У каждого из нас есть целая сокровищница старых фотографий, доставшихся нам от родителей, бабушек и дедушек и так далее. Часто эти фотографии черно-белые, а иногда мы хотим оживить их в цвете. В Интернете существует множество веб-сайтов, на которых вы можете добиться этого всего несколькими щелчками мыши прямо в браузере. Однако проблема этих сайтов заключается в их многочисленных ограничениях по количеству и качеству.  Кроме того, эти услуги часто требуют регистрации и подписки, что может быть весьма неприятно.  В этом посте я хотел бы рассказать, как вы можете раскрасить любое количество фотографий с помощью фантастического инструмента   без ограничений, регистраций или подписок. DeOldify  У     , и вы можете им воспользоваться, но неподготовленным людям оно может показаться немного сложным. Здесь я хотел бы продемонстрировать более простой способ использования   . DeOldify потрясающее введение DeOldify  Подготовка окружающей среды  Для начала вам понадобится компьютер под управлением   или   . Если вы используете   , вы все равно можете продолжить, используя   . Linux macOS Windows подсистему Windows для Linux (WSL)  Существует список необходимых пакетов для   : Ubuntu   sudo apt update sudo apt install python3-pip wget git ffmpeg libsm6 libxext6  Вы можете использовать этот список в качестве справки, если у вас есть другой дистрибутив   . Linux  Для   (к сожалению, это приблизительный список, так как у меня нет четкого   для тестирования): macOS macOS   brew install python wget git ffmpeg libsm libxext  Следующим шагом является создание отдельной папки с именем   , в которой все будет выполняться. Вы можете выбрать любое другое имя или даже не создавать ничего и вообще пропустить этот шаг. Sandbox   # Optional mkdir Sandbox cd Sandbox  Затем клонируйте   : DeOldify   git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git    нет релизов и тегов, а это значит, что мы работаем с   веткой. Я считаю, что с последним мастером все должно работать в любое время. Но на всякий случай вот номер ревизии, с которой я все тестировал: У DeOldify основной    . Если хотите, можете проверить: be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc   # Optional cd DeOldify git checkout be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc cd ..  После этого установите все зависимости Python:   pip3 install --user -r DeOldify/requirements.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-colab.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-dev.txt  Затем создайте каталог для моделей и загрузите модель:   mkdir -p DeOldify/models wget https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth -O DeOldify/models/ColorizeArtistic_gen.pth  Вот и все! Среда готова; самое сложное позади. Теперь давайте напишем немного кода Python.  Раскрасить все  Самая интересная и полезная для нас функция —   . ModelImageVisualizer.plot_transformed_image()  Все, что нам нужно сделать, это написать вокруг него код.  Вот моя реализация:   #!/usr/bin/python3 from deoldify import device from deoldify.device_id import DeviceId # choices: CPU, GPU0...GPU7 device.set(device=DeviceId.GPU0) from deoldify.visualize import * import warnings import sys import os warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message=".*?Your .*? set is empty.*?") # Play with this constant! render_factor = 35 input_dir = sys.argv[1] output_dir = sys.argv[2] if not os.path.isdir(input_dir): print("input directory is not a directory or not exist") sys.exit(1) if os.path.exists(output_dir): print("out directory is already exist") sys.exit(1) os.makedirs(output_dir) root_dir = Path(os.environ['PYTHONPATH']) colorizer = get_image_colorizer(root_folder=root_dir, artistic=True) for filename in os.listdir(input_dir): f = os.path.join(input_dir, filename) if os.path.isfile(f) and (f.endswith(".png") or f.endswith(".jpg") or f.endswith(".jpeg")): image_path = colorizer.plot_transformed_image( path=f, results_dir=Path(output_dir), render_factor=render_factor, compare=True, watermarked=False ) print("{} ready".format(image_path))  Не стесняйтесь копировать, вставлять и изменять его по своему усмотрению.  Скрипт считывает все изображения   ,   и   из каталога, переданного в качестве первого аргумента сценария, и раскрашивает их, сохраняя результаты в каталоге, переданном в качестве второго аргумента сценария. Обратите внимание, что выходной каталог не должен существовать; скрипт создаёт его сам. Я сохранил сценарий в файле   , но при желании вы можете использовать другое местоположение и имя. .png .jpg .jpeg Sandbox/runner.py  Давай попробуем! Я поместил черно-белую фотографию в   , а выходной каталог —   : Sandbox/photos/in Sandbox/photos/out   # from Sandbox directory PYTHONPATH=./DeOldify/ python3 runner.py photos/in/ photos/out/  Переменная среды   должна ссылаться на каталог   . PYTHONPATH DeOldify  Вот результат: 

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Как раскрасить черно-белую фотографию

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Telegram: мост Крипто-острова на материк

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Создание криптопродуктов, ориентированных на пользователя: важность отзывов клиентов

Telegram: мост Крипто-острова на материк

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Создание криптопродуктов, ориентированных на пользователя: важность отзывов клиентов

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps