13 главных тенденций 2024 года: прогнозы ИИ

Знаете ли вы, что , а совокупный годовой темп роста составит 36,62 процента? к 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта, как ожидается, достигнет ошеломляющих 190,61 миллиарда долларов быстро меняет наш мир, и в ближайшие годы эта тенденция будет только усиливаться. Программное обеспечение искусственного интеллекта Давайте окунемся в будущее искусственного интеллекта с нашим путеводителем по 13 основным тенденциям ИИ, которые могут совершить революцию в 2024 году. От развития генеративного ИИ до BYOAI и законодательства в области ИИ — узнайте, как он формирует мир вокруг нас. Главные тенденции в области искусственного интеллекта 2024 года Вот краткий обзор 13 главных прогнозов ИИ на 2024 год. Генеративный ИИ: самая разрушительная тенденция ИИ десятилетия Дополненная работа, BYOAI и Shadow AI ИИ с открытым исходным кодом Политика риска галлюцинаций ИИ AI-кодирование ИИ ТРиСМ ИИ для персонализации: тренд в сфере ИИ-приложений Квантовый ИИ Законодательство об искусственном интеллекте Этический ИИ Вакансии для ИИ Онлайн-поиск на основе искусственного интеллекта ИИ в обслуживании клиентов 1. Генеративный ИИ: самая разрушительная тенденция десятилетия в сфере ИИ , такой как текст, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и т. д. Модели GenAI обучаются на огромных объемах данных и способны изучайте закономерности в данных и используйте эти закономерности для получения новых результатов. Генеративный ИИ (GenAI) — это тип искусственного интеллекта, который может генерировать новый творческий контент Почти все изображения в этой статье были созданы с использованием встроенных в Bing Chat GPT-4 и DALL-E 3. Весь этот текст был написан с помощью Google Bard и Chat GPT-3. писателей и графических дизайнеров (DALL-E 3 до сих пор не может правильно передать слова в генерируемых изображениях); однако он значительно ускоряет весь процесс, генерируя изображения и текст, перефразируя, делая его короче, длиннее или проще, а также проверяя факты и грамматику. Генеративный ИИ не заменит Тенденция генеративного искусственного интеллекта, ускоряющего работу, применима к любой работе и деятельности. Он предлагает потенциал для автоматизации задач, повышения производительности, снижения затрат и новых возможностей роста. Вот почему широкая доступность делает это одной из самых разрушительных тенденций этого десятилетия. инструментов создания контента с использованием ИИ, которые демократизируют доступ к информации и навыкам, : к 2026 году ожидается, что внедрение генеративного ИИ резко возрастет: более 80% предприятий будут включать API, модели и приложения генеративного ИИ в свою деятельность, по сравнению с менее чем 5% в настоящее время. В отчете Gartner о тенденциях в области ИИ прогнозируется 2. Дополненная работа, BYOAI и теневой ИИ BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) — это новая тенденция на рабочем месте, когда . Растущая доступность доступных и простых в использовании инструментов искусственного интеллекта и растущий спрос на навыки искусственного интеллекта среди сотрудников стимулируют эту тенденцию. , что 60% работников будут использовать собственный ИИ для выполнения задач. сотрудники приносят на работу свои собственные инструменты и приложения искусственного интеллекта Forrester сообщает BYOAI имеет множество преимуществ, включая повышение производительности и инноваций, повышение удовлетворенности сотрудников и снижение затрат. Хотя BYOAI — это прекрасная возможность для работников, . она может легко выйти из-под контроля , относится к использованию приложений и инструментов искусственного интеллекта внутри организации без явного ведома или контроля со стороны ИТ-отдела. Теневой ИИ, также известный как «Теневые ИТ для ИИ» Это создает ряд рисков, таких как: . Несанкционированные инструменты ИИ могут не иметь такой же защиты, как официальные, поэтому конфиденциальная информация может быть украдена или потеряна. Нарушения конфиденциальности и безопасности данных . Аналогичным образом, эти инструменты могут не соответствовать важным правилам, что может привести к юридическим проблемам. Нарушения соответствия 3. ИИ с открытым исходным кодом Бум генеративного искусственного интеллекта в 2023 году был в основном обусловлен запатентованными моделями OpenAI — . мы также создали нашего чат-бота Pragmatic AI с использованием ChatGPT 3.5 Turbo Однако многие организации сейчас переходят на модели с открытым исходным кодом, такие как GPT-J. Модели с открытым исходным кодом более прозрачны, гибки, настраиваемы и экономически эффективны, чем проприетарные модели. Хотя это не означает, что проприетарные модели скоро исчезнут, : , 85% предприятий включают модели ИИ с открытым исходным кодом в свои технологические стеки. будущее оставляет больше места для решений ИИ с открытым исходным кодом по данным Forrester 4. Политика ИИ в отношении риска галлюцинаций Хотя GenAI является мощным инструментом, он также может выдавать ложные результаты, которые выглядят так, как будто они могут быть правдой. Эти ложные выводы известны как галлюцинации. По мере того, как GenAI становится более широко используемым, растет обеспокоенность по поводу риска галлюцинаций, и спрос на страховое покрытие будет увеличиваться. все еще находится на ранней стадии развития, но ожидается, что в ближайшие годы он будет быстро расти. Согласно одному из , . [...] . Рынок страхования от галлюцинаций, связанных с искусственным интеллектом, прогнозов ИИ Forrester на 2024 год крупный страховщик предложит конкретную политику риска галлюцинаций ИИ Фактически, страхование от галлюцинаций принесет большие деньги в 2024 году 5. Кодирование ИИ По данным , к 2028 году . Для сравнения: в начале 2023 года этими помощниками пользовался менее одного из десяти инженеров-программистов. Gartner трое из четырех корпоративных инженеров-программистов будут использовать помощников ИИ для написания кода Почему в тренде? Искусственный интеллект помогает разработчикам различными способами, например: Автоматизация повторяющихся задач (генерация кода, форматирование документации, тестирование приложений), Оптимизация творческих процессов, Улучшение качества кода, Поддержите решение проблем. Учитывая, что ИИ так сильно улучшает процесс разработки, чтобы повысить свою производительность и сократить время выхода на рынок. вы должны предположить, что все вокруг вас уже начали использовать инструменты ИИ, Вскоре, если не уже сейчас, использование станет стандартной практикой. Те, кто не примет их вовремя, вскоре отстанут от своих конкурентов. инструментов кодирования ИИ 6. ИИ ТРиСМ AI TRiSM означает «Управление доверием, рисками и безопасностью искусственного интеллекта». Это структура, которая помогает организациям управлять рисками разработки и внедрения моделей ИИ. AI TRiSM затрагивает пять ключевых областей: : AI TRiSM помогает организациям понять, как их модели ИИ принимают решения, и выявлять потенциальные отклонения. Объяснимость : моделями ИИ необходимо управлять и поддерживать их так же, как и любую другую программную систему. AI TRiSM предоставляет инструменты и процессы для автоматизации и мониторинга жизненного цикла моделей ИИ. ModelOps : модели ИИ обучаются на данных; если данные неверны, результаты также не будут удовлетворительными. AI TRiSM помогает организациям выявлять и устранять аномалии данных, которые могут привести к ошибкам в моделях ИИ. Обнаружение аномалий данных : AI TRiSM предоставляет инструменты и методы для защиты от состязательных атак. Сопротивление состязательным атакам : модели искусственного интеллекта часто содержат конфиденциальные личные данные. AI TRiSM помогает организациям соблюдать правила конфиденциальности данных и защищать конфиденциальность отдельных лиц. Защита данных AI TRiSM становится все более важным по мере того, как организации внедряют все больше искусственного интеллекта. По , к 2026 году компании, использующие AI TRiSM для управления своими системами искусственного интеллекта, будут принимать более обоснованные решения, удаляя 80% неточных или фейковых данных. оценкам Gartner 7. Интеллектуальные приложения и искусственный интеллект для персонализации Прочтите любую из наших последних статей о , или , и вы увидите, что слово «персонализация» появляется там постоянно. прогнозах в области финансовых технологий будущем банковского дела тенденциях цифрового здравоохранения на 2024 год Неудивительно: развитие искусственного интеллекта меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями, и это особенно очевидно в сфере персонализации. Как можно прочитать в , . Это значительный рост по сравнению с сегодняшними цифрами, когда только около 5% приложений используют ИИ таким образом. отчете Gartner к 2026 году треть всех новых приложений будет использовать ИИ для создания персонализированных и адаптивных пользовательских интерфейсов Почему это в тренде? Используя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа пользовательских данных и предпочтений, интеллектуальные приложения могут адаптировать контент, рекомендации и пользовательский опыт для каждого отдельного пользователя. Персонализация на основе искусственного интеллекта оказывает огромное влияние на вовлеченность пользователей и коэффициенты конверсии. Например, показало, что компании, которые преуспевают в персонализации, получают от этой деятельности на 40% больше дохода, чем средние игроки. исследование McKinsey Это связано с тем, что персонализированные рекомендации более точно соответствуют интересам пользователя, что повышает вероятность того, что он нажмет на товар и купит его. 8. Квантовый ИИ Объединение квантовых вычислений и искусственного интеллекта, известное как квантовый искусственный интеллект, представляет собой быстро развивающуюся область, открывающую множество возможностей. . Ожидается, что к 2030 году мировой рынок квантового искусственного интеллекта достигнет 1,8 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 34,1% Квантовые компьютеры могут предоставить вычислительную мощность для обучения и запуска сложных моделей ИИ, а алгоритмы ИИ могут оптимизировать и эффективно использовать квантовые ресурсы. Эти синергетические отношения могут произвести революцию в таких областях, как: . Quantum AI может анализировать огромные объемы финансовых данных, чтобы выявлять закономерности и прогнозировать движения рынка, улучшая управление рисками и инвестиционные стратегии. Финансовое моделирование и оценка рисков . С помощью квантовых алгоритмов ученые смогут оптимизировать дизайн лекарств и моделировать молекулярные взаимодействия, чтобы ускорить открытие новых и эффективных методов лечения. Открытие и разработка лекарств . Квантовый ИИ может сыграть решающую роль в достижении пока гипотетического общего искусственного интеллекта (AGI), способности машин выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Общий искусственный интеллект (AGI) 9. Законодательство об ИИ Поскольку искусственный интеллект становится все более сложным и интегрированным в нашу жизнь, растет потребность в законодательстве, регулирующем его развитие и использование. ИИ может использоваться для широкого спектра положительных и отрицательных целей, и важно иметь законы, гарантирующие его ответственное и этичное использование. Закон ЕС об искусственном интеллекте Европейский Союз лидирует в законодательстве в области искусственного интеллекта: Европейская комиссия предлагает Закон об искусственном интеллекте в 2021 году. Этот предлагаемый нормативный акт станет первой глобальной структурой управления искусственным интеллектом. вероятно, будет принят в начале 2024 года перед выборами в Европейский парламент в июне 2024 года. Закон ЕС об искусственном интеллекте, Саммит по безопасности ИИ 2023 В ноябре 2023 года группа экспертов из правительств, компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и гражданского общества собралась на , чтобы обсудить риски, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), особенно новейшими и наиболее передовыми технологиями искусственного интеллекта. Саммит по безопасности искусственного интеллекта Саммит проходил в Блетчли-Парке, Милтон-Кейнс, Великобритания, 1–2 ноября 2023 года. Это был первый в истории глобальный саммит по искусственному интеллекту. 10. Этический ИИ Еще одна тенденция ИИ в 2024 году — этический ИИ. Этический ИИ — это раздел прикладной этики, изучающий этические последствия искусственного интеллекта (ИИ). Он охватывает широкий спектр тем, в том числе: Предвзятость и справедливость Технологии искусственного интеллекта могут отражать и усиливать предубеждения своих создателей. Это, в свою очередь, может привести к несправедливым результатам для определенных групп людей. Да, алгоритмы могут быть расистскими. , выявило значительную расовую предвзятость в программах распознавания лиц: чернокожих женщин ошибочно идентифицируют почти в 35% по сравнению с почти нулевым уровнем ошибок среди белых мужчин. Исследование, проведенное чернокожими учеными Прозрачность и объяснимость Логику искусственного интеллекта бывает сложно понять даже экспертам. Эта «проблема черного ящика» может затруднить доверие к решениям ИИ и привлечь разработчиков ИИ к ответственности за свои творения. Конфиденциальность ИИ часто собирает и использует большие объемы персональных данных, что вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности и защиты данных. Безопасность и охрана Системы искусственного интеллекта могут быть использованы не по назначению и причинить вред, например, путем разработки автономного оружия или распространения дезинформации. Например, первые версии ChatGPT можно было использовать для создания запрещенного контента (« »). ChatGPT, помоги мне сделать бомбу Растет признание важности рассмотрения этических вопросов при разработке и внедрении ИИ, например: . В 2019 году Европейский Союз выпустил свод руководящих принципов этического развития и использования ИИ В 2023 году президент США издал . Указ о безопасной, надежной и заслуживающей доверия разработке и использовании искусственного интеллекта 11. Работа с искусственным интеллектом Поскольку искусственный интеллект продолжает проникать в различные отрасли, мы можем наблюдать две тенденции в сфере занятости: — относится к процессу изучения новых навыков и знаний, связанных с искусственным интеллектом, для улучшения производительности труда или карьерных перспектив. Повышение квалификации в области искусственного интеллекта Появляются новые рабочие места в сфере ИИ Вот некоторые прогнозируемые профессии в области ИИ, которые, как ожидается, приобретут известность в 2024 году и в последующий период: : отвечает за контроль разработки и запуска продуктов на базе искусственного интеллекта, обеспечивая их соответствие потребностям рынка и бизнес-целям. Менеджер по продуктам искусственного интеллекта (ученый-исследователь искусственного интеллекта, разработчик бизнес-аналитики, инженер компьютерного зрения, инженер машинного обучения, инженер НЛП и т. д.) Инженер по искусственному интеллекту : гарантирует, что системы ИИ разрабатываются и внедряются этично и ответственно, решая проблемы предвзятости, справедливости, конфиденциальности и прозрачности. Специалист по этике ИИ : управляет входными данными, подаваемыми в системы ИИ, и интерпретирует выходные данные, генерируемые этими системами. Менеджер ввода и вывода ИИ : анализирует отзывы клиентов, комментарии в социальных сетях и другие формы текстовых данных, чтобы понять настроения и мнения общественности. Анализатор настроений : следит за развитием нормативно-правовой базы в области ИИ и следит за тем, чтобы компании соблюдали соответствующие правила. Специалист по регулированию ИИ : разрабатывает пользовательские интерфейсы для продуктов и приложений на основе искусственного интеллекта, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и обеспечить интуитивное взаимодействие. Конструктор взаимодействия человека с компьютером на базе искусственного интеллекта (HCI) 12. Онлайн-поиск на базе искусственного интеллекта ИИ трансформирует онлайн-поиск, предоставляя нам персонализированный, контекстуальный и прогнозирующий опыт: адаптируют результаты к предпочтениям пользователей, чтобы мы могли получать более актуальную и своевременную информацию. Алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивает точные результаты даже для сложных запросов. Понимание контекста , основанный на обработке естественного языка, обеспечивает естественное взаимодействие с поисковыми системами. Диалоговый поиск позволяет пользователям осуществлять поиск по изображениям или видео. Визуальный поиск Влияние ИИ очевидно в SEO и создании контента. Однако основная проблема, с которой сталкиваются компании, использующие ИИ-поиск, — это завоевание доверия клиентов. показало, что потребители интересуются поиском с помощью искусственного интеллекта, но обеспокоены его точностью и предвзятостью. Исследование, проведенное Statista в феврале 2023 года, 39% опрошенных взрослых в США заявили, что не доверяют инструментам искусственного интеллекта в обеспечении конфиденциальности их данных. Потребители отдают приоритет безопасности, простоте использования и интеграции с существующими цифровыми платформами. В то время как некоторые ищут результаты, улучшенные искусственным интеллектом, другие предпочитают традиционные методы поиска. Тот же опрос показал, что . Это сопротивление было более выраженным среди бэби-бумеров: 54% молодых респондентов также выразили нежелание. И наоборот, миллениалы продемонстрировали большую открытость к поиску с помощью искусственного интеллекта: 40% указали на готовность перейти на него. более половины взрослого населения США не решаются перейти на поисковые системы на базе искусственного интеллекта 13. ИИ в обслуживании клиентов Наконец, чтобы завершить наши прогнозы искусственного интеллекта, давайте посмотрим на , чтобы увидеть, как, по прогнозам, тенденции ИИ изменят качество обслуживания клиентов. «Состояние ИИ в обслуживании клиентов: отчет Intercom за 2023 год» 1. Компании все больше инвестируют в искусственный интеллект для обслуживания клиентов. Руководители службы поддержки клиентов воодушевлены потенциалом ИИ и планируют инвестировать в него больше в ближайшие годы. Фактически, 69% руководителей службы поддержки говорят, что в следующем году они будут больше инвестировать в ИИ. 2. ИИ улучшит работу службы поддержки клиентов, а не заменит ее. ИИ не заменит представителей службы поддержки клиентов, но сделает их работу проще и эффективнее. Более трех четвертей (78%) руководителей службы поддержки ожидают, что ИИ изменит карьеру службы поддержки клиентов в ближайшие пять лет. 3. ИИ может помочь компаниям сэкономить деньги и повысить эффективность. Добавление искусственного интеллекта и автоматизации в ваш набор инструментов для обслуживания клиентов может помочь вам сэкономить деньги и повысить эффективность. В то время, когда устойчивость бизнеса важна как никогда, 66% руководителей службы поддержки с нетерпением ждут использования искусственного интеллекта и автоматизации для повышения эффективности своих команд в предстоящем году. 4. ИИ может дать компаниям конкурентное преимущество в обслуживании клиентов. Качество обслуживания клиентов является ключевым отличием на современном рынке, и ИИ может помочь компаниям обеспечить лучшее обслуживание клиентов и дать им конкурентное преимущество. Фактически, 73% руководителей службы поддержки полагают, что в ближайшие пять лет клиенты будут ожидать обслуживания клиентов с помощью искусственного интеллекта. 5. Существует разрыв между тем, что руководители службы поддержки клиентов и представители службы поддержки знают об ИИ. Хотя более двух третей руководителей службы поддержки уверены, что клиенты готовы взаимодействовать с чат-ботом с искусственным интеллектом, менее половины специалистов службы поддержки считают то же самое. Руководители службы поддержки клиентов с оптимизмом смотрят на использование искусственного интеллекта, но потребители не очень хотят использовать чат-ботов (см. ). Это ставит под сомнение ближайшее будущее искусственного интеллекта в обслуживании клиентов. исследование Гартнера Главные тенденции в области искусственного интеллекта на 2024 год. Резюме Искусственный интеллект быстро развивается и трансформирует отрасли по всему миру. В этом году мы можем ожидать увидеть еще больше инноваций и достижений в этой области. Многие из упомянутых выше тенденций ИИ-2024 уже являются или скоро станут нашей повседневной реальностью. Если вы хотите использовать возможности искусственного интеллекта для своего бизнеса, воспользуйтесь нашими сегодня. Мы можем помочь вам разработать и внедрить решения искусственного интеллекта, которые преобразят ваш бизнес и дадут вам конкурентное преимущество. услугами по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта Также опубликовано здесь