Especialistas são pioneiros em inovações em chatbots seguros na Web e desenvolvimento em meio à transformação digital

A adopção da tecnologia digital atingiu provavelmente um ponto mais alto, com a rápida transformação dos processos e serviços empresariais de não digitais para digitais. De acordo com estudos recentes, espera-se que os gastos globais com a transformação digital atinjam 3,4 biliões de dólares até 2026. Prevê-se também que os Estados Unidos serão responsáveis por 35% destes gastos globais e poderão ultrapassar a marca de 1 bilião de dólares em 2025.

Vários líderes tecnológicos assumiram papéis de liderança na concretização desta mudança tão necessária na América. Naga Simhadri Apparao Polireddi, especialista em chatbots web seguros e desenvolvimento web, fez contribuições notáveis através de suas inovações pioneiras. Ele é altamente avaliado por seu conhecimento e experiência em projetar modelos de linguagem AI/ML, desenvolver regras usando Processamento de Linguagem Natural (PNL) e criar aplicativos de chatbot com tecnologias como NodeJS, Java/J2EE, bibliotecas Python Machine Learning (ML), Dialog flow, TensorFlow, ECMAScript 6, Amazon Web Services (AWS) e microsserviços Spring Boot.

Bacharel em Tecnologia em Ciência da Computação e Engenharia e mestre em Ciência da Computação pela Arizona State University (ASU), Polireddi iniciou sua ilustre carreira em 2002 como professor assistente no Sree Dattha Institute of Engineering & Science College, Hyderabad, Índia. No início de sua carreira, ele também trabalhou na Hewlett-Packard Global soft (hp), Wipro Technologies e Infinite Computer Solutions como desenvolvedor de software/líder técnico Java.

Como parte de uma colaboração multimilionária entre a TATA Consultancy Services (TCS) e a Nokia Siemens Networks, Polireddi atuou como Consultor Assistente na TATA Consultancy Services de 2010 a 2012, estacionado na localização do cliente da Nokia Siemens Networks em Lisboa, Portugal. . Ele conduziu uma revisão da arquitetura do produto NetAct da Nokia e identificou defeitos, incluindo nomes de elementos de rede incompatíveis no menu suspenso de elementos de rede, passagem incorreta do código do elemento de rede ao enviar software de personalização de elementos de rede para a rede e problema de atualização de alarmes de elementos de rede. Ele também esteve envolvido no desenvolvimento do módulo NetAct File-Based CM Events utilizando tecnologia Java.

De 02/2012 a 03/2013, a Polireddi fez parte do projeto de atualização IRB (infinys rating and billing) da Saudi Telecommunication Company (STC) com o objetivo de atualizar suas operações de faturamento para novas tecnologias na área central de negócios GSM e 4G usando 1RB5.1.7 e pacote de software de aplicativo de gerenciamento de faturamento e classificação (BRM) da Netcracker Technology Corp. Essa atualização ajudou a Saudi Telecommunication Company (STC) a obter uma abordagem de gerenciamento de serviços focada no cliente para seus processos operacionais, permitindo-lhes automatizar e integrar seu atendimento de pedidos, atendimento ao cliente gerenciamento de serviços e funções de cobrança em diversas ofertas de produtos e serviços, reduzindo ao mesmo tempo o custo operacional de US$ 2,5 milhões.

Como parte de um projeto TCS, a Polireddi também atendeu a Singapore Airlines de março de 2013 a junho de 2015, realizando o projeto e desenvolvimento de uma solução customizada para o produto Amadeus Altéa da empresa, desenvolvendo o módulo PODS (Passenger Operational Data Distribution System). Utilizando seu conhecimento de domínio de companhias aéreas e tecnologias de desenvolvimento Web IOS, ele desenvolveu um produto CrewCollab baseado em tablet para a Singapore Airlines, que mais tarde foi vendido pela TCS para clientes em todo o mundo.

Alguns dos projetos mais importantes de Polireddi foram executados durante sua gestão na Cognizant, servindo a American Express. De 06/2017 a 08/2018, ele administrou o projeto American Express Instant “Member Card Number”, que levou à criação de uma solução inédita para o setor de cartões de crédito. Seguindo esse projeto revolucionário, os clientes da American Express receberam uma assinatura instantânea, contribuindo para um aumento nos gastos com um valor comercial superior a US$ 20 milhões.

De 05/2019 a 01/2022, Polireddi trabalhou como Arquiteto de Software para o projeto American Express "Rubiks and Gambit", que visava introduzir um "impacto de crédito negativo" no processo de solicitação de cartão. Isso permite que possíveis titulares de cartão enviem um pedido de cartão de crédito e descubram se foram aprovados antes de passar por uma verificação de crédito rigorosa. Ao contrário das verificações de crédito rígidas, esse recurso de aprovação de verificação de crédito flexível não tem impacto na pontuação de crédito do requerente. Com a implementação em tempo real deste projeto, a American Express alcançou um ganho de receita projetado de US$ 211 milhões.

Atualmente trabalhando com IKON Tech Services, Polireddi projetou um site de aplicação AI Chatbot para American Express. Este chatbot é capaz de agilizar processos operacionais e melhorar a experiência do usuário, facilitando a resposta imediata às dúvidas dos usuários, lidando com eficácia com interações de alto volume e, em última análise, agilizando aquisições de cartão de crédito para American Express. Seguindo este desenvolvimento, foram realizadas mais de 90.000 conversas durante os 90 dias, reduzindo os custos operacionais em 30%.

O projeto atual da Polireddi para a Verizon apresenta a introdução de uma solução GPS inovadora conhecida como Localização Hiperprecisa (HPL) usando Cinemática em Tempo Real (RTK). Essa tecnologia garante precisão de localização de um a dois centímetros na rede 5G da Verizon, o que é crucial para veículos autônomos e mapas de alta definição (HD). O projeto envolveu integração perfeita de soluções de nuvem AWS com práticas de implantação de aplicativos Node.js, atraindo a atenção de vários clientes da Fortune 500 para a Verizon.

“Acredito firmemente que os chatbots seguros da web têm potencial para se tornarem o principal canal de atendimento ao cliente nos próximos anos. A combinação de PNL e ML permitiu que os chatbots entendessem as conversas de forma mais inteligente, compreendessem as nuances da intenção da consulta e melhorassem sua precisão na execução de comandos, mesmo em situações técnicas”, disse Polireddi. “É um grande orgulho para mim poder utilizar meu conhecimento e sabedoria na construção de uma América transformada digitalmente.”

Referências:

https://explodingtopics.com/blog/digital-transformation-stats