Теперь компания хочет контролировать то, что вы вводите и разговариваете, касаетесь, носите или даже носите. В мае OpenAI согласилась приобрести стартап Jony Ive IO за 6,5 миллиарда долларов.Около 55 инженеров и дизайнеров, многие из которых бывшие сотрудники Apple, присоединяются к OpenAI. Сделка сигнализирует о переходе в стратегии OpenAI: от поставщика программного обеспечения для бакинга до компании с полным опытом работы с ИИ. Соглашение также вызывает много вопросов. Вот что происходит и что это означает. Какие устройства планирует построить OpenAI?Зачем рисковать прыжком в аппарат сейчас?И что происходит, когда компания AI начинает думать как платформа? Какие устройства планирует построить OpenAI?Зачем рисковать прыжком в аппарат сейчас?И что происходит, когда компания AI начинает думать как платформа? From AI Engine to AI Ecosystem От AI Engine к AI Ecosystem До сих пор OpenAI играет роль инфраструктуры.Ее модели поддерживают Microsoft Copilot, поддерживают сторонних разработчиков через API и работают внутри приложений и веб-браузеров.Но многие платформы, на которых пользователи получают доступ к этим инструментам, такие как экосистема Microsoft, устройства Apple и браузеры, такие как Google Chrome, контролируются другими. Это приобретение о том, чтобы изменить это. Владея аппаратным обеспечением, OpenAI получает контроль над всем потоком взаимодействия. Он больше не должен встраиваться в чужой интерфейс. Он может проектировать опыт от конца до конца. Это возможность. OpenAI хочет построить новый тип устройства, построенный с нуля вокруг AI. Не телефон с приложением chatbot; что-то полностью переосмысленное для мира, где ИИ является отправной точкой, а не дополнением. The Potential Upside: Experience, Data, and Revenue Потенциальный рост: опыт, данные и доходы Первое преимущество - опыт. Аппаратное обеспечение дает OpenAI свободу определять, как ИИ ведет себя в контексте. Это включает в себя голосовые первые взаимодействия, жестовые элементы управления или функции вычисления окружающей среды, которые выходят за рамки экранов и клавиатур. OpenAI может диктовать, насколько быстро реагирует модель, какой тип интерфейса обворачивается вокруг него, и насколько личным или стойким становится агент. Во-вторых, это данные.Когда OpenAI владеет устройством, он получает первый доступ к поведенческим сигналам, которые трудно собрать иначе: тон, сроки, последующие действия и привычки на протяжении нескольких сеансов. Сегодня OpenAI зарабатывает деньги через корпоративные API и подписки ChatGPT Plus.Устройство открывает дверь для большего: премиальных услуг, приложений, работающих на ИИ, и, возможно, даже нового типа магазина приложений, ориентированного на автономных агентов. Так что да, это о продукте, но это также о трубопроводе и бизнес-модели. Так что да, это о продукте, но это также о трубопроводе и бизнес-модели. The Risks: Hardware Is a High-Stakes Game Риски: оборудование является игрой с высокими ставками Несмотря на все это, есть причина, по которой большинство программных компаний не производят устройства. Аппаратное обеспечение дорогое, медленно развивается и трудно масштабировать. Маржины ниже. Логистика более плохая. Уровень неудач высок. Amazon Fire Phone потерпел неудачу. Meta все еще ищет хит за пределами Quest. OpenAI не имеет опыта в этом пространстве. Создание аппаратного обеспечения в масштабе означает навигацию по цепочкам поставок, поддержке клиентов и проблемам фирменного программного обеспечения, которые не совсем прилегают к проспектной инженерии. Тогда есть репутационный риск. Неудачный запуск может повредить бренду OpenAI. Успешный запуск, который злоупотребляет данными пользователей, может спровоцировать регуляторный контроль или обратную связь со стороны потребителей. The Role of Design: Framing the Future of AI Роль дизайна: формирование будущего ИИ Одной из причин, по которой OpenAI