Perbualan di sekitar Kecerdasan Buatan dalam pendidikan adalah di mana-mana, diisi dengan optimisme berani dan kecemasan yang mendalam.Untuk setiap prediksi era baru revolusioner pembelajaran, terdapat ketakutan terhadap penipuan, kemahiran pemikiran kritikal yang hilang, dan pembesaran jurang ekuiti. Post ini mendistilkan lima perkara penting, yang seringkali bertentangan dengan intuisi, daripada penyelaman mendalam baru-baru ini oleh pakar-pakar AI dan pendidikan Google, melampaui kebisingan untuk mendedahkan cabaran dan peluang yang nuansa yang benar-benar penting. Sebelum AI boleh "memperbaiki" pendidikan, ia mesti menghadapi penurunan global AI tidak tiba dalam landskap pendidikan yang stabil dan berkembang; ia sedang diperkenalkan ke dalam sistem yang sudah menghadapi angin belakang yang signifikan. hasil pembelajaran global telah berada pada trend turun selama dua dekad, satu fakta yang ditekankan dengan kuat oleh Program OECD untuk Penilaian Pelajar Antarabangsa (PISA). Berbanding dengan hanya empat tahun sebelumnya pada tahun 2018, prestasi purata dalam matematik telah berkurangan sebanyak 15 mata, manakala skor membaca telah berkurangan sebanyak 10 mata. Konteks ini adalah penting kerana ia merangkumi ujian sebenar untuk AI. Kejayaan AI tidak akan diukur oleh kemunculan, tetapi oleh keupayaan untuk membantu menangani krisis yang sedia ada. Dengan pakar-pakar menganggarkan dunia akan memerlukan 44 juta lagi guru pada tahun 2030 untuk menyediakan pendidikan universal, cabaran sebenar AI ialah untuk menyokong sistem yang sudah berada di bawah tekanan besar daripada kehilangan pembelajaran, ketidaksetaraan sumber daya, dan kekurangan tenaga kerja yang kritikal. Penyelidikan PISA 2022 2. janji sebenar AI: seorang tutor peribadi untuk setiap pelajar Salah satu daripada potensi yang paling transformatif AI dalam pendidikan adalah keupayaan untuk akhirnya mewujudkan matlamat yang lama dicari: pembelajaran peribadi pada skala yang besar. Walaupun guru AI tidak boleh menggantikan sambungan manusia yang penting dalam pengajaran yang hebat, mereka boleh bertindak sebagai tambahan atau jambatan yang kuat, terutamanya apabila sokongan manusia tidak tersedia. Teknologi ini membolehkan setiap pelajar bekerja dalam "zona pembangunan dekat mereka"; tempat manis di mana cabaran cukup sukar untuk mempromosikan pertumbuhan tetapi tidak begitu sukar sehingga ia membawa kepada kekecewaan. “Walaupun AI sama sekali tidak sempurna, ia mempunyai potensi untuk mengurangkan halangan dan membolehkan orang belajar lebih berkesan daripada sebelum ini.” “Walaupun AI sama sekali tidak sempurna, ia mempunyai potensi untuk mengurangkan halangan dan membolehkan orang belajar lebih berkesan daripada sebelum ini.” Lupakan "menipu" Perbualan sebenar adalah tentang mencipta semula penilaian Ketakutan bahawa pelajar akan menggunakan AI untuk menipu tugas-tugas adalah salah satu kebimbangan yang paling biasa di kalangan pendidik. Walau bagaimanapun, perspektif yang lebih produktif mencadangkan untuk melihat ini bukan sahaja sebagai siri "keputusan buruk individu," tetapi sebagai "masalah tindakan kolektif." Kehadiran AI menantang kita untuk bergerak melampaui penilaian yang menguji memori akar dan ke arah kaedah yang mengukur pemahaman sebenar.Ini boleh bermakna penekanan yang lebih besar kepada bentuk penilaian yang AI tidak boleh dengan mudah mereplikasi, seperti perdebatan dalam kelas, projek portfolio yang menunjukkan proses pelajar dari masa ke masa, dan peperiksaan lisan. jauh daripada menjadi ancaman, cabaran mewujudkan tugas "AI-proof" sudah terbukti menjadi katalis, mendorong pendidik untuk membangunkan cara yang lebih tulen dan bermakna untuk mengukur apa yang pelajar benar-benar tahu; seringkali "membuat kepada sesuatu yang baru dan menarik." Tujuan bukan untuk menghapuskan perjuangan, tetapi untuk menghapuskan perjuangan yang tidak produktif Satu kebimbangan yang biasa adalah bahawa AI akan menjadikan perkara-perkara terlalu mudah, yang membawa kepada "kegilaan metakognitif" dan menghalang pelajar daripada terlibat dalam pemikiran mendalam yang diperlukan untuk pembelajaran.Tetapi ini berdasarkan kepada premis yang salah bahawa semua perjuangan adalah bermanfaat.Tujuan bukan untuk memaksimumkan perjuangan demi dirinya sendiri, tetapi, seperti psikolog pendidikan John Sweller's Theory Cognitive Load mengingatkan kita, "untuk memberi tumpuan kepada kerja mental yang penting." AI boleh menjadi alat yang berkuasa untuk mengurangkan beban kognitif yang tidak produktif; contohnya, dengan membantu pelajar memahami teks yang pecah atau carta yang terlalu kompleks.Dengan mengecas tugas-tugas asing ini, tenaga mental yang terhad pelajar boleh disalurkan ke dalam tugas-tugas yang lebih tinggi seperti pertimbangan kritikal, analisis, dan penyelesaian masalah kreatif.Peluang teras, oleh itu, ialah untuk merancang alat AI yang mempromosikan, bukannya menggantikan, pemikiran mendalam oleh pengajar untuk terlibat dalam pertimbangan yang lebih kompleks sendiri. Cabaran ekuiti terbesar AI mungkin bukan akses, tetapi motivasi Apabila mempertimbangkan ekuiti, perbualan sering memberi tumpuan kepada akses kepada peranti dan sambungan. Tetapi realiti lebih nuansa, seperti yang ditunjukkan oleh fakta bahawa kadar keseluruhan penggunaan AI sangat tinggi di negara-negara berpendapatan menengah tertentu. Ini menunjukkan cabaran yang lebih mendalam sedang muncul: "masalah 5%." Ini adalah risiko bahawa pelajar yang akan paling produktif terlibat dengan alat pembelajaran AI adalah mereka yang sudah sangat termotivasi. Jika penyelidikan mengenai keberkesanan AI didasarkan terutamanya pada kumpulan pemilihan diri ini, ia boleh mewujudkan pandangan yang terdedah kepada potensi alat-alat dan secara tidak sengaja memperluaskan, bukannya menutup, jurang pencapaian. Seperti yang dicatat oleh penyelidik pendidikan Mary Burns dalam kerja-kerja beliau untuk UNESCO, "Tradisi memperkenalkan teknologi digital baru ke dalam pendidikan seringkali mewujudkan stratifikasi di mana pelajar yang paling kaya boleh mendapatkan akses kepada bentuk pembelajaran dalam talian yang lebih baru, manakala pelajar yang lebih miskin sering terus bergantung kepada teknologi lama ... atau tidak sama sekali." Kesimpulan: Sekumpulan soalan baru Pada akhirnya, AI bukan penyelesaian mudah kepada cabaran yang dihadapi pendidikan.Sebaliknya, ia merupakan katalis yang kuat yang memaksa masyarakat untuk mengajukan soalan asas mengenai sifat pengajaran, definisi pengetahuan, dan metrik kejayaan dalam dunia yang berubah dengan pesat.Dari menghadapi penurunan pembelajaran kepada mencipta semula penilaian dan menangani kesenjangan motivasi, peranan utama AI bukan untuk menyediakan jawapan yang mudah, tetapi untuk memaksa kita untuk bertanya soalan yang lebih baik. Apabila AI menjadi tertanam dalam kain kehidupan seharian kita, kita ditinggalkan dengan soalan akhir yang kita kini mesti menjawab secara kolektif: Adakah AI akan mengubah apa yang kita perlukan untuk belajar, atau bahkan apa yang bermakna untuk belajar? Artikel Lengkap : Di Sini Podcast : di sini Spotify : di sini YouTube : Di Sini di sini di sini di sini di sini
