Nimrod Vax : безопасность данных, соответствие требованиям и конфиденциальность с использованием искусственного интеллекта.
NV: Когда в 2016 году Димитри Сирота и я стали соучредителями BigID, мы годами наблюдали значительные утечки данных в крупных компаниях. Мы видели, какое разрушительное воздействие они оказывали на отдельных лиц и организации. Не было никого, кто помогал бы организациям понимать имеющиеся у них данные, и они делали шаг вперед, чтобы помочь им предотвратить утечки. Это была болевая точка, из которой родился BigID, и более восьми лет спустя эта проблема стала более распространенной в организациях, чем когда-либо. Во многом это связано с тем, что ИТ-инфраструктура расширяется и появляются новые векторы угроз, все это затем усугубляется меняющимися нормативными соображениями. Этот идеальный шторм делает платформу BigID критически важной для успеха организаций. Созданная с учетом надежных мер с самого начала, платформа BigID позволяет организациям любого размера со строгими требованиями к безопасности легко понимать свои данные и как защитить их до возникновения каких-либо внутренних рисков или нарушений.
NV : Все в BigID с энтузиазмом относятся к работе, которую мы делаем. Наша команда глубоко заботится о продуктах, которые мы выводим на рынок, и о клиентах, которых мы обслуживаем. Мы меняем способ, которым компании всех размеров управляют своими данными — с помощью инновационного ИИ, которого нет ни у кого другого, начиная с данных (а не наоборот, как это делают традиционные решения по безопасности). Мы также создаем открытую экосистему для обогащения и расширения современного технологического стека, одновременно строя компанию, основанную на уважении и инновациях, не только в самой технологии, но и в создании более разнообразной и инклюзивной среды для людей, чтобы учиться, расти и бросать вызов статус-кво.
NV : Я бы создал другой стартап. Когда я ушел с последней работы в CA, я был полон решимости создать свою собственную компанию. Я пришел в инновации с самого начала своей профессиональной карьеры и почувствовал, что пришло время мне сделать это самостоятельно. Я человек продукта и получаю удовлетворение от создания чего-то.
NV : Наши показатели успеха для продукта и инжиниринга вращаются вокруг одной метрики Полярной звезды: истинного принятия продукта, которая измеряет деятельность по созданию ценности в продукте посредством телеметрии. У нас также есть KPI поддержки для качества продукта и времени до ценности (время принятия).
NV : Миссия BigID — дать возможность предприятиям взять под контроль свои данные. Мы — единственная платформа данных, которая позволяет предприятиям принимать меры в области безопасности, конфиденциальности, соответствия требованиям и управления данными ИИ. Любой тип организации — от розничной торговли до финансовых услуг, производства и технологий — может извлечь выгоду из BigID.
NV : Недавно мы достигли статуса кентавра, преодолев $100 млн в ARR, что является выдающимся достижением. Мы также видим значительную тягу и интерес к использованию BigID для управления и обеспечения безопасности ИИ, включая генеративный ИИ, принятие ИИ и все другие аспекты ИИ. Это демонстрирует не только соответствие продукта рынку, но и будущую пригодность.
NV : Мы входим в список Inc. 5000 уже четыре года подряд и примерно столько же раз попадали в список Deloitte 500, не показывая никаких признаков замедления.
NV : Одним из наших первых клиентов был (и остается) известный глобальный ритейлер и производитель. Мы установили прочные отношения с их директором по конфиденциальности и получили глубокое понимание их проблем с конфиденциальностью и данными. Директор по закупкам был первым, кто указал на отсутствие технологий в секторе конфиденциальности и необходимость сопоставления данных для обеспечения конфиденциальности. В то время конфиденциальность стала катализатором для более широкого обсуждения подходов, ориентированных на данные, во всей организации. Это был поворотный момент для нас, поскольку мы осознали свои уникальные сильные стороны и сосредоточились на самих данных и широком спектре вариантов их использования.
NV : Наша самая большая угроза — это объем незащищенных данных, которые есть в открытом доступе, и отсутствие образования о том, что организации должны делать, чтобы защитить своих сотрудников и клиентов от взлома. С притоком инструментов ИИ также важно подчеркнуть угрозу происхождения данных и происхождения моделей для систем ИИ. Поскольку все больше компаний используют genAI и LLM, обученных на огромных наборах данных, становится все сложнее понять, откуда взялось обучение данным. Это может усугубить такие проблемы, как предвзятость, несправедливость и риски конфиденциальности, если конфиденциальные данные обучения используются без согласия или надзора. Чтобы снизить эту угрозу, предприятиям нужны более надежные механизмы отслеживания данных и входных данных моделей, мониторинга дрейфа с течением времени и аудита того, как принимаются решения. Даже при самых лучших намерениях системами ИИ будет трудно управлять, если мы упустим из виду, откуда берутся знания и предположения.
Этот шаблон интервью для основателя стартапа основан на десяти вопросах основателя и генерального директора HackerNoon Дэвида Смука для основателей стартапов .
Хотите попробовать ответить на некоторые из этих вопросов? Ссылка на шаблон ЗДЕСЬ.