Oświecenie sprzętu graficznego jest często pierwszą rzeczą, na którą ludzie zwracają uwagę, jeśli chodzi o rozwój obliczeniowy, ale niewidoczna maszyna, która umożliwia jego tworzenie, jest równie ważna. To właśnie sprawia, że wewnętrzne przepływy pracy NVIDIA, największego dostawcy GPU na świecie, są tak wymagające: miliony linii obejmujących wiele platform sprzętowych, działających w systemach, które muszą zapewnić zarówno szybkość, jak i niezawodność. Adarsh Kumar Sadhukha, architekt infrastruktury w NVIDIA, zajmuje się tą potrzebą.W ciągu ostatnich sześciu lat pracował nad przekształceniem przestarzałych systemów w szerszą i bardziej wszechstronną architekturę, która mogłaby sprostać rosnącym potrzebom technicznym milionów aplikacji. Od obwodów do systemów: droga do infrastruktury Jako absolwent inżynierii elektrycznej i elektronicznej na Birla Institute of Technology and Science Pilani, był zafascynowany obwodami i sprzętem, ale coraz bardziej przyciągał do precyzji oprogramowania. Później ukończył studia magisterskie w Georgia Tech, co ostatecznie doprowadziło do jego przełomowej roli, gdy zaoferowano mu kolejny staż w NVIDIA. Tam uzyskał pierwszy wgląd w znaczenie tych kluczowych narzędzi. „Za każdym przełomowym produktem (niezależnie od tego, czy chodzi o GPU, nowe oprogramowanie, czy zaawansowane rurociągi danych) znajduje się niewidzialna warstwa narzędzi, która sprawia, że wszystko jest możliwe” – przypomniał. To uświadomienie ustaliło jego ścieżkę: zamiast cech konsumpcyjnych, jego powołaniem było podnoszenie pozycji, które umożliwiło innym inżynierom. „Moje podwójne doświadczenie w dziedzinie elektroniki i informatyki sprawiło, że miałem wyjątkową pozycję, aby stosować inżynierię sprzętową i architekturę oprogramowania w równym stopniu, zestaw umiejętności, który silnie napędza moją pracę dzisiaj.” Instalacja C++ w NVIDIA Kiedy został on zaproponowany na stanowisko w pełnym wymiarze godzin w NVIDIA jako architekt infrastruktury narzędzi oprogramowania, otrzymał zadanie pomagania w budowaniu protokołów potrzebnych do skalowania wewnętrznych systemów firmy. Jednym z jego najwcześniejszych wyzwań w tej dziedzinie było rozwiązanie systemu budowania, który powoli, ale na pewno szkodził operacjom. W tym czasie system dziedziczny był powolny, intensywny w pamięci i kruchy, gdy był skalowany. Adarsh zrekonstruował go od podstaw w nowoczesnym C++, odpisując algorytmy i przeprojektując struktury danych. Wynagrodzenie było ostre, a czas budowania zmniejszył się do jednej czwartej, wymagając dziesięciokrotnie mniejszego wykorzystania pamięci. Ale ta zmiana obejmowała również pomoc inżynierom w dostosowaniu się do tego nowego języka. C++ od dawna był postrzegany ostrożnie wewnątrz firmy, a Perl był głównym standardem stosowanym w całej firmie.Dowodząc, że nowoczesny C++ może rywalizować z językami skryptów wysokiego poziomu w szybkości dewelopera, a jednocześnie znacznie ich przewyższać pod względem wydajności, Adarsh zamierzał zmienić zdanie. Jego styl przywództwa, zakorzeniony w własności zamiast mikrozarządzania, kultywował zaufanie w różnych zespołach. „Ten projekt udowodnił, że przy odpowiedniej rygorystyce inżynieryjnej nowoczesny C++ może zapewnić niezrównaną wydajność i utrzymanie” – wyjaśnia. Poprawa jakości DSL firmy Pomimo zwycięstw w wydajności, Adarsh musiał również rozwiązać równie pilny problem rozprzestrzeniania się plików konfiguracyjnych. Te rozległe instrukcje regulowały, w jaki sposób kompilowane są bazy kodów sprzętowych, często rozciągając się na tysiące kryptycznych linii. Odpowiedzią Adarsh’a było zaprojektowanie języka specyficznego dla danej domeny, który mógłby przyspieszyć proces, zachowując przy tym taką samą wydajność i dokładność, jak dotychczas.Wykorzystując powtarzające się wzorce w zwięzłą syntax, nowy język Adarsh’a z powodzeniem skrócił pliki konfiguracyjne o 30%, rozszerzając jednocześnie ich funkcjonalność w ramach ich wewnętrznych operacji. Zaktualizowany DSL pokazał, w jaki sposób NVIDIA mogłaby ulepszyć swój protokół budowy i wykorzystać go do przekształcenia swojej wewnętrznej infrastruktury w wspólny aktyw, a nie obciążenie. Przechodzimy do AI-Augmented Tooling Dzięki szybszym budowaniom i czystszym konfiguracjom wizje Adarsh'a znajdują się na następnej granicy: inteligencji.Z certyfikatami w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji jego wizją jest stworzenie narzędzi dla programistów, które nie tylko wykonują działania, o które proszą ich ludzie, ale które z czasem mogą się od nich uczyć. W praktyce oznacza to, że mogą istnieć narzędzia budujące zdolne do przewidywania przeszkód technicznych, zanim staną się poważnymi problemami, rurociągi, które automatycznie dostosowują się do wcześniejszych obciążeń roboczych, oraz systemy diagnostyczne, które wyświetlają wgląd bez ludzkiej prośby. Takie systemy zmieniłyby infrastrukturę budowania z reaktywną na proaktywną, poprawiając i wyciągając z większą dokładnością, im bardziej są używane. „Narzędzia jutra będą uczyć się z każdej kompilacji i uczynić następną jeszcze lepszą” – wyjaśnia Adarsh. „Dla niego sztuczna inteligencja nie jest warstwą, na której buduje się infrastruktura, ale zasadą, która określi jej ewolucję. Ponieważ procesory graficzne stają się coraz bardziej niezbędne i wykorzystywane w wielu dziedzinach, niewidoczne silniki, które je budują, muszą trzymać się tempa. Infrastruktura NVIDIA jest szybsza, szczuplejsza i gotowa na przyszłość, w której narzędzia będą uczyć się tak samo, jak inżynierowie, którzy je używają. Adarsz Kumar Sadhukha

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Adarsh Kumar Sadhukha: Człowiek kodujący niewidzialny silnik za GPU

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Leadzai - The Startup of the Year that Democratizes Access to Online Advertising

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Emmanuel Nwaka, Content Marketing Professional

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Verified Writers

Leadzai - The Startup of the Year that Democratizes Access to Online Advertising

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Emmanuel Nwaka, Content Marketing Professional

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Verified Writers

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps