花费数百万美元,而没有明显的可见性导致性能下降,从而产生隐藏的运营风险和不稳定的收入预测,”辛格博士补充道。 许多AI系统遵循昂贵和令人沮丧的模式:起初它们工作得很好,然后慢慢恶化,要修复它们,城市必须支付大量资金来重新训练或完全更换系统,一遍又一遍。 辛格博士强调,“这种漏洞的影响是令人担忧的,他们可能会因为错过违规而失去收入,更重要的是,他们会危及公共安全,因为他们的人工智能无法跟上变化。 AI 知道什么时候落后 Skylark Labs的创新不是一夜之间发生的,它是DARPA终身学习机器计划下的多年的研究所产生的,创始人Amarjot Singh博士在那里研究了人工智能,它不仅仅处理数据,而且还监视自己,知道什么时候混乱,并在实时适应,以保持准确性。 “我们最大的创新是自我意识,”辛格博士解释说,“人工智能不仅检测交通违规行为,它还检测到可能错过的时刻。 辛格博士解释了它是如何工作的:每个巡逻车使用 该平台同时运行多个AI模型,主要模型标志着速度或错误转弯等违规行为,但在幕后,第二层模型不断监控性能,寻找系统可能缺少新东西的迹象,比如以前从未见过的车型或不寻常的交通模式。 天空实验室“KeplerTM” 当发现潜在的漏洞时,Kepler 旨在自动调整内部设置并在本地重新训练自己,因此不需要互联网或人类工程师。 超越交通:通用应用 自我意识的AI原则超越了流量执法,扩展到任何条件随着时间的推移而改变的应用程序。 对于军事应用,Skylark Labs的Tracer AI软件可以扫描航母甲板的外来物体碎片,随着新型飞机和甲板配置的引入,系统可以自动适应。 Skylark Labs的Scout塔是在印第安纳州交通部部署的,该部门创建了一个适应不断变化的交通流量,季节性模式和基础设施修改的网络。 相同的学习适应原理可以应用于快速变化的领域,如医疗保健,边境安全,灾害响应和金融欺诈检测 - 在这些领域,条件的演变速度比集中更新更快。 竞争虚空 虽然一些公司已经构建了令人印象深刻的AI能力,但他们经常共享相同的关键局限性:他们的系统是盲目操作的,他们可以检测,分类和响应,但他们缺乏评估性能的能力。 “该行业对人工智能的速度更快,更清晰,更高效感到困惑,”辛格博士说,“但没有人解决了基础缺陷:人工智能不知道何时出错,这不仅仅是一个技术差距,而是信任危机。 传统的人工智能平台依靠人体审计、反应性更新和昂贵的重新培训来维持性能,Skylark Labs的自觉系统在不同的范式下运作,而没有外部干预,他们可以不断监控他们的信心,实时检测异常,并在边缘进行适应。 更聪明的AI为自己付出代价 Skylark Labs的自我意识的人工智能可节省成本和潜在的长期价值. 通过专注于持续的性能,它可以有助于产生一致的收入,潜在降低更新成本,并通过更好的违规检测来提高公共安全。 “这就像雇用一个通过经验变得更好,而不是变得更糟,”辛格博士说,“这是一种完全不同的价值。 随着越来越多的AI系统在世界各地部署,沉默失败的问题只会增加.当条件发生变化时,大多数以当今数据训练的系统可能会落后,但Skylark Labs的做法扭转了脚本。 “未来属于人工智能,它可以学习和进化,”辛格博士补充道,“静态人工智能已经死了;它只是还不知道。 随着其在亚洲的2100万美元部署, 它正在证明,自觉的AI可以处理现实世界的规模,如果成功,它不仅会为交通执法设定新的标准,还会重新塑造世界不断变化的每个部门对AI的期望。 天空实验室 “我们不仅要建立更好的人工智能,”辛格博士总结道,“我们正在构建人工智能,它知道如何保持更好的状态。 随着政府和企业日益要求具有最小负担的可抗性人工智能解决方案,Skylark的做法可能标志着基础人工智能基础设施的采购、部署和测量方式的转变。 VentureBeat新闻室和编辑人员没有参与创建此内容。

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Skylark Labs获得了2100万美元的交易,在6000个警察系统中部署自我意识的AI

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