Жасалма интеллект (AI) ар кандай домендерде олуттуу салымдарды убада кылып, заманбап технологиялык прогресстин негизи болуп калды. Бирок, анын тез өнүгүшү менен катар, AI көптөгөн адамдар үчүн коркунучтун жана белгисиздиктин чордону болуп калды. Бул коркуу, окумуштуулар тарабынан "AI фобиясы" деп аталып, изилдөөлөр көрсөткөндөй, ага ЖМКнын AI сүрөттөлүшү, айрыкча жаңылыктардын баш макалалары аркылуу олуттуу таасир этет. " Жасалма интеллекттен коркуу? NLP, ML жана LLMs негизделген AI-фобиянын ачылышы жана AI News тарабынан коркуу сезимин жайылтуу " деп аталган жакында жүргүзүлгөн изилдөө AI жаңылыктарынын баш макалаларынын коомдук маанайга тийгизген таасирин жакшылап карайт. Жетимиш миңге жакын AI менен байланышкан жаңылыктарды талдоо менен, изилдөө AI жөнүндө коомдук пикирди калыптандырууда медианын күчтүү ролун ачып берет.
Кабарлардын баш макалалары жалпыга маалымдоо каражаттарынын коомдук маанайга тийгизген таасиринин маанилүү компоненти болуп саналат, анткени алар окурмандар үчүн биринчи байланыш түйүнү катары кызмат кылат жана бүтүндөй макаланын обонун түзөт. Көбүнчө адамдар макаланы толугу менен окубай эле башын алып коюшат. Андан тышкары, баш макалалар AI контекстинде өзгөчө маанилүү ролду ойнойт, анткени коомчулуктун түшүнүгү дагы эле чектелүү. Көптөгөн адамдар AIды түшүнүшпөйт, андыктан медианын тез үндөрү жана көңүл бурган баш саптары алардын технологияга болгон көз карашына чоң таасирин тийгизиши мүмкүн. AI жөнүндө баш макалаларда чагылдырылган сезимдердин түрлөрүн изилдөө үчүн изилдөөчүлөр AI менен байланышкан баш макалалардагы сезимдерди жана темаларды талдоо үчүн табигый тилди иштетүүнүн (NLP) өнүккөн ыкмаларын, машина үйрөнүү (ML) жана чоң тил моделдерин (LLMs) колдонушкан. .
Алардын тыянактары олуттуу тенденцияны көрсөтөт: AI баш макалаларынын олуттуу бөлүгү коркуу жана тынчсызданууну пайда кылгандай түзүлөт. Көпчүлүк учурда "коркунучтуу", "коркунуч", "тобокелдик" жана "экзистенциалдык коркунуч" сыяктуу терминдер колдонулат, бул коомчулуктун AI жөнүндө тынчсыздануусун күчөтөт. Эң негизгиси, бул коркутуу коомдук маанайдын эле чагылышы эмес; изилдөөчүлөр аны активдүү түрдө калыптандырып, коркуу көбүрөөк коркунучту пайда кылган циклге алып келет деп ырасташат.
Изилдөөдө баш макалалардын эмоционалдык тонуна баа берүү үчүн сезимдерди талдоочу бир нече куралдар колдонулган, анын ичинде VADER (сөздөрдүн өтө терсинен эң ашынган оңуна чейин баа берген лексикон жана эрежеге негизделген сезимди талдоо куралы), AFINN (сөзгө упайларды дайындоочу курал) терс маанайды көрсөткөн терс упайлар жана позитивдүү маанайды көрсөткөн оң упайлар) жана TextBlob (терс маанайды, оң маанайды жана бейтараптуулукту көрсөткөн полярдуулук упайын кайтарган жөнөкөй API менен камсыз кылган китепкана).
Натыйжалар терс маанайдын байкалганын көрсөттү, баш макалалардын болжол менен 40% AI жөнүндө коркуу же тынчсызданууну билдирет. Бул табылгалар ЖМКлар AI жөнүндө коомчулуктун коркуулары жөнүндө эле кабарлап койбостон, алардын күчөшүнө да салым кошуп жатканын көрсөтүп турат.
Мындан тышкары, изилдөө баш макалаларда сенсациялуу тилдин колдонулушун баса белгилеген. Мындай тил көңүлдү өзүнө буруу үчүн иштелип чыккан, бирок көбүнчө нюанстык отчеттуулуктун баасы. Баш макалаларда коркуу сезимин пайда кылган тилге басым жасоо коомчулуктун бурмаланган кабылдоосуна алып келиши мүмкүн, мында AI тобокелдиктери апыртылып, анын пайдасы азыраак көрсөтүлөт.
ЖМКнын баш макалалары аркылуу AI фобиясынын таралышы кеңири масштабдуу кесепеттерге ээ. Окумуштуулар AIдан коомдук коркуу саясий чечимдерге таасир этип, инновацияга бөгөт койгон өтө этият же чектөөчү эрежелерге алып келерин аныкташкан. Бул ошондой эле AI менен коомчулуктун катышуусуна таасирин тийгизип, адамдардын жашоосун жакшырта турган AI технологияларынан баш тартууга же коркууга алып келиши мүмкүн.
Изилдөө эгер көзөмөлсүз калтырылса, AI фобиясынын жайылышы AIнын илим катары өнүгүшүнө терс таасирин тийгизиши мүмкүн деп эскертет. Ал AI жөнүндө отчеттуулукка тең салмактуу мамилени жактайт, мында потенциалдуу тобокелдиктер пайдалары менен бирге талкууланат жана AI илими жалпы коомчулукка так жана жеткиликтүү түрдө берилген.
Коркунучтуу AI баш макалаларынын учурдагы тенденциясына каршы туруу үчүн изилдөө бир нече сунуштарды сунуш кылат. Биринчиден, ал AI менен AI тиркемелерин илим катары айырмалаган AI жаңылыктар онтологиясын иштеп чыгууну талап кылат. Бул журналисттерге жана ЖМКларга AI темаларын так жана контексттик жактан бай чагылдырууга жардам берет.
Экинчиден, изилдөө маалымат каражаттары көбүрөөк маалыматтуу жана тең салмактуу отчетторду даярдоо үчүн AI эксперттери менен кызматташат деп сунуш кылат. Бул кызматташуу AI менен байланышкан жаңылыктар сенсациялуу гана эмес, маалыматтык жана чындыкка негизделген экендигине кепилдик берүү үчүн үзгүлтүксүз фактыларды текшерүүнү жана эксперттик комментарийлерди камтышы мүмкүн.
Акырында, изилдөө AI боюнча коомдук билим берүүнүн маанилүүлүгүн баса белгилейт. Калктын AI жана анын кесепеттери жөнүндө түшүнүгүн жакшыртуу менен, AI жөнүндө көбүрөөк маалыматтуу жана рационалдуу коомдук талкууну өркүндөтүү оңой болуп, коркуу сезимин пайда кылган баш макалалардын таасирин азайтат.
Ратгерс университетинин изилдөөсү AI жөнүндө коомдук пикирди калыптандырууда жаңылыктардын башкы ролун ачып берет. AI өнүгүүнү жана коомдун ар кандай аспектилерине интеграциялоону улантып жаткандыктан, AI жөнүндө медиа репортажынын тең салмактуу, так жана ашыкча сенсациядан алыс болушу маанилүү. Изилдөөнүн сунуштарын кабыл алуу менен, биз коомчулукка AI жөнүндө маалымат берүүчү медиа пейзажынын үстүндө иштей алабыз, ал коркутуп эмес, күчтөндүрөт.
Макала ушул изилдөөгө негизделген: Сэмюэл, Джим, Таня Ханна жана Шринивасарагаван Сундар. "Жасалма интеллекттен коркуу? NLP, ML жана LLMs AI-фобиянын ачылышына жана AI жаңылыктары аркылуу коркуу сезимин жайылтууга негизделген." NLP, ML жана LLMs негизделген AI-фобиянын ачылышы жана AI News тарабынан коркуу сезимин жайылтуу (2024).