Запущенный до многомиллионного ARR с тремя соучредителями и без поддержки венчурного бизнеса, Twofold тихо строит то, что может стать определяющим слоем инфраструктуры ИИ для амбулаторного здравоохранения. Обсудить, почему рынок искусственного интеллекта является неправильной структурой, что на самом деле требуется, чтобы получить клиническое доверие, и как команда из трех человек управляет платформой, используемой более чем 3000 практик по всей США. Двойной Здравствуйте Гал, это здорово, чтобы иметь вас на нашей серии "За стартапом".Перед тем как мы войдем в Два, вы могли бы дать нашим читателям краткое представление о себе и о том, что привело вас к построению инфраструктуры ИИ для здравоохранения? Ishan Pandey: Спасибо, Ишан, очень рад быть здесь.Я соучредитель и генеральный директор Мое прошлое охватывает разработку программного обеспечения и кибербезопасность, и позже я продолжил зарабатывать свою степень MBA от INSEAD. до Twofold, я уже построил и покинул компанию, поэтому я пришел в это с четким пониманием того, что нужно, чтобы перейти от нуля к чему-то реальному. Gal Steinberg: Двойной 
 
 с дисциплиной, близко к клиентам, и не теряя зрения на основы. с дисциплиной, близко к клиентам, и не теряя зрения на основы. Сегодня я полностью сосредоточен на создании инфраструктуры ИИ, которая фактически работает внутри практики здравоохранения. Большинство компаний в области здравоохранения ИИ набирают десятки миллионов, прежде чем будет написана одна строка кода. История сбора средств часто предшествует продукту. Вы выбрали совершенно другой путь с Twofold, оставаясь заброшенным и достигая многомиллионного ARR только с тремя сооснователями. Какова была стратегическая логика за этим решением, и вы думаете, что модель, тяжелая для бизнеса в области здравоохранения ИИ, фундаментально сломана? Ishan Pandey: Мы построили Twofold без венчурного финансирования, потому что хотели построить реальный бизнес, прежде чем построить историю сбора средств. Gal Steinberg: 
 
 В здравоохранении легко создавать волнение вокруг ИИ, но намного сложнее создать то, чему клиницисты доверяют, чтобы использовать каждый день. В здравоохранении легко создавать волнение вокруг ИИ, но намного сложнее создать то, чему клиницисты доверяют, чтобы использовать каждый день. Мы считаем, что лучшим доказательством в области здравоохранения является не то, сколько денег вы собрали, это то, используют ли клиенты продукт, продолжают ли использовать его и платят ли за него. Давайте поговорим о траектории. Twofold примерно восемнадцать месяцев, и продукт сегодня выглядит совсем иначе, чем там, где он начался. Пройдите нас через то, как первые шесть месяцев действительно выглядели, что было первоначальным уклоном, что вы узнали от ранних пользователей, и что заставило видение расшириться в то, что Twofold сейчас? Ishan Pandey: В течение первых шести месяцев Twofold был намного более узким.Мы начали с сосредоточенной палочки вокруг документации и использовали это, чтобы узнать, где ИИ может создать немедленную ценность в реальных клинических рабочих процессах.Большая часть этой тяги пришла от поведенческого здоровья, которое остается очень важным рынком для нас, но более широкая возможность всегда была больше, чем одна специализация. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Сегодня, Twofold является партнером по уходу за искусственным интеллектом, который базируется на традиционных системах управления EHR, RCM и практикой, чтобы обеспечить рабочие процессы, основанные на искусственном интеллекте. Это включает в себя документацию, аудит диаграмм, поддержку клинических решений и льготы по удержанию персонала. То, что началось в качестве документации, превратилось в более широкий слой искусственного интеллекта для амбулаторной помощи. Видение расширилось, как мы узнали от клиентов: практики не хотят другого отключенного точки. Вы достигли многомиллионного ARR с нуля за восемнадцать месяцев с командой из трех человек и без внешнего финансирования. Эти цифры поднимут брови, как впечатленные, так и скептические. Ishan Pandey: Мы основали компанию около 1,5 лет назад, и за это время мы выросли с нуля до многомиллионных долларов в ARR, достигнув равных финансовых показателей. Gal Steinberg: Поскольку мы начали с нуля всего 18 месяцев назад, темп роста за год фактически составляет тысячи процентов. Более значимый момент, однако, заключается в том, что мы очень быстро достигли многомиллионного ARR с тремя соучредителями, без венчурного финансирования и движением на основе продуктов, самообслуживания идут на рынок. Снаружи рынок искусственного интеллекта выглядит переполненным, Nuance, Abridge, Nabla и десяток хорошо финансируемых стартапов все конкурируют за одно и то же клиническое внимание. Скептик спросит, почему практики здравоохранения должны заботиться о Twofold. Ishan Pandey: Рынок выглядит переполненным, только если вы определите его узко как генерацию нот. Мы думаем, что это упускает реальную возможность. Большинство игроков по-прежнему продают лучший инструмент записи. Gal Steinberg: Поведенческое здоровье является основным рынком для нас, но основная проблема существует гораздо шире по всей амбулаторной помощи. Наследственные системы глубоко встроены, затраты на переключение высоки, и практики не хотят разорвать все. Существует разрыв между тем, что ИИ может сделать в контролируемой демонстрации, и тем, что он может сделать в реальной клинической среде с беспорядочными рабочими процессами, крайними случаями и последствиями высоких ставок.С технической и оперативной точки зрения, что на самом деле требуется, чтобы построить ИИ, которому клиницисты доверяют достаточно, чтобы полагаться на каждый день, и что большинство людей, строящих в этом пространстве, фундаментально недооценивают? Ishan Pandey: Самая сложная часть не делает демонстрацию впечатляющей. Самая сложная часть состоит в том, чтобы создать что-то достаточно надежное, чтобы доверять в регулируемой среде с высокими ставками. В здравоохранении точности недостаточно. Gal Steinberg: Внешние люди часто недооценивают, насколько беспорядочны клинические рабочие процессы в реальном мире.Каждая практика отличается, каждый врач работает немного по-другому, а последствия плохих результатов являются реальными.Создание ИИ производственного уровня для здравоохранения означает обращение с крайними случаями, правильное структурирование информации, встраивание в существующие системы и получение доверия с течением времени. Доходность на этом этапе в секторе, доминирующем в сфере венчурного бизнеса, достаточно необычна, чтобы обосновать подробное объяснение. Пройдемся по фактической механике, как команда из трех человек управляет платформой для более чем 3000 практик без сжигания наличных денег? Как выглядит ваш внутренний стек автоматизации, и где границы этой модели? Ishan Pandey: Мы выбрали ясную точку боли, построенную вокруг реального спроса клиентов, и разработали компанию, чтобы быть продуктовым и самообслуживающимся с самого начала. Gal Steinberg: Второй важный фактор – это автоматизация. 
 
 Twofold управляется всего тремя соучредителями, и мы используем автоматизацию в процессе разработки продуктов, роста, внедрения, поддержки, аналитики и операций. Twofold управляется всего тремя соучредителями, и мы используем автоматизацию в процессе разработки продуктов, роста, внедрения, поддержки, аналитики и операций. Это позволяет нам работать с уровнем рычаги, который обычно потребует гораздо большей команды.Мы не пытаемся выглядеть большими.Мы пытаемся быть быстрыми, эффективными и сложными. Три сооснователя, управляющие компанией в этом масштабе, являются организационной моделью, которую большинство операторов назвали бы неустойчивой.В какой момент оставаться строгим становится ограничением, а не преимуществом, и как вы думаете о преднамеренных компромиссах, которые вы делаете, не нанимая? Ishan Pandey: Компания по-прежнему является лишь тремя сооснователями, что удивляет многих людей, учитывая масштабы, которые мы достигли, но это преднамеренно. Gal: Каждый из нас работает по нескольким функциям, и мы используем автоматизацию для умножения выхода. Это включает в себя продукт, рост, поддержку, аналитику и внутренние операции. Мы не пытаемся построить большую организацию ради нее. Мы пытаемся построить чрезвычайно эффективную. Вы описали амбиции Twofold как превращение в операционный слой искусственного интеллекта, который сидит над унаследованным программным обеспечением здравоохранения, что является значительно большим требованием, чем создание инструмента документации. Ishan Pandey: В 2026 году мы продолжим расширяться из колыбели в гораздо более широкий операционный слой ИИ для практики здравоохранения.Это означает более глубокие возможности в рамках аудитов графиков, поддержки клинических решений, автоматизации рабочих процессов и эффективности практики.Поведенческое здоровье является важной частью этой истории для нас, но долгосрочное видение более широкое: помогать практикам работать умнее на основе систем, которые у них уже есть. Gal: Мы считаем, что организации здравоохранения будут все больше полагаться на слой искусственного интеллекта, который сидит выше прежнего программного обеспечения и помогает улучшить доставку медицинских услуг, уменьшить административную тягу, улучшить соответствие и поддерживать удержание персонала. Наша цель состоит в том, чтобы Twofold стал этим слоем. Не забудьте понравиться и поделиться историей!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Двойной генеральный директор: мы построили многомиллионную компанию ARR Healthcare AI с тремя людьми и нулевыми деньгами VC

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Telegram: мост Крипто-острова на материк

Цифровые кочевники слушают: что нужно знать о новой визе DTV в Таиланде

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Невидимые слои: почему интервью с пользователями являются незаменимым активом

Telegram: мост Крипто-острова на материк

Цифровые кочевники слушают: что нужно знать о новой визе DTV в Таиланде

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Невидимые слои: почему интервью с пользователями являются незаменимым активом

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps