විශ්ලේෂණ සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධි වෘත්තිකයෙකු ලෙස, නිරවද්යතාව වැඩි දියුණු කිරීමේ අරමුණින් පසුගිය දශක 2 තුළ අපගේ කර්මාන්තයේ මන්දගාමී සහ ස්ථාවර පරිණාමය වඩාත් චර්යාත්මක ප්රමිතික බවට මම දුටුවෙමි. ඊට පස්සේ GPT ආවා, ඒක හැම දෙයක්ම වෙනස් කළා. මෙම ගමන මට රැකියාවේ අනාගතය සහ අපගේ වෘත්තීය භූ දර්ශනය හැඩගැස්වීමේදී කෘතිම බුද්ධියේ කාර්යභාරය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට මට මඟ පෑදීය. විප්ලවය රූපවාහිනියෙන් විකාශය නොවනු ඇත මම කර්මාන්තයේ සෙසු වෘත්තිකයන් සමඟ කතා කරන විට, සෑම කෙනෙකුම ආකර්ෂණය වී ඇති බව පැහැදිලිය, සහ අවම වශයෙන් AI සහාය ඇතිව දත්ත වලින් අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට උත්සාහ කර ඇත. අභිලාෂකාමී ගුවන් නියමුවන් සහ වැඩසටහන් කිහිපයක් පරීක්ෂා කර ඇති අතර සේවකයින්ට සහ ව්යාපාර ක්රියාවලීන්ට සහාය වීම සඳහා ජනක AI භාවිතය වෘත්තීයකරණය කිරීමට ආයතන ඉගෙන ගනිමින් සිටී. නමුත් සංඛ්යා බොහෝ ගැඹුරු වෙනසක් යෝජනා කරයි; ක්රමලේඛනය සහ අලෙවිකරණ වත්කම් නිෂ්පාදනයට අමතරව, වලදී පර්යේෂණ සහ දත්ත විශ්ලේෂණය මතු වේ. AI හි T op10 භාවිත අවස්ථා එය ස්වයංක්රීය කළ හැකි විවෘත පෙළ කේතීකරණය වැනි පුනරාවර්තන සහ මූලික කාර්යයන් පමණක් නොවේ, එය පර්යේෂණ සැලසුම් කිරීම, ප්රශ්නාවලිය ලිවීම, දත්ත නිෂ්පාදනයේ සිට තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය උපුටා ගැනීම දක්වා සියල්ල වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, මගේම රැකියාවේ සියලුම අංග 2025 දී යල්පැන යා හැකිය! යන්ත්ර ඔවුන්ගේම ක්රීඩාවේදී මිනිසුන්ට පහර දෙයි මම මගේ වෘත්තිය ආරම්භ කරන විට, AI මානව විශ්ලේෂකයින් වෙනුවට ආදේශ කිරීම පිළිබඳ අදහස දුරස්ථ හැකියාවක් ලෙස පෙනෙන්නට තිබුණි. චිකාගෝ විශ්ව විද්යාලයේ බූත් ස්කූල් ඔෆ් බිස්නස් හි සොයාගෙන ඇත්තේ ChatGPT සහ Claude වැනි විශාල භාෂා ආකෘති ඔවුන්ගේ මානව සගයන්ට වඩා මූල්ය විශ්ලේෂණවල හොඳ පුරෝකථනයන් විය හැකි බවයි. මෑත කාලීන පර්යේෂණයන් මෙම AI මාදිලි මානව විශේෂඥයින්ගේ 53-57% නිරවද්යතාවයට සාපේක්ෂව පුරෝකථන මූල්ය කාර්ය සාධනයේ 60% නිරවද්යතාවයක් ලබා ගත හැක. මෙය හුදෙක් ආන්තික දියුණුවක් නොවේ; එය ක්වොන්ටම් පිම්මක් වන අතර එය අනාගතයේ දී විශ්ලේෂණය සිදු කරන ආකාරය පිළිබඳ මූලික වෙනසක් සංඥා කරයි. බිත්තියේ ලිවීම: මානව විශ්ලේෂකයින් වඳ වී යාමකට මුහුණ දී සිටිති සාම්ප්රදායික මානව විශ්ලේෂකයින්ගේ දින ගණන් කර ඇති බව මට කලකට පැහැදිලි විය. අතිවිශාල දත්ත ප්රමාණයක් සැකසීමේදී සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේදී AI හි වේගය, නිරවද්යතාවය සහ පරිමාණය ඕනෑම මානව විශ්ලේෂක කණ්ඩායමකට ලබා ගත හැකි දේ ඉක්මවා ගියේය. මම 2018 දී නැවත [ANDRE](https://(https://andre.ai) ගොඩ නැගීමේ ගමන ආරම්භ කළේ මන්දැයි මම කිසි විටෙක ප්රශ්න කළේ නැත. එය නිහඬව, සෙමින් ආරම්භ විය, නමුත් එය 2024 දී නිෂ්පාදන නිකුත් කිරීම් 5ක් සහ සිය ගණනක් වැඩිදියුණු කිරීම් සමඟින් පුපුරා ගියේය. RAG සහ AI-සක්රීය තාක්ෂණයන්හි සංවර්ධන වේගය සලකා බැලීමේදී අපගේ තරඟකාරී වාසිය දිගු කලක් පවත්වා ගැනීමට එය ප්රමාණවත් නොවේ. හෙළි වූයේ 2035 වන විට ශ්රම ඵලදායිතාව සියයට 40 දක්වා ඉහළ නැංවීමේ හැකියාව AI සතුව ඇති බවයි. මෙය අඩුවෙන් වැඩි දෙයක් කිරීම පමණක් නොවේ; එය මිනිස් ශක්යතා අගුළු හැරීමයි. 2021 දී දැනටමත්, 2025 වන විට ආයතනවලින් 70% කට වඩා වැඩි ප්රමාණයක් ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණ ශ්රම බලකාය 2025 වන විට කෘතිම ආධාරයෙන් වැඩි කරනු ඇති බවයි. මෑත කාලීන අනුව, 2030 වන විට, දැනට වැඩ කරන පැයවලින් සියයට 30 ක් දක්වා ස්වයංක්රීයව, උත්පාදක AI මගින් වේගවත් කළ හැකිය. . ඇක්සෙන්චර් විසින් කරන ලද පැරණි අධ්යයනයකින් ගාට්නර් අනාවැකි පළ කළේ McKinsey අධ්යයනයකට කෙසේ වෙතත්, ස්ථාන තුනම නාටකාකාර ලෙස මාරුව අවතක්සේරු කරයි. AI-වර්ධිත ශ්රම බලකායන් වෙත මාරුවීම තවදුරටත් අනාගත අපේක්ෂාවක් නොවේ - එය අපගේ වර්තමාන යථාර්ථයයි. "AI-first" වෙත සංක්රමණය වීමේ වේගය පැහැදිලිව පෙනෙනු ඇත්තේ පසුබැසීමේදී පමණි, කඳුරැල්ල නිවේදන මාලාවක් එය ආලෝකයට ගෙන ඒමෙන් පසුව. මම මගේ SaaS වේදිකාව දියුණු කරන විට, AI මඟින් මානව හැකියාවන් ප්රතිස්ථාපනය කරනවාට වඩා වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේදැයි මම මුලින්ම දුටුවෙමි. මා විසින් නිර්මාණය කරන ලද වේදිකාව හුදෙක් මගේ විශ්ලේෂණ ක්රියාවලීන් අනුකරණය කළේ නැත; එය මා අතින් සොයා ගැනීමට සති කිහිපයක් ගත වූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ රටා අනාවරණය කරමින් ඔවුන් මත පුළුල් විය. මෙය නියෝජනය කරන ඇදහිය නොහැකි අවස්ථාව අන් අය නොදැන සිටින්නේ කෙසේද? නියෝජිත සංවිධාන යුගයට සාදරයෙන් පිළිගනිමු මම AI හි විභවයන් ගැඹුරින් සොයා බලන විට, විශ්ලේෂණාත්මක සහ තීරණ ගැනීමේ ක්රියාවලීන්හි සැලකිය යුතු කොටසක් AI නියෝජිතයන් විසින් හසුරුවන, ආයතන බොහෝ දුරට ස්වයං-අධ්යක්ෂණය වන අනාගතයක් ගැන මම සිතීමට පටන් ගතිමි. ඇත්ත වශයෙන්ම මම 2018 දී “synthetic.company” වෙබ් අඩවිය ශත කිහිපයකට මිලදී ගෙන තිබුණේ AI විසින් පමණක් පවත්වාගෙන යන සමාගමක් යැයි සිතීම ඉතා හොඳ යැයි මම සිතූ බැවිනි. එදා මහා චින්තන අත්හදා බැලීමක්. කෙසේ වෙතත්, වසර 3ක් සඳහා වසම අලුත් කිරීම නැවැත්වීමෙන් පසුව, මෙම වෙබ් අඩවිය ඉහළ ඉලක්කම් 4ක පරාසයක විකිණීමට ඇති බව මම මෑතකදී සොයා ගතිමි. ප්රමාද වීමට වඩා ඉක්මන් වීම හොඳ යැයි සිතමින් මම මා සනසමි. "නියෝජිත සංවිධාන" දැන් විද්යා ප්රබන්ධ නොවන බවට මෙය වෙළඳපල සාක්ෂියකි - එය අපගේ යථාර්ථයයි. මෙම නව සුසමාදර්ශය තුළ, කාර්යය නාටකාකාර ලෙස වෙනස් ලෙස පෙනේ. මිනිස් භූමිකාවන් ජ්වලනය දෙසට මාරු වනු ඇත, සහ සමහර විට පාලනය සහ වාද්ය වෘන්දය, යමක් තිබේ නම්. Web3 හි ක්රියාකාරී ව්යාපාර ප්රාග්ධන අරමුදලක් 2024 ඔක්තෝම්බර් මාසයේදී දියත් කරන ලදී. එහි ප්රධාන විශේෂත්වය? එය තනිකරම AI නියෝජිතයන් විසින් මෙහෙයවනු ලැබේ. මෙම ව්යාපෘතිය එහි පළමු මාස 2 තුළ $Bn 2 කට වඩා වැඩි අගයක් ගනී... එහි වල් සමපේක්ෂන ස්වභාවයට අමතරව, මෙම ව්යාපෘතිය යෝජනා කරන්නේ සංවිධාන කළමනා කිරීම සඳහා මිනිස් මැදිහත්වීම පරම අවශ්යතාවයක් නොවිය හැකි බවයි. පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේම අරමුණු, කුසලතා සහ මෙවලම් සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම කෘත්රිම සේවකයින් සැලසුම් කිරීමට ඉඩ සලසන බොහෝ රාමු මතු වී ඇති අතර, සිදුවීම් ස්වයංක්රීයව සංවිධානය කිරීම හෝ අලෙවිකරණ ව්යාපාර උත්පාදනය කිරීම වැනි දේවල් සිදු කිරීම සඳහා ඔවුන් එකට අන්තර් ක්රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි. තාක්ෂණය දීප්තිමත් සහ අඳුරු පැත්ත සෑම නව තාක්ෂණයක්ම හොඳ සහ නරක සඳහා භාවිතා කළ හැකිය. මෙම AI විප්ලවයේ ප්රතිලාභ අතිමහත්ය. සමාගම් සඳහා, වැඩිවන කාර්යක්ෂමතාව සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධියේ ගැඹුර වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමේ සහ තරඟකාරී වාසි වලට මග පාදයි. ව්යාපාර හිමිකරුවන් සහ ආරම්භක කණ්ඩායම් සඳහා, එය තරඟය සමතලා කරයි. එය ඕනෑම කෙනෙකුට ව්යාපාර වර්ධනය සහ නවෝත්පාදනය සඳහා අමතර සම්පත් රාශියක් සපයයි. AI විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද අවස්ථා සමානව වැදගත් වේ. AI යනු ස්වයංක්රීයකරණය පමණක් නොවේ - එය වැඩි දියුණු කිරීම සහ නවෝත්පාදනයයි. එය දශකයකට පෙර අපට සිතාගත නොහැකි වූ නව භූමිකාවන් සහ කර්මාන්ත නිර්මාණය කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, ලෝක ආර්ථික සංසදය විභව ආර්ථික වර්ධනය සඳහා ප්රධාන ධාවකයක් ලෙස AI මත පදනම් වූ ඵලදායිතා වැඩිදියුණු කිරීම හඳුනාගෙන ඇත. 2030 වන විට AI ගෝලීය ආර්ථිකයට ඩොලර් ට්රිලියන 15.7ක් එකතු කළ හැකි බව . PwC අනාවැකි පළ කරයි නමුත් එයින් අදහස් වන්නේ එම නිමැවුම අඩු පිරිසකට ලබා ගත හැකි බවත්, මෙය අනිවාර්යයෙන්ම ශ්රම බලකායට බලපෑමක් ඇති කරන බවත්ය. Klarna වැනි වඩාත් නව්ය සමාගම් දැනටමත් ඔවුන්ගේ ඉහළ නිපුණතා සහිත ශ්රම බලකාය (22% පමණ) කපා හැර ඇත. පෙනී යන්නේ 2030 වන විට රොබෝවරුන්ට ගෝලීය වශයෙන් රැකියා මිලියන 20 ක් දක්වා ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකි බවයි. Oxford Economics විසින් කරන ලද අධ්යයනයකින් 20 වැනි සියවසේ අගභාගයේදී කාර්මික ස්වයංක්රීයකරණයට සමාන්තරව මග හැරීම දුරදක්නාකමක් වනු ඇත. අගල් වලින් පුවත් දේශසීමාවේ අගල්වල සිටීම පහසු හෝ සැනසීමක් නොවේ. අවිනිශ්චිතතාවය සෑම තැනකම පවතී, ඕනෑවට වඩා සිදුවෙමින් පවතින අතර එයින් බොහෝමයක් රහසිගතව පවතී. කොටස් වැඩියි. නමුත් දේවල් සිදුවන තැන සිටීම අපට අවශ්ය ආකාරයට ඉතිහාසය ගෙනයාමට උපකාරී වේ. මගේ කෘත්රිම ප්රතිස්ථාපනය නිර්මාණය කිරීමේ මගේ ගමන ගැන මෙනෙහි කරන විට, මට හැඟෙන්නේ මම අවසානයේ මා අභිබවා යන මෙවලමක් ගොඩනඟන්නේ නැති බවත්, මම කාර්යයේ අනාගතය හැඩගස්වා ගැනීමට උදව් කරන බවත්ය. විනිවිදභාවය, සාධාරණත්වය සහ වගවීමේ අවශ්යතාවය අවධාරණය කරමින් වගකිවයුතු AI සංවර්ධනයේ වැදගත්කම ඉස්මතු කරයි. මෙම තාක්ෂණවල නිර්මාතෘවරුන් සහ මුල් කාලයේ භාවිතා කරන්නන් වශයෙන්, ඒවා සමස්තයක් ලෙස මනුෂ්ය වර්ගයාට ප්රයෝජනවත් වන බව සහතික කිරීමේ වගකීම අපට ඇත. MIT තාක්ෂණ සමාලෝචනය AI-බලගන්වන අනාගතය වැලඳ ගැනීම AI හි පරිවර්තනීය බලය අති විශාල වන අතර මෑත කාලීන වර්ධනයන් අපට 2025 සහ ඉන් ඔබ්බට වැඩ කිරීම පිළිබඳ දර්ශනයක් ලබා දෙයි. මා ප්රතිස්ථාපනය කිරීමේ අරමුණින් ගොඩ නැගීමේ මගේ අත්දැකීම නිහතමානී මෙන්ම ප්රීතිමත් විය. වෙනස්කම් වැලඳ ගැනීමෙන් සහ අනාගතය හැඩගැස්වීමට ක්රියාකාරීව සහභාගී වීමෙන්, AI පෙර නොවූ විරූ මට්ටමේ නව්යකරණයන් සහ ප්රගතිය අගුළු හරින ලෝකයක් නිර්මාණය කළ හැකි බව මට ඒත්තු ගොස් ඇත. ANDRE සංජානන තීව්ර කාර්ය ප්රවාහයන්ට මිනිසුන් වන අප ගැලපෙන්නේ කොතැනද යන්න තවමත් සම්පූර්ණයෙන් පැහැදිලි නැත. ඒවගේම අපි හැමෝටම ප්රතිලාභ ලැබෙන AI ගොඩනගා ගත්තත් නැතත්, මම මගේ කෘත්රිම ක්ලෝනය ව්යාපාර සඳහා සූදානම් කර ඇති බව දැනගෙන මම වඩාත් හොඳින් නිදාගන්නවා!