COVID-19 के खिलाफ लड़ाई में महेश कंबाला ने कैसे योगदान दिया?  वैश्विक COVID-19 महामारी के दौरान, स्वास्थ्य सेवा उद्योग ने अभूतपूर्व चुनौतियों का सामना किया, जिसने डेटा अंतराल को संबोधित करने और संसाधनों के प्रबंधन में स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण के महत्व को उजागर किया। स्वास्थ्य सेवा उद्देश्यों के साथ विश्लेषण को प्राथमिकता देना और एकीकृत करना जीवन बचाने, कमजोरियों को दूर करने और भविष्य की बाधाओं के लिए तैयारी में सुधार करने के लिए महत्वपूर्ण था।  विश्लेषण की बढ़ती आवश्यकता को स्वीकार करते हुए, आपातकाल ने सार्वजनिक स्वास्थ्य संकटों से निपटने में डेटा के मूल्य को रेखांकित किया।   88% स्वास्थ्य देखभाल विशेषज्ञ  सूचना प्रौद्योगिकी में 15 वर्षों के पेशेवर अनुभव के साथ, उन्होंने अपने डेटा एनालिटिक्स, ETL, मशीन लर्निंग और AI कौशल को निखारा है। उन्होंने स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग, दूरसंचार और खुदरा जैसे विविध उद्योगों में फैले प्रसिद्ध संगठनों में महत्वपूर्ण पदों पर कार्य किया है। "कोविड डैशबोर्ड" जैसे उपकरण विकसित करते समय हेल्थकेयर एनालिटिक्स में कंबाला का ज्ञान अमूल्य साबित हुआ। इन डैशबोर्ड ने डॉक्टरों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को वास्तविक समय के रोगी डेटा से लैस करके सशक्त बनाया, जिससे वे COVID-19 मामलों की तेजी से पहचान और समाधान करने में सक्षम हुए। महामारी के दौरान उनके योगदान ने स्वास्थ्य सेवा में प्रौद्योगिकी और डेटा एनालिटिक्स की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित किया, खासकर संकट के समय में।   महेश कंबाला  यह लेख COVID-19 महामारी के बीच स्वास्थ्य सेवा में एनालिटिक्स के महत्व का पता लगाएगा और स्वास्थ्य सेवा उद्योग पर महेश कंबाला के प्रभाव को प्रदर्शित करेगा।  अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण की आवश्यकता  कोविड-19 महामारी ने दिखाया है कि वैश्विक स्वास्थ्य संकट से निपटने में स्वास्थ्य सेवा डेटा और विश्लेषण कितने महत्वपूर्ण हैं। इसने स्वास्थ्य सेवा उद्योग की तैयारियों और सिस्टम एकीकरण में सुधार के क्षेत्रों का खुलासा किया है।  महामारी की शुरुआत में, यह स्पष्ट हो गया कि विश्वसनीय डेटा और पर्याप्त विश्लेषण क्षमताओं की महत्वपूर्ण कमी थी, जो बीमारी के प्रसार और प्रभाव को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं। स्वास्थ्य सेवा संगठनों को गुम डेटा को संबोधित करने के लिए परिचालन में बदलाव का सामना करना पड़ा, जिससे अक्षमताएँ सामने आईं। वित्तीय अस्थिरता और फ्रंटलाइन स्टाफ की भलाई, जो रोगियों के साथ काम करते हुए थकान और बर्नआउट से जूझ रहे थे, ने प्रभावी संसाधन प्रबंधन के लिए एक मजबूत एनालिटिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर के महत्व को और भी अधिक उजागर किया।  स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण की अगली पीढ़ी, जो उन्नत प्रौद्योगिकियों का उपयोग करती है जैसे  , इन चुनौतियों का उत्तर प्रस्तुत करता है। परिष्कृत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग को शामिल करके, अगली पीढ़ी के विश्लेषण डेटा विश्लेषण की सटीकता और गति में सुधार कर सकते हैं, जिससे बीमारी के प्रसार की वास्तविक समय पर ट्रैकिंग और जोखिम वाली आबादी की पहचान की जा सकती है। ये विश्लेषण डेटा संग्रह और एकीकरण को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के पास निर्णय लेने के लिए समय पर और विश्वसनीय जानकारी तक पहुँच हो। इसके अतिरिक्त, पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण प्रकोपों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं और संसाधन आवंटन के लिए सक्रिय रणनीतियों को सूचित कर सकते हैं, जिससे संभावित रूप से वित्तीय तनाव कम हो सकता है।   एआई और बिग डेटा एनालिटिक्स (बीडीए)  अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण में महेश कम्बलन का योगदान  महेश कंबाला ने कोविड-19 महामारी के दौरान स्वास्थ्य सेवा उद्योग के सामने आई चुनौतियों का समाधान करने के लिए समाधान पेश किए हैं। स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए "कोविड डैशबोर्ड" को विकसित करने में उनके नेतृत्व ने कोविड-19 से प्रभावित रोगियों के डेटा में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करके स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण में सुधार किया है।  कंबाला के सक्रिय दृष्टिकोण और विशेषज्ञता ने सूचित देखभाल निर्णय लेने में मदद की है, जो स्वास्थ्य संकटों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। उनका काम समाज की बेहतरी के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के प्रति उनके समर्पण को दर्शाता है और संकट प्रबंधन में समय पर और सटीक डेटा के महत्वपूर्ण महत्व पर जोर देता है।  कोविड डैशबोर्ड में कई महत्वपूर्ण विशेषताएं हैं, जिनमें वास्तविक समय के डेटा को देखने की क्षमता, उनके चिकित्सा इतिहास के आधार पर रोगी के जोखिमों की पहचान करना और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को तुरंत आवश्यक देखभाल प्रदान करने में सक्षम बनाना शामिल है। इन डैशबोर्ड के कई फायदे हैं। स्वास्थ्य सेवा प्रदाता अब उभरते हुए कोविड-19 मामलों का तेजी से पता लगा सकते हैं और उनका जवाब दे सकते हैं, लक्षित हस्तक्षेप सुनिश्चित कर सकते हैं और चिकित्सा संसाधनों के आवंटन को अनुकूलित कर सकते हैं। प्रारंभिक पहचान और हस्तक्षेप को सक्षम करके, इन डैशबोर्ड ने रोगी देखभाल को काफी हद तक बेहतर बनाया है, अस्पताल में भर्ती होने की संख्या को कम किया है और स्वास्थ्य सुविधाओं के भीतर परिचालन दक्षता में सुधार किया है।  उदाहरण के लिए, कंबाला के अभिनव उपकरण ने जोखिम में पड़े व्यक्तियों की त्वरित पहचान की सुविधा प्रदान की, समय पर देखभाल सुनिश्चित की और संभावित रूप से जीवन बचाया। यह उपकरण मानवता की सेवा के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के कंबाला के दृष्टिकोण का प्रमाण है, यह दर्शाता है कि कैसे उन्नत स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण महामारी के दौरान और उसके बाद स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में रोगी देखभाल और परिचालन गतिशीलता में सुधार कर सकता है।  अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण का भविष्य  कोविड-19 के खिलाफ़ लड़ाई में, महेश कंबाला ने "कोविड डैशबोर्ड" विकसित करके हेल्थकेयर एनालिटिक्स में अपनी छाप छोड़ी है। इन नवोन्मेषी उपकरणों ने महामारी के प्रसार के बारे में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) की शक्ति का उपयोग किया है। इन डैशबोर्ड ने रोगी देखभाल और परिचालन दक्षता में सुधार किया है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता तेजी से सूचित निर्णय लेने में सक्षम हुए हैं।  कंबाला के अथक प्रयासों और "कोविड डैशबोर्ड" जैसे अत्याधुनिक एनालिटिक्स टूल के उपयोग के माध्यम से, मानवता की सेवा करने के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता, विशेष रूप से संकट के दौरान, तेजी से स्पष्ट हो जाती है। उनका काम स्वास्थ्य सेवा उद्योग में उन्नत एनालिटिक्स द्वारा किए जा सकने वाले ठोस अंतर का एक शक्तिशाली प्रमाण है।   -बेले विलालुज़ द्वारा लिखित     यह कहानी जॉन स्टोजन मीडिया द्वारा हैकरनून के ब्रांड ऐज़ एन ऑथर प्रोग्राम के तहत वितरित की गई थी। इस प्रोग्राम के बारे में यहाँ और जानें:  https://business.hackernoon.com/brand-as-author

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

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महेश कम्बलन ने अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण पर बात की

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