OpenAI は ChatGPT で最もよく知られているツールで、現在、会社はあなたが入力し、話したり、触ったり、持ち歩いたり、着用したりするものをコントロールしたいと考えています。 5月、OpenAIは、Jony IveのAIハードウェアスタートアップIOを65億ドルで買収することに合意しました。約55人のエンジニアとデザイナー、多くは以前のApple従業員がOpenAIに参加しています。 この取引は、OpenAIの戦略の転換を示す:バックエンドソフトウェアプロバイダーからフルスタックのAI体験会社へ。 協定も多くの疑問を引き起こす。 何が起きているのか、それが何を意味するのか。 OpenAIはどのようなデバイスを構築しようとしているのか? なぜ今、ハードウェアに飛び込むリスクを冒すのか? AI会社がプラットフォームのように考え始めたときどうなるのか? OpenAIはどのようなデバイスを構築しようとしているのか? なぜ今、ハードウェアに飛び込むリスクを冒すのか? AI会社がプラットフォームのように考え始めたときどうなるのか? From AI Engine to AI Ecosystem AIエンジンからAIエコシステムへ これまでのところ、OpenAIはインフラストラクチャの役割を果たしてきました。そのモデルはMicrosoft Copilotを駆動し、APIを通じてサードパーティの開発者をサポートし、アプリやウェブブラウザ内で実行しています。しかし、ユーザーがこれらのツールにアクセスするプラットフォームの多くは、Microsoftのエコシステム、Appleのデバイス、Google Chromeのようなブラウザなど、他の人々によって制御されています。 ハードウェアを所有することにより、OpenAIはインタラクションフロー全体をコントロールする必要がなくなり、他人のインターフェイスに自分自身を組み込む必要がなくなります。それはエンド・トゥー・エンドの体験を設計することができます。それこそがチャンスです。OpenAIは新しい種類のデバイスを構築したいと考えています。 The Potential Upside: Experience, Data, and Revenue The Potential Upside: Experience, Data, and Revenue(経験、データ、収益) 最初の利点は経験です。ハードウェアはOpenAIに、AIが文脈内でどのように振る舞うかを定義する自由を与えます。これには、声の最初の相互作用、ジェスチャーベースのコントロール、またはスクリーンやキーボードを超える環境コンピューティング機能が含まれます。OpenAIは、モデルがどのように迅速に反応するか、どのようなインターフェイスが周囲に包まれているか、そしてエージェントがどのように個人的か持続的になるかを指示することができます。 二つ目はデータです。OpenAIがデバイスを所有するとき、そのデバイスは、他の方法で収集するのが難しい行動信号に最初の側のアクセスを取得します:トーン、タイミング、フォローアップ、および複数のセッション間の習慣。 今日、OpenAIは、エンタープライズAPIとChatGPT Plusサブスクリプションを通じてお金を稼ぐ。一つのデバイスは、プレミアムサービス、AI駆動型アプリケーション、およびたぶん自律的なエージェントを中心とした新しい種類のアプリストアのドアを開く。 はい、これは製品についてですが、パイプラインとビジネスモデルについても同じです。 はい、これは製品についてですが、パイプラインとビジネスモデルについても同じです。 The Risks: Hardware Is a High-Stakes Game リスク:ハードウェアは高い賭けゲーム すべての反対側にもかかわらず、ほとんどのソフトウェア企業がデバイスを製造しない理由があります。 ハードウェアは高価で、開発が遅く、スケールが困難です。 マージンは低いです。 物流は困難です。 失敗率は高い。 アマゾンのFire Phoneは失敗しました。 MetaはまだQuestの外でヒットを探しています。 OpenAIはこのスペースで経験がありません。ハードウェアを規模で構築することは、サプライチェーン、顧客サポート、およびファームウェアの問題を操作することを意味し、プロンプトエンジニアリングに正確に隣接しているわけではありません。それから評判のリスクがあります。失敗したリリースはOpenAIのブランドを損なう可能性があります。ユーザーデータを不正に扱う成功したリリースは、規制監視や消費者からの反応を引き起こす可能性があります。 The Role of Design: Framing the Future of AI デザインの役割:AIの未来を枠組みづける OpenAIがハードウェアにジャンプする準備ができている理由の1つは、それが得ているデザインリーダーシップです。Jony Iveと彼のチームは美しい製品を作ることで知られ、彼らはテクノロジーを消滅させることで知られています。 なぜなら、今日のAIはまだソフトウェアのように感じているからだ:モダル、反応的で、しばしば不快な。あなたがそれを促すと、それは反応します。それは強力ですが、流れが欠けています。 これは、製品デザインとユーザー体験デザインが組み合わされる場所です。それはあなたがそれを使用するときにどのように機能するかです。良いデザインは、デバイスで何ができるかを理解するのに役立つアフォーダンス、または微妙なヒントを作成します。ボタンがそれを押すようにあなたを招きます。 これらは直感的な相互作用のビルドブロックです。AIが有用な仲間であるか、あるいは挫折的なインターフェイスであるかを形作ります。OpenAIがこれらのシグナルを正しく受け取れば、そのデバイスはAIで作業することをシームレスで自然なものにすることができます。 OpenAIの賭けは、次の飛躍はモデルアーキテクチャだけでは来ないということです。(物理的、視覚的、行動的)正しいフレームを作成することで、AIが注意を必要とせずに日常生活の一部になれるようになります。 それがこのレベルにおけるデザインの価値である:システム思考は人間の行動に適用され、AIの時代には、そのようなデザインが経験を定義する。 それがこのレベルにおけるデザインの価値である:システム思考は人間の行動に適用され、AIの時代には、そのようなデザインが経験を定義する。 The Data Question: More Than a Side Effect The Data Question: More Than a Side Effect(データの質問) もちろん、AIに関するあらゆる議論はプライバシーの角度で要因を考慮しなければなりません。OpenAIが独自のデバイスを構築すると、人々がAIを使用する方法についてもっと知ることはありません。 大型モデルのトレーニングは、データ制限が厳しくなるにつれて、ますます難しくなっています。 出版社はスカッピングを後押ししています。 裁判所は著作権の懸念を重視しています。 規制当局は介入しています。 ファーストパーティのデバイスはその多くを省略しています。 OpenAIは、ユーザーの同意を通じて、コントロールされた環境で、より高い品質の信号で独自のデータセットを構築することができます。 しかしそれはまた、OpenAIに責任を持ってそのデータを処理するように圧力をかけます。過剰なアクセス、あるいは無関心さのあらゆる認識は、深刻な逆転を引き起こす可能性があります。 Why Now? And What Comes Next? なぜ今?そして次に何が起こるのか? なぜ今この動きをするのか? 短い答えはタイミングです。 AIは新しい段階に入っています。 ハイプはプラットフォームのレースに成熟しました。 GoogleはAIの検索とアシスタントを配信しています。 AppleはGenAIをiOSに調理しています。 Metaはその生態系を通じてLlamaを種まっています。 誰もがインターフェースを所有するために競っています。 OpenAIは、おそらく最も強力なAIコアを持っていますが、プラットフォームを所有していません。この取引はそれを変えることを目指しています。Iveのチームが搭載されると、OpenAIは、真にAI原生でない最初の消費者デバイスを創造するチャンスを持っています。 The Big Picture THE BIG PICTURE この取引は、AIがどこから来るかについてです。OpenAIは、デザイン、経験、そして信頼がモデルのパフォーマンスと同じくらい重要であると見ているというシグナルです。 同社は、AIの未来は、あなたが持ち歩くオブジェクト、あなたが話す声、そしてあなたが助けを求める瞬間に生きるだろうと賭けています。 AIの未来が日常的で個人的な相互作用にある場合、OpenAIはその未来を設計したいと考えています。
