مصنوعي هوښیارتیا (AI) د عصري ټیکنالوژیکي پرمختګ بنسټ جوړ شوی، په مختلفو ډومینونو کې د پام وړ ونډې ژمنه کوي. په هرصورت، د دې چټک پرمختګ سره سره، AI د ډیری خلکو لپاره د ویره او ناڅرګندتیا مرکزي نقطه هم ګرځیدلی. دا ویره د پوهانو لخوا "AI فوبیا" نومول شوې او څیړنې ښیي چې دا د AI د رسنیو لخوا په ځانګړې توګه د خبرونو سرلیکونو له لارې د پام وړ اغیزه لري. یوه وروستۍ څیړنه چې سرلیک یې دی "   د عامه احساساتو په اړه د AI خبرونو سرلیکونو اغیزې ته نږدې ګوري. د AI پورې اړوند نږدې اویا زره خبرونو سرلیکونو تحلیل کولو سره، څیړنه د AI په اړه د عامه افکارو په جوړولو کې د رسنیو ځواکمن رول څرګندوي. د مصنوعي استخباراتو ویره؟ NLP, ML، او LLMs د AI-فوبیا کشف او د AI نیوز لخوا د ویره احساساتو تبلیغات" تر سرلیک لاندې   د سرلیکونو ځواک: د ډار پراخول  د خبرونو سرلیکونه د عامه احساساتو په اړه د رسنیو د نفوذ یوه مهمه برخه ده ځکه چې دوی د لوستونکو لپاره د اړیکو د لومړي ټکي په توګه کار کوي او د ټولې مقالې لپاره سر ټاکي. ډیری وختونه ، خلک حتی ټوله مقاله نه لولي مګر یوازې سرلیک لرې کوي. سربیره پردې، سرلیکونه د AI په شرایطو کې په ځانګړي ډول مهم رول لوبوي ځکه چې عامه پوهاوی لاهم محدود دی. ډیری خلک په AI نه پوهیږي، نو د رسنیو چټک غږونه او د پام وړ سرلیکونه کولی شي د ټیکنالوژۍ په اړه څنګه احساس وکړي لوی اغیزه ولري. د احساساتو ډولونو سپړلو لپاره چې د AI په اړه سرلیکونو کې څرګند شوي دي، څیړونکو د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) پرمختللي تخنیکونه، د ماشین زده کړې (ML)، او د لوی ژبې ماډلونه (LLMs) کارولي ترڅو د AI پورې اړوند سرلیکونو کې موجود احساسات او موضوعات تحلیل کړي. .  د دوی موندنې په اړه یو رجحان څرګندوي: د AI سرلیکونو د پام وړ تناسب په داسې طریقه ترتیب شوي چې ویره او اضطراب رامینځته کوي. اصطلاحات لکه "خطرناک،" "تهدید،" "خطر،" او "موجود ګواښ" اکثرا کارول کیږي، کوم چې د AI په اړه د خلکو د مخ په زیاتیدونکي ناامنۍ کې مرسته کوي. په مهمه توګه، دا ویره خپرول یوازې د عامه احساساتو انعکاس نه دی؛ څیړونکي استدلال کوي چې دا په فعاله توګه دا شکل ورکوي، د یوې دورې لامل کیږي چیرې چې ویره نوره ویره رامینځته کوي.     د ویرې هڅوونکي سرلیکونو اغیز اندازه کول  مطالعې د احساساتي تحلیل ډیری وسیلې په کار ګمارلي ترڅو د سرلیکونو احساساتي ټون ارزونه وکړي ، پشمول د VADER (د لیکونو او قواعدو پراساس د احساساتو تحلیل وسیله چې ټکي له خورا منفي څخه خورا خورا مثبت ته نمرې ورکوي) ، AFINN (یو وسیله چې کلمو ته نمرې ورکوي. د منفي نمرو سره چې منفي احساسات څرګندوي او مثبت نمرې چې مثبت احساسات څرګندوي) او TextBlob (یو کتابتون چې یو ساده API وړاندې کوي چې د قطبي نمرې بیرته راګرځوي چې منفي احساسات، مثبت احساسات، او بې طرفي څرګندوي).  پایلو د منفي احساساتو څرګند شتون وښوده، نږدې 40٪ سرلیکونه د AI په اړه ویره یا اندیښنه څرګندوي. دا موندنې وړاندیز کوي چې رسنۍ نه یوازې د AI په اړه د خلکو ویره راپور ورکوي بلکې د دوی په پراخولو کې هم مرسته کوي.  سربیره پردې، څیړنې په سرلیکونو کې د حساسې ژبې کارول په ګوته کړل. دا ډول ژبه د پام اړولو لپاره ډیزاین شوې مګر ډیری وختونه د لنډ راپور ورکولو په قیمت. په سرلیکونو کې د ویره هڅوونکي ژبې باندې ټینګار کولی شي د عامه افکارو د تخریب لامل شي ، چیرې چې د AI خطرونه مبالغه کیږي پداسې حال کې چې ګټې یې کمې دي.     AI فوبیا: د ټولنې او پالیسۍ پایلې  د رسنیو د سرلیکونو له لارې د AI فوبیا خپریدل خورا لرې اغیزې لري. څیړونکو وموندله چې د AI عامه ویره کولی شي د پالیسۍ پریکړو اغیزه وکړي، چې د ډیر محتاط یا محدودو مقرراتو المل کیږي چې د نوښت مخه نیسي. دا کولی شي د AI سره عامه ښکیلتیا هم اغیزه وکړي، د دې لامل کیږي چې خلک د AI ټیکنالوژۍ رد کړي یا ویره کړي چې په بل ډول کولی شي د دوی ژوند ښه کړي.  څیړنه خبرداری ورکوي چې که چیرې له پامه ونه غورځول شي، د AI فوبیا خپریدل د ساینس په توګه د AI په پرمختګ باندې ناوړه اغیزې کولی شي. دا د AI راپور ورکولو لپاره د لا متوازن چلند ملاتړ کوي ، چیرې چې احتمالي خطرونه د ګټو تر څنګ بحث کیږي ، او چیرې چې د AI ساینس په داسې طریقه وړاندې کیږي چې د عامو خلکو لپاره دقیق او د لاسرسي وړ وي.   سپارښتنې: د متوازن AI راپور ورکولو په لور  د ویرې هڅوونکي AI سرلیکونو اوسني رجحان سره د مقابلې لپاره، څیړنه ډیری سپارښتنې وړاندې کوي. لومړی، دا د AI خبرونو انټولوژي پراختیا غوښتنه کوي چې د ساینس او AI غوښتنلیکونو په توګه د AI ترمینځ توپیر کوي. دا کولی شي د ژورنالیستانو او رسنیو سره مرسته وکړي چې د AI موضوعاتو ډیر دقیق او د شرایطو بډایه پوښښ چمتو کړي.  دوهم، څیړنه وړاندیز کوي چې رسنۍ د AI متخصصینو سره همکاري کوي ترڅو ډیر باخبره او متوازن راپور چمتو کړي. دا همکاري کولی شي په منظمه توګه د حقایقو معاینه او د متخصص تبصره شامله کړي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د AI پورې اړوند خبرونه نه یوازې حساس دي بلکې معلوماتي او په واقعیت کې هم شتون لري.  په پای کې، څیړنه د AI په اړه د عامه زده کړې په اهمیت ټینګار کوي. د AI او د هغې اغیزې په اړه د عامو خلکو د پوهاوي په ښه کولو سره، د AI په اړه د لا باخبره او منطقي عامه خبرو اترو وده کول اسانه کیږي، د ویره هڅوونکي سرلیکونو اغیز کموي.   پایله  د Rutgers پوهنتون مطالعه هغه مهم رول باندې رڼا اچوي چې د خبرونو سرلیکونه د AI په اړه د عامه افکارو په جوړولو کې لوبوي. لکه څنګه چې AI د ټولنې په مختلفو اړخونو کې پراختیا او ادغام ته دوام ورکوي، دا مهمه ده چې د AI په اړه د رسنیو راپور ورکول متوازن، دقیق، او د غیر حساس حساسیت څخه پاک وي. د مطالعې سپارښتنې په پام کې نیولو سره، موږ کولی شو د یوې رسنۍ منظرې په لور کار وکړو چې د AI په اړه خلکو ته په داسې طریقه خبر ورکوي چې د ویرې پرځای ځواکمن کړي.  مقاله د دې څیړنې پر بنسټ ولاړه ده: سمویل، جیم، تانیا کهنه، او سرینواساراګوان سندر. "د مصنوعي استخباراتو ویره؟ NLP، ML او LLMs د AI-فوبیا کشف او د AI خبرونو لخوا د ویرې احساساتو تبلیغاتو پراساس."   (2024). NLP، ML او LLMs د AI خبرونو لخوا د AI-فوبیا او ویره احساساتو تبلیغاتو پراساس کشف

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - INVESTING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in INVESTING

Check out Mina's blog

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Check out my X Profile

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

AI فوبیا: څنګه د خبرونو سرلیکونه د مصنوعي استخباراتو عامه ویره رامینځته کوي

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

The Therapeutical Principles of Psychoanalysis

Building Inclusive Tech: Interview with HackerNoon Contributor of the Year IOT 2021

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

The Therapeutical Principles of Psychoanalysis

Building Inclusive Tech: Interview with HackerNoon Contributor of the Year IOT 2021

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps