Marketingové tímy sú pod rastúcim tlakom, aby zapájali publikum efektívnejšie a efektívnejšie, pretože tradičné metódy zapájania zákazníkov sú často príliš pomalé a náročné na zdroje, aby splnili požiadavky moderných podnikov. Podľa správy spoločnosti Accenture by umelá inteligencia mohla do roku 2030 pridať globálnej ekonomike až 15,7 bilióna dolárov, a to najmä automatizáciou a optimalizáciou procesov, ako je dosah marketingu. Pre mnohé začínajúce podniky je však škálovanie riešení založených na AI skľučujúcou výzvou, ktorá si vyžaduje jemnú rovnováhu medzi inováciami, stratégiou a prispôsobivosťou.  Sergey Bunas, zakladateľ Suggesty a Replai, je lídrom v riešení týchto výziev. Vďaka kariére, ktorá spája podnikovú štruktúru a agilitu startupov, Sergey úspešne premenil odvážne nápady na účinné riešenia, ktoré nanovo definujú marketingovú angažovanosť. Jeho nástroje, Suggesty a Replai, nielenže získali uznanie v odvetví, ale priniesli aj hmatateľné výsledky, ako napríklad uznanie Suggesty ako produkt dňa pri hľadaní produktov a dosiahnutie 12 000 USD v ročných opakovaných príjmoch (ARR) spoločnosti Replai počas prvého roka.  Pre podniky škálovanie zapojenia zákazníkov často znamená zápasiť s neefektívnosťou tradičných metód dosahu. Marketingové tímy trávia nespočetné hodiny vytváraním správ, identifikáciou cieľov a sledovaním potenciálnych zákazníkov – proces, ktorý je časovo náročný a náchylný na ľudské chyby. Skúsenosti Sergeya s riadením rozsiahlych projektov v spoločnostiach Deel a X5 Retail Group mu poskytli prvé miesto v týchto výzvach. Práve tu prvýkrát rozpoznal potenciál automatizácie na transformáciu procesov dosahovania a zapojenia – tento poznatok, ktorý neskôr viedol k vytvoreniu Suggesty a Replai.  „Korporácie ma naučili štruktúre a disciplíne, ale startupy ma naučili rýchlo sa pohybovať,“ vysvetľuje Sergey. "Kombinácia oboch je to, čo mi umožnilo vytvoriť riešenia, ktoré riešia bolestivé body v reálnom svete."  Sergeyove startupy využívajú AI na transformáciu marketingového dosahu. Suggesty napríklad používa pokročilé algoritmy, ktoré firmám pomáhajú vylepšiť ich stratégie a zacieliť na zákazníkov s väčšou presnosťou. Automatizáciou časovo náročných procesov umožňuje tímom sústrediť sa namiesto toho na kreatívne a strategické úlohy.  „AI dokáže to, čo tradičné metódy nedokážu – zamerať sa inteligentnejšie, rýchlejšie a s väčšou presnosťou,“ hovorí Sergey. Zatiaľ čo Suggestyho úspech bol umocnený Sergeyovou sieťou a ekosystémom, jeho základ bol vybudovaný dávno pred jeho účasťou v Entrepreneur First. „Komunita, ktorú som vybudoval v Entrepreneur First, mi dala perspektívu a sebadôveru, aby som mohol myslieť vo väčšom rozsahu,“ dodáva. "Úspech Suggesty však vyplynul z riešenia skutočného problému, s ktorým podniky zápasili."  Replai, ďalší zo Sergeyových počinov, automatizuje chladný dosah pomocou generatívnej AI, čím znižuje čas a úsilie, ktoré podniky vynakladajú na získavanie potenciálnych zákazníkov. Počas prvého roka Replai dosiahol ARR 12 000 USD, čo je míľnik, ktorý Sergey pripisuje schopnosti svojho tímu reagovať na spätnú väzbu trhu. „Nie je to len o vytváraní produktu – je to o počúvaní, opakovaní a vytváraní niečoho, čo ľudia skutočne potrebujú,“ uvažuje.  Sergey zdôrazňuje dôležitosť mentorstva a spätnej väzby od kolegov pri zdokonaľovaní svojich stratégií. Entrepreneur First mu poskytol prístup k špičkovým investorom a poradcom, ktorí ho nielen podporili, ale aj vyzvali k väčšiemu mysleniu. „Správna sieť vás nielen podporuje, ale vyzýva vás, aby ste lepšie fungovali,“ vysvetľuje Sergey.  Vzostup nástrojov založených na AI, ako sú Suggesty a Replai, signalizuje transformačný posun v tom, ako firmy pristupujú k zapájaniu zákazníkov. Keďže automatizácia marketingu sa neustále vyvíja, priemysel je pripravený vidieť ešte väčšiu efektivitu a personalizáciu poháňanú inováciami AI. Cesta Sergeja Bunasa je dôkazom dôležitosti kombinovania technológie so strategickými ekosystémami, no zároveň podčiarkuje širšiu priemyselnú realitu: ďalšia vlna inovácií bude závisieť od spolupráce, adaptability a schopnosti riešiť skutočné výzvy. Pre začínajúcich aj etablovaných hráčov je lekcia jasná – úspech v AI nie je len o budovaní inteligentnejších nástrojov, ale aj o vytváraní prostredí, kde môžu nápady a partnerstvá prosperovať.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Ako Sergey Bunas vytvoril návrhy a repliky, aby zmenili zapojenie zákazníkov

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

Mutmut: a Python mutation testing system

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Behavior of a shapely Spider

Mutmut: a Python mutation testing system

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Behavior of a shapely Spider

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps