د نوم که څه هم دا په عمده توګه د کم کیفیت ډیجیټل محتویاتو په اړه اشاره کوي، د نومول په اړه د AI په اړه د خلکو په پراخه کچه احساس کوي. کومه نه غواړم چې د AI په پرتله وي، او شرکتونه چې د AI ځانګړتیاوو په موجودو محصولات کې د AI ځانګړتیاوو ته فشار ورکړي، د ناڅاپي لګښت لپاره شتون لري. د فورمه Webster نندارې د فورمه Webster یوازې وګورئ چې د AI ځانګړتیاوو په اړه د مائیکروسافټ تعهد څنګه جوړ شوی چې په چټکۍ سره memes رامینځته کړي د شرکت ته دا ممکن یوازې د رډیټ نرسونو کوچني ډلې وي چې شکایت کوي، یا د رقابتیانو څخه د ګوتو کمپنۍ، یا د هر دوو ترکیب. د Backlash مایکروسافټ د Backlash د محصول مدیرانو، CEOs، یا د ډیجیټل سوداګرۍ په هرڅوک لپاره د چمتو کولو په اړه دا ده چې پوه شئ چې ستاسو د محصول په حقیقت کې د AI اړتیا لري. د محصول د ستونزو حل ما په دې وخت کې په اړه د اهمیت په اړه نوشتم کله چې په ټیم کچه د بشري تخصص بدل کړئ. د خپل محصول جوړولو کې ورته منطق کارول کیږي: په اصل کې، د AI ځانګړتیاوې یوازې د محصول په برخه کې دي. په بازار کې، د محصول دی څه چې د ستونزو یا د پیرودونکي اړتیا حل کوي. د مقاومت hype د مقاومت hype د بریالیتوب محصولات ښه کار کوي، او د ناکامانو نه کوي. دا د دې وړتیا له امله دی چې دوی ارزښت لري، او یو شرکت چې دوی جوړوي کولی شي د دې ارزښت څخه یو برخه راټول کړي ترڅو ګټور شي. د AI ځانګړتیاوو د مثالونو شتون لري چې د محصول ارزښت زیاتوي. د لوی زبان ماډل (LLM) غوښتنلیکونه په راټول کولو کې، د شرکت بریښنالیک لیکنه کې، ډیزاین یا کوډ پروتوټیټونه جوړوي، د پیرودونکي خدماتو چیټ بوټونو ښه کولو کې، او ډیری نورو ورته غوښتنلیکونه په بریالیتوب کې دي. د AI ځانګړتیاوو اغېز غیرقانوني دی او یوازې احتمال لري چې وده ورکړي. که څه هم، ډیری generative AI پیلټینټ انټرنټونه هیڅ معنوي اغیز نه وړاندې کوي. د بنسټیز سبب اغیزمنه ده چې د کاروونکو یا کارکوونکو لپاره اړین ستونزو حل نه کوي، مګر حتی کله چې دا دی، نور چټکونه باید حل شي. 
 
 
 
 
 
 
 تخنیکي محدودیتونه. ډیری AI ځانګړتیاوې لوی، لوړ کیفیت، او د ډومین ځانګړي ډاټا ته اړتيا لري. د دې ډاټا جمع کولو لپاره پروکس سرورونه او ویب scrapers لګښت لري، او دا د موجودو سیسټمونو سره یوځای کول وخت کولی شي. د اعتماد ضایع کول. حتی په مهمو جریانونو کې عادي هلیسینونو کولی شي د کاروونکي د اعتماد خراب کړي. دا د مالیې، روغتیا او د اړخیزو سيمو کې د محصولاتو لپاره ډیر مهم دی، مګر ټول محصولات باید تضمین وکړي چې د AI ځانګړتیاوې قابل اعتماد دي. د ډاټا پرائیویسی مسؤلیتونه. د ژور او کاروونکي ډاټا ته د غیرقانوني APIs ته ورسیږي د غیرقانوني لاس رسی یا ډاټا جمع کولو خطر. ځینې شرکتونه حتی د حساس ډاټا لپاره د AI وسایلو کارولو منع کوي. تطبیق چټکونه. د AI تطبیق کولی شي په ساده توګه د یو محصول لپاره چې د دې لپاره جوړ نه شوه لپاره د ګرځنده تجربه (UX) انتخاب وي. پرمختلونکو باید فکر وکړي که آیا د خپلو محصول او په عمومي توګه د نښې پوزیشن سره د AI تطبیقونو سره مطابقت لري. څارنه. د موجودو محصولات کې د جنراتور AI ځانګړتیاوو ته اړتیا لري چې د احتمالي بریښنا، PR بحرانونه، قانوني خطرونه یا نورو ستونزوونه مخنیوی کړي. د ارزیابی کولو طریقې باید جوړ شي ترڅو تضمین کړي چې جنراتور AI لکه څنګه کار کوي. د جنراتور AI په دې توګه نوي دی چې ډیری ستونزو او ستونزو چې دا ممکن سبب شي غیر معلوم دي، نو د دې implementation کې یو اضافي خطر شتون لري. د ډیجیټل محصولاتو پراختیا لپاره د دغو چټکونو ډیری ډولونه د کارپوهانو لپاره نوي نه دي. تقریبا هر ځانګړتیا، AI یا نه، اړتیا لري چې د ورته درد ټکي حل کړي. د فرق د AI لیبل سره د انتظارونو مدیریت کې دی. د جنراتور AI پراختیا په اړه ډیری هیپونه شتون لري چې شرکتونه ترس کیږي چې پیژندل شي. د رقابتي FOMO Fear of Missing Out (FOMO) د CEOs او نورو انتخاب کونکو لپاره د مصرفو لپاره په برابر ډول کارول کیږي. کله چې ChatGPT خپور شوی، ډیری په دقت کې پروګرام شوي ستراتیژۍ د مخنیوی په لټه کې شوي دي. د AI ځانګړتیاو لپاره د رقابتی فشار د اسلحې په څیر شتون لري. یو شرکت د AI انډول کولو اعلان کوي، او نورو باید د ورته څه سره ځواب ورکړي یا احتمالا خطر ولري چې د خپلو توليداتو پرانیستل شي. دا مهمه نلري چې دا پاملرنې چڼاسکه ممکن د مصرفو اړتیاوې نږدې نلري. د محاسبې ښودل کیږي چې د انتقالي کچه به په عمده توګه د AI ځانګړتیاوو لپاره محصولات غوره کولو پیل کړي. دا د سرمایه گذارانو لپاره ناڅاپي حق دی، ځکه چې د AI په بازارونو کې د ودې نندارتون جوړ شوی دی. هر ټولنیز یا د خطر د капітал ملاتړ شرکت اوس د کمېسيون د AI ځانګړتیاوو په کارولو پرته د فشار سره مخنیوی کوي. سرمایه گذاران د AI انټرنټونو ته انتظار کوي، او تجارتيانو د AI اعلاناتو په لټه کې دي. د دوی پرته، د شرکت د انټرنټ وروسته ترټولو مهم تکنالوژيکي نوښت په لټه کې شتون لري. د مارکیټینګ په اړه دا هم پاملرنه کوي لکه څنګه چې شرکتونه په چټکۍ سره د موجودو اتوماتیک یا ماشین زده کړې کارپوریشنونه د AI د بریښنا په توګه بدلون کوي. د دې بوز کلمه په کارولو کې مرسته کوي چې توجه وده ورکوي او د پریمیم بیه ونیسئ، او په ځینو وختونو کې، دا کار کوي. چرا کاروونکو کولی شي د AI سره محصولات ترټولو غوره کړي؟ مطالعې ښيي چې خلک ترټولو ځانګړتیاوې لري محصولات غوره کوي، حتی که دوی په واقعیت کې دوی کار نه کوي. که قیمت ستونزه نلري، مصرفونکي تقریبا تل د محصول غوره کوي چې کولی شي ډیر کار وکړي، او د AI لیبل د دې لپاره پایله سیگنال دی. په هرصورت، مصرف کنندگان هم د ځانګړتیاوو خستگی تجربه کوي، کوم چې د ځانګړتیاوو د غلظت له امله رامینځته کیږي. د ځانګړتیاوو خستگی لږ تر لږه له هغه وخت څخه معلوم شوی دی چې د عمومي کورني وسایلو، لکه یخچالونه او تلویزیونونه، ډیر پیچلي شو. د AI-powered براؤزر، لکه څنګه چې د وروستیو Microsoft Edge اپ ڈیټونو په صورت کې، یو اسانه لاره ده چې د محصول په بازار کې د رقابتیانو څخه ډیر توان لري. په هرصورت، د AI ځانګړتیاوې خطر لري چې د محصول اصلي هدف ته پیچل کیږي: د ویب پلورنې. د پرائیویسی احساس کاروونکي هم د AI ځانګړتیاوو په اړه شک کوي لکه څنګه چې د شرکت د خپل ګټې لپاره د کاروونکو ډاټا راټولولو یو بل لاره ده. دا دا دی چې د "AI slop" لیبل څخه راځي، او له دې امله دا نه یوازې د کارولو کمولو څخه ډیر معنی لري. ځینې محصوالتونه هڅه کوي چې د ټینډ بدل کړي، د LLM AI ځانګړتیاوو ته د دوی د کاروونکو ټولګیې لپاره نندارتون نه کوي. Vivaldi، یو پرائیویسی تمرکز شوي ویب براؤزر، یوازې دا کار کوي چې د دوی هڅو ته اعلان کوي. که چیرته چې دوی د خپل براؤزر لید سره مطابقت لري. د AI ځانګړتیاوو د مخنیوی د AI ځانګړتیاوو د مخنیوی د لارښوونې کولی شي ډیر انتقالي وي، ځکه چې ډیری کاروونکو به اوس هم د AI-enabled محصولات غوره کړي، لږ تر لږه په پیل کې. د حل باید د مناسب توازن په لټه کې وي او زده کړي کله چې ستاسو د محصول د AI ته اړتيا لري. Does Your Product Need AI Features? آیا ستاسو د محصول د AI ځانګړتیاوو ته اړتیا لري؟ موږ اوس هم وګورئ چې د توليداتو پراختیا چارچوبونه، لکه RICE ( ) ، د AI لخوا پاملرنه شوي چمتو کولو لپاره تنظیم شوي دي. د RICE-A چارچوب پیشنهاد کوي چې د محصول د پراختیا لپاره د AI ځانګړتیاوو په اړه فکر کوي. Reach × Impact × اعتماد ÷ هڅه Maryl Nika د Nika د تخنیکي محدودیتونه، د کاروونکي د اعتماد د ضایع، تصویب، څارنه، او د معلوماتو د خوندیتوب د ستونزو چې موږ مخکې اشاره شوي دي باید په عادي RICE محاسبات کې شامل شي. دا هم ممکن د AI پیچیدو لپاره د Multiplier کارولو له لارې د دوی لپاره ډیر وزن ورکولو ګټور وي. دا تاسو ته د AI ځانګړتیاوو په اړه فکر وکړي. په پراختیا مرحله کې ځانګړتیاوې. د د AI implementation ستونزې وزن کولو سره مرسته نه کوي که آیا د AI ځانګړتیاوې په حقیقت کې به د پېرېدونکو رضایت زیاتولو کې مرسته وکړي. د Kano ماډل د محصول ځانګړتیاوو درې ډولونو له لارې دا حل کوي. 
 
 
 
 اړین ځانګړتیاوې د محصول د اصلي فعالیتونو دي. ټول کاروونکو د دوی په معياري توګه انتظار کوي، او د دوی له لاسه ورکولو له خوا د مشتریانو له خوا ناڅاپي واکنشونه کوي. د کړنو ځانګړتیاوې به د مشتریانو رضایت ته ځینې کچه وده ورکړي. د چټکولو وختونه، د ذخیره کولو زیاتوالی، یا ورته پرمختګونه به د مشتریانو پاملرنې ته د ځینې نقطو ته وده ورکړي. ښکلا ځانګړتیاوې مرسته کوي چې د نورو برانډونو سره رقابت وکړي او د مشتریانو رضایت څخه زیات کړي د اضافي مایل ته لاړ شي. د دوی کمښت ناامیدی نه کوي، مګر د دوی موجودیت ممکن د کاروونکو برخه جذب کړي. په برېښنايي سوداګرۍ کې، د مشتريانو د ملاتړ چیټ بوټونه، کنکشني محصول خلاصونه، او ورته ځانګړتیاوې کولی شي د جذب او یا د فعالیت ښه کړي، مګر دوی د ښه محصول انتخاب او UI بدلون نلري. دا نه ده چې ځينې د AI ځانګړتیاوو ته اړتیا نلري. د انټرنیټ ډاونلوډ لپاره د انټرنټ لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره د انټرنټ ډاونلوډ کولو لپاره ډیر مهم دی. لکه څنګه چې ویب سایټونه د AI وسایلو سره د ډاټا ته لاس رسی کوو، ویب scrapers باید د AI وسایلو څخه ګټه واخلئ ترڅو د پروکس پوښونو، براؤزر د انگشتو ټیټونو او نورو معلوماتو مدیریت کړي. په خپل نښه کې د دغو اړتیاوو د مثالونو په لټه کې د دې مشخصولو لپاره مهم دی چې ستاسو د محصول د AI ځانګړتیاوو ته اړتيا لري. Conclusion د پایلو د AI ځانګړتیاوو ناکامۍ د محصول مدیریت ناکامۍ دي. د محصول چې د تکنالوژۍ سره پیل کیږي او بیا د هغه څه په اړه فکر کوي چې دا کولی شي حل کړي، به ناکام شي. دا هم د ټولو AI ځانګړتیاوو په اړه وي. موږ باید پوهیږو چې کوم ستونزو AI زموږ کاروونکو لپاره حل کوي او یوازې کله چې دا مناسب وي. دا غیرقانوني ده چې generative AI د بدلون تکنالوژۍ دی، مګر د واقعي ګټورانو به هغه خلک وي چې د hype سره مقاومت وکړي او د سنګاري محصول د مدیریت چارچوبونو سره تړل کیږي. نور لارښوونې خطر لري چې د AI یو بل پړاو په توګه نښلول شي.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

کله چې یو محصول په حقیقت کې AI ته اړتيا لري (او کله چې دا یوازې Slop دی)

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

Autonomous APIs are the Future - Interview with Jean Machuca, Founder, QCObjects

[Writing Prompt] Thrilled to be Recognized as [Insert Award Title Name]

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

Autonomous APIs are the Future - Interview with Jean Machuca, Founder, QCObjects

[Writing Prompt] Thrilled to be Recognized as [Insert Award Title Name]

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps