Como Mahesh Kambala contribuiu para a luta contra o COVID-19?  Durante a pandemia global da COVID-19, o setor da saúde enfrentou desafios sem precedentes que destacaram a importância da análise de saúde na resolução de lacunas de dados e na gestão de recursos. Priorizar e integrar a análise com os objetivos de saúde foi crucial para salvar vidas, abordar pontos fracos e melhorar a preparação para futuras perturbações. Com mais de  reconhecendo uma maior necessidade de análise, a emergência sublinhou o valor dos dados no tratamento de crises de saúde pública.   88% dos especialistas em saúde  , com 15 anos de experiência profissional em tecnologia da informação, aprimorou suas habilidades em análise de dados, ETL, aprendizado de máquina e IA. Ele ocupou cargos significativos em organizações renomadas que abrangem diversos setores, como saúde, bancos, telecomunicações e varejo. O conhecimento de Kambala em análise de saúde provou ser inestimável durante o desenvolvimento de ferramentas como os "COVID Dashboards". Esses painéis capacitaram médicos e prestadores de cuidados de saúde, equipando-os com dados de pacientes em tempo real, permitindo-lhes identificar e resolver rapidamente os casos de COVID-19. As suas contribuições durante a pandemia sublinham o papel vital da tecnologia e da análise de dados nos cuidados de saúde, especialmente em tempos de crise.   Mahesh Kambala  Este artigo explorará a importância da análise na saúde em meio à epidemia de COVID-19 e mostrará o impacto de Mahesh Kambala no setor de saúde.  A necessidade de análises de saúde de última geração  A pandemia da COVID-19 mostrou como os dados e análises de saúde são essenciais para lidar com uma crise de saúde global. Revelou áreas para melhoria na preparação e integração de sistemas do setor de saúde.  No início da pandemia, tornou-se claro que havia uma falta significativa de dados fiáveis e de capacidades analíticas adequadas, que são cruciais para compreender a propagação e o impacto da doença. As organizações de saúde enfrentaram revisões operacionais para resolver dados em falta, revelando ineficiências. A instabilidade financeira e o bem-estar do pessoal da linha da frente, que lidava com a fadiga e o esgotamento ao interagir com os pacientes, realçaram ainda mais a importância de uma infraestrutura analítica robusta para uma gestão eficaz dos recursos.  A próxima geração de análises de saúde, que utiliza tecnologias avançadas como  , apresenta uma resposta a esses desafios. Ao incorporar algoritmos sofisticados e aprendizagem automática, a análise de última geração pode melhorar a precisão e a velocidade da análise de dados, permitindo o acompanhamento em tempo real da propagação de doenças e a identificação de populações em risco. Estas análises podem agilizar a recolha e integração de dados, garantindo que os prestadores de cuidados de saúde tenham acesso a informações oportunas e fiáveis para a tomada de decisões. Além disso, a análise preditiva pode prever surtos e informar estratégias proativas para alocação de recursos, aliviando potencialmente as tensões financeiras.   IA e análise de Big Data (BDA)  A contribuição de Mahesh Kambalan para análises de saúde de última geração  Mahesh Kambala apresentou soluções para enfrentar os desafios colocados ao setor de saúde durante a pandemia da COVID-19. Sua liderança no desenvolvimento de "Painéis COVID", projetados especificamente para prestadores de serviços de saúde, melhorou a análise de saúde, fornecendo insights em tempo real sobre os dados dos pacientes afetados pela COVID-19.  A abordagem proactiva e a experiência de Kambala ajudaram a tomar decisões informadas sobre cuidados de saúde, representando um avanço significativo na utilização da tecnologia para gerir eficazmente crises de saúde. O seu trabalho demonstra a sua dedicação em aproveitar a tecnologia para a melhoria da sociedade e enfatiza a importância vital de dados oportunos e precisos na gestão de crises.  Os painéis COVID apresentam vários recursos vitais, incluindo a capacidade de visualizar dados em tempo real, identificar riscos dos pacientes com base em seu histórico médico e permitir que os prestadores de cuidados de saúde forneçam os cuidados necessários prontamente. As vantagens desses painéis são múltiplas. Os prestadores de cuidados de saúde podem agora detetar e responder rapidamente aos casos emergentes de COVID-19, garantindo intervenções direcionadas e otimizando a atribuição de recursos médicos. Ao permitir a detecção e intervenção precoces, estes painéis melhoraram significativamente o atendimento ao paciente, reduzindo as hospitalizações e melhorando a eficiência operacional nas instalações de saúde.  Por exemplo, a ferramenta inovadora de Kambala facilitou a rápida identificação de indivíduos em risco, garantindo cuidados atempados e potencialmente salvando vidas. A ferramenta é uma prova da abordagem de Kambala na utilização da tecnologia para servir a humanidade, mostrando como a análise avançada de saúde pode melhorar o atendimento ao paciente e a dinâmica operacional em ambientes de saúde durante e após a pandemia.  O futuro da análise de saúde da próxima geração  Na luta contra a COVID-19, Mahesh Kambala deixou uma marca na análise de saúde ao desenvolver "Painéis COVID". Estas ferramentas inovadoras aproveitaram o poder da inteligência artificial (IA) e da aprendizagem automática (ML) para fornecer informações em tempo real sobre a propagação da pandemia. Esses painéis melhoraram o atendimento ao paciente e a eficiência operacional, permitindo que os prestadores de serviços de saúde tomassem decisões informadas com rapidez.  Através dos esforços incansáveis de Kambala e da utilização de ferramentas analíticas de ponta, como os "Painéis COVID", a capacidade da tecnologia para servir a humanidade, especialmente durante crises, torna-se cada vez mais evidente. Seu trabalho é um testemunho poderoso da diferença tangível que a análise avançada pode fazer no setor de saúde.   -Escrito por Belle Villaluz     Esta história foi distribuída por Jon Stojan Media no âmbito do programa Brand As An Author da HackerNoon. Saiba mais sobre o programa aqui:  https://business.hackernoon.com/brand-as-author

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Este áudio é produzido no idioma original da história!

Muito longo; Para ler

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Mahesh Kambalan sobre análise de saúde de última geração

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