Preenchendo a lacuna de cobertura de teste com monitoramento proativo em ambientes de produção e teste

As limitações e imperfeições da cobertura de requisitos

Num sentido mais amplo, o teste de software é um processo sistemático e dinâmico que envolve a avaliação de um aplicativo de software para detectar e corrigir possíveis defeitos , garantindo que ele atenda aos requisitos especificados e funcione conforme o esperado.

A cobertura de testes é um aspecto crítico do planejamento de testes em testes de software, desempenhando um papel crucial na garantia de uma validação abrangente do software em teste.

A cobertura de teste garante que o processo de teste seja abrangente, cobrindo todos os aspectos críticos do software. Ele ajuda a identificar lacunas nos testes e garante que diferentes funcionalidades, recursos e fluxos de usuários.

Nesse contexto, a cobertura de requisitos é uma métrica crucial em testes de software que mede o rigor do processo de teste em relação aos requisitos de software especificados.

Ele gira em torno da ideia de criar e executar casos de teste para garantir que cada requisito individual descrito nas especificações escritas seja exaustivamente testado.

As áreas de software que não são cobertas por testes, ou que não são testadas de forma suficientemente completa, são conhecidas como lacunas de cobertura . Essas lacunas significam possíveis pontos cegos onde o comportamento do software pode não ter sido verificado adequadamente, deixando espaço para defeitos não detectados ou problemas funcionais.

A identificação de lacunas de cobertura é crucial para a mitigação de riscos, pois destaca potenciais áreas de incerteza e ajuda as equipas de teste a priorizar os seus esforços.

As lacunas de cobertura geralmente ocorrem quando os requisitos são mal compreendidos, as especificações são mal definidas ou ambíguas e as alterações no software não são incorporadas de forma adequada na estratégia de testes.

No entanto, as lacunas de cobertura surgem frequentemente devido à representação insuficiente dos comportamentos e preferências dos utilizadores do mundo real nos requisitos. Antecipar e contabilizar de forma abrangente todas as interações e comportamentos dos usuários em requisitos escritos prova ser uma tarefa desafiadora para proprietários de produtos e analistas de negócios.

Monitorando ambientes de produção e teste para aumentar a cobertura

Para aumentar a cobertura dos testes e alinhar os testes com o uso no mundo real, as equipes de testes podem analisar rastreamentos de ambiente de produção e teste , análises de usuários, logs e telemetria, com o objetivo de preencher a lacuna entre os requisitos especificados e os comportamentos reais dos usuários no mundo real.

Esse tipo de análise facilita o reconhecimento de padrões de uso, jornadas comuns do usuário e recursos acessados com frequência, abordando efetivamente lacunas deixadas por requisitos potencialmente incompletos, mal definidos ou ambíguos.

Garantir a observação contínua envolve o estabelecimento de mecanismos que coletam e analisam os resultados dos dados dos ambientes de produção e teste. Isso significa implementar ferramentas e processos para observar, medir e analisar ativamente como os usuários se comportam ao interagir com seu aplicativo ativo ou como os testes interagem com o aplicativo durante as execuções de teste.

Você precisará trabalhar com dados brutos e não estruturados e analisá-los minuciosamente. O objetivo é dividir os dados para obter insights sobre como os usuários estão interagindo com seu aplicativo, por exemplo, procurando padrões de uso, descobrindo quais recursos são usados com mais frequência e identificando tendências em áreas importantes.

Falta de ferramentas para equipes de teste

No mercado, ferramentas como Google Analytics, Amplitude, SmartLook, Datadog, entre outras auxiliam na coleta e análise de telemetria de uso de qualquer ambiente. No entanto, um dos principais desafios é que estas ferramentas não são adaptadas para responder eficazmente às necessidades específicas das equipas de teste, limitando a sua capacidade de extrair o máximo valor.

Essas ferramentas são projetadas principalmente para finalidades diferentes, como análise de produto e marketing, observabilidade, APM (gerenciamento de desempenho de aplicativos) e monitoramento de experiência digital, normalmente sem uma solução unificada e holística.

Consequentemente, as equipes de teste enfrentam grandes desafios ao navegar em análises demoradas e propensas a erros para extrair significado dessas fontes de dados díspares.

A gravidade vem ao resgate

Gravity é uma plataforma unificada projetada para ajudar as equipes de teste a monitorar e aproveitar insights de ambientes de produção e de teste . Ele consolida dados e insights importantes em uma única solução para fácil acesso e análise.

Sua função principal é empregar mecanismos de aprendizado de máquina para identificar padrões de uso, recursos acessados com frequência e jornadas críticas do usuário a partir de rastreamentos, análises de usuários, logs e telemetria com o objetivo de gerar painéis com análises de qualidade para ajudar as equipes a ampliar a cobertura de testes.

A capacidade da Gravity de monitorar ambientes de produção e testes permite realizar uma análise abrangente de lacunas de teste .

Ao comparar os caminhos percorridos pelas interações reais do usuário na produção ao vivo com os testes executados em ambientes de teste, o Gravity gera insights para permitir que as equipes de teste identifiquem lacunas na cobertura , identifiquem recursos que foram testados em excesso ou subtestados e reconheçam testes redundantes. esforços em áreas menos críticas.

Isso permite a priorização de casos de teste baseada em dados , concentrando a cobertura dos testes em áreas de alto impacto que afetam diretamente a experiência do usuário final. Ao unir suposições com insights de uso, o Gravity ajuda a otimizar o planejamento de testes para uma cobertura relevante.

Se quiser saber mais sobre Gravidade, você pode agendar uma demonstração aqui: Reserve uma demonstração .

Conclusão

Compreender o comportamento do usuário não apenas eleva a cobertura dos testes, concentrando-se em experiências genuínas do usuário, mas também atua como um poderoso antídoto para as limitações de requisitos inadequados.

Ele garante que os esforços de teste não se limitem aos limites rígidos dos requisitos documentados, mas se estendam ao cenário dinâmico e em evolução das interações dos usuários, contribuindo para uma estratégia de teste mais abrangente.

Esta abordagem direcionada garante que os esforços de teste se concentrem nos aspectos do software que são mais relevantes e impactantes para os usuários , otimizando assim a alocação de recursos e reduzindo os riscos.

Autor: Cristiano Caetano

Chefe de crescimento na Smartesting

Cristiano Caetano : Autoridade em testes de software com duas décadas de experiência na área. Nativo brasileiro que mora em Londres há seis anos. Sou o orgulhoso fundador do Zephyr Scale, o aplicativo líder de gerenciamento de testes no ecossistema Atlassian.

Nos últimos dez anos, meu papel tem sido fundamental na orientação de empresas de testes para construir e lançar ferramentas de testes inovadoras no mercado.

Atualmente, ocupo o cargo de Head of Growth na Smartesting, uma empresa de testes comprometida com o desenvolvimento de ferramentas de testes baseadas em IA.