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उत्पादन और परीक्षण परिवेश में सक्रिय निगरानी के साथ परीक्षण कवरेज अंतर को पाटना

द्वारा Smartesting4m2024/02/07
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

टेस्ट कवरेज गैप को पाटना, सॉफ्टवेयर परीक्षण में टेस्ट कवरेज की महत्वपूर्ण भूमिका और आवश्यकता अंतराल की चुनौतियों की खोज करना। अन्वेषण करें कि ग्रेविटी जैसे उपकरणों के माध्यम से विश्लेषण किए गए उत्पादन और परीक्षण वातावरण में सक्रिय निगरानी, अधूरी आवश्यकताओं के कारण छोड़े गए अंतराल को कैसे संबोधित करती है। जानें कि परीक्षण टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया ग्रेविटी का एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म उपयोग पैटर्न की पहचान करने, परीक्षण कवरेज को व्यापक बनाने और योजना को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे करता है। लेख व्यापक परीक्षण रणनीति के लिए उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझने, जोखिमों को कम करने और उपयोगकर्ता-प्रासंगिक पहलुओं पर प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के महत्व पर जोर देता है।
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आवश्यकता कवरेज की सीमाएँ और खामियाँ

व्यापक अर्थ में, सॉफ्टवेयर परीक्षण एक व्यवस्थित और गतिशील प्रक्रिया है जिसमें संभावित दोषों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने के लिए एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन का मूल्यांकन करना शामिल है, यह सुनिश्चित करना कि यह निर्दिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करता है और उद्देश्य के अनुसार काम करता है।


परीक्षण कवरेज सॉफ्टवेयर परीक्षण में परीक्षण योजना का एक महत्वपूर्ण पहलू है, जो परीक्षण के तहत सॉफ्टवेयर की व्यापक मान्यता सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।


परीक्षण कवरेज यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण प्रक्रिया व्यापक है, जिसमें सॉफ्टवेयर के सभी महत्वपूर्ण पहलुओं को शामिल किया गया है। यह परीक्षण में अंतराल की पहचान करने में मदद करता है और यह सुनिश्चित करता है कि विभिन्न कार्यक्षमताएं, सुविधाएं और उपयोगकर्ता प्रवाह सुनिश्चित करें।


उस संदर्भ में, सॉफ़्टवेयर परीक्षण में आवश्यकता कवरेज एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है जो निर्दिष्ट सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं से संबंधित परीक्षण प्रक्रिया की संपूर्णता का आकलन करता है।


यह परीक्षण मामलों को बनाने और निष्पादित करने के विचार के इर्द-गिर्द घूमता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि लिखित विनिर्देशों में उल्लिखित प्रत्येक व्यक्तिगत आवश्यकता का पूरी तरह से परीक्षण किया गया है।


सॉफ़्टवेयर के वे क्षेत्र जो परीक्षणों में शामिल नहीं होते हैं, या जिनका पर्याप्त रूप से पर्याप्त परीक्षण नहीं किया जाता है, कवरेज अंतराल के रूप में जाने जाते हैं। ये अंतराल संभावित अंध स्थानों को दर्शाते हैं जहां सॉफ़्टवेयर के व्यवहार को पर्याप्त रूप से सत्यापित नहीं किया गया है, जिससे अज्ञात दोषों या कार्यात्मक मुद्दों के लिए जगह बच जाती है।


जोखिम कम करने के लिए कवरेज अंतराल की पहचान करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह अनिश्चितता के संभावित क्षेत्रों को उजागर करता है और परीक्षण टीमों को उनके प्रयासों को प्राथमिकता देने में मदद करता है।


कवरेज अंतराल आमतौर पर तब होता है जब आवश्यकताओं को गलत समझा जाता है, विनिर्देशों को खराब तरीके से परिभाषित या अस्पष्ट किया जाता है, और सॉफ़्टवेयर में परिवर्तन को परीक्षण रणनीति में उचित रूप से शामिल नहीं किया जाता है।


हालाँकि, आवश्यकताओं में वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता व्यवहार और प्राथमिकताओं के अपर्याप्त प्रतिनिधित्व के कारण कवरेज अंतराल अक्सर उत्पन्न होते हैं। लिखित आवश्यकताओं में सभी उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और व्यवहार का अनुमान लगाना और व्यापक रूप से लेखांकन करना उत्पाद मालिकों और व्यापार विश्लेषकों के लिए एक चुनौतीपूर्ण कार्य साबित होता है।

कवरेज को बढ़ावा देने के लिए उत्पादन और परीक्षण वातावरण की निगरानी करना

परीक्षण कवरेज बढ़ाने और वास्तविक दुनिया के उपयोग के साथ परीक्षण को संरेखित करने के लिए, परीक्षण टीमें उत्पादन का विश्लेषण कर सकती हैं और पर्यावरण के निशान, उपयोगकर्ता विश्लेषण, लॉग और टेलीमेट्री का परीक्षण कर सकती हैं , जिसका लक्ष्य वास्तविक दुनिया में निर्दिष्ट आवश्यकताओं और वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार के बीच अंतर को पाटना है।


इस प्रकार का विश्लेषण उपयोग पैटर्न, सामान्य उपयोगकर्ता यात्राओं और अक्सर एक्सेस की जाने वाली सुविधाओं की पहचान की सुविधा प्रदान करता है, संभावित रूप से अपूर्ण, खराब परिभाषित, या अस्पष्ट आवश्यकताओं द्वारा छोड़े गए अंतराल को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।


निरंतर अवलोकन सुनिश्चित करने में ऐसे तंत्र स्थापित करना शामिल है जो उत्पादन और परीक्षण वातावरण से डेटा आउटपुट एकत्र और विश्लेषण करते हैं। इसका मतलब सक्रिय रूप से देखने, मापने और विश्लेषण करने के लिए उपकरण और प्रक्रियाएं स्थापित करना है कि उपयोगकर्ता आपके लाइव एप्लिकेशन के साथ इंटरैक्ट करते समय कैसे व्यवहार करते हैं या टेस्ट रन के दौरान परीक्षण एप्लिकेशन के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।


आपको कच्चे, असंरचित डेटा के साथ काम करना होगा और उसका गहन विश्लेषण करना होगा। लक्ष्य यह है कि उपयोगकर्ता आपके एप्लिकेशन के साथ कैसे जुड़ रहे हैं, इसकी जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा को स्लाइस और डाइस करें, उदाहरण के लिए, उपयोग पैटर्न की तलाश करके, यह पता लगाना कि कौन सी सुविधाओं का सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है, और महत्वपूर्ण क्षेत्रों में रुझानों का पता लगाना।

परीक्षण टीमों के लिए उपकरणों की कमी

बाज़ार में, Google Analytics, Amplitude, SmartLook, DataDog और अन्य जैसे उपकरण किसी भी वातावरण से उपयोग टेलीमेट्री को एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में सहायता करते हैं। हालाँकि, एक प्रमुख चुनौती यह है कि ये उपकरण परीक्षण टीमों की विशिष्ट आवश्यकताओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए तैयार नहीं किए गए हैं, जिससे अधिकतम मूल्य निकालने की उनकी क्षमता सीमित हो जाती है।


ये उपकरण मुख्य रूप से विभिन्न उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जैसे उत्पाद और मार्केटिंग एनालिटिक्स, ऑब्जर्वेबिलिटी, एपीएम (एप्लिकेशन परफॉर्मेंस मैनेजमेंट), और डिजिटल एक्सपीरियंस मॉनिटरिंग, जिनमें आमतौर पर एकीकृत और समग्र समाधान का अभाव होता है।


नतीजतन, परीक्षण टीमों को इन असमान डेटा स्रोतों से अर्थ निकालने के लिए त्रुटि-प्रवण, समय लेने वाली विश्लेषण को नेविगेट करने में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

गुरुत्वाकर्षण बचाव के लिए आता है

ग्रेविटी एक एकीकृत मंच है जिसे परीक्षण टीमों की निगरानी करने और उत्पादन और परीक्षण दोनों वातावरणों से अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह आसान पहुंच और विश्लेषण के लिए प्रमुख डेटा और अंतर्दृष्टि को एकल समाधान में समेकित करता है।


इसका प्राथमिक कार्य टीमों को परीक्षण कवरेज को व्यापक बनाने में मदद करने के लिए गुणवत्ता विश्लेषण के साथ डैशबोर्ड तैयार करने के लक्ष्य के साथ उपयोग पैटर्न, बार-बार एक्सेस की जाने वाली सुविधाओं और ट्रेस, उपयोगकर्ता विश्लेषण, लॉग और टेलीमेट्री से महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता यात्राओं की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग तंत्र को नियोजित करना है।


उत्पादन और परीक्षण वातावरण की निगरानी करने की ग्रेविटी की क्षमता इसे व्यापक परीक्षण अंतराल विश्लेषण करने की अनुमति देती है।


परीक्षण वातावरण में निष्पादित परीक्षणों के साथ लाइव उत्पादन में वास्तविक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन द्वारा अपनाए गए पथों की तुलना करके, ग्रेविटी परीक्षण टीमों को कवरेज में अंतराल को पहचानने में सक्षम बनाने के लिए अंतर्दृष्टि उत्पन्न करती है, उन सुविधाओं की पहचान करती है जो या तो अधिक परीक्षण किए गए या कम परीक्षण किए गए हैं, और अनावश्यक परीक्षण को पहचानते हैं। कम महत्वपूर्ण क्षेत्रों में प्रयास।


यह डेटा-संचालित परीक्षण केस प्राथमिकताकरण को सक्षम बनाता है, उच्च-प्रभाव वाले क्षेत्रों पर परीक्षण कवरेज पर ध्यान केंद्रित करता है जो सीधे अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित करता है। उपयोग अंतर्दृष्टि के साथ मान्यताओं को जोड़कर, ग्रेविटी प्रासंगिक कवरेज के लिए परीक्षण योजना को अनुकूलित करने में मदद करती है।


यदि आप गुरुत्वाकर्षण के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो आप यहां एक डेमो बुक कर सकते हैं: एक डेमो बुक करें

निष्कर्ष

उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझना न केवल वास्तविक उपयोगकर्ता अनुभवों पर ध्यान केंद्रित करके परीक्षण कवरेज को बढ़ाता है, बल्कि खराब आवश्यकताओं की सीमाओं के लिए एक शक्तिशाली मारक के रूप में भी कार्य करता है।


यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण प्रयास दस्तावेजी आवश्यकताओं की कठोर सीमाओं तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के गतिशील और विकसित परिदृश्य तक विस्तारित हैं, जो अधिक व्यापक परीक्षण रणनीति में योगदान करते हैं।


यह लक्षित दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि परीक्षण प्रयास सॉफ़्टवेयर के उन पहलुओं पर केंद्रित हैं जो उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक और प्रभावशाली हैं , जिससे संसाधन आवंटन का अनुकूलन होता है और जोखिम कम होते हैं।

लेखक: क्रिस्टियानो कैटानो

स्मार्टेस्टिंग में विकास प्रमुख


क्रिस्टियानो कैटानो : क्षेत्र में दो दशकों की विशेषज्ञता के साथ सॉफ्टवेयर परीक्षण प्राधिकरण। ब्राज़ीलियाई मूल निवासी जो पिछले छह वर्षों से लंदन को अपना घर कहता है। मैं ज़ेफिर स्केल का गौरवान्वित संस्थापक हूं, जो एटलसियन पारिस्थितिकी तंत्र में अग्रणी टेस्ट प्रबंधन एप्लिकेशन है।


पिछले दस वर्षों में, बाजार में नवीन परीक्षण उपकरण बनाने और लॉन्च करने के लिए परीक्षण कंपनियों का मार्गदर्शन करने में मेरी भूमिका महत्वपूर्ण रही है।


वर्तमान में, मैं एआई-संचालित परीक्षण उपकरणों के विकास के लिए प्रतिबद्ध एक परीक्षण कंपनी स्मार्टेस्टिंग में विकास प्रमुख के पद पर हूं।