Если вы следите за индустрией виртуальной реальности, то знаете, что она существует уже несколько десятилетий. Компании уже много лет пытаются сделать виртуальную реальность массовым успехом. В то время как Apple придумала модный термин « » со своей гарнитурой Vision Pro, они, конечно, не первые, кто попробовал это сделать. пространственные вычисления От неудачного Virtual Boy в 90-х годах до умеренно успешных VR-гарнитур Oculus и HTC Vive — технологические гиганты изо всех сил пытались найти это неуловимое приложение-убийцу. Но если вы просто пролистаете TikTok или Instagram, вы увидите, что на самом деле сейчас на уме у людей. И речь определенно не идет о больших экранах для просмотра Netflix или игр. Нет, речь идет о красоте, внешности, моде и о том, как сиять. Таким образом, какими бы трансформационными ни были пространственные вычисления, глобальное пространство красоты и моды стоимостью в несколько триллионов долларов будет возглавлять AR. Наше всеобщее желание хорошо выглядеть и чувствовать себя обеспечивает реальный вариант использования, который каждый ищет. Обещания и проблемы AR-красоты Основная идея AR-красоты проста, но убедительна: использование передового компьютерного зрения и рендеринга для виртуального наложения любого макияжа, прически, наряда или аксессуара на ваше лицо и тело с гиперреалистичной точностью. Потребители могут экспериментировать бесконечно, пробуя разные образы и продукты без каких-либо беспорядков, усилий и обязательств. Если вы когда-нибудь заказывали одежду онлайн только для того, чтобы она выглядела совершенно по-другому (или просто не подходила по размеру), когда она прибыла, вы знаете, как это сделать. это может быть — или купить дорогие часы или пару кроссовок только для того, чтобы пожалеть о покупке, когда они выглядят не совсем так, как вы ожидали. раздражающий Что, если бы вы могли виртуально примерить что угодно, прежде чем вкладывать деньги? В этом заключается главная идея AR-красоты и моды — избавиться от догадок и потенциального разочарования, позволив вам реалистично поэкспериментировать с любым образом или продуктом, прежде чем нажать на курок. Но некоторые элементарные приложения для макияжа AR иллюстрируют серьезные технологические проблемы, связанные с этим. Плохое отслеживание лиц, неуклюжие интерфейсы и неубедительный визуальный реализм мешают впечатлению. Точное моделирование с высокой точностью того, как косметика взаимодействует с различными геометрическими формами лица, оттенками кожи и движениями, является чрезвычайно сложной вычислительной задачей. Внедрение технологий AI и AR Последние достижения в области технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности оказались полезными в решении этих проблем. Например, Perfect Corp. использует машинное обучение для реалистичной визуализации различных цветов и текстур макияжа, таких как губная помада, тени для век и т. д., при этом симуляции настраиваются с учетом уникальных черт лица и микровыражений каждого человека, создавая ультра-персонализированный виртуальный опыт. Виртуальная примерка макияжа с искусственным интеллектом Если вы не так уж увлекаетесь модой и красотой, это может показаться не таким уж большим делом. Но для тех, кто одержим желанием выглядеть как можно лучше, возможность визуализировать любой образ или продукт перед покупкой может существенно изменить ситуацию. Их Технология идет еще дальше: она использует искусственный интеллект для сканирования лиц и выявления 14 различных состояний и проблем кожи, а затем предоставляет индивидуальные рекомендации по продуктам и уходу за кожей, адаптированные для пользователя. Анализ кожи с помощью искусственного интеллекта А технология AgileHand позволяет реалистичным виртуальным примеркам выходить за рамки просто лиц, точно отслеживая движения рук. Это позволяет создавать фотореалистичные AR-визуализации таких сложных продуктов, как ювелирные изделия, часы и лак для ногтей. Некоторые другие косметические решения AR включают Makeup AR для виртуальной примерки макияжа, AI Foundation Shade Finder и Matcher для точного определения тона кожи и подбора оттенка тональной основы, AI Skin Analysis для точного выявления проблем с кожей и персонализированных рекомендаций по продуктам, а также технологию эмуляции для Skincare Treatment для точного отображения ожидаемых результатов курса лечения, наложенного непосредственно на их лица с помощью последних достижений в технологии дополненной реальности. Технологии искусственного интеллекта для красоты дополненной реальности Недавнее возрождение прорывов в области ИИ, особенно в таких областях, как генеративно-состязательные сети (GAN), семантическая сегментация лиц и нейронный рендеринг, — это то, что делает возможным гиперреалистичный и персонализированный опыт AR, который всего несколько лет назад был просто научной фантастикой. Используя GAN, модели ИИ теперь могут научиться генерировать высокореалистичные изображения человеческих лиц, атрибутов лица и анимации лица всего лишь из нескольких исходных изображений. Это открывает возможности для мгновенного создания виртуальных образов макияжа и причесок, адаптированных к индивидуальной геометрии и характеристикам лица каждого пользователя. Семантическая сегментация лица позволяет ИИ точно понимать и отображать различные черты лица, такие как кожа, волосы на лице, ресницы и многое другое, что позволяет эффектам AR легко интегрироваться и двигаться в гармонии с лицом пользователя. Методы нейронного рендеринга с использованием искусственного интеллекта также могут реалистично синтезировать сложные способы взаимодействия света с различными материалами и текстурами в реальном времени, что намного превосходит возможности традиционных конвейеров рендеринга. Заглядывая в будущее, ИИ намерен превратить AR-опыт красоты в нечто гораздо более похожее на личного гуру красоты. Используя глубокое обучение, ИИ-помощник может постоянно анализировать ваши уникальные качества, привычки и предпочтения, автоматически предлагая идеальные продукты, модные образы и персонализированные рекомендации, которые вы можете попробовать виртуально в AR с помощью всего лишь голосовой команды или тонкого жеста. Возможности выходят далеко за рамки виртуальных примерок. ИИ может помочь разработать индивидуальные косметические продукты, оптимизированные с учетом ваших индивидуальных потребностей и условий окружающей среды. Или бренды DTC могли бы позволить клиентам совместно создавать новые косметические продукты и оттенки с помощью искусственного интеллекта. Вывод: красота и мода — убийца AR-приложений Хотя метавселенная по-прежнему в значительной степени представляет собой пустое программное обеспечение, скромное руководство по макияжу может сделать пространственные вычисления мейнстримом раньше, чем мы думаем. Учитывая ненасытный потребительский аппетит к тому, чтобы выглядеть как можно лучше и много денег, которые можно заработать, мировая индустрия красоты и моды имеет как мотивацию, так и ресурсы для стимулирования инноваций и внедрения AR сильнее, чем любой другой сектор. При правильном исполнении и преодолении ключевых технических барьеров, связанных с рендерингом, отслеживанием и аппаратным обеспечением, AR обладает преобразующим потенциалом, способным изменить то, как мы находим, покупаем, используем и даже воспринимаем косметические товары. Захватывающие виртуальные примерки, персонализация на основе искусственного интеллекта и совместная разработка продуктов могут не только заново изобрести потребительский опыт косметических товаров, но и сделать индивидуальное самовыражение более доступным, чем когда-либо прежде. Итак, пока мир технологий освещает каждое новое обновление ОС и анонс экосистемы приложений, следите за влиятельными лицами и фанатиками красоты, открывающими передовые рубежи пространственных вычислений с новым макияжем в каждом видео. Они могут сдержанно стать катализатором следующей повсеместной компьютерной парадигмы, просто пытаясь выглядеть хорошо.
