Գրաֆիկայի սարքավորումների հզորությունը սովորաբար առաջին բան է, ինչը տղամարդկանց իմանալ է computing- ի աճի մասին, բայց ոչ մի տեսելի մեքենա, որը թույլ է տալիս այն ստեղծել, նույնպես կարեւոր է: Բոլոր GPU-ները, ոչ թե ինչպես հզոր են, սկսվում են որպես կոդը գծեր, որոնք ապա համադրվում են, փորձարկվում են եւ փոխվել են աշխատող համակարգեր: Այսն է, ինչպիսիք է, որ NVIDIA- ի, աշխարհում ամենամեծ GPU- ի մատակարարի ինտեգրային աշխատանքային պլաստակները շատ խոշոր են: միլիոնավոր գծեր ներառում են բազմաթիվ սարքի պլատֆորմերի, որը աշխատում են համակարգերի միջոցով, որոնք պետք է ապահովել արագությունը եւ հավասարությունը: Այս պահանջը կատարվում է Adarsh Kumar Sadhukha- ի, NVIDIA- ի ինտրաֆիլմային դիզայնի դիզայնի կողմից: Հաջորդ շաբաթվա ընթացքում նա աշխատում է առաջադեմ սերտիֆիլմերի փոխելու համար, որը կարող է փոխել ավելի լայն եւ ավելի ներգրավված դիզայնը, որը կարող է վերահսկել միլիոնների ծրագրերի բարձրագույն տեխնիկական պահանջները: Բարձրացնել կառուցվածքի գործընթացները նոր դիզայնի համար dominospecific լեզուների նախագծման համար, իր գործառույթները վերլուծել են, թե ինչ է արդյունավետությունը NVIDIA- ի մեջ: Հիմնական հոդված՝ From Circuits to Systems: A Path to Infrastructure Adarsh- ի ճանապարհը սկսվել է այնտեղ, որտեղ նա աշխատում է կառուցել խողովակների հետ: Birla Institute of Technology and Science Pilani- ի էլեկտրական եւ էլեկտրոնային տեխնոլոգիաների բլոգրաձայնի բլոգրաձայնի հետ, նա սիրում էր խողովակների եւ սարքավորումների հետ, բայց ավելի շատ սիրում էր ծրագրային ճշգրիտությունը: Նա ստացել է բոլոր հնարավորությունները, որպեսզի իր դասընթացը լրացնի համակարգչային գիտության հետ, ինչը նրան մեծ հզորությունը եւ հզորությունը տալիս է երկու մասնագետների մեջ: Հաջորդ անգամ նա ստացել է Georgian Tech- ում Master's- ի դասընթացը, որը վերջապես առաջադեմ է, երբ նա առաջարկել է NVIDIA- ում մի այլ բիզնեսի դասընթացը: Այնտեղ նա ստացել է առաջին տեսքը այս կարեւոր գործիքների կարեւորության մասին: «Անհարկե այնպես, որ, «Անհարկե, յուրաքանչյուր առաջադեմ արտադրանքի (հարկե GPU- ի, նոր ծրագրային ապահովման, կամ առաջադեմ տվյալների խողովակների) հետ, ամեն ինչ կարող է լինել, այն ամեն ինչ կարող է լինել», - ասում է նա: Այս հավատում է, որ իր պրակտուտակը տեղադրել է իր պրակտուտակը: Հիմն է, որ իր պրակտուտակը, քան հաճախորդների պրակտուտակները, այն է, որ հզորեցրել է այլ ինժեներները: «Ես էլեկտրոնիկայի եւ համակարգչային գիտության միասնական բաղադրիչ եմ, որ հեշտությամբ օգտագործում եմ սարքավորումներային տեխնոլոգիաների եւ ծրագրային դիզայնների հետ, մի հզորություն, որը շատ հզոր է իմ աշխատանքը այսօր». C++- ի տեղադրումը NVIDIA-ում Երբ Nvidia- ում առաջարկվել է ամբողջ ժամանակը աշխատել որպես ծրագրային գործիքների ինպլաստիկի դիզայնի դիզայնը, նա ստացել է գործառույթը, որը օգնում է ստեղծել ընկերության ինտեգրային համակարգերի ծախսելու համար անհրաժեշտ պտուտակներ: Մեկը իր առաջին խնդիրների հետ, որ այս վենում էր լուծել build համակարգը, որը փաթեթավորվել է, բայց հավատում է, որ կախված է գործառույթները: Այն ժամանակ, որ թվային համակարգը փաթեթավորվել է, մանրամասն է, եւ փաթեթավորվել է: Adarsh վերլուծել է այն բնական C++- ում, վերլուծել է ալբոլտոմսերը եւ վերլուծել է տվյալների կառուցվածքները: Պահպանման ժամանակը փաթեթավորվել է, իսկ պահանջում է 10 անգամ ավելի քիչ մանրամասի օգտագործման: C++- ը երկար ժամանակն է վախենում ընկերության մեջ, եւ Perl- ը հիմնական ստանդարտ է, որը օգտագործվում է ամբողջ ընկերության վրա: Նրանք հավատում են, որ modern C++- ը կարող է վերցնել բարձր մակարդակի սպտուտների լեզուները, իսկ արտադրողների արագությամբ, այնպես էլ շատ ավելի արագ է, քան այն, որ կատարում են: Adarsh- ը ցանկանում է փոխել մտածողություն: Նա դարձել է պտուտակների եւ early-career- ի ինժեներների պտուտակ: «Այս նախագծը ցույց է տալիս, որ ճիշտ տեխնիկական ճշգրիտության հետ ժամանակակից C++- ը կարող է ապահովել անսահմանափակ արդյունավետությունը եւ վերահսկողությունը», ասում է նա: Ընկերության DSL- ի բարելավումը Adarsh- ը նույնպես պետք է լուծել տարբերակային ֆայլերի լայնացման խնդիրը: Այս լայնագույն ուղեցույցները կարգավորել են, թե ինչպես սարքավորումների կոդը բազանները տպագրվում են, ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են միասին միասին տպագրական գծեր: Նրանք նոր ինժեներների համար մեծ տեխնիկական բուժում են, իսկ veterans- ի համար, նրանք հստակ սխալության աղբյուրներ են: Adarsh- ի պատասխանը այն էր, որ դիզայնում է domain-specific լեզու, որը կարող է արագացնել գործընթացը, իսկ այն նույնպես արդյունավետ եւ ճշգրիտ է, ինչպես առաջ. Երբ վերականգնում է վերականգվող մոդելներ մի խոշոր սանտուտին, Adarsh- ի նոր լեզուը հաջողությամբ կտրել է konfiguration ֆայլերը 30%- ի հետ, իսկ լայնեցնում է իրենց գործառույթները իրենց ներքին գործառույթների վրա. Նորարարված DSL- ը ցույց է տալիս, թե ինչպես կարող է NVIDIA- ը բարելավել իր կառուցվածքի պտուտակը եւ կարող է օգտագործվել իր ինտեգրային ինտեգրտության փոխելու համար, ոչ թե բուժման համար: Հիմնական հոդված՝ AI-Augmented Tooling Adarsh- ի նպատակները տեղադրվում են հաջորդ գծի վրա: ինտերնետը: Մեքենաների ուսուցման եւ AI- ի սերտիֆիկների հետ, իր տեսակը է արտադրողների գործիքների համար, որոնք ոչ միայն կատարում են այն գործիքները, որոնք մարդը պահանջում են նրանց, այլեւ կարող են, ժամանակով, իմանալ նրանցից: Դա, գործառույթում, նշանակում է, որ կարող են լինել build գործիքներ, որոնք կարող են նախընտրել տեխնիկական բաղադրիչները, երբ նրանք մեծ խնդիրներ են, խողովակներ, որոնք ավտոմատ տեղադրում են առաջադեմ աշխատանքային բաղադրիչների վրա, եւ դիզայնային համակարգեր, որոնք ներքեւում են տեղեկատվություն, առանց մարդային խոստով: Այս համակարգեր կարող են փոխել build ինտրաֆորմացիա reactive- ից proactive- ում, բարելավման եւ վերլուծման ավելի ճշգրտությամբ, քանի որ նրանք օգտագործվում են: Նրանց համար կազմակերպություններ, որոնք կառավարում են terabytes code- ից եւ միասին միասին, դա նշանակում է, որ առավելությունները, ինչպիսիք են նվազագույն բաղադրիչների ժամանակներ, նվազագույն ան «Այս օրվա գործիքները կասկածեն ամենը եւ կասկածեն ամենը», - ասում է Adarsh- ը: Նա համար AI- ը ոչ մի փաթեթ է, որը կասկածի ինտրաֆորմացիայի վրա, այլ այն ռեժիմը, որը կասկածի նրա զարգացման: Քանի որ GPU- ները միշտ ավելի կարեւոր են եւ օգտագործվում են բազմաթիվ ոլորտներում, այն անսահմանափակ մեքենաներ, որոնք այն ստեղծում են, պետք է անսահմանափակ են: NVIDIA-ն ավելի արագ է, ավելի խոշոր է եւ պատրաստ է երջանիկ կյանքի համար, որտեղ գործիքները գիտեն այնքան, ինչպես ինժեներները, ովքեր օգտագործում են նրանց: Adarsh Kumar Sadhukha Վիքիպահեստում

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Adarsh Kumar Sadhukha: The Man Coding the Invisible Engine Պահպանելով GPUs

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps