Nvidia quebra Wall Street

Não, isso não é uma hipérbole. Nvidia , o traficante de armas da IA generativa (como alguém o disse recentemente), pode ter literalmente quebrado Wall Street com os seus ganhos recentes que impulsionaram a empresa para um valor de mercado ainda mais elevado ; isto tem implicações tanto para investidores como para consumidores.

Do lado do consumidor, está se tornando cada vez mais evidente que a Nvidia está mudando seu modelo de negócios de business-to-customer (B2C) para business-to-business (B2B) porque é muito lucrativo fazê-lo. Quão lucrativo? Vamos deixar o números falam por si: no trimestre mais recente, a receita da Nvidia no segmento de negócios de data center foi um recorde de US$ 18,4 bilhões , um aumento de 409% ano após ano . A receita anual aumentou 217% , para um recorde de US$ 47,5 bilhões .

“Nossa plataforma de data center é alimentada por drivers cada vez mais diversos – demanda por processamento de dados, treinamento e inferência de grandes provedores de serviços em nuvem e especializados em GPU, bem como de software empresarial e empresas de internet para consumidores”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang. dos resultados.

Em comparação, a receita de jogos no quarto trimestre foi de US$ 2,9 bilhões, um aumento de 56% ano após ano. A receita anual aumentou 15%, para US$ 10,4 bilhões, mostraram os resultados.

Então, o que isso significa para os consumidores? Nada de bom, estamos com medo. Como a matemática nunca mente, fica claro que os jogos são cada vez menos relevantes para os resultados gerais da Nvidia, o que significa que a empresa pode continuar a produzir placas gráficas que sejam funcionalmente , e ainda assim escapar impune.

Caso em questão: a 'atualização' da placa gráfica da série 40. As placas 'super' são tudo menos isso, mas a Nvidia acha que não há problema em essencialmente renomear o mesmo hardware e encerrar o dia. Sem mencionar o fato de que a empresa basicamente estabeleceu um precedente vilão de cobrar preços exorbitantes por placas gráficas RTX que não conseguem avançar em termos de desempenho. Ah, que desejo pelos dias da série 10 😞

Para as empresas, o quadro também não é tão animador. A Nvidia detém o monopólio do hardware essencial para tornar possível a IA generativa e a empresa sabe disso. E o mesmo acontece com as empresas que investem milhares de milhões no problema.

Infelizmente, os concorrentes da Nvidia Informações e AMD não conseguiram alcançar a empresa (talvez por isso estejam muito mais abaixo na cadeia alimentar de capitalização de mercado). A Intel precisa se reinventar desesperadamente por causa concorrência da ARM, Nvidia e AMD, enquanto a AMD, que produz placas gráficas que podem competir com o hardware da Nvidia, está lutando para produzir produtos que possam consumir a participação de mercado da Nvidia no espaço de IA generativa.

No entanto, tudo isso não vem ao caso porque a Nvidia ainda é tão valiosa que é difícil não se sentir mal por todos os outros que estão tentando se atualizar. E depois dos resultados trimestrais da empresa, a Nvidia acaba de obter ainda mais valioso , tanto que atingiu US$ 2 trilhões em capitalização de mercado menos de um ano depois de ganhar seu primeiro trilhão. Uau!

Agora, o que sobe, deve descer. E, tal como aconteceu com a bolha das pontocom, há muitos sinais de que as ações da Nvidia poderão eventualmente ter de se corrigir. Como Axios escreveu recentemente : Os investidores que compraram a Nvidia há algum tempo estão muito felizes. Aqueles que compram hoje podem não ser.

Quanto a quando essa correção de curso acontecerá: só o tempo dirá.

Pesos pesados da tecnologia investindo na figura AI de inicialização de robôs 🤖

Tendo já apostado na IA generativa, quem é quem no Vale do Silício está agora em busca de novos empreendimentos para canalizar seu dinheiro, e talvez tenha encontrado a resposta: a Figure AI, uma startup que desenvolve robôs semelhantes aos humanos.

A relatório recente da Bloomberg destacou que várias empresas de tecnologia, incluindo Nvidia , Amazonas , e Microsoft estavam investindo milhões de dólares na empresa que pretende levantar US$ 675 milhões com uma avaliação pré-financeira de US$ 2 bilhões. Isso é muito dinheiro, mas afinal, o que significam milhões de dólares para essas corporações?

Na verdade, a Microsoft concordou em contribuir com US$ 95 milhões, enquanto a Nvidia e um fundo afiliado à Amazon fornecerão US$ 50 milhões cada, disse o relatório.

O fundador da Amazon, Jeff Bezos, comprometeu US$ 100 milhões adicionais por meio de sua empresa Explore Investments, enquanto Informações canalizará US$ 25 milhões por meio de seu braço de capital de risco.

Para não ficar de fora, a OpenAI, apoiada pela Microsoft, está investindo US$ 5 milhões. Os únicos que faltam na lista são provavelmente meta e Google , mas quem sabe o que eles têm na manga.

Dito isto, os robôs podem muito bem ser a próxima fronteira, agora que a IA generativa está na moda. Só não pense muito nos cenários distópicos!

Microsoft ficou em 2º lugar no HackerNoon Classificações de empresas de tecnologia essa semana. O Google ficou em 4º lugar; Facebook #5; enquanto a Amazon ficou em 11º lugar.

Siri, onde está aquele maldito carro da Apple!?

Se você esperava dirigir um carro elétrico com Maçã 's nele, temos más notícias para você. A empresa é não estou mais trabalhando em um , mudando seu foco para a inteligência artificial generativa.

Agora, o trabalho da Apple em um carro elétrico pode ser uma surpresa para você (certamente nos surpreendeu!), mas a empresa vem trabalhando no desenvolvimento de seu próprio veículo há quase uma década, empregando cerca de 2.000 pessoas neste ano para fabricar é uma realidade.

Bem... não mais. A maioria desses indivíduos será transferida para a divisão de inteligência artificial da empresa ou terá que se candidatar a empregos em outras partes da empresa. Também pode haver demissões.

A ambição da Apple de construir um veículo elétrico totalmente autônomo foi marcada por dificuldades quase desde o início, com a empresa mudando a liderança e a estratégia da equipe várias vezes. Mesmo que o carro tivesse visto o dia da luz, teria custado uns fantásticos 100 mil dólares, uma quantia nada acessível quando veículos eléctricos de outros fabricantes podem ser adquiridos por muito, muito mais barato.

Apple ficou em 7º lugar no HackerNoon Classificações de empresas de tecnologia .

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- Sheharyar Khan, editor, tecnologia de negócios @ HackerNoon

*Todas as classificações são atualizadas a partir de segunda-feira. Para ver como as classificações mudaram, visite HackerNoon's Classificações de empresas de tecnologia página.