Olá a todos! assim como você, sou fascinado pelo recente progresso da inteligência artificial. Percebendo que precisava ficar por dentro de todos os desenvolvimentos que aconteciam, decidi embarcar em uma jornada pessoal de aprendizado, assim nasceu ! Com esta série, aprenderei sobre LLMs e compartilharei ideias, experimentos, opiniões, tendências e aprendizados por meio de postagens em meu blog. Você pode acompanhar a jornada no HackerNoon ou no meu site pessoal . No artigo de hoje, procuraremos construir um Kernel Semântico com a ajuda do GPT-4. e, Meu nome é Nataraj 100 dias de IA aqui aqui Meu objetivo com esta postagem é observar como startups em diferentes estágios alavancaram LLMs e entender como elas integraram IA em seus produtos. O objetivo deste exercício é apresentar as melhores práticas que as startups podem aprender com esses exemplos. Exemplo 1: Noção de IA No estilo clássico de startup, a primeira versão do Notion AI foi codificada em um quarto de hotel durante um retiro da empresa em alguns dias. Linha do tempo – Alfa privado em novembro de 2022. Passamos 10 semanas coletando feedback vital dos usuários antes de fevereiro de 2023, quando o Notion AI se tornou disponível para dezenas de milhões de usuários Recursos lançados: Conclusão das ideias do blog para criar o primeiro rascunho. Gerar ideias para realizar uma tarefa. Verifique a verificação gramatical, a tradução para diferentes idiomas e resumir um documento. Ajude-me a escrever, para desbloquear escritores e fazê-los começar. Exemplo 2: faixa Stripe tomou uma medida drástica e pediu a 100 de seus funcionários que parassem o que estavam fazendo e apresentassem ideias sobre como usar o GPT4 para melhorar o stripe. O resultado foi um conjunto totalmente novo de recursos. Lançou uma forma de resumir as informações comerciais dos clientes, que era melhor do que o que as pessoas escreveriam. Lançou um chatbot para responder perguntas sobre sua documentação técnica, melhorando a produtividade de desenvolvedores e parceiros. Usei GPT4 para encontrar contas maliciosas em sua comunidade discord. Exemplo 3: Shopify Shopify foi rápido em adotar a geração AI e lançou um conjunto de recursos de IA sob o nome de produto Shopify Magic. Shopify Magic é uma coleção de recursos de geração de IA que incluem: Geração de texto – Acelere a escrita de descrições de produtos, postagens em blogs, assuntos de e-mail, respostas de e-mail e manchetes nas lojas Shopify. Basicamente, em qualquer lugar que um administrador de loja do Shopify precise escrever um texto, ele adicionou capacidade de geração de texto. Geração de mídia – As imagens dos produtos desempenham um grande papel no comércio eletrônico. A edição de imagens sem usar nenhum outro aplicativo foi adicionada. Resumir a análise do aplicativo - em vez de analisar centenas de análises de aplicativos para encontrar o aplicativo certo para instalar, você pode consultar análises resumidas do aplicativo para encontrar o aplicativo certo. Exemplo 4: CapCut Se você nunca ouviu falar do CapCut antes, é uma ferramenta de edição de vídeo criada pela Bytedance, empresa-mãe do TikTok, para ajudar os criadores do TikTok. Eu o uso para editar meu podcast regularmente e acho que é a ferramenta de edição mais fácil e avançada que existe para criadores de conteúdo. CapCut também atualiza constantemente seu software e introduz novos recursos de IA. Aqui estão alguns deles. Gere legendas com um clique. Gere vídeos com um texto ou imagem como prompt e também permita editá-los assim que forem gerados. O recurso mais recente que eles lançaram é o CapCut, que irá gerar curtas automaticamente para você, que você pode editar posteriormente a partir de um vídeo longo. Embora não seja perfeito, economiza horas se você for um editor. Exemplo 5: Yabble Yabbal é uma ferramenta que fornece insights para negócios, com os quais eles podem tomar decisões importantes. Com muitos dados de feedback dos clientes, usar IA generativa foi uma escolha óbvia para o Yabbal. Eles adicionaram as seguintes novas atualizações. Ferramenta que analisa os comentários dos clientes e os categoriza por sentimento e tópicos. Usei GPT-3 para traduzir conjuntos de dados em temas significativos, economizando trabalho manual para a equipe Yabbal. As startups, pequenas e grandes, estão na vanguarda do acesso à IA e da resolução de problemas reais de negócios. Se você é desenvolvedor de produtos em uma empresa de tecnologia ou startup, aqui estão algumas conclusões desses exemplos. Pense na Gen AI como uma adição de uma nova camada de inteligência ao seu produto. Os modelos atuais da Gen AI são realmente bons na manipulação de texto. Resumos de texto, categorização de texto e extração de sentimento de um determinado texto são casos de uso fáceis, mas com alto ROI. Em qualquer lugar onde haja texto em seu produto, você pode usar a geração AI para economizar tempo de seus usuários. É isso no dia 15 de 100 dias de IA. Escrevo um boletim informativo chamado Above Average, onde falo sobre os insights de segunda ordem por trás de tudo o que está acontecendo nas grandes tecnologias. Se você trabalha com tecnologia e não quer ser mediano, . inscreva-se Siga-me no , ou para obter as atualizações mais recentes sobre os 100 dias de IA. Se você trabalha com tecnologia, pode estar interessado em ingressar na minha comunidade de profissionais de tecnologia . Twitter LinkedIn HackerNoon aqui
