ChatGPT и его аналоги оказали огромное влияние на многие отрасли, включая сектор образования. Внезапно у преподавателей появился эффективный способ создавать увлекательные учебные материалы, викторины и тесты без дополнительных затрат. Решение OpenAI позволило заглянуть в мир, где никакие географические, языковые или финансовые барьеры не мешают студентам получить качественное образование.
И они находят новые инструменты с пользой. В настоящее время 21% преподавателей
Решения искусственного интеллекта набирают обороты в облегчении административной работы образовательных организаций. Самый яркий пример интеграции можно увидеть в новых системах управления обучением на основе искусственного интеллекта. Давайте посмотрим на использование этой передовой технологии в продуктах LMS и на то, какое будущее ждет это партнерство.
Частным компаниям и учебным заведениям нужен простой способ хранения образовательных данных и работы с ними. Возможность быстрого доступа к личной информации, академическому прогрессу, отчетам и задачам имеет решающее значение для успешного обучения. Функции системы управления обучением позволяют организациям выполнять эти операции без установки дополнительного программного обеспечения.
Рынок этих решений всегда находится на подъеме. Между 2025 и 2030 годами это
Что делает эти продукты особенно полезными, так это количество функций, которыми они обладают, но о них мы поговорим чуть позже.
Конечно, продукты LMS сами по себе не могут обеспечить образование. Для обучения учащихся им требуется оборудование, люди, знающие все тонкости теории образования, а также программные продукты, такие как Skype или Google Meet.
Базовая установка выглядит так: ноутбук, система управления обучением (например, Blackboard) и инструктор. Эти компоненты помогают частным компаниям и образовательным учреждениям успешно управлять процессом обучения.
Современные системы управления обучением можно условно разделить на два типа: корпоративные и институциональные. В зависимости от сложности этих программ они поддерживают следующие функции:
В настоящее время организации могут использовать семь типов систем управления обучением. Их выбор зависит от конечной цели образовательного процесса и требований отдельных компаний и учреждений.
Продукты LMS с закрытым исходным кодом предлагают более непринужденный подход к обслуживанию и обновлениям. Организация платит за решение, а ее разработчики берут на себя все остальное. Это позволяет преподавателям сосредоточиться на своих академических целях.
Их аналог, системы LMS с открытым исходным кодом , являются отличным выбором для учреждений, которые разбираются в коде. Они обладают широкими возможностями настройки, и инженеры могут добавлять или удалять некоторые из их функций. В крайних случаях можно адаптировать продукцию к индивидуальным потребностям и требованиям.
С корпоративными системами могут работать организации, имеющие в своем штате более 500 сотрудников. Такие продукты часто имеют дополнительные функции. К ним относятся доска обсуждений, элементы геймификации, инструменты командного обучения, аналитический пакет и многопользовательский доступ к учебным материалам.
Кроме того, организации могут работать с решениями, предлагающими инструменты для разработки . Они идеально подходят для пользователей с нулевым техническим опытом. Это также мудрый выбор, когда учреждениям требуются курсы, построенные с нуля, с использованием своей практики в качестве основного элемента процесса обучения.
Самый безопасный, но, вероятно, самый сложный для интеграции тип — это установка LMS . Организациям необходимо добавить их на свои серверы и в пределах своего физического местоположения. Эти продукты компенсируют сложный процесс установки и обновления благодаря своим широким возможностям настройки и мерам конфиденциальности.
Последние два типа в нашем списке — это совместимые и несовместимые решения LMS. Как следует из названия, один из этих продуктов может работать в паре с другими программами, тогда как другие не поддерживают эту функцию.
В первом случае LMS можно объединить с такими приложениями, как Zoom, Google Meet и BambooHR. Во втором случае приложения обычно предоставляют все основные функции, но не могут интегрироваться с другими решениями.
Современные решения LMS помогают преподавателям организовывать и доставлять учебные материалы. Но в основном они предлагают один и тот же путь обучения для всех учащихся, что может быть не оптимальным подходом для преподавателей. К счастью, развитие искусственного интеллекта означает, что существует альтернатива универсальным продуктам.
Продукты LMS теперь способны мыслить на уровне, близком к человеческому, а не быть бессмысленными хранилищами информации. Хотя это и не интеллект на уровне репликанта, он позволяет решениям LMS понимать и анализировать информацию, делать прогнозы и отвечать на запросы.
В сфере образовательных технологий решения на основе искусственного интеллекта управляют повседневными операциями и помогают улучшить процессы обучения. Вот как стандартные продукты LMS сравниваются с решениями на основе искусственного интеллекта.
Базовая система управления обучением | LMS на базе искусственного интеллекта |
---|---|
Стандартизированное обучение . Все учащиеся вместе изучают один и тот же тип контента. | Динамическое обучение . Опыт развивается и адаптируется в зависимости от индивидуального прогресса. |
Базовая аналитика . Доступ к стандартной аналитической информации. | Глубокие прозрения . Дайте глубокую информацию, которая приведет к более точным решениям. |
Статический контент . Предоставляйте один и тот же контент, не принимая во внимание индивидуальные стили обучения. | Персонализированный контент . Предлагайте индивидуальные материалы, которые соответствуют индивидуальному стилю и темпу. |
Ограниченная интерактивность . Никакого участия за пределами стандартного учебного контента. | Интерактивная среда . Обучение студентов соответствует индивидуальным требованиям. |
В передовых системах управления обучением используются не все виды искусственного интеллекта, существующие на свете. Несколько компонентов искусственного интеллекта позволяют приложениям выполнять конкретные задачи.
Административная автоматизация . Компоненты искусственного интеллекта, используемые в продуктах LMS, упрощают набор студентов, управление расписанием и отчетность. Это позволяет преподавателям сосредоточиться на более насущных задачах, таких как улучшение содержания обучения.
Автоматизированная оценка и обратная связь . Алгоритмы искусственного интеллекта оценивают письменные эссе, ответы и тесты за считанные секунды. Они обеспечивают личную обратную связь, указывая области, в которых знания человека могут быть улучшены.
Лучшая доступность . Решения LMS на основе искусственного интеллекта адаптируют контент для людей с ограниченными возможностями. Например, превратив текст в аудиофайлы для людей с плохим зрением.
Расширенное сотрудничество . Эти продукты улучшают работу между студентами и преподавателями. Например, они предлагают темы для обсуждения или модерируют их, чтобы сотрудничество было уважительным и продуктивным.
Интеллектуальное обучение . Благодаря системам LMS на базе искусственного интеллекта можно оказывать индивидуальную помощь в обучении. Вместо того, чтобы ждать инструкторов, студенты получают рекомендации по решению проблем, понятиям и предметам.
Персонализированное обучение . Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют успеваемость, предпочтения и темп обучения для создания индивидуального контента. Это поддерживает интерес учащихся и помогает им лучше усваивать учебный материал.
Прогнозная аналитика . В продуктах LMS компоненты искусственного интеллекта прогнозируют результаты на основе успеваемости учащихся, их вовлеченности, посещаемости и других факторов. Этот анализ помогает выявить людей, рискующих провалить курсы или бросить учебу.
Создание индивидуального контента . Наконец, системы управления обучением, улучшенные искусственным интеллектом, позволяют создавать уникальные материалы, тесты, викторины и цели обучения на основе текущего понимания курса человеком.
В настоящее время системы управления обучением находятся под сильным влиянием достижений в различных секторах искусственного интеллекта. В дополнение к этому прогрессу, некоторые технологические тенденции будут диктовать следующие шаги в этих решениях.
В будущем продукты LMS на базе искусственного интеллекта будут использовать методы геймификации, чтобы обеспечить более захватывающий, мотивационный и увлекательный процесс обучения. Они сделают образование более эффективным и приятным благодаря конкуренции, вознаграждениям и сотрудничеству. Такие приложения, как Duolingo, Kahoot и Quizlet, уже используют эти методы и показывают свои преимущества.
Использование искусственного интеллекта в решениях LMS будет способствовать дальнейшему сотрудничеству между студентами. Продукты LMS смогут рекомендовать сверстников и учебные группы для более продуктивного образовательного процесса. Системы управления обучением также будут использовать социальные функции, такие как обмен сообщениями в реальном времени, дискуссионные форумы и видеопереговоры, что сделает среду обучения более взаимосвязанной.
Наконец, широкая интеграция технологий искусственного интеллекта в продукты LMS приведет к созданию максимально индивидуального образовательного опыта для всех участников. Это улучшит академические результаты и увеличит процент выпускников. Самое приятное то, что решения позволят адаптировать образовательный процесс и корректировать его без дополнительных затрат со стороны организаций.
Достижения, продемонстрированные современными примерами продуктов LMS на основе искусственного интеллекта, раскрывают потенциал высококачественного образования, которое не только практично, но и доступно и оптимизировано для студентов и организаций, участвующих в процессе обучения.
Адаптируемый процесс обучения поможет справиться с жесткой системой образования и открытым обучением для людей с любыми потребностями и предпочтениями.
Хотели бы вы попробовать ответить на некоторые из этих вопросов? Ссылка на шаблон есть