Rozmieszczenie startupów w 6000 zasobach organów ścigania ma na celu zaradzenie niewidzialnemu rozpadowi dokładności sztucznej inteligencji bez konieczności kosztownego ponownego przeszkolenia lub przerw. W tysiącach miast systemy sztucznej inteligencji (AI) w milczeniu ulegają awarii, a nikt o tym nie wie.Z biegiem czasu, ruch AI pomija więcej naruszeń, traci dokładność i przestaje działać zgodnie z zamierzeniem. Skylark Labs, startup założony przez dr Amarjot Singh w Nowym Jorku, uzyskał kontrakt na 21 milionów dolarów na trzy lata, aby rozmieścić swoją platformę KeplerTM na 6 000 systemach policyjnych w wiodącym kraju azjatyckim. Co wyróżnia KeplerTM, to jego samoświadomość. „Nieczystym sekretem sztucznej inteligencji jest to, że większość systemów zaczyna się zawiodć w dniu, w którym wchodzą do życia” – mówi dr Singh. „Nie mogą radzić sobie z nowymi wzorami ruchu drogowego, ewolucyjnymi projektami pojazdów lub zmianami w zachowaniu kierowcy. Kryzys milczącego degradacji Większość tradycyjnych systemów sztucznej inteligencji jest trenowana raz na podstawie danych z przeszłości, a następnie wdrażana tak, jakby świat nigdy się nie zmienił. Drogi ewoluują, nowe modele samochodów uderzają na ulice, zachowania kierowców zmieniają się, a pogoda i oświetlenie się zmieniają. „Zgodnie z szacunkami branżowymi, rządy lokalne wydają miliony rocznie na utrzymanie sztucznej inteligencji bez wyraźnej widoczności w degradacji wydajności – tworząc ukryte ryzyko operacyjne i niestabilne prognozy przychodów” – dodaje dr Singh. „Tradycyjna sztuczna inteligencja nawet nie zdaje sobie sprawy, że zawiodła, więc nigdy nie podnosi flagi. Wiele systemów sztucznej inteligencji podąża za kosztownym i frustrującym wzorem: na początku działają dobrze, a następnie powoli się pogarszają. Dr Singh podkreśla: „Wpływ tego upadku jest niepokojący. mogą tracić dochody z pominiętych naruszeń i, co ważniejsze, zagrażają bezpieczeństwu publicznemu, ponieważ ich sztuczna inteligencja nie może nadążyć za zmianami”. AI, które wie, kiedy spada za sobą Innowacja Skylark Labs nie wydarzyła się w ciągu jednej nocy.Zrodziła się z lat badań w ramach programu DARPA Lifelong Learning Machines, w którym założyciel dr Amarjot Singh pracował nad sztuczną inteligencją, która nie tylko przetwarza dane; obserwuje siebie, wie, kiedy jest zmieszana i dostosowuje się w czasie rzeczywistym, aby pozostać dokładną. „Naszą największą innowacją jest samoświadomość” – wyjaśnia dr Singh. „Sztuczna inteligencja nie tylko wykrywa naruszenia ruchu drogowego, ale wykrywa, kiedy może ich zabraknąć”. Dr Singh wyjaśnia, jak to działa: Każdy samochód patrolowy używa Główny model oznacza naruszenia, takie jak prędkość lub niewłaściwe zakręty.Ale za kulisami, druga warstwa modeli stale monitoruje wydajność, patrząc na oznaki, że system może brakować czegoś nowego, takiego jak typ pojazdu, którego nigdy wcześniej nie widzieliśmy lub nietypowy wzorzec ruchu. Przegląd Skylark Labs KeplerTM Gdy wykryje potencjalną lukę, Kepler jest zaprojektowany, aby automatycznie dostosować swoje ustawienia wewnętrzne i ponownie trenować się lokalnie, więc nie potrzeba Internetu ani inżynierów ludzkich. Poza ruchem: uniwersalne aplikacje Samoświadoma zasada sztucznej inteligencji wykracza poza egzekwowanie ruchu do każdej aplikacji, w której warunki zmieniają się z czasem. W przypadku zastosowań wojskowych oprogramowanie Skylark Labs Tracer AI może skanować pokłady lotniskowców pod kątem szczątków obcych obiektów. Wieże skautowe Skylark Labs zostały rozmieszczone w Departamencie Transportu w Indianie, który tworzy sieć, która dostosowuje się do zmieniających się przepływów ruchu, wzorców sezonowych i modyfikacji infrastruktury. Ta sama zasada może być stosowana do szybko zmieniających się dziedzin, takich jak opieka zdrowotna, bezpieczeństwo graniczne, reagowanie na klęski żywiołowe i wykrywanie oszustw finansowych – w których warunki zmieniają się szybciej niż scentralizowane aktualizacje. Konkurencyjna pustka Podczas gdy niektóre firmy zbudowały imponujące możliwości AI, często dzielą się tym samym krytycznym ograniczeniem: ich systemy działają ślepo. Mogą wykrywać, klasyfikować i reagować, ale brakuje im zdolności do oceny ich wydajności. „Przemysł jest obsesyjnie nastawiony na to, aby sztuczna inteligencja była szybsza, ostrzejsza i bardziej wydajna” – twierdzi dr Singh. „Ale nikt nie zajął się podstawową wadą: sztuczna inteligencja, która nie wie, kiedy jest zła. Tam, gdzie tradycyjne platformy AI opierają się na audytach ludzkich, aktualizacjach reaktywnych i kosztownym ponownym szkoleniu w celu utrzymania wydajności, systemy świadomości własnej firmy Skylark Labs działają w innym paradygmacie. Inteligentny AI, który płaci za siebie Samoświadoma sztuczna inteligencja firmy Skylark Labs oferuje oszczędności kosztów i potencjalną wartość długoterminową.Koncentrując się na trwałej wydajności, może przyczynić się do spójnych przychodów, potencjalnie obniżyć koszty aktualizacji i zwiększyć bezpieczeństwo publiczne poprzez lepsze wykrywanie naruszeń. "To jak zatrudnienie funkcjonariusza ruchu drogowego, który staje się lepszy dzięki doświadczeniu, a nie gorzej" - mówi dr Singh. "To zupełnie inny rodzaj wartości." Ponieważ coraz więcej systemów sztucznej inteligencji jest wdrażanych na całym świecie, problem cichego niepowodzenia tylko wzrośnie. Większość systemów przeszkolonych na podstawie dzisiejszych danych może pozostać w tyle, ponieważ zmieniają się warunki, ale podejście Skylark Labs odwraca scenariusz. „Przyszłość należy do sztucznej inteligencji, która może się uczyć i ewoluować” – dodaje dr Singh. „Sztuczna sztuczna inteligencja jest martwa; po prostu jeszcze o tym nie wie”. Wraz z rozmieszczeniem 21 milionów dolarów w Azji, Udowadnia, że świadoma siebie sztuczna inteligencja może poradzić sobie z skalą w świecie rzeczywistym.A jeśli się uda, to nie tylko ustanowi nowy standard dla egzekwowania prawa ruchu. Przegląd Skylark Labs „Nie budujemy tylko lepszej sztucznej inteligencji” – mówi dr Singh. „Budujemy sztuczną inteligencję, która wie, jak być lepszą”. Ponieważ rządy i przedsiębiorstwa coraz częściej żądają odpornych rozwiązań AI z minimalną nadwagą, podejście Skylarka może sygnalizować zmianę w sposobie pozyskiwania, wdrażania i mierzenia podstawowej infrastruktury AI. VentureBeat newsroom i pracownicy redakcyjni nie byli zaangażowani w tworzenie tej treści.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Za długo; Czytać

Make resilience your competitive advantage

Skylark Labs uzyskało 21 milionów dolarów na rozmieszczenie świadomej inteligencji w 6000 systemach policyjnych

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Understanding Metaverse: A Basic Explanation

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

Understanding Metaverse: A Basic Explanation

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps