AI د هر څه په اړه پوه شي، پرته له هغه څه چې تاسو غمگین هستید

د شاملو، د ښوونځي پریکړه او د یخچال خبرې په وروستيو کې د "د ښوونځي WhatsApp ګروپ ډیر شور دی" او "د پیرود، آیا موږ ټول به د AI له امله مرندلي؟" دلته زما ځواب د دوهم تر ټولو ګرځنده ستونزو ته ده. AI ښکاري چې په مخکښو کې نلري. د OpenAI د GPT-4o له Google څخه د تودوخې چمتو کوي چې دوی د I / O واقعیت په عمده توګه په اړه جوړ شوي دي - تاسو پریکړه وکړئ - https://x.com/TechCrunch/status/1790504691945898300?embedable=true په وخت کې چې تاسو یې وګورئ (د لیکلو څخه د ورځو په پام کې) نوي نسخهونه به ورسیږي، د کارولو په صورت کې تصور شوي، د پیل کولو په لټه کې، مقالې به د دې په اړه بحث وکړي چې څنګه له Skynet به د بشري د ژوند اغیزمن کړي. سرمایه گذاران به د ګرځنده، Nvidia، مایکروسافټ او میټا د اسټیټ قیمت به څنګه چلند وکړي. خبرېونه به زموږ د کارونو له لاسه ورکولو پرانیستل شي او چرا دا په حقیقت کې مهم نه ده ځکه چې موږ ټول به په په 5 کلونو کې Tops. د کارپوهانو د کاغذ کلپ زه به هڅه وکړم چې د لوبغاړو، د دوی ستراتیژۍ او د راتلونکي په اړه پوه شي. زه به د دوو سپییلرونو سره پیل وکړم: "نه - هر څه به بدل شي" او "نه - موږ به مړ نه وي". د AI د اوسني حالت څه دی د AI چې هرڅه په اړه خبرې کوي په اصل کې یو لوی معلوماتو، اټکلونه او محاسبات ماشین دی. دا جادو ښکاري - لکه د ټولو ښه تکنالوژۍ په توګه کله چې دوی نوي دي - ځکه چې موږ ته سخت دي چې په انډولیکه توګه درکوي چې څنګه کار کوي. اصل دا ده - که تاسو یو ماشین سره د ټولو کلمه ترکیبونو له خوا جوړ کړئ - دا به هر نوي کلمه ترکیبونه مخکښ وي. په انسانيت کې - که تاسو دا ته هر څه پوښتنه (د کلمه ترکیب) - دا به د ځواب (د کلمه ترکیب) تولید کړي. او دلته د "جادو" راځي - دا د ځواب تولید کوي نه ځکه چې دا د پوښتنې "فاهم" کوي - بل ځکه چې د اساتټیټیک احتمال دی چې دا کلمه ترکیب د هغه لوی کلمه ترکیب د کافی انځورونه، ویډیوونه او غږونه سره ورته کار وکړئ - او تاسو کولی شئ د ویډیو، انځورونه، غږونه جوړولو وړتیا ترلاسه کړئ. د AI به څنګه احساس کړي په یوه کال یا دوو کې - د AI به څومره احساس کوي چې په واقعي شخص سره خبرې کوي. د اوسني ستونزو به په عمده توګه کم شي. دا به د "تعجب" (د غلط ځوابونو په خوندي توګه وړاندې کوي)، دا ارزانه وي، دا به چټک وي، دا به چټک وي. دا به د درملنې، ریاضیات، تاریخ، فلسفه، بیولوژۍ، فزیکي، ادبیات په څیر ډیری څه پوه شي. د متن، کوډ، تحلیل، انځورونه، ویډیو تولید کول او حتی د "نمايښتونو" په اعتبار سره د اعتبار وړ تبادلې. ځکه چې د دې کارولو به د ټولو پوه، قادر او مسلکي شخص سره خبرې کولو په څیر وي، دا به د لومړنۍ تصویب کونکو ته نه وي، مګر هرڅه. د دې کارولو تاسو کولی شئ تصور وکړئ چې ستاسو د موټر ته د "کامل معلوماتو" entity (نه نه هوښيار - په دې وروسته) اضافه کړئ؟ فون؟ چڼاسکه؟ headphones؟ ټریکټر؟ یخچال؟ تاسو د دې په اړه څه په اسانۍ سره خبرې وکړي؟ مننه دا ټول دی. مګر موږ باید د AI وړتیاوو او محدودیتونو په اړه درې فرقونه ترسره کړو مخکې چې سارا کنر ته ونیسئ او د EMP اسلحې جوړ کړئ. Objective AI، Subjective AI او حقیقي AGI. د Objective AI پرمختګ Objective AI دی (او به ډیر ښه وي) موږ ته د معلوماتو ته ځوابونه ورکوي چې په اسانۍ سره لاس رسیږي. هر څه چې په انټرنیټ کې دی یا کولی شي سکرین شي او ته ورسوي. معلوماتو، نه یوازې ډاټا، ځکه چې دا به ستاسو د اړتیاوو سره سمون شي. دا د Objective AI او اوسني څیړنې تر منځ اصلي فرق دی. د ځینې مثالونو په اړه فکر وکړئ - "م دا درد زما په پايو کې لري، دلته [د انځور ښيي] په ګوته کې. مګر یوازې په صبح کې او یوازې کله چې زه سیسټم. زه 53 کاله او زه په منظم ډول نلري او هیڅکله د دې په څیر نه لري. کولی شو موږ د دې تشخیص لپاره یو مختصر بحث ولرئ؟" " زه په دې وروستیو کې په اسپانیا کې وده او زما د مالیې په اړه ځینې مشورې ته اړتيا لري، تاسو کولی شئ زما په دې کې لارښوونې وکړئ؟" " زه غواړم چې د کار لپاره د سفر په وخت کې د جاپاني زبان زده کړي. زه په هګۍ کې چمتو ده. کولی شو موږ د منظم بحثونو سره، د زده کونکي ژوند په تمرکز کې وي، او مهرباني وکړم زما غلطاتو او تلفظونه په داسې حال کې چې موږ خبرې کوو نو زه کولی شي له دوی څخه زده کړي. " "د ویروس د سیلونو د هیدرفوب پروټین د اړیکو په اړه خبرې وکړئ. فرض وکړئ چې زه د میکروبیولوژي کې د postdoc دی او مهرباني وکړئ موږ دا په هالانګ کې وکړئ چې زه ډیر راحت وي." "په دې وخت کې، ما کولای شو یو چیټ ولرئ چې زه به تاسو ته پوه شي چې څه زما په اړه فکر کوي او وګورئ که تاسو کولی شئ زما روحونو ته وده ورکړئ؟" تاسو د مفکوره ترلاسه کړئ. هر څه چې په انټرنیټ کې "په ځینو ځایونو کې" یا چې د AI جوړونکي شرکتونو ته دسترسی لري - به په شکلونو کې شتون نلري چې موږ یې آسانه مصرف کولی شو. د Objective AI سره څه نه مرسته کولی شي؟ هر څه چې دا ته دسترسی نه لري. کوم چې ډیر دی. د Subjective AI په اړه Subjective AI ډیر ستونزه ده ځکه چې دا ته اړتيا لري چې د Objective معلوماتو وړتیا ته د معلوماتو ته لاس رسیږي چې په اسانۍ سره شتون نلري. د مثال په توګه - هغه څه چې تاسو کولی شئ ونیسئ او ونیسئ. هغه څه چې تاسو سره ونیسئ. څنګه تاسو خپل وخت ونیسئ. ستاسو د مالیې معلومات. هغه څه چې تاسو په سوپر مارکیټ کې خوندي کړئ. ستاسو تفصيلي طبي تاریخ. او همدارنګه هر څه چې ډیجیټل شوی دی مګر د پاسورډ پیژندل کیږي. بیا ځینې مثالونه وګورئ چې د Subjective AI کولی شي مفید وي - "کیا تاسو کولی شئ زما په دې کال کې زما د ماشومانو لپاره کتنه سپارښتنه ورکړئ او دوی د هر یو سره کتنه وخت سپارښتنه کوي؟" "کیا تاسو کولی شئ زما په اړه پوه شي که زه د وزن کمولو په لاره کې ام؟ آیا زه ډیر کالری ته وده ورکړم چې زه مصرف کولی شي؟ که نه، څومره وخت به زما د مناسب وزن ته وده ورکړم، او که نه، آیا تاسو کولی شئ په واقعي وخت کې زما په خبر ورکړئ؟" "کیا تاسو کولی شئ د بریښنا شرکت ته تماس ونیسئ چې څومره چې زموږ وروستۍ بیلګې ډیر لوړ وه، د ښه بیلګې په اړه معامله وکړئ او که نه امکان نلري - وګورئ که تاسو کولی شئ یو رقابتی لرو چې زموږ د کارولو پروفایل له مخې موږ ته پیسې خوندي کړي، د انتقال په وخت کې ونیسئ او د دې بشپړولو په پایله کې پیژندل شي؟" "کیا تاسو کولی شئ زما لپاره او زما خواړه لپاره د ګرځنده کورس کتاب کړئ، په سټرایډ کې یا حتی د یو هنرمند سره چې موږ ته د انفرادي زده کونکو په توګه لیږدوي. دا باید په اسانۍ کې وي، زموږ د جدولونو سره مطابقت لري او زموږ ترټولو غوره سبک سره مطابقت لري." د دې "انګلیټ" اړیکو ته اړتیا لري د دوو څهونو ته لاس رسی - تاسو اړتیا لرئ چې څنګه وګورئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو کولی شئ چې تاسو یې کولی شئ. ډاټا چې ډیری وختونه په ډیجیټل ډول شتون لري مګر د پاسورډ پیژندل کیږي. ستاسو د کیلنڈر، ستاسو د Amazon خریدو معلوماتو، ستاسو د بریښنا حساب، ستاسو د Instagram حساب. د OpenAI، Google، Apple، Meta. د ساتونکي عرضه کوونکي رسی RI (د Really Intelligent) لکه څنګه چې تاسو دي - نمونې پیل کوي. OpenAI، Anthropic او نورو نوارانو د Objective AI جوړوي. دا هم د Google، Meta، X (Twitter)، Apple. دوی په اوسني وخت کې شتون لري به حل شي. بریښنا کم شوی (د VHS یاد وکړئ؟ تاسو به د لیری پیج جوړولو مخکې د څیړنې یاد ولرئ ). نرخونه به کم شي، انټرنیټونه په سمه توګه شي، د همکارۍ په سند کې راځي، تر هغه وخت چې هرڅوک به د هر څه په اړه خبرې وکړي چې د هر څه په اړه پوه شي. هر څه چې د شخصي نه ده. د نندارتون Google - به د نورو په پرتله یو کوچني لګښت لري. د خپل اجازه سره، البته - دا د لاس رسی او د نورو ډاټا سره مرسته وکړي. دا ستاسو د ایمیلونه او سندونه وګورئ، ستاسو د عکسونو وګورئ، پوه شئ چې تاسو څومره ونیسئ او تاسو کولی شئ چې تاسو یې خریدئ، ستاسو د پاسپورټونه ذخیره کړئ او ستاسو په تلیفون کې د اپلیکیشنونو چلند وکړي. دا به د ډیری "انساني" ډاټا ته لاس رسی وکړي او خوښ وي چې نور مسلکي مرسته وکړي. که تاسو نه لرئ - د OpenAI کولی شي ستاسو د ګمرکونو کارولو ته اړتیا ولري. شاید هم د پلورونکي جوړولو او مایکروسافټ راځي چې د خپل تلیفون جوړولو پلانونو ته راځي. شاید په مستقیم ډول د سمارټ عینکونو ته ورسیږي او یوازې د هر څه چې تاسو کار کوي په اساس ډاټا راټول کړئ؟ د اپل به تاسو ته ډاډ ورکړي چې دا ټول یو پرائیویسی ناڅاپي دی. دا به په تلیفون کې د Objective او Subjective AI وړاندې کوي - د اټکل او Google په څیر د اټکل پرته. دا به د اپل لپاره ډیر وخت کولی شي (چون دا سخت دی چې د "اټکل" ورته کچه لپاره اړین کمپیوټر قدرت ترلاسه کړئ چې په تلیفون کې د سرور فورمه په پرتله چلول کیږي) ) مګر کله چې دوی ډاټا احساس کوي - دوی به د ټولو اپلیکیشن جوړونکو ته ووايي چې دوی اوس باید خپل ډاټا په ځای کې د انټرنیټ په تلیفون کې ونیسئ - د "احتیاط" وړاندې کوي. Google به په Android کې ورته کار وکړي. د نړۍ د انرژۍ د نورو په اړه - میتا؟ مایکروسافټ؟ ټویټر؟ دوی هم د شخصي ډاټا ته دسترسی لري. ډیری څه چې موږ حتی پوه نه شوي دي وجود لري او د کارولو او تبادلې له لارې وده کیږي - د شخصیت تولید سره د ټولو معلوماتو Objective AI سره ګډه. هارډویر به د ډاټا په اړه ډیر حساس معلومات کارولو لپاره جوړ شي. ساعتونه (د طبي وسایلو په توګه)، عینکونه (د غږ سره په ګډه)، کیمرې او میکروفونونه په هر ځای کې جوړ شي. د AI همکارانو به د مختلفو کاروونکو په ذهن کې ډیزاین شي. په ورته ډول موږ د ټولو زموږ د انسانو اړتیاو لپاره د ورته شخص سره اړیکه نلري - موږ به د مختلفو اړتیاو لپاره د مختلفو همکارانو سره اړیکه ونیسئ. ترینګ ټسټ او د AGI هوا په 1950 کال کې د آلان تورینګ د "Computing Machinery and Intelligence" په نوم یو مقاله خپور شوی چې هغه د یو ازموینه وړاندې کوي - که یو انسان د ماشین او یو انسان سره تبادله کوي او نه کولی شي پوه شي چې دا څه دی - دا ماشین کولی شي د "انټیلټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټین ). دا د AI د "خدای گال" په پام کې شوي دي - یو کچه چې یو ځل ته ورسیږي به د "انډولیت نقطې" په نښه کړي چې د ماشينونو به خپل ځان فکر وکړي، د سرطان، جنگونو، فقر، عمر، ګالټیک ترانسپورت او په ځینې میاشتو کې د ځان د ښه کولو، کارپوه کولو، او بیا له موږ، د کمیتو انسانونو له لاسه ورکړي. د احمقۍ ټریکس زما تخمینې - AI به د ټورینګ ازموینې سره د پرواز رنګونه په یوه کال کې یا په پرتله ترسره کړي. زموږ د راتلونکي ناڅاپي سقوط - نه تر څو. اوسني AI به ناڅاپي پوه شي. دا به هر څه چې بشریت پوه شي، پوه شي او به د یو شخص په څیر (و ښکاري) وي. مګر د ورته دلیل له امله د معلوماتي شخص به د هوښيار نه وي - نو به دا وي. AI به د انگیزه، غیر لاینری تخنیکتیا، احساسونه، عجيبه، پوهې نلري. د هغه څه په اړه چې "انټیلټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټینټین هغه څه چې موږ تر اوسه یې ترسره کړ دي "د حل" زبان (او غږ، او بصری) خو موږ د انټرنیټ" د انگیزه، احساساتو او تخنیکي سرچینه نه لري چې له یو ماشین زده کړي. موږ یوازې د پایلو لري - نه د ډرایو. دا ډرایو - چې د احساس شوي موجوداتو انټرنټ په کور کې دي - اوس هم زموږ په لټه کې دي. موږ اوس هم بحث کوو چې څنګه دوی تعریف کړي. ایا دوی حتی "ما" (د انټرنټینټینټس په خپل جلال کې) یا د مخلوقاتو او چاپیریال اغیزو په ګډه کار کوي؟ شاید په راتلونکي کې موږ به په ښه توګه پوه شي او د کوډ جوړ کړي چې دا هم "د حل" کړي. نو واقعي AGI (د مصنوعي عمومي انټرنټ) او سوپر ان اوس هم فکر کوي AI به ستاسو د خوږو؟ نه اړتیا. که نه ... دا دیستپیا سمه ده؟ دا نه دی. د AI په راتلونکي کې یوازې په اغیزمنتیا کې یو بل ګټه ده. کله چې د چاپ چاپ چاپې جوړ شو او کتابونه وړاندې شوي دي - د کنټرولونکي خوف شوي دي چې "نوازي افکار" به پراختیا شي، د ټولنیز نظم له لاسه ورکړي. کله چې ټرینونه جوړ شو - خلک فکر وکړه چې د انساني بدن په سرعت کې تر 30 مایل هره ورځ تر لاسه ورکړي (معذرت خوف. انیشتین یوازې 70 کاله وروسته جوړ شو. هیڅکله د نسبتا سرعت په اړه پوښتنه نلري). کمپیوټرونه؟ به د ماشومانو دماغونه نرم کړي. د انټرنیټ؟ حتی پیل نه. هرڅوک به د کار وړ نادانونه وي. د تکنالوژۍ لخوا د هغه څه چې موږ د ساعتونو، ورځو، میاشتو او حتی کلونو لپاره کار واخلئ چې د پایلو لپاره په چټکۍ سره کولی شو. البته به په لاره کې "پړاوونه" وي (د غلطاتو، پرائیویسی، فحش، addiction) او لوی اقتصادي بدلونونه (د کلې مسلکونه به نږدې وي) خو په عمومي توګه - موږ به وخت، امنیت، روغتیا او ثروت ونیسئ. نوی کارونه به جوړ شي او زموږ ژوند په عمده توګه به په اوږد وخت کې ښه وي. نه ډیری خلک په 1990 کال کې د کتابتون، د موټرو ډرایو یا د ګمرک د کارونکي په اړه فکر کوي. خو همدارنګه هیڅکله د ډیجیټل مارکیټینګ مدیر په اړه فکر نلري. نه ټول مسلکيونه به ژوند وکړي. که د ټولو معلوماتي ماشین په يو ځانګړي ساحه کې ښه ځواب ورکوي - زه به هڅه نه ورکړم چې په سخت ډول زده کړي او د معلوماتو په اساس رقابتي وکړي. "نه نوي انټرنټ" هم معنی لري چې موږ به د ډول په توګه ډیر ګوته وي. یو "کیفیت" چې موږ ته په راتلونکي وخت کې ډیر تاریک ځایونو ته راځي. د تازه جوړ شوي وړیا وخت کولی شي ډیر خلاقیت، ډیر ستونزو حل شي، د دوستانو سره ډیر وخت ترسره شي، په طبیعت کې، ورزش کوي. د نورو لپاره ډیر مراقبت. زه خوشحاله هستم.