TL;DR: د AI بکسونه راځي. موږ کولی شو زموږ د خپل جوړولو یا اجازه ورکړو چې د Big Tech زموږ لپاره یې جوړ کړي. ګټه وکړئ چې دوی په کوم کې شرط کوي. TL;DR: Remember when Richard Hendricks kept ranting about “The Box” and everyone thought he’d lost it? Well, turns out the crazy bastard was right. We just got the timeline wrong. In HBO’s Silicon Valley, “The Box” represented the choice between decentralized platforms that empower users versus centralized hardware that locks them into corporate ecosystems. The Box نه یو جادو کمپرسور Algorithm ده. دا د AI هارډویر دی چې د دوو کلونو دمخه د Google د ډاټا سینټرونو ته اړتیا لرونکي ماډلونه چمتو کړي. او دا اوس هم سپارل کیږي. The Pattern That Should Terrify You Amazon Echo shows up. “It’s just a speaker,” we said. 2014: Google and Apple follow with their own spy cylinders. 2018: ChatGPT breaks the internet. Everyone loses their minds. 2022: 2025: AMD د مصرفي چپس سره 50 TOPS وړاندې کوي. NVIDIA Jetson د 275 TOPS سره د 2400 ډالرو لپاره. 2027: Canalys پروژې کوي چې د نوي کمپیوټرونو 60٪ به د AI توان وي، په 2024 کې د 20٪ څخه زیات وي. په ټوله نړۍ کې د AI کمپیوټر 10x وده ورکړي، او د AI بازار د 1 تریلیون ډالرو ته رسیدل کیږي. That 2027 deadline is where we decide if families own their AI or rent it forever from Big Tech. دلته ده چې یوازې د ټولو بدلون هغه موډلونه چې لوی سایټ انټرنېټ ته اړتيا لري؟ د دوی په کچه کچول شوي خو عملی نسخهونه د هارډویر په کارولو سره کار کوي چې تاسو په حقیقت کې کولی شئ خریدئ - که تاسو پوه شئ چې څنګه وګورئ: Consumer/Prosumer Options: د AMD Ryzen AI Max+ 395: 128GB واحد حافظه، 2800 ډالرو، 45-120W - یوازې prosumer آله چې کولای شي Llama 70B په ځای کې د 4-8 tokens / ثانیو کې چلول شي NVIDIA RTX 4090: 24GB VRAM، 1500 ډالرو، 350W - قوي خو د حافظه محدود، د 70B موډلونو سره کار نه کوي NVIDIA Jetson AGX Orin: 64GB RAM، 2400 ډالرو، 15-60W - د Edge AI لپاره ښه دی، مګر د لوی موډلونو سره د حافظه دیوال ته ځي Enterprise-Only د حل لارې: 80-192GB VRAM, $20,000+, 350-1000W - can run any model but requires server infrastructure NVIDIA H100/H200: Intel Gaudi 2/3: 96GB + حافظه، $ 5-8k، 350-600W - د رقابتي کړنو خو د شرکت د بيه او د بریښنا د اړتیاوو د واقعیت چیک: AMD Ryzen AI Max + 395 اوس مهال د د NVIDIA د مصرفي GPUs max په 24GB کې (نه کافی)، د دوی د شرکت کارتونه د $ 20،000 + لګښت لري، او حتی د Jetson AGX Orin د 64GB دیوال ته ځي. د انټیل Gaudi چپس کار کوي مګر د سرور انستافورټ او د شرکت قیمتونو ته اړتیا لري. یوازې AMD دا د یوځای یادښت آرکټیکټۍ لخوا ترسره کړ - د 128GB LPDDR5X پورې د CPU، GPU، او NPU تر منځ په یو آرامۍ، د انرژۍ په اغیزمنه بسته کې چې په ډیسکټاپ یا لیپ ټاپ کې پوښل کیږي. The Linux Desktop Moment (But Worse) د وینډوز په لومړیتوب کې راځي، د شبکې اغیزو پیل شو، او کله چې لینوکس د normmies لپاره چمتو شوی، هرڅوک د مایکروسافټ اکوسیسټم کې بند شوی دی. موږ د AI سره په ورته وخت کې دي. په دې وخت کې د وخت 2-3 کاله نه ده، نه د ډیزونه، او د دې شرط دی ستاسو د کورنۍ د معلوماتو مدیریت نه یوازې. کله چې ستاسو د کورنۍ د AI په ایپل / گوگل / ایمازون ایکوسیسټم کې یوځای شوی، switching معنی لري ستاسو ټول ډیجیټل ژوند بیا جوړ کړي. In Ready Player One, Wade Watts dreams of upgrading from his outdated hardware to access better virtual worlds, but he can’t afford the good stuff. We’re facing the same choice with AI — except the stakes aren’t entertainment access, they’re intellectual sovereignty and privacy. ولې موږ په حقیقت کې د دې ځل په ګټه کې وي Consumer hardware now matches the raw compute of cloud GPUs from just two years ago. You can run capable local models for document analysis, background automation, and routine AI tasks — but we’re not quite at real-time ChatGPT speeds yet. Think fast batch processing rather than instant conversation. The Hardware Gap Is Closing (But Not Closed): Here’s the acceleration that matters: hardware costs are dropping 30% annually while energy efficiency improves 40% per year. New chips are delivering 2.8–3x performance gains over previous generations every 12–18 months — faster than Moore’s Law. What costs $2,800 today will cost $800-$1,200 within 18–24 months. From TikTok bans to ChatGPT data scraping controversies, people finally get that their data isn’t safe. The “AI