Hepimizin ebeveynlerimizden, büyükanne ve büyükbabalarımızdan vb. aktarılan eski fotoğraflardan oluşan bir hazinesi var. Çoğu zaman bu fotoğraflar siyah beyaz oluyor ve bazen de onlara renkli olarak hayat vermek istiyoruz. Tarayıcınızda yalnızca birkaç tıklamayla bunu başarabileceğiniz çok sayıda çevrimiçi web sitesi vardır. Ancak bu sitelerle ilgili sorun, nicelik ve nitelik konusundaki birçok kısıtlamada yatmaktadır.  Ek olarak, bu hizmetler genellikle kayıt ve abonelik gerektirir ve bu da oldukça sinir bozucu olabilir.  Bu yazıda, fantastik araç   kullanarak sınırlama, kayıt veya abonelik sıkıntısı olmadan istediğiniz sayıda fotoğrafı nasıl renklendirebileceğinizi paylaşmak istiyorum. DeOldify'ı      var ve bunu kullanabilirsiniz, ancak hazırlıksız kişiler için biraz zor görünebilir. Burada   kullanmanın daha basit bir yolunu göstermek istiyorum. DeOldify'ın harika bir tanıtımı DeOldify'ı  Ortamın Hazırlanması  Başlamak için   veya   çalıştıran bir bilgisayara ihtiyacınız olacak.   kullanıyorsanız   kullanarak devam edebilirsiniz. Linux macOS Windows Linux için Windows Alt Sistemini (WSL)    için gerekli paketlerin bir listesi var: Ubuntu   sudo apt update sudo apt install python3-pip wget git ffmpeg libsm6 libxext6  Başka bir   dağıtımınız varsa listeyi referans olarak kullanabilirsiniz. Linux    için (ne yazık ki test için net bir   olmadığından bu yaklaşık bir listedir): MacOS macOS'um   brew install python wget git ffmpeg libsm libxext  Bir sonraki adım, içindeki her şeyi yapmak için   adında ayrı bir klasör oluşturmaktır. Başka bir ad seçebilir, hatta hiçbir şey oluşturmamayı seçip bu adımı tamamen atlayabilirsiniz. Sandbox   # Optional mkdir Sandbox cd Sandbox  Ardından   klonlayın: DeOldify'ı   git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git    herhangi bir sürümü veya etiketi yoktur, bu da   dalla çalıştığımız anlamına gelir. Her an her şeyin en son ustayla çalışması gerektiğine inanıyorum. Ancak her ihtimale karşı, burada her şeyi test ettiğim bir revizyon numarası var: DeOldify'ın ana    . İsterseniz şuraya göz atabilirsiniz: be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc   # Optional cd DeOldify git checkout be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc cd ..  Bundan sonra tüm Python bağımlılıklarını yükleyin:   pip3 install --user -r DeOldify/requirements.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-colab.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-dev.txt  Daha sonra modeller için bir dizin oluşturun ve modeli indirin:   mkdir -p DeOldify/models wget https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth -O DeOldify/models/ColorizeArtistic_gen.pth  Bu kadar! Ortam hazır; işin en zor kısmı geride kaldı. Şimdi biraz Python kodu yazalım.  Herşeyi Renklendir  Bizim için en ilginç ve kullanışlı fonksiyon   fonksiyonudur. ModelImageVisualizer.plot_transformed_image()  Tek yapmamız gereken etrafına kod yazmak.  İşte benim uygulamam:   #!/usr/bin/python3 from deoldify import device from deoldify.device_id import DeviceId # choices: CPU, GPU0...GPU7 device.set(device=DeviceId.GPU0) from deoldify.visualize import * import warnings import sys import os warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message=".*?Your .*? set is empty.*?") # Play with this constant! render_factor = 35 input_dir = sys.argv[1] output_dir = sys.argv[2] if not os.path.isdir(input_dir): print("input directory is not a directory or not exist") sys.exit(1) if os.path.exists(output_dir): print("out directory is already exist") sys.exit(1) os.makedirs(output_dir) root_dir = Path(os.environ['PYTHONPATH']) colorizer = get_image_colorizer(root_folder=root_dir, artistic=True) for filename in os.listdir(input_dir): f = os.path.join(input_dir, filename) if os.path.isfile(f) and (f.endswith(".png") or f.endswith(".jpg") or f.endswith(".jpeg")): image_path = colorizer.plot_transformed_image( path=f, results_dir=Path(output_dir), render_factor=render_factor, compare=True, watermarked=False ) print("{} ready".format(image_path))  İstediğiniz gibi kopyalayabilir, yapıştırabilir ve değiştirebilirsiniz.  Komut dosyası, ilk komut dosyası bağımsız değişkeni olarak iletilen dizindeki tüm   ,   ve   resimlerini okur ve bunları renklendirerek sonuçları ikinci komut dosyası bağımsız değişkeni olarak iletilen dizine kaydeder. Çıkış dizininin mevcut olmaması gerektiğini unutmayın; betik onu kendisi yaratır. Komut dosyasını   dosyasına kaydettim, ancak isterseniz farklı bir konum ve ad kullanabilirsiniz. .png .jpg .jpeg Sandbox/runner.py  Hadi deneyelim!   içine siyah beyaz bir fotoğraf yerleştirdim ve çıktı dizini   : Sandbox/photos/in Sandbox/photos/out   # from Sandbox directory PYTHONPATH=./DeOldify/ python3 runner.py photos/in/ photos/out/    ortam değişkeni   dizinine başvurmalıdır. PYTHONPATH DeOldify  İşte sonuç: 

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Siyah Beyaz Fotoğraf Nasıl Renklendirilir?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps