telah dinamakan Walaupun ia terutamanya merujuk kepada kandungan digital yang berkualiti rendah, pencalonan itu menandakan perasaan awam yang lebih luas terhadap AI.Tidak ada yang mahu kecenderungan AI, dan syarikat-syarikat yang terlalu bersemangat untuk mendorong ciri-ciri AI ke dalam produk yang sedia ada tertakluk kepada ketawa tanpa henti. Melayu-Webster slop Melayu-Webster Lihat sahaja bagaimana komitmen Microsoft kepada ciri-ciri AI dicipta yang dengan cepat menghasilkan memes menamakan semula syarikat kepada Ia mungkin hanya sekumpulan kecil nerd Reddit yang mengeluh, atau kempen merosakkan daripada pesaing, atau gabungan kedua-duanya. » Backlash Mikroskop » Backlash Walau bagaimanapun, beberapa ciri AI kekal bermanfaat. cabaran bagi pengurus produk, CEO, atau sesiapa sahaja dalam perniagaan digital ialah mengetahui apabila produk anda benar-benar memerlukan AI. Produk Penyelesaian Masalah Saya telah menulis tentang pentingnya apabila menggantikan kepakaran manusia di peringkat pasukan. Logik yang sama digunakan apabila membina produk anda: pada asasnya, ciri-ciri AI hanyalah sebahagian daripada produk. Resiliensi hype Resiliensi hype Produk yang berjaya melakukannya dengan baik, dan yang gagal tidak.Ia kerana keupayaan ini bahawa mereka menjadi bernilai, dan sebuah syarikat yang membuat mereka boleh menangkap sebahagian daripada nilai itu untuk mengubah keuntungan.Ada contoh ciri-ciri AI yang membuat peningkatan perniagaan yang bermakna untuk meningkatkan nilai produk. Aplikasi Model Bahasa Besar (LLM) dalam mendokumentasikan mesyuarat, menulis e-mel korporat, mewujudkan reka bentuk atau prototipe kod, meningkatkan chatbot perkhidmatan pelanggan, dan banyak aplikasi serupa lain berjaya. Walau bagaimanapun, banyak inisiatif percubaan AI generatif gagal memberikan apa-apa kesan yang bermakna. sebab yang mendasari seringkali adalah ketidakupayaan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan pengguna atau pekerja, tetapi walaupun dalam kes itu, cabaran lain mesti ditangani. 
 
 
 
 
 
 
 Kebanyakan ciri-ciri AI memerlukan data yang besar, berkualiti tinggi dan spesifik domain. pelayan proxy dan web scraper untuk mengumpul data sedemikian mahal, dan mengintegrasikannya ke dalam sistem sedia ada mengambil masa. Ia lebih penting untuk produk dalam kewangan, kesihatan, dan bidang berkaitan, tetapi semua produk mesti memastikan bahawa ciri-ciri AI boleh dipercayai. Menghantar log dan data pengguna kepada API pihak ketiga mewujudkan risiko akses yang tidak dibenarkan atau pengumpulan data. Implementasi AI hanya boleh menjadi pilihan User Experience (UX) yang buruk untuk produk yang tidak dibina untuk itu. pemaju mesti mempertimbangkan sama ada produk dan kedudukan jenama keseluruhan mereka selaras dengan pelaksanaan AI. Pengawasan. ciri-ciri AI generatif dalam produk sedia ada memerlukan pengawasan berterusan untuk mengelakkan kemalangan potensial, krisis PR, risiko undang-undang, atau isu-isu lain. kaedah penilaian mesti ditetapkan untuk memastikan bahawa AI generatif berfungsi seperti yang seharusnya. Generative AI masih begitu baru bahawa banyak cabaran dan isu-isu yang ia boleh menyebabkan tidak diketahui, jadi terdapat risiko tambahan yang melekat dalam menerapkannya. Kebanyakan cabaran ini bukanlah sesuatu yang baru bagi usahawan yang meluaskan produk digital. Hampir mana-mana ciri, AI atau tidak, perlu menyelesaikan titik kesakitan yang sama. Perbezaan terletak dalam menguruskan jangkaan yang datang dengan label AI. Terdapat begitu banyak hype di sekeliling implementasi AI generatif bahawa syarikat takut ditinggalkan. FOMO Persaingan Ketakutan hilang (FOMO) berlaku kepada CEO dan pembuat keputusan lain sama seperti ia berlaku kepada pengguna.Ketika ChatGPT dilancarkan, banyak strategi yang dirancang dengan teliti ditinggalkan untuk mengejar kelihatan kekal di hadapan. Tekanan persaingan untuk ciri-ciri AI menyerupai perlumbaan senjata.Sebuah syarikat mengumumkan integrasi AI, dan yang lain mesti bertindak balas dengan sesuatu yang serupa atau berisiko produk mereka kelihatan usang.Jangan risau bahawa lingkaran umpan balik sedemikian mungkin tidak mencerminkan keperluan pengguna. Perhitungan itu seolah-olah bahawa massa kritikal akan mula memilih produk terutamanya untuk ciri-ciri AI mereka.Ini tidak dapat disangkal untuk pelabur, kerana AI telah menjadi naratif pertumbuhan yang dominan di pasaran. Mana-mana syarikat awam atau yang disokong oleh modal venture kini menghadapi tekanan untuk melaksanakan sekurang-kurangnya beberapa ciri AI. Pelabur mengharapkan inisiatif AI, dan penganalisis menjejaki pengumuman AI. Hal yang sama tercermin dalam pemasaran kerana syarikat-syarikat dengan cepat menamakan semula aliran kerja automatik atau pembelajaran mesin yang sedia ada sebagai bertenaga AI. buzzword sedemikian membantu untuk menarik perhatian dan membenarkan harga premium, dan sehingga satu titik, ia berfungsi. Mengapa pengguna mungkin lebih suka produk dengan AI? Kajian menunjukkan bahawa orang cenderung memilih produk dengan lebih banyak ciri, walaupun mereka tidak benar-benar menggunakannya.Jika kos bukan masalah, pengguna hampir sentiasa memilih produk yang boleh melakukan lebih banyak, dan label AI adalah isyarat utama untuk ini. Walau bagaimanapun, pengguna juga mengalami kelelahan ciri, frustrasi yang timbul daripada kelebihan ciri. kelelahan ciri telah dikenali sejak sekurang-kurangnya apabila peralatan rumah tangga biasa, seperti peti sejuk dan TV, menjadi lebih rumit. Pelayar bertenaga AI, seperti dalam kes kemas kini Microsoft Edge baru-baru ini, adalah cara yang mudah untuk memasarkan produk sebagai lebih mampu daripada pesaing. Pengguna yang menyedari privasi juga mencurigai ciri-ciri AI sebagai satu lagi cara untuk mengumpul data pengguna untuk faedah syarikat itu sendiri. Sesetengah produk cuba membalikkan trend ini, menjanjikan tiada ciri-ciri AI LLM untuk menonjol untuk segmen pengguna mereka. Vivaldi, pelayar web yang memberi tumpuan kepada privasi, melakukan hanya itu dengan mengiklankan niat mereka untuk Kecuali jika ia disesuaikan dengan pandangan mereka. avoid AI features Elakkan ciri-ciri Pendekatan ini mungkin terlalu ekstrem, kerana kebanyakan pengguna masih akan memilih produk yang disokong AI, sekurang-kurangnya pada mulanya. penyelesaian harus mencari keseimbangan yang betul dan belajar apabila produk anda memerlukan AI. Does Your Product Need AI Features? Adakah produk anda memerlukan ciri-ciri AI? Kami telah melihat bahawa rangka kerja pembangunan produk tradisional, seperti RICE ( ), sedang disesuaikan untuk mempertimbangkan cabaran yang AI membawa. sedang mencadangkan rangka kerja RICE-A yang mempertimbangkan ciri-ciri AI yang dibawa kepada pembangunan produk. Mencapai × Kesan × Keyakinan Maryl Nika Maryam Nika Keterbatasan teknikal, erosi kepercayaan pengguna, pengambilan, pemantauan, dan isu privasi data yang kami sebutkan sebelum ini mesti dimasukkan ke dalam pengiraan RICE biasa. Ia juga boleh berguna untuk memberi mereka lebih banyak berat badan dengan menggunakan multiplier untuk kerumitan AI. Melakukan demikian memaksa anda untuk berfikir tentang ciri-ciri AI ciri-ciri dalam fasa pembangunan. As Menimbang kesukaran menerapkan AI tidak membantu menentukan sama ada ciri-ciri AI sebenarnya akan membantu meningkatkan kepuasan pengguna.Model Kano menangani ini dengan menentukan tiga jenis ciri produk. 
 
 
 
 Ciri-ciri mesti adalah fungsi teras produk. semua pengguna mengharapkan mereka secara lalai, dan kehilangan mereka menyebabkan tindak balas negatif daripada pelanggan. Ciri-ciri prestasi meningkatkan kepuasan pelanggan kepada tahap tertentu. masa muat lebih cepat, lebih banyak penyimpanan, atau peningkatan yang serupa akan meningkatkan umpan balik pelanggan sehingga satu titik. Ciri-ciri yang menarik membantu untuk bersaing dengan jenama lain dan melebihi kepuasan pelanggan dengan pergi batu tambahan. kekurangan mereka tidak menyebabkan ketidakpuasan, tetapi kehadiran mereka boleh menarik segmen pengguna. Banyak ciri-ciri AI generatif, sekurang-kurangnya pada peringkat awal, jatuh ke dalam kategori prestasi dan daya tarik.Dalam e-dagang, chatbot sokongan pelanggan, ringkasan produk kontekstual, dan ciri-ciri serupa boleh meningkatkan daya tarik atau meningkatkan prestasi, tetapi mereka hampir tidak menggantikan pilihan produk yang baik dan UI. Ini tidak bermakna beberapa ciri AI tidak mempunyai potensi untuk menjadi must-have. pencarian AI dengan sekurang-kurangnya pemeriksaan sihir asas dalam e-dagang adalah hampir keperluan hari ini. Oleh kerana tapak web menghalang capaian data dengan alat AI, scrapers web perlu memanfaatkan alat AI untuk menguruskan pool proxy, sidik jari pelayar, dan butiran lain. Conclusion Kesimpulan Kegagalan ciri-ciri AI adalah kegagalan pengurusan produk. Produk yang bermula dengan teknologi dan kemudian berfikir tentang apa yang boleh diselesaikan pasti akan gagal. sama berlaku untuk semua ciri-ciri AI. kita mesti bertanya apa masalah AI boleh menyelesaikan untuk pengguna kita dan menerapkannya hanya apabila ia sesuai. Ia tidak dapat disangkal bahawa AI generatif adalah teknologi transformatif, tetapi pemenang sebenar akan menjadi mereka yang menahan hype dan berpegang kepada kerangka kerja pengurusan produk tradisional.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Apabila Produk Sebenarnya Perlukan AI (Dan Apabila Ia Hanya Slop)

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps