Эксперты-пионеры инноваций в области безопасных веб-чат-ботов и развития в условиях цифровой трансформации

Внедрение цифровых технологий, вероятно, достигло рекордно высокого уровня благодаря быстрой трансформации бизнес-процессов и услуг из нецифровых в цифровые. Согласно недавним исследованиям, к 2026 году глобальные расходы на цифровую трансформацию, как ожидается, достигнут 3,4 триллиона долларов. Также прогнозируется, что на долю Соединенных Штатов будет приходиться 35% этих глобальных расходов и они могут преодолеть отметку в 1 триллион долларов в 2025 году.

Несколько технологических лидеров взяли на себя ведущую роль в осуществлении столь необходимых перемен в Америке. Нага Симхадри Аппарао Полиредди, эксперт в области безопасных веб-чат-ботов и веб-разработки, внес значительный вклад благодаря своим новаторским инновациям. Его высоко ценят за его знания и опыт в разработке языковых моделей AI/ML, разработке правил с использованием обработки естественного языка (NLP) и создании приложений чат-ботов с использованием таких технологий, как NodeJS, Java/J2EE, библиотеки Python Machine Learning (ML), Dialog. flow, TensorFlow, ECMAScript 6, Amazon Web Services (AWS) и микросервисы Spring Boot.

Бакалавр технологий в области компьютерных наук и инженерии и магистр компьютерных наук Университета штата Аризона (ASU), Полиредди начал свою блестящую карьеру в 2002 году в качестве доцента в инженерно-научном колледже Института Шри Датта в Хайдарабаде, Индия. В начале своей карьеры он также работал в компаниях Hewlett-Packard Global soft (hp), Wipro Technologies и Infinite Computer Solutions в качестве разработчика программного обеспечения/технического руководителя Java.

В рамках многомиллионного сотрудничества между TATA Consultancy Services (TCS) и Nokia Siemens Networks Полиредди работал помощником консультанта в TATA Consultancy Services с 2010 по 2012 год, работая в клиентском офисе Nokia Siemens Networks в Лиссабоне, Португалия. . Он провел проверку архитектуры продукта Nokia NetAct и выявил дефекты, в том числе несовпадающие имена сетевых элементов в раскрывающемся меню сетевых элементов, неправильную передачу кода сетевого элемента при отправке в сеть программного обеспечения для персонализации сетевых элементов, а также проблему обновления сигнализация сетевых элементов. Он также участвовал в разработке модуля NetAct File-Based CM Events с использованием технологии Java.

С 02.2012 по 03.2013 компания Polireddi участвовала в проекте обновления IRB (infinys рейтинг и биллинг) Саудовской телекоммуникационной компании (STC), направленном на модернизацию своих биллинговых операций до новых технологий в основной области бизнеса GSM и 4G с использованием 1RB5.1.7. и пакет программного обеспечения для управления выставлением счетов и рейтингов (BRM) от Netcracker Technology Corp. Это обновление помогло Saudi Telecommunication Company (STC) получить ориентированный на клиента подход к управлению услугами в своих операционных процессах, что позволило им автоматизировать и интегрировать выполнение заказов, управление услугами и функции выставления счетов по многочисленным предложениям продуктов и услуг, одновременно сокращая эксплуатационные расходы на 2,5 миллиона долларов США.

В рамках проекта TCS компания Polireddi также обслуживала Singapore Airlines с марта 2013 года по июнь 2015 года, занимаясь проектированием и разработкой индивидуального решения для продукта компании Amadeus Altéa путем разработки модуля PODS (распределенная система оперативных данных пассажиров). Используя свои знания в области авиакомпаний и технологий веб-разработки IOS, он разработал продукт CrewCollab для планшетов для Singapore Airlines, который позже был продан TCS клиентам по всему миру.

Некоторые из наиболее важных проектов Полиредди были реализованы во время его работы в Cgniant, обслуживающей American Express. С 06.2017 по 08.2018 он руководил проектом American Express Instant «Номер карты участника», который привел к созданию первого в своем роде решения для индустрии кредитных карт. После этого проекта, изменившего правила игры, клиентам American Express было предоставлено мгновенное членство, что способствовало увеличению расходов, а стоимость бизнеса превысила 20 миллионов долларов.

С 05.2019 по 01.2022 Полиредди работал архитектором программного обеспечения в проекте American Express «Рубикс и Гамбит», целью которого было «отсутствие негативного кредитного воздействия» в процессе подачи заявки на карту. Это позволяет потенциальным держателям карт подать заявку на получение кредитной карты и узнать, одобрена ли она, прежде чем проходить жесткую проверку кредитоспособности. В отличие от жестких проверок кредитоспособности, эта функция утверждения мягкой кредитной проверки не влияет на кредитный рейтинг заявителя. Благодаря практической реализации этого проекта American Express достигла прогнозируемого дохода в размере 211 миллионов долларов.

В настоящее время сотрудничая с IKON Tech Services, Полиредди разработал чат-бота с искусственным интеллектом для веб-сайта заявок American Express. Этот чат-бот способен оптимизировать операционные процессы и улучшить взаимодействие с пользователем, способствуя немедленному реагированию на запросы пользователей, эффективной обработке большого объема взаимодействий и, в конечном итоге, ускоряя получение кредитных карт для American Express. Благодаря этому развитию за 90 дней было проведено более 90 000 разговоров, что позволило сократить операционные расходы на 30%.

Текущий проект Полиредди для Verizon включает внедрение революционного решения GPS, известного как Hyper Precision Location (HPL), с использованием кинематики реального времени (RTK). Эта технология обеспечивает точность определения местоположения в пределах одного-двух сантиметров в сети Verizon 5G, что крайне важно для автономных транспортных средств и карт высокой четкости (HD). Проект включал в себя плавную интеграцию облачных решений AWS с практиками развертывания приложений Node.js, что привлекло внимание нескольких клиентов Verizon из списка Fortune 500.

«Я твердо верю, что безопасные веб-чат-боты могут стать основным каналом обслуживания клиентов в ближайшие годы. Сочетание НЛП и машинного обучения позволило чат-ботам более разумно понимать разговоры, понимать нюансы запроса и повышать точность выполнения команд даже в технических ситуациях», — сказал Полиредди. «Для меня большая гордость — иметь возможность использовать свои знания и мудрость в построении Америки, преобразованной в цифровом формате».

Использованная литература:

https://explodingtopics.com/blog/digital-transformation-stats