может быть готовым сделать скачок в аппаратном обеспечении, является лидерство в области дизайна, которое он приобретает.Jony Ive и его команда известны тем, что делают красивые продукты, и они известны тем, что делают технологии исчезают. Это важно, потому что сегодняшнее ИИ все еще чувствует себя как программное обеспечение: модальное, реактивное и часто неудобное. Вы просите его, он реагирует. Он мощный, но ему не хватает потока. Хорошо разработанное устройство ИИ может переосмыслить эту динамику, уменьшив трение. Это место, где дизайн продукта и дизайн пользовательского опыта объединяются. Это о том, как он работает, когда вы его используете. Хороший дизайн создает affordances, или тонкие подсказки, которые помогают вам понять, что вы можете сделать с устройством. Кнопка приглашает вас нажать его. Светлый пульс сигнализирует, что система слушает. Это строительные блоки интуитивного взаимодействия. Они формируют, чувствует ли ИИ себя полезным спутником или разочаровывающим интерфейсом. Если OpenAI получает эти сигналы правильно, его устройства могут заставить работать с ИИ чувствовать себя бесшовно и естественно. Если он получает их неправильно, технология будет чувствовать себя неудобно, независимо от того, насколько умной может быть модель внутри. Ставка OpenAI заключается в том, что следующий скачок вперед не будет происходить только от архитектуры моделей. Это будет происходить от создания правильной рамки (физически, визуально и поведенчески), чтобы ИИ мог стать частью повседневной жизни без необходимости уделять внимание. Такова ценность дизайна на этом уровне: системное мышление, применяемое к человеческому поведению, а в эпоху ИИ этот тип дизайна определяет, что такое опыт. Такова ценность дизайна на этом уровне: системное мышление, применяемое к человеческому поведению, а в эпоху ИИ этот тип дизайна определяет, что такое опыт. The Data Question: More Than a Side Effect Проблема данных: больше, чем побочный эффект Конечно, любая дискуссия об ИИ должна учитываться под углом конфиденциальности.Когда OpenAI строит свое собственное устройство, он не просто узнает больше о том, как люди используют ИИ. Тренировка больших моделей становится все сложнее, поскольку ограничения данных ужесточаются. Издатели отталкиваются от скачивания. Суды взвешивают проблемы с авторским правом. Регуляторы вступают. Устройство первой стороны уступает многое этому. Это позволяет OpenAI создавать свой собственный набор данных через согласие пользователя, в контролируемых средах, с сигналами более высокого качества. Это может дать компании преимущество в обучении моделей следующего поколения. Но это также оказывает давление на OpenAI, чтобы ответственно обрабатывать эти данные. Любое восприятие передозировки или даже безразличия может вызвать серьезный удар. Why Now? And What Comes Next? Почему сейчас? и что будет дальше? Так почему сделать этот шаг сейчас? Краткий ответ - это время. ИИ вступает в новую фазу. Хейп созрел в гонку платформ. Google поставляет поиск ИИ и помощников. Apple пекает GenAI в iOS. Meta сеет Llama по всей своей экосистеме. Все гоняются за владение интерфейсом. OpenAI, вероятно, имеет самое сильное ядро ИИ, но он не владеет платформой. Эта сделка направлена на то, чтобы изменить это. С командой Ive на борту, OpenAI имеет шанс создать первое потребительское устройство, которое действительно является ИИ-родным, а не адаптированным. The Big Picture Большая картина Это сигнал, что OpenAI считает дизайн, опыт и доверие столь же важными, как и производительность моделей. Компания делает ставку на то, что будущее ИИ будет жить в объекте, который вы носите, голосе, с которым вы говорите, и моменте, когда вы приходите за помощью. Но логика ясна.Если будущее ИИ лежит в ежедневном, личном взаимодействии, OpenAI хочет спроектировать это будущее.И теперь, впервые, у него есть команда и видение, чтобы попробовать.
