Os sistemas de gestão de dados já não são considerados recursos úteis, mas sim opcionais para os decisores. Eles agora são fundamentais para o funcionamento organizacional e a produtividade. A forma como uma empresa coleta e processa seus dados pode significar a diferença entre lucros e perdas. O gerenciamento robusto de dados pode até mesmo provar ser uma vantagem competitiva em espaços como a alta tecnologia.  Esta crescente procura por insights acionáveis provocou uma evolução correspondente nas nossas plataformas de dados. O mercado global de dados deverá valer a pena  até 2025.   mais de US$ 77 bilhões  Aqui está um rápido resumo de por que e como sua empresa deve implantar sistemas de gerenciamento de dados.   O que é gerenciamento de dados?  O gerenciamento de dados é o processo de coleta, armazenamento, processamento e acesso a dados. Por si só, os dados são inúteis. Mas dependendo de como você o adquire e usa, ele pode ser transformador para seus processos de negócios.  Cada vez mais, as empresas têm uma  em vigor para mapear como pretendem aproveitar os dados aos quais têm acesso.   estratégia de gerenciamento de dados  O gerenciamento de dados inclui uma ampla gama de tarefas e processos, todos executados por um sistema de gerenciamento de dados:  Gerar, atualizar e acessar dados para diversas partes interessadas  Armazene os dados no local ou em sistemas em nuvem  Ofereça disponibilidade confiável e recuperação de dados armazenados  Implante-o para uso em funções e interfaces de negócios  Garantindo a privacidade e segurança dos dados     Volume de dados gerados e consumidos mundialmente (2010-2025)  Por que o gerenciamento de dados é importante?  Num mundo digital, a maioria das transações e decisões de negócios são guiadas por dados. O único problema é que os dados brutos não são acionáveis – pelo menos não em escala. E tanto quanto  dos dados disponíveis não são estruturados ou estão em seu estado natural.   80-90%  Os sistemas de gerenciamento de dados ajudam você a coletar e processar os dados brutos para extrair insights que você pode usar. Quando feito corretamente, traz uma série de benefícios, incluindo:   Visibilidade aprimorada  Para começar, o gerenciamento de dados melhora muito a visibilidade que você tem da sua própria organização, incluindo seus ativos, processos e partes interessadas. Isso torna mais fácil para as pessoas encontrarem rapidamente dados confiáveis para resolver suas dúvidas e respaldar suas ações.  Quanto mais visibilidade uma empresa tiver, mais eficazmente os seus funcionários poderão realizar o seu trabalho, melhorando a produção e os resultados financeiros do seu empregador.   Confiabilidade do Processo  O gerenciamento de dados ajuda a criar processos padronizados para todas as suas funções e permite acompanhar sua implementação.   são um ótimo exemplo disso. Eles permitem que você saiba exatamente quantos produtos seu armazém pode receber antes de ficar cheio, permitindo que você estruture sua logística em torno disso. As soluções de gerenciamento de armazém   Valor do negócio  Os dados são essencialmente capital de negócios. Digamos que você seja um fabricante automotivo planejando uma expansão para um novo mercado. Uma análise cuidadosa das preferências dos consumidores, indicadas pelos seus hábitos de consumo e pesquisas secundárias, pode indicar quais recursos e modificações podem ser populares e ajudá-lo a conquistar participação no mercado.  A análise de IoT e IA já vem economizando dinheiro considerável para as organizações em despesas operacionais e de energia há mais de uma década. A beleza do gerenciamento de dados é que suas aplicações são limitadas apenas pela sua capacidade de inovar e ter recursos.   Transformação Digital  Os dados são a espinha dorsal dos processos de transformação digital. Todas as tecnologias que moldaram e continuam a moldar a indústria e o comportamento dependem de dados. A nuvem, a inteligência artificial, o aprendizado de máquina, o blockchain e muito mais exigem dados oportunos e precisos para fornecer valor aos seus usuários.  , por exemplo, não existiria se não tivesse um vasto recurso de dados online para aprender.   IA generativa   Conformidade regulatória  O gerenciamento robusto de dados é crucial para garantir a conformidade com as leis locais e globais de segurança de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE, além dos requisitos de privacidade específicos do setor e da empresa.  Os sistemas de gerenciamento de dados também são um recurso útil quando você precisa comprovar a conformidade com essas regulamentações, permitindo que você e seus auditores analisem as informações de maneira eficaz.   https://www.youtube.com/watch?v=JHl_R0ajlZE&embedable=true    | Quais são os benefícios do gerenciamento e análise de dados? Comece com a transformação digital SAP  Tipos de sistemas de gerenciamento de dados  Os sistemas de gerenciamento de dados compreendem várias plataformas e componentes que permitem controlar seus dados de ponta a ponta. Existem alguns tipos diferentes de sistemas de gerenciamento de dados para escolher:   Bancos de dados  Os bancos de dados geralmente são armazenados em um único sistema de computador. Eles são uma compilação de informações estruturadas, normalmente organizadas em uma série de tabelas com linhas e colunas para facilitar a navegação nos dados.  Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) ajuda a controlar um banco de dados. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) e os sistemas de gerenciamento de banco de dados orientados a objetos (OODBMS) são dois dos tipos mais comuns de sistemas de banco de dados disponíveis.   Armazéns de dados  Um data warehouse é basicamente um repositório consolidado de dados, projetado para dar suporte a funções de business intelligence, como relatórios e análises. Muitas vezes inclui uma grande quantidade de dados históricos de diversas fontes, incluindo aplicativos corporativos e de transações, como aqueles usados por  .   sistemas de ponto de venda   Lagos de dados  Um data lake é um sistema projetado para armazenar dados não estruturados, semiestruturados e estruturados. Serve como uma forma de organizar grandes quantidades de dados variados de fontes altamente diversas. Eles são particularmente úteis para empresas que desejam se envolver na exploração e descoberta de dados em expansão.  Um data lake pode ingerir dados não estruturados em uma velocidade estonteante e processá-los, quase em tempo real, à medida que são acessados.   Sistemas de gerenciamento de Big Data  À medida que continuamos a gerar e a processar dados a um ritmo colossal a partir de uma multiplicidade de fontes, precisamos de novos tipos de sistemas capazes de lidar com este resultado.  são desenvolvidos especificamente para lidar com todas essas informações, incluindo integrá-las de diferentes fontes e analisá-las para fornecer insights.   Sistemas de gerenciamento de Big Data  O valor dos dados como mercadoria só está aumentando. E embora pareça que já estamos inundados de dados, é simplesmente um precursor do que está por vir. Espera-se que o advento do 5G, por exemplo, acelere ainda mais a recolha e análise de dados.  Os sistemas de gestão de dados continuarão a evoluir para acompanhar estes avanços e ajudar as empresas e os líderes a tomar decisões informadas.   Foto de Tima Miroshnichenko:   https://www.pexels.com/photo/close-up-view-of-system-hacking-in-a-monitor-5380664/

Website

Este áudio é produzido no idioma original da história!

O que é um sistema de gerenciamento de dados e por que sua empresa precisa dele

About Author

COMENTARIOS

Rótulos

ESTE ARTIGO FOI APRESENTADO EM

Related Stories

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Telegram: a ponte da Crypto Island para o continente

Navegando pelas águas: desenvolvendo aplicações RAG de nível de produção com data lakes

De fóruns a feeds: como os algoritmos de mídia social moldam a interação digital

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Telegram: a ponte da Crypto Island para o continente

Navegando pelas águas: desenvolvendo aplicações RAG de nível de produção com data lakes

De fóruns a feeds: como os algoritmos de mídia social moldam a interação digital

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps