Uimirea hardware-ului grafic este adesea primul lucru la care oamenii atrag atenția atunci când abordează creșterea calculului, totuși mașina invizibilă care permite crearea sa este la fel de crucială. Acesta este motivul pentru care fluxurile de lucru interne de la NVIDIA, cel mai mare furnizor de GPU din lume, sunt atât de exigente: milioane de linii care acoperă mai multe platforme hardware, care rulează prin sisteme care trebuie să ofere atât viteză, cât și fiabilitate. Adarsh Kumar Sadhukha, arhitect de infrastructură la NVIDIA. În ultimii șase ani, el a lucrat pentru a transforma sistemele vechi în o arhitectură mai largă și mai cuprinzătoare care ar putea face față nevoilor tehnice din ce în ce mai mari ale milioanelor de aplicații.De la accelerarea proceselor de construire la proiectarea de noi limbi specifice domeniului pentru configurații, contribuțiile sale au redefinit ceea ce este eficiența în interiorul NVIDIA. De la circuite la sisteme: o cale către infrastructură Călătoria lui Adarsh a început departe de munca sa cu conducte de construcție. Ca licențiat în inginerie electrică și electronică de la Institutul de Tehnologie și Știință Birla Pilani, el a fost fascinat de circuite și hardware, dar din ce în ce mai atras de precizia software-ului. Mai târziu, el a urmat un masterat la Georgia Tech, ceea ce a condus în cele din urmă la rolul său revoluționar atunci când i sa oferit un alt stagiu la NVIDIA. Acolo, el a primit un prim gust al importanței acestor instrumente critice. După cum spune el, „În spatele fiecărui produs revoluționar (fie că este vorba de o GPU, un software nou sau o conductă de date avansată) există un strat invizibil de instrumente care fac totul posibil”, a amintit el. Această realizare i-a stabilit traiectoria: mai degrabă decât caracteristicile orientate către consumatori, vocația sa a fost stâlpul care a împuternicit alți ingineri. „Definiția mea dublă în domeniul electronicii și al științei calculatoarelor m-a făcut într-o poziție unică pentru a aplica ingineria hardware și arhitectura software în mod egal, un set de competențe care îmi determină foarte mult munca de astăzi.” C++ pentru NVIDIA Când i s-a oferit o poziție cu normă întreagă la NVIDIA ca arhitect de infrastructură de instrumente software, i s-a încredințat sarcina de a ajuta la construirea protocoalelor necesare pentru scalarea sistemelor interne ale companiei. Una dintre cele mai timpurii provocări pe care le-a întâmpinat în această perioadă a fost abordarea unui sistem de construire care a fost lent, dar sigur dăunător operațiunilor. La acea vreme, sistemul moștenit a fost lent, intensiv în memorie și fragil atunci când a fost scalat. Adarsh l-a re-arhitectat de la zero în C++ modern, rescriind algoritmi și re-proiectând structurile de date. Rambursarea a fost acută, cu timp de construire redus la un sfert în timp ce necesită de zece ori mai puțin utilizarea memoriei. Dar această schimbare a implicat, de asemenea, ajutarea inginerilor să se adapteze la această nouă limbă. C++ a fost mult timp privit cu precauție în cadrul companiei, Perl fiind principalul standard utilizat în întreaga companie. Prin demonstrarea faptului că C++ modern ar putea concura cu limbajele de scripting de nivel înalt în viteza dezvoltatorului, în timp ce le depășea cu mult în performanță, Adarsh a avut scopul de a schimba mințile. Stilul său de conducere, înrădăcinat mai degrabă în proprietate decât în micromanagement, a cultivat încrederea între echipe. „Acest proiect a demonstrat că, cu rigoarea corectă a ingineriei, C++ modern ar putea oferi performanțe și întreținere de neegalat”, explică el. Îmbunătățirea DSL-ului companiei În ciuda câștigurilor de performanță, Adarsh a trebuit, de asemenea, să abordeze problema la fel de presantă a răspândirii fișierelor de configurare. Aceste instrucțiuni extinse au reglementat modul în care sunt compilate bazele de cod hardware, adesea se întind în mii de linii criptice. Răspunsul lui Adarsh a fost de a proiecta un limbaj specific domeniului, care ar putea accelera procesul păstrându-l la fel de eficient și precis ca înainte. Prin prăbușirea modelelor repetitive într-o sintaxă concisă, noua limbă a lui Adarsh a redus cu succes fișierele de configurare cu 30%, extinzând în același timp funcționalitatea lor în operațiunile lor interne. DSL-ul actualizat a arătat cum NVIDIA ar putea îmbunătăți protocolul său de construire și ar putea fi folosit pentru a-și transforma infrastructura internă într-un activ partajat, mai degrabă decât o povară. Mergând spre AI-Augmented Tooling Cu construcții mai rapide și configurații mai curate, obiectivele lui Adarsh sunt plasate pe următoarea frontieră: inteligența. Cu certificări în învățarea automată și AI, viziunea sa este pentru instrumentele de dezvoltare care nu numai că execută acțiunile pe care oamenii le cer, dar care ar putea, în timp, să învețe de la ei. Acest lucru înseamnă, în practică, că ar putea exista instrumente de construire capabile să prezică blocajele tehnice înainte de a deveni probleme serioase, conducte care se reglează automat pe baza sarcinilor de lucru anterioare și sisteme de diagnosticare care oferă informații de suprafață fără îndrumare umană. Astfel de sisteme ar transforma infrastructura de construire din reactivă în proactivă, îmbunătățind și deducând cu mai multă precizie cu cât sunt folosite. „Uneltele de mâine vor învăța din fiecare compilare și vor face următoarea și mai bună”, explică Adarsh. Pe măsură ce GPU-urile continuă să devină mai esențiale și utilizate în mai multe domenii, motoarele invizibile care le construiesc trebuie să țină pasul. Infrastructura NVIDIA este mai rapidă, mai slabă și pregătită pentru un viitor în care instrumentele vor învăța la fel de mult ca inginerii care le folosesc. Adarsh Kumar Sadhukha

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Acest audio este produs în limba originală a poveștii!

Adarsh Kumar Sadhukha: Omul care codifică motorul invizibil din spatele GPU-urilor

About Author

COMENTARII

Etichete suspendate

ACEST ARTICOL A FOST PREZENTAT IN

Related Stories

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/1/2024)

The Data Behind Colorado's First-ever Rural Venture Capital Pitch Event

Round the year with the stars by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (2/28/2024)

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/1/2024)

The Data Behind Colorado's First-ever Rural Venture Capital Pitch Event

Round the year with the stars by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (2/28/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps