Nvidia rompe Wall Street

No, eso no es una hipérbole. NVIDIA , el traficante de armas de la IA generativa (como alguien lo expresó recientemente), puede haber literalmente destrozado a Wall Street con sus recientes ganancias que impulsaron a la empresa a un valor de mercado aún mayor ; Esto tiene implicaciones tanto para los inversores como para los consumidores.

En el lado del consumidor, se está volviendo cada vez más evidente que Nvidia está cambiando su modelo de negocio de empresa a cliente (B2C) a empresa a empresa (B2B) porque es muy rentable hacerlo. ¿Qué tan rentable? Dejaremos que el números hablan por sí mismos: durante el trimestre más reciente, los ingresos de Nvidia en el segmento de negocios de centros de datos alcanzaron un récord de $ 18,4 mil millones , un aumento interanual del 409 % . Los ingresos de todo el año aumentaron un 217% hasta un récord de 47.500 millones de dólares .

"Nuestra plataforma de centro de datos está impulsada por factores cada vez más diversos: demanda de procesamiento de datos, capacitación e inferencia de grandes proveedores de servicios en la nube y especializados en GPU, así como de empresas de software empresarial y de Internet para el consumidor", dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. de los resultados.

En comparación, los ingresos por juegos del cuarto trimestre fueron de 2.900 millones de dólares, un aumento interanual del 56 %. Los ingresos para todo el año aumentaron un 15% a 10.400 millones de dólares, según mostraron los resultados.

Entonces, ¿qué significa esto para los consumidores? Nada bueno, nos tememos. Dado que las matemáticas nunca mienten, está claro que los juegos son cada vez menos relevantes para los resultados generales de Nvidia, lo que significa que la compañía puede continuar produciendo tarjetas gráficas que sean funcionalmente , y aún así salirse con la suya.

Caso en cuestión: la tarjeta gráfica de la serie 40 se 'actualiza'. Las 'súper' tarjetas son todo lo contrario, pero Nvidia cree que está bien cambiar el nombre del mismo hardware y dar por terminado el día. Sin mencionar el hecho de que la compañía esencialmente ha sentado un precedente malvado al cobrar precios exorbitantes por tarjetas gráficas RTX que no logran avanzar en términos de rendimiento. Ay que deseo para los días de la serie 10 😞

Para las empresas, el panorama tampoco es tan halagüeño. Nvidia tiene el monopolio del hardware esencial para hacer posible la IA generativa y la empresa lo sabe. Y lo mismo hacen las empresas que invierten miles de millones en resolver el problema.

Desafortunadamente, los competidores de Nvidia Intel y AMD no han podido alcanzar a la empresa (tal vez por eso están mucho más abajo en la cadena alimentaria de capitalización de mercado). Intel necesita reinventarse desesperadamente debido a competencia de ARM, Nvidia y AMD, mientras que AMD, que produce tarjetas gráficas que pueden competir cara a cara con el hardware de Nvidia, está luchando por producir productos que puedan consumir la participación de mercado de Nvidia en el espacio de la IA generativa.

Sin embargo, todo eso no viene al caso porque Nvidia sigue siendo tan valiosa que es difícil no sentirse mal por todos los demás que están tratando de ponerse al día. Y después de los resultados trimestrales de la compañía, Nvidia acaba de obtener tanto más valioso , tanto es así, que alcanzó los 2 billones de dólares en capitalización de mercado menos de un año después de ganar su primer billón. ¡UF!

Ahora bien, lo que sube, debe bajar. Y al igual que con la burbuja de las puntocom, hay muchas señales de que las acciones de Nvidia podrían tener que corregir su rumbo eventualmente. Como Axios escribió recientemente : Los inversores que compraron Nvidia hace un tiempo están muy contentos. Quienes lo compren hoy quizá no lo sean.

En cuanto a cuándo se producirá esa corrección de rumbo: sólo el tiempo lo dirá.

Los pesos pesados de la tecnología invierten en una startup robótica con IA 🤖

Después de haber apostado por la IA generativa, el quién es quién de Silicon Valley ahora está buscando nuevas empresas para canalizar su dinero, y tal vez hayan encontrado su respuesta: Figure AI, una startup que desarrolla robots con apariencia humana.

A informe reciente de Bloomberg destacó que varias empresas de tecnología, incluidas NVIDIA , Amazonas , y microsoft estaban invirtiendo millones de dólares en la empresa que busca recaudar 675 millones de dólares con una valoración previa al dinero de 2 mil millones de dólares. Eso es muchísimo dinero, pero ¿qué significan millones de dólares para estas corporaciones de todos modos?

De hecho, Microsoft acordó aportar 95 millones de dólares, mientras que Nvidia y un fondo afiliado a Amazon aportarán 50 millones de dólares cada uno, según el informe.

El fundador de Amazon, Jeff Bezos, ha comprometido 100 millones de dólares adicionales a través de su empresa Explore Investments, mientras que Intel canalizará 25 millones de dólares a través de su división de capital de riesgo.

Para no quedarse fuera, OpenAI, respaldada por Microsoft, está invirtiendo 5 millones de dólares. Los únicos que faltan en la lista probablemente sean Meta y Google , pero quién sabe qué tienen bajo la manga.

Dicho esto, los robots bien podrían ser la próxima frontera ahora que la IA generativa está de moda. ¡No pienses demasiado en los escenarios distópicos!

Microsoft ocupó el puesto número 2 en HackerNoon Clasificaciones de empresas tecnológicas esta semana. Google ocupó el puesto número 4; Facebook #5; mientras que Amazon ocupó el puesto 11.

Siri, ¿¡Dónde está ese maldito Apple Car!?

Si esperabas conducir un coche eléctrico con Manzana Con el logo, tenemos malas noticias para ti. la empresa es ya no trabajo en uno , cambiando su enfoque hacia la inteligencia artificial generativa.

Ahora, que Apple trabaje en un automóvil eléctrico puede resultarle una sorpresa (¡ciertamente nos sorprendió a nosotros!), pero la compañía ha estado trabajando en el desarrollo de su propio vehículo durante casi una década, empleando a unas 2.000 personas hasta este año para fabricarlo. es una realidad.

Bueno... ya no. La mayoría de esas personas serán trasladadas a la división de inteligencia artificial de la empresa o tendrán que postularse para puestos de trabajo en otra parte de la empresa. También podría haber despidos.

La ambición de Apple de construir un vehículo eléctrico totalmente autónomo se vio empañada por dificultades casi desde el principio, y la compañía cambió el liderazgo y la estrategia del equipo varias veces. Incluso si el automóvil hubiera visto la luz, habría costado unos fantásticos 100.000 dólares, una suma nada asequible cuando los vehículos eléctricos de otros fabricantes se pueden conseguir por mucho, mucho más barato.

Apple ocupó el puesto número 7 en HackerNoon Clasificaciones de empresas tecnológicas .

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— Sheharyar Khan, editor, tecnología empresarial @ HackerNoon

*Todas las clasificaciones están actualizadas al lunes. Para ver cómo han cambiado las clasificaciones, visite HackerNoon's Clasificaciones de empresas tecnológicas página.