Mahesh Kambala đã đóng góp như thế nào cho cuộc chiến chống lại COVID-19?  Trong đại dịch COVID-19 toàn cầu, ngành chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với những thách thức chưa từng có, trong đó nêu bật tầm quan trọng của phân tích chăm sóc sức khỏe trong việc giải quyết các lỗ hổng dữ liệu và quản lý tài nguyên. Ưu tiên và tích hợp phân tích với các mục tiêu chăm sóc sức khỏe là rất quan trọng để cứu mạng sống, giải quyết các điểm yếu và cải thiện khả năng chuẩn bị cho những gián đoạn trong tương lai. Với hơn  thừa nhận yêu cầu cao hơn về phân tích, tình trạng khẩn cấp đã nhấn mạnh giá trị của dữ liệu trong việc xử lý các cuộc khủng hoảng sức khỏe cộng đồng.   88% chuyên gia chăm sóc sức khỏe  , với 15 năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực công nghệ thông tin, đã trau dồi kỹ năng phân tích dữ liệu, ETL, học máy và AI. Ông đã giữ những vị trí quan trọng trong các tổ chức nổi tiếng trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau như chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, viễn thông và bán lẻ. Kiến thức của Kambala về phân tích chăm sóc sức khỏe đã được chứng minh là vô giá khi phát triển các công cụ như "Bảng thông tin COVID". Những bảng thông tin này hỗ trợ các bác sĩ và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng cách trang bị cho họ dữ liệu bệnh nhân theo thời gian thực, cho phép họ nhanh chóng xác định và giải quyết các trường hợp nhiễm COVID-19. Những đóng góp của ông trong thời kỳ đại dịch nhấn mạnh vai trò quan trọng của công nghệ và phân tích dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong thời kỳ khủng hoảng.   Mahesh Kambala  Bài viết này sẽ khám phá tầm quan trọng của phân tích trong chăm sóc sức khỏe trong bối cảnh dịch bệnh COVID-19 và giới thiệu tác động của Mahesh Kambala đối với ngành chăm sóc sức khỏe.  Sự cần thiết của phân tích chăm sóc sức khỏe thế hệ tiếp theo  Đại dịch COVID-19 đã cho thấy tầm quan trọng của dữ liệu và phân tích chăm sóc sức khỏe trong việc xử lý cuộc khủng hoảng sức khỏe toàn cầu. Nó đã tiết lộ các lĩnh vực cần cải thiện về khả năng sẵn sàng và tích hợp hệ thống của ngành chăm sóc sức khỏe.  Khi bắt đầu đại dịch, rõ ràng là thiếu dữ liệu đáng tin cậy và khả năng phân tích đầy đủ, những yếu tố rất quan trọng để hiểu được sự lây lan và tác động của căn bệnh này. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với việc cải tổ hoạt động để giải quyết dữ liệu còn thiếu, bộc lộ sự kém hiệu quả. Sự bất ổn về tài chính và sức khỏe của các nhân viên tuyến đầu, những người đang phải đối mặt với sự mệt mỏi và kiệt sức khi tương tác với bệnh nhân, càng làm nổi bật tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng phân tích mạnh mẽ để quản lý tài nguyên hiệu quả.  Thế hệ phân tích chăm sóc sức khỏe tiếp theo, sử dụng các công nghệ tiên tiến như  , đưa ra câu trả lời cho những thách thức này. Bằng cách kết hợp các thuật toán phức tạp và học máy, phân tích thế hệ tiếp theo có thể cải thiện độ chính xác và tốc độ phân tích dữ liệu, cho phép theo dõi sự lây lan của bệnh theo thời gian thực và xác định các nhóm có nguy cơ. Những phân tích này có thể hợp lý hóa việc thu thập và tích hợp dữ liệu, đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có quyền truy cập vào thông tin kịp thời và đáng tin cậy để đưa ra quyết định. Ngoài ra, phân tích dự đoán có thể dự báo các đợt bùng phát và đưa ra các chiến lược chủ động để phân bổ nguồn lực, có khả năng giảm bớt căng thẳng tài chính.   Phân tích AI và dữ liệu lớn (BDA)  Đóng góp của Mahesh Kambalan cho Phân tích chăm sóc sức khỏe thế hệ tiếp theo  Mahesh Kambala đã giới thiệu các giải pháp nhằm giải quyết những thách thức mà ngành chăm sóc sức khỏe gặp phải trong đại dịch COVID-19. Sự lãnh đạo của ông trong việc phát triển "Bảng thông tin COVID", được thiết kế đặc biệt cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đã cải thiện hoạt động phân tích chăm sóc sức khỏe bằng cách cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về dữ liệu của bệnh nhân bị ảnh hưởng bởi COVID-19.  Cách tiếp cận chủ động và kiến thức chuyên môn của Kambala đã giúp đưa ra các quyết định chăm sóc sáng suốt, thể hiện bước nhảy vọt đáng kể trong việc sử dụng công nghệ để quản lý khủng hoảng sức khỏe một cách hiệu quả. Công việc của ông thể hiện sự cống hiến của ông trong việc khai thác công nghệ nhằm cải thiện xã hội và nhấn mạnh tầm quan trọng sống còn của dữ liệu kịp thời và chính xác trong quản lý khủng hoảng.  Bảng điều khiển COVID có một số tính năng quan trọng, bao gồm khả năng trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực, xác định rủi ro của bệnh nhân dựa trên tiền sử bệnh của họ và cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc cần thiết kịp thời. Ưu điểm của các bảng điều khiển này là rất đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe giờ đây có thể nhanh chóng phát hiện và ứng phó với các trường hợp COVID-19 mới nổi, đảm bảo các biện pháp can thiệp có mục tiêu và tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực y tế. Bằng cách cho phép phát hiện và can thiệp sớm, các bảng thông tin này đã tăng cường đáng kể việc chăm sóc bệnh nhân, giảm tỷ lệ nhập viện và nâng cao hiệu quả hoạt động trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe.  Ví dụ, công cụ đổi mới của Kambala đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác định nhanh chóng những cá nhân có nguy cơ cao, đảm bảo chăm sóc kịp thời và có khả năng cứu sống. Công cụ này là minh chứng cho cách tiếp cận của Kambala trong việc sử dụng công nghệ để phục vụ nhân loại, cho thấy cách phân tích chăm sóc sức khỏe tiên tiến có thể cải thiện hoạt động chăm sóc bệnh nhân và động lực vận hành trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe trong và ngoài đại dịch.  Tương lai của Phân tích chăm sóc sức khỏe thế hệ tiếp theo  Trong cuộc chiến chống lại COVID-19, Mahesh Kambala đã tạo được dấu ấn trong lĩnh vực phân tích chăm sóc sức khỏe bằng cách phát triển "Bảng thông tin COVID". Những công cụ đổi mới này đã khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về sự lây lan của đại dịch. Những bảng thông tin này đã cải thiện hiệu quả hoạt động và chăm sóc bệnh nhân, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt một cách nhanh chóng.  Thông qua những nỗ lực không mệt mỏi của Kambala và việc sử dụng các công cụ phân tích tiên tiến như “Bảng thông tin COVID”, khả năng công nghệ phục vụ nhân loại, đặc biệt là trong các cuộc khủng hoảng, ngày càng trở nên rõ ràng. Công việc của ông là minh chứng mạnh mẽ cho sự khác biệt hữu hình mà phân tích nâng cao có thể tạo ra trong ngành chăm sóc sức khỏe.   -Viết bởi Belle Villaluz     Câu chuyện này được phân phối bởi Jon Stojan Media trong Chương trình Thương hiệu Tác giả của HackerNoon. Tìm hiểu thêm về chương trình tại đây:  https://business.hackernoon.com/brand-as-author

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Mahesh Kambalan trên Phân tích chăm sóc sức khỏe thế hệ tiếp theo

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

309 Stories To Learn About Smart Contracts

178 Stories To Learn About Essay

179 Stories To Learn About Reading

147 Stories To Learn About Reading Books Online

309 Stories To Learn About Smart Contracts

178 Stories To Learn About Essay

179 Stories To Learn About Reading

147 Stories To Learn About Reading Books Online

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps