Todos nós temos um tesouro de fotos antigas transmitidas por nossos pais, avós e assim por diante. Muitas vezes, essas fotos são em preto e branco e, às vezes, desejamos dar vida a elas em cores. Existem vários sites online onde você pode conseguir isso com apenas alguns cliques diretamente no seu navegador. No entanto, o problema com estes sites reside nas suas muitas restrições em termos de quantidade e qualidade.  Além disso, esses serviços geralmente exigem registro e assinaturas, o que pode ser bastante frustrante.  Neste post, gostaria de compartilhar como você pode colorir qualquer número de fotos usando a fantástica ferramenta   , sem o incômodo de limitações, registros ou assinaturas. DeOldify    tem uma   e você pode usá-la, mas para pessoas não preparadas pode parecer um pouco difícil. Aqui, gostaria de demonstrar uma maneira mais simples de usar   . O DeOldify introdução incrível DeOldify  Preparando o Meio Ambiente  Para começar, você precisará de um computador com   ou   . Se estiver usando   , você ainda pode continuar utilizando o   . Linux macOS o Windows Windows Subsystem for Linux (WSL)  Há uma lista de pacotes necessários para   : o Ubuntu   sudo apt update sudo apt install python3-pip wget git ffmpeg libsm6 libxext6  Você pode usar a lista como referência se tiver outra distribuição   . Linux  Para   (infelizmente, esta é uma lista aproximada, pois não tenho um   claro para teste): macOS macOS   brew install python wget git ffmpeg libsm libxext  A próxima etapa é criar uma pasta separada chamada   para fazer tudo. Você pode escolher qualquer outro nome ou até mesmo optar por não criar nada e pular esta etapa completamente. Sandbox   # Optional mkdir Sandbox cd Sandbox  Em seguida, clone   : o DeOldify   git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git    não possui releases ou tags, o que significa que trabalhamos com o branch   . Acredito que tudo deve funcionar com o master mais recente a qualquer momento. Mas, por precaução, aqui está um número de revisão com o qual testei tudo: DeOldify master    . Se quiser, você pode conferir: be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc   # Optional cd DeOldify git checkout be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc cd ..  Depois disso, instale todas as dependências do Python:   pip3 install --user -r DeOldify/requirements.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-colab.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-dev.txt  A seguir, crie um diretório para os modelos e baixe o modelo:   mkdir -p DeOldify/models wget https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth -O DeOldify/models/ColorizeArtistic_gen.pth  É isso! O ambiente está pronto; a parte mais difícil ficou para trás. Agora, vamos escrever um pouco de código Python.  Colorir tudo  A função mais interessante e útil para nós é   . ModelImageVisualizer.plot_transformed_image()  Tudo o que precisamos fazer é escrever código em torno disso.  Aqui está minha implementação:   #!/usr/bin/python3 from deoldify import device from deoldify.device_id import DeviceId # choices: CPU, GPU0...GPU7 device.set(device=DeviceId.GPU0) from deoldify.visualize import * import warnings import sys import os warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message=".*?Your .*? set is empty.*?") # Play with this constant! render_factor = 35 input_dir = sys.argv[1] output_dir = sys.argv[2] if not os.path.isdir(input_dir): print("input directory is not a directory or not exist") sys.exit(1) if os.path.exists(output_dir): print("out directory is already exist") sys.exit(1) os.makedirs(output_dir) root_dir = Path(os.environ['PYTHONPATH']) colorizer = get_image_colorizer(root_folder=root_dir, artistic=True) for filename in os.listdir(input_dir): f = os.path.join(input_dir, filename) if os.path.isfile(f) and (f.endswith(".png") or f.endswith(".jpg") or f.endswith(".jpeg")): image_path = colorizer.plot_transformed_image( path=f, results_dir=Path(output_dir), render_factor=render_factor, compare=True, watermarked=False ) print("{} ready".format(image_path))  Sinta-se à vontade para copiar, colar e modificá-lo como quiser.  O script lê todas as imagens   ,   e   do diretório passado como o primeiro argumento do script e as colore, salvando os resultados no diretório passado como o segundo argumento do script. Observe que o diretório de saída não deve existir; o script o cria sozinho. Salvei o script no arquivo   , mas você pode usar um local e nome diferentes, se preferir. .png .jpg .jpeg Sandbox/runner.py  Vamos tentar! Coloquei uma foto em preto e branco em   , e o diretório de saída é   : Sandbox/photos/in Sandbox/photos/out   # from Sandbox directory PYTHONPATH=./DeOldify/ python3 runner.py photos/in/ photos/out/  A variável de ambiente   deve fazer referência ao diretório   . PYTHONPATH DeOldify  Aqui está o resultado: 

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Como colorir uma foto em preto e branco

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