training on your conversations” headlines hit different when it’s your intelligence being used to train your replacement. Privacy Isn’t Abstract Anymore: Meta (Llama), Mistral, DeepSeek, Alibaba (Qwen) are releasing capable models that run locally. You can now run decent AI without it tattling to corporate headquarters. Models Are Becoming Commodities: The Honest Technical Reality What Can You Actually Do With 4–8 Tokens Per Second? Let’s be honest — this isn’t for regular families yet. At 4–8 tokens per second, you’re not getting the smooth ChatGPT experience most people expect. You’re setting up tasks and waiting. دا اوس مهال د تکنالوژۍ عاشقانو لپاره دی چې غواړم چې د کورني AI سره تجربې وکړي، د پروګرامونو جوړونکي، او د پرائیویسی پوه کاروونکي چې د ډاټا حاکمیت لپاره د ګټورۍ لپاره سوداګریز کوي. د حقیقي کورنۍ بازار ته راځي کله چې دا هارډویر د 500-800 ډالرو ته ورسیږي او د سافټویر د بیلابیلو روټر جوړولو په توګه ساده وي. But here’s why this matters: by the time edge AI is family-ready, we need the infrastructure, software ecosystem, and community knowledge to exist. Someone has to build the foundation now, or families will only have Big Tech’s options when they’re ready to adopt. The Current Limitations: د موثریت غفلت: په پیچلي منطق کولو او ډیری ماډلونه کې د محلي ماډلونه تل د GPT-4o / Claude پیژندل کوي د مراقبت بار: تاسو د امنیت پټونه، د نمونوي تازه کولو او د هارډویر ناکامۍ لپاره مسئولیت لرئ. Running AI 24/7 means dealing with 45–120W power consumption, heat generation, and potential fan noise Power and Heat: While improving rapidly with projects like Ollama, the tooling still has rough edges Software Ecosystem: دا د پلگ ان او لوبې نه ده. دا ډیر د "کامل DIY enthusiast سره ډیری اونۍ او ډیری صبر" په څیر دی. هغه څه چې تاسو کولی شئ په واقعیت کې اوس کار وکړئ If you’re technically minded: Start experimenting with Ollama, local models, and edge AI hardware د نورو لپاره څه کار کوي (و څه نه) ټولنیزونو سره یوځای کړئ چې دا موضوع جوړ کوي: r/selfhosted، r/homelab، r/LocalLLaMA If you’re business-minded: د خدمتونو اقتصاد د Edge AI نصب او ساتنې په اړه وده کوي د کورنۍانو غواړم چې د ډیجیټل حاکمیت ترلاسه کړي، مګر نه پوهیږم چې څنګه دا جوړ کړي If you just care about digital freedom: Support projects building alternatives Don’t buy the first subsidized AI box that ships Share this with people who remember when the internet was decentralized Cloud vs. Edge: د واقعي شمیره Cloud AI (ChatGPT Plus, Claude Pro): Upfront cost: $0 د کال لګښت: $ 240-$ 600 (20-50 $ / میاشت) د 3 کلونو ټول: $720-$1,800 د معلوماتو د ساتنې: ستاسو د اړیکو د کور څخه راځي او د شرکت ماډلونو ته وده ورکړي Edge AI (DIY Setup): Upfront cost: $2,500 (AMD Ryzen AI Max+ system) د کلني لګښت: $ 100-$ 200 (د بریښنا، ساتنې) 3 کلونو ټول: $ 2,800-$ 3,100 د معلوماتو د ساتنې: هر څه په سيمه کې وي د ریاضی کار کوي: د 2500 ډالرو د يو ځل د هارډویر لګښت په مقابل کې د 20 - 50 ډالرو / مياشت لګښت لپاره. مګر د حقیقت ارزښت خوندي دی. موږ په 1993 د وخت کې دي In 1993, you could still choose a decentralized internet. By 2003, the platforms had won. In 2025, you can still choose edge AI sovereignty. By 2027, multiple industry forecasts project a major inflection point: د ، او د اکوسیسټمونه به بند شي. 60٪ د نوي کمپيوټرونه به د AI توان وي AI compute will grow 10x globally The window is open now. Pied Piper’s vision of decentralized technology serving users instead of platforms is finally technically possible. په هرصورت، د ونډوز په ایاالتو بند نه وي. د لاندې لړۍ The Box is coming. The question is: will you build it, or will Big Tech build it for you? د راتلونکي 2-3 کاله به مشخص کړي که آیا کورنۍ خپل AI لري یا دا په بشپړه توګه خوندي دي. د هارډویر شتون لري. د ماډلونه شتون لري. یوازې د هغه ټوټې چې کم شوی دی، د عمل په اړه فیصلہ دی. , with and . The hardware exists. The models are available. The market needs it. The only question is: who controls it? صنعتي تجارتي پروګرامونه د 2027 کال ته، AI به په عموما د ټولو سوداګرۍ سافټویرونو کې شامل شي globally available AI compute expected to grow 10x the AI market approaching $1 trillion آیا موږ د راتلونکي جوړونکي یا یوازې د ډیجیټل آزادی مبارزه کوونکي په توګه cosplay؟
