প্রয়োজনীয় কভারেজের সীমাবদ্ধতা এবং অসম্পূর্ণতা  একটি বিস্তৃত অর্থে,   হল একটি পদ্ধতিগত এবং গতিশীল প্রক্রিয়া যার মধ্যে একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনের   জন্য মূল্যায়ন করা জড়িত, এটি নিশ্চিত করে যে এটি নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে এবং উদ্দেশ্য অনুযায়ী কাজ করে। সফ্টওয়্যার পরীক্ষা সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি সনাক্ত এবং ঠিক করার  টেস্ট কভারেজ হল সফ্টওয়্যার পরীক্ষায় পরীক্ষার পরিকল্পনার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যা পরীক্ষার অধীনে সফ্টওয়্যারটির ব্যাপক বৈধতা নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।    নিশ্চিত করে যে পরীক্ষার প্রক্রিয়াটি ব্যাপক, সফ্টওয়্যারের সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলিকে কভার করে৷ এটি পরীক্ষার ফাঁক সনাক্ত করতে সাহায্য করে এবং বিভিন্ন কার্যকারিতা, বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহারকারীর প্রবাহ নিশ্চিত করে। পরীক্ষার কভারেজ  সেই প্রেক্ষাপটে, প্রয়োজনীয় কভারেজ সফ্টওয়্যার পরীক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক যা নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার প্রয়োজনীয়তাগুলির বিষয়ে পরীক্ষার প্রক্রিয়াটির পুঙ্খানুপুঙ্খতা পরিমাপ করে।  এটি লিখিত স্পেসিফিকেশনে বর্ণিত প্রতিটি পৃথক প্রয়োজনীয়তা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য পরীক্ষার কেস তৈরি এবং কার্যকর করার ধারণার চারপাশে ঘোরে।  সফ্টওয়্যারের ক্ষেত্রগুলি যেগুলি পরীক্ষার দ্বারা কভার করা হয় না, বা যেগুলি পর্যাপ্তভাবে পরীক্ষা করা হয় না, সেগুলি   হিসাবে পরিচিত। এই ফাঁকগুলি সম্ভাব্য অন্ধ দাগগুলিকে নির্দেশ করে যেখানে সফ্টওয়্যারটির আচরণ পর্যাপ্তভাবে যাচাই করা নাও হতে পারে, যা সনাক্ত না করা ত্রুটি বা কার্যকরী সমস্যাগুলির জন্য জায়গা ছেড়ে দেয়। কভারেজ গ্যাপ  ঝুঁকি প্রশমনের জন্য কভারেজ ফাঁকগুলি চিহ্নিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি অনিশ্চয়তার সম্ভাব্য ক্ষেত্রগুলিকে হাইলাইট করে এবং টেস্টিং দলগুলিকে  তাদের প্রচেষ্টাকে অগ্রাধিকার দিতে সহায়তা করে৷  কভারেজ ফাঁকগুলি সাধারণত ঘটে যখন প্রয়োজনীয়তাগুলিকে ভুল বোঝা যায়, স্পেসিফিকেশনগুলি খারাপভাবে সংজ্ঞায়িত বা অস্পষ্ট হয় এবং সফ্টওয়্যারের পরিবর্তনগুলি পরীক্ষার কৌশলে যথাযথভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয় না।  যাইহোক, বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারকারীর আচরণ এবং প্রয়োজনীয়তার পছন্দগুলির অপর্যাপ্ত উপস্থাপনের কারণে কভারেজ ফাঁক প্রায়শই দেখা দেয়। লিখিত প্রয়োজনীয়তার মধ্যে সমস্ত ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া এবং আচরণের জন্য পূর্বাভাস এবং ব্যাপকভাবে অ্যাকাউন্টিং পণ্য মালিক এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের জন্য একটি চ্যালেঞ্জিং কাজ বলে প্রমাণিত হয়।  কভারেজ বাড়ানোর জন্য উত্পাদন এবং পরীক্ষার পরিবেশ পর্যবেক্ষণ করা  পরীক্ষার কভারেজ বাড়ানোর জন্য এবং বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহারের সাথে টেস্টিং সারিবদ্ধ করতে, টেস্টিং দলগুলি বাস্তব জগতে নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা এবং প্রকৃত ব্যবহারকারীর আচরণের মধ্যে ব্যবধান পূরণের লক্ষ্যে   করতে পারে। উত্পাদন এবং পরিবেশের ট্রেস, ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণ, লগ এবং টেলিমেট্রি পরীক্ষা  এই ধরনের বিশ্লেষণ ব্যবহারের ধরণ, সাধারণ ব্যবহারকারীর যাত্রা, এবং ঘন ঘন অ্যাক্সেস করা বৈশিষ্ট্যগুলির স্বীকৃতি প্রদান করে, সম্ভাব্য অসম্পূর্ণ, খারাপভাবে সংজ্ঞায়িত, বা অস্পষ্ট প্রয়োজনীয়তার কারণে কার্যকরভাবে ফাঁকগুলি সমাধান করে।    নিশ্চিত করার জন্য এমন পদ্ধতি স্থাপন করা জড়িত যা উত্পাদন এবং পরীক্ষার পরিবেশ থেকে ডেটা আউটপুট সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে। এর অর্থ হল আপনার লাইভ অ্যাপ্লিকেশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় ব্যবহারকারীরা কীভাবে আচরণ করে বা পরীক্ষা চালানোর সময় পরীক্ষাগুলি কীভাবে অ্যাপ্লিকেশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে সক্রিয়ভাবে দেখতে, পরিমাপ করা এবং বিশ্লেষণ করার জন্য সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলি স্থাপন করা। ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ  আপনাকে কাঁচা, অসংগঠিত ডেটা নিয়ে কাজ করতে হবে এবং এটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ করতে হবে। লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীরা কীভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের সাথে যুক্ত হচ্ছে তার অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য ডেটাকে টুকরো টুকরো করা এবং পাশা করা, উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারের ধরণগুলি সন্ধান করে, কোন বৈশিষ্ট্যগুলি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয় তা খুঁজে বের করা এবং গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে প্রবণতাগুলি চিহ্নিত করা৷  টেস্টিং টিমের জন্য সরঞ্জামের অভাব  বাজারে, গুগল অ্যানালিটিক্স, অ্যামপ্লিটিউড, স্মার্টলুক, ডেটাডগ এবং অন্যান্যের মতো সরঞ্জামগুলি যে কোনও পরিবেশ থেকে টেলিমেট্রির ব্যবহার সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণে সহায়তা করে। যাইহোক, একটি মূল চ্যালেঞ্জ হল যে এই সরঞ্জামগুলি কার্যকরভাবে টেস্টিং টিমের নির্দিষ্ট চাহিদাগুলিকে মোকাবেলা করার জন্য তৈরি করা হয়নি, তাদের সর্বোচ্চ মান বের করার ক্ষমতা সীমিত করে।  এই টুলগুলি প্রাথমিকভাবে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন প্রোডাক্ট এবং মার্কেটিং অ্যানালিটিক্স, অবজারবেবিলিটি, এপিএম (অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট), এবং ডিজিটাল এক্সপেরিয়েন্স মনিটরিং, সাধারণত একীভূত এবং সামগ্রিক সমাধানের অভাব রয়েছে।  ফলস্বরূপ, পরীক্ষাকারী দলগুলি এই অসমান ডেটা উত্সগুলি থেকে অর্থ বের করতে ত্রুটি-প্রবণ, সময়সাপেক্ষ বিশ্লেষণে নেভিগেট করার জন্য দুর্দান্ত চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।  মাধ্যাকর্ষণ উদ্ধার আসে    হল একটি ইউনিফাইড প্ল্যাটফর্ম যা পরীক্ষামূলক দলগুলিকে       সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এটি সহজ অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি একক সমাধানে মূল ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টিকে একত্রিত করে। মাধ্যাকর্ষণ উত্পাদন এবং পরীক্ষার উভয় পরিবেশ থেকে অন্তর্দৃষ্টি নিরীক্ষণ এবং লিভারেজ করতে  এর প্রাথমিক কাজটি হ'ল টিমগুলিকে পরীক্ষার কভারেজ বিস্তৃত করতে সহায়তা করার জন্য মানসম্পন্ন বিশ্লেষণ সহ ড্যাশবোর্ড তৈরি করার লক্ষ্যের সাথে ট্রেস, ব্যবহারকারী বিশ্লেষণ, লগ এবং টেলিমেট্রি থেকে ব্যবহারের ধরণগুলি, ঘন ঘন অ্যাক্সেস করা বৈশিষ্ট্যগুলি এবং সমালোচনামূলক ব্যবহারকারীর যাত্রা শনাক্ত করার জন্য   নিয়োগ করা।  মেশিন লার্নিং মেকানিজম উৎপাদন এবং পরীক্ষার পরিবেশ নিরীক্ষণ করার জন্য মাধ্যাকর্ষণ ক্ষমতা এটিকে একটি   পরিচালনা করতে দেয়। ব্যাপক পরীক্ষার ফাঁক বিশ্লেষণ  পরীক্ষার পরিবেশে সম্পাদিত পরীক্ষার সাথে লাইভ প্রোডাকশনে বাস্তব ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া দ্বারা নেওয়া পথের তুলনা করে, মাধ্যাকর্ষণ পরীক্ষাকারী দলগুলিকে   করতে,   জন্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে।  কভারেজের ফাঁকগুলি চিহ্নিত অতি-পরীক্ষিত বা কম-পরীক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে এবং অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষার স্বীকৃতি দেওয়ার কম গুরুত্বপূর্ণ এলাকায় প্রচেষ্টা।  এটি     সক্ষম করে, উচ্চ-প্রভাবিত অঞ্চলগুলিতে পরীক্ষা কভারেজ ফোকাস করে যা সরাসরি শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে। ব্যবহারের অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাথে অনুমানগুলি ব্রিজ করে, গ্র্যাভিটি প্রাসঙ্গিক কভারেজের জন্য পরীক্ষার পরিকল্পনাকে অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে। ডেটা-চালিত পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার  আপনি যদি গ্র্যাভিটি সম্পর্কে আরও জানতে চান, আপনি এখানে একটি ডেমো বুক করতে পারেন:   । একটি ডেমো বুক করুন  উপসংহার  ব্যবহারকারীর আচরণ বোঝা প্রকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর ফোকাস করে শুধুমাত্র পরীক্ষার কভারেজকে উন্নত করে না বরং দুর্বল প্রয়োজনীয়তার সীমাবদ্ধতার জন্য একটি শক্তিশালী প্রতিষেধক হিসেবে কাজ করে।  এটি নিশ্চিত করে যে পরীক্ষার প্রচেষ্টাগুলি নথিভুক্ত প্রয়োজনীয়তার কঠোর সীমানার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় বরং ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াগুলির গতিশীল এবং বিকশিত ল্যান্ডস্কেপ পর্যন্ত প্রসারিত করে, আরও ব্যাপক পরীক্ষার কৌশলে অবদান রাখে।  এই লক্ষ্যযুক্ত পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে   , যার ফলে সম্পদ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করা এবং ঝুঁকি হ্রাস করা। পরীক্ষার প্রচেষ্টাগুলি সফ্টওয়্যারের দিকগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক এবং প্রভাবশালী  লেখক: ক্রিস্টিয়ানো ক্যাটানো    -এ হেড অফ গ্রোথ স্মার্টেস্টিং    : সফ্টওয়্যার টেস্টিং অথরিটি যেখানে দুই দশকের দক্ষতা রয়েছে। ব্রাজিলীয় নেটিভ যিনি গত ছয় বছর ধরে লন্ডনকে বাড়িতে ডেকেছেন। আমি জেফির স্কেলের গর্বিত প্রতিষ্ঠাতা, অ্যাটলাসিয়ান ইকোসিস্টেমের শীর্ষস্থানীয় টেস্ট ম্যানেজমেন্ট অ্যাপ্লিকেশন। ক্রিস্টিয়ানো ক্যাটানো  গত দশ বছরে, বাজারে উদ্ভাবনী পরীক্ষার সরঞ্জামগুলি তৈরি এবং চালু করার জন্য পরীক্ষামূলক সংস্থাগুলিকে গাইড করার ক্ষেত্রে আমার ভূমিকা গুরুত্বপূর্ণ ছিল।  বর্তমানে, আমি স্মার্টেস্টিং-এ হেড অফ গ্রোথের পদে রয়েছি, এআই-চালিত পরীক্ষার সরঞ্জামগুলির বিকাশের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ একটি পরীক্ষা সংস্থা।

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

উত্পাদন এবং পরীক্ষার পরিবেশে সক্রিয় পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে পরীক্ষার কভারেজ গ্যাপ পূরণ করা

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

বিটকয়েন UTXO এর মডেল, একটি অনন্য ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করে

ফোরাম থেকে ফিড পর্যন্ত: কীভাবে সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদম ডিজিটাল ইন্টারঅ্যাকশনকে আকার দেয়

ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টো পণ্য তৈরি করা: গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার গুরুত্ব

ডিজিটাল যাযাবর শুনুন: থাইল্যান্ডের নতুন ডিটিভি ভিসা সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার

বিটকয়েন UTXO এর মডেল, একটি অনন্য ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করে

ফোরাম থেকে ফিড পর্যন্ত: কীভাবে সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদম ডিজিটাল ইন্টারঅ্যাকশনকে আকার দেয়

ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টো পণ্য তৈরি করা: গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার গুরুত্ব

ডিজিটাল যাযাবর শুনুন: থাইল্যান্ডের নতুন ডিটিভি ভিসা সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps