Conversația în jurul inteligenței artificiale în educație este pretutindeni, încărcată atât cu optimism îndrăzneț, cât și cu anxietate profundă.Pentru fiecare predicție a unei noi ere revoluționare a învățării, există o teamă contrară de înșelăciune, pierderea abilităților de gândire critică și lărgirea decalajelor de capital. Acest post distilează cinci ipoteze critice, adesea contraintuitive, dintr-o recentă scufundare profundă de către experții Google în domeniul inteligenței artificiale și al educației, trecând dincolo de zgomot pentru a dezvălui provocările și oportunitățile nuanțate care contează cu adevărat. Înainte ca AI să poată "fixa" educația, trebuie să se confrunte cu o scădere globală AI nu ajunge într-un peisaj educațional stabil și înfloritor; este introdus într-un sistem care se confruntă deja cu adversități semnificative.Rezultatele globale de învățare au fost pe o tendință descendentă de două decenii, un fapt evidențiat cu fermitate de Programul OCDE pentru evaluarea internațională a studenților (PISA). În comparație cu doar patru ani în urmă, în 2018, performanța medie în matematică a scăzut cu 15 puncte, în timp ce scorurile de lectură au scăzut cu 10 puncte. Acest context este crucial deoarece încadrează testul adevărat pentru AI. Succesul său nu va fi măsurat de noutatea sa, ci de capacitatea sa de a ajuta la rezolvarea crizelor preexistente. Cu experții estimând că lumea va avea nevoie de 44 de milioane de profesori mai mulți până în 2030 pentru a oferi educație universală, adevărata provocare a AI este de a sprijini un sistem deja sub presiunea imensă a pierderilor de învățare, a inegalității resurselor și a lipsei critice de forță de muncă. Sondajul PISA 2022 Adevărata promisiune a AI: un tutore personal pentru fiecare elev Unul dintre cele mai transformatoare potențiale ale AI în educație este capacitatea sa de a realiza în cele din urmă un obiectiv mult căutat: învățarea personalizată la scară masivă. Decenii de cercetare au arătat că tutorarea umană personală "de mare doză" are unul dintre cele mai mari efecte pozitive asupra realizării studenților, dar a rămas inaccesibilă pentru marea majoritate. În timp ce tutorii AI nu pot înlocui conexiunea umană esențială a învățământului mare, ei pot acționa ca un complement sau o punte puternică, mai ales atunci când sprijinul uman nu este disponibil. Această tehnologie permite fiecărui elev să lucreze în "zona de dezvoltare proximală"; punctul dulce în care o provocare este suficient de dificilă pentru a promova creșterea, dar nu atât de dificilă încât duce la frustrare. „Deși AI nu este deloc perfectă, are potențialul de a reduce barierele și de a permite oamenilor să învețe mai eficient decât înainte.” „Deși AI nu este deloc perfectă, are potențialul de a reduce barierele și de a permite oamenilor să învețe mai eficient decât înainte.” Uitați de „înșelăciune”, adevărata conversație este despre reinventarea evaluării Teama că elevii vor folosi inteligența artificială pentru a înșela sarcinile este una dintre cele mai frecvente preocupări în rândul educatorilor. Cu toate acestea, o perspectivă mai productivă propune să vedem acest lucru nu doar ca o serie de "decizii proaste individuale", ci ca o "problema de acțiune colectivă". Prezența AI ne provoacă să trecem dincolo de evaluările care testează memorarea rădăcinii și spre metode care măsoară înțelegerea adevărată. Acest lucru ar putea însemna un accent mai mare pe formele de evaluare pe care AI nu le poate replica cu ușurință, cum ar fi dezbaterile din clasă, proiectele de portofoliu care arată procesul unui student în timp și examenele orale. Scopul nu este de a elimina lupta, ci de a elimina lupta neproductivă. O îngrijorare comună este că AI va face lucrurile prea ușoare, ducând la "lenință metacognitivă" și împiedicând elevii să se angajeze în gândirea profundă necesară pentru învățare. Acest lucru, totuși, se bazează pe premisa defectuoasă că toată lupta este benefică. Scopul nu este de a maximiza lupta pentru sine, ci, așa cum ne amintește psihologul educațional John Sweller, Teoria încărcăturii cognitive, "să ne concentrăm efortul pe munca mentală care contează". AI poate fi un instrument puternic pentru reducerea sarcinilor cognitive neproductive; de exemplu, ajutând un elev să înțeleagă textul fragmentat sau diagrame excesiv de complexe. Prin descărcarea acestor sarcini externe, energia mentală finită a unui elev poate fi canalizată în sarcini de ordin mai înalt, cum ar fi raționamentul critic, analiza și rezolvarea creativă a problemelor. Cea mai mare provocare a AI nu ar putea fi accesul, ci motivația Atunci când se ia în considerare echitatea, conversația se concentrează adesea pe accesul la dispozitive și conectivitate. Dar realitatea este mai nuanțată, după cum demonstrează faptul că ratele generale de utilizare a AI sunt remarcabil de ridicate în anumite țări cu venituri medii. Acest lucru sugerează că apare o provocare și mai profundă: „problema de 5%”. Acesta este riscul ca studenții care se vor angaja cel mai productiv cu instrumentele de învățare AI să fie cei care sunt deja foarte motivați. Dacă cercetarea privind eficacitatea AI se bazează în primul rând pe acest grup de auto-selecție, ar putea crea o viziune părtinitoare asupra potențialului instrumentelor și ar putea extinde în mod neintenționat, mai degrabă decât să închidă, lacunele de realizare După cum a remarcat cercetătorul educațional Mary Burns în lucrarea sa pentru UNESCO, „în mod tradițional, introducerea noilor tehnologii digitale în educație creează adesea o stratificare în care cei mai bogați studenți ar putea obține acces la forme mai noi de învățare online, în timp ce studenții mai săraci continuă să se bazeze pe tehnologii mai vechi ... sau deloc.” Concluzie: Un nou set de întrebări În cele din urmă, AI nu este o soluție simplă pentru provocările cu care se confruntă educația.În schimb, este un catalizator puternic care forțează societatea să pună întrebări fundamentale despre natura predării, definirea cunoștințelor și metrica succesului într-o lume în schimbare rapidă.De la confruntarea cu declinul învățării la reinventarea evaluării și abordarea lacunelor de motivație, rolul principal al AI nu este de a oferi răspunsuri ușoare, ci de a ne forța să punem întrebări mai bune. Pe măsură ce AI devine țesută în țesătura vieții noastre de zi cu zi, ne rămâne întrebarea finală pe care trebuie să o răspundem acum în mod colectiv: va schimba AI ceea ce trebuie să învățăm sau chiar ceea ce înseamnă să învățăm? Documentul integral: AICI Podcastul Apple: AICI Spotify: aici YouTube: aici Aici Aici Aici Aici
