Наречена е Додека првенствено се однесува на нискоквалитетна дигитална содржина, номинацијата сигнализира пошироко чувство на јавноста кон вештачката интелигенција.Никој не сака вештачка интелигенција да падне, а компаниите кои се премногу желни да ги туркаат карактеристиките на вештачката интелигенција во постојните производи се предмет на непоколеблива потсмев. Меријан-Вебстер Слоп Меријан-Вебстер Само погледнете како се создаде посветеноста на Microsoft кон карактеристиките на АИ што брзо генерираше меми преименување на компанијата на Тоа може да биде само мала група на Reddit nerds се жалат, или мамење кампања од конкурентите, или комбинација од двете. Брексит Микролоп Брексит Сепак, некои карактеристики на вештачката интелигенција остануваат корисни. предизвикот за менаџерите на производи, извршните директори или секој во дигиталниот бизнис е да знаете кога вашиот производ навистина има потреба од вештачка интелигенција. Производите ги решаваат проблемите Веќе пишував за важноста на Кога се заменува човечкото знаење на ниво на тим, истата логика се применува кога се гради вашиот производ: во основа, карактеристиките на АИ се само дел од производот. Хип отпорност Хип отпорност Успешните производи го прават тоа добро, а неуспешните не. Тоа е поради оваа способност што тие стануваат вредни, а компанијата што ги прави може да фати дел од таа вредност за да претвори профит. Големиот јазик модел (LLM) апликации во документирање на состаноци, пишување корпоративни е-пошта, создавање на дизајн или прототипи на код, подобрување на услугите за клиентите chatbots, и многу други слични апликации се успешни. Сепак, многу генеративни пилот иницијативи за вештачка интелигенција не успеваат да донесат никаков значаен ефект.Основната причина често е неможноста да се решат проблемите кои се релевантни за корисниците или вработените, но дури и кога тоа е случај, други предизвици мора да се решат. 
 
 
 
 
 
 
 Техничките ограничувања. Повеќето карактеристики на АИ бараат големи, висококвалитетни и домен-специфични податоци. Прокси сервери и веб скрапери за собирање на такви податоци се скапи, а интеграцијата во постоечките системи бара време. Дури и повремени халуцинации во критични текови може да ја уништат довербата на корисниците.Тоа е уште поважно за производи во финансиите, здравството и сродните области, но сите производи мора да обезбедат дека карактеристиките на АИ се сигурни. Испраќањето на дневници и кориснички податоци до API-и на трети страни создава ризик од неовластен пристап или собирање на податоци.Некои компании дури и ја забрануваат употребата на алатки за АИ за чувствителни податоци. Имплементацијата на AI може едноставно да биде лош избор за корисничкото искуство (UX) за производ кој не е изграден за него. Мониторинг. генеративните карактеристики на вештачката интелигенција во постојните производи бараат постојан надзор за да се избегнат потенцијални несреќи, PR кризи, правни ризици или други прашања. Генеративната АИ сè уште е толку нова што многу од предизвиците и проблемите што може да ги предизвикаат се непознати, па постои природен дополнителен ризик при имплементацијата. Повеќето од овие предизвици не се ништо ново за претприемачите кои ги скалираат дигиталните производи. Речиси секоја функција, АИ или не, треба да ги реши сличните болни точки. Разликата лежи во управувањето со очекувањата што доаѓаат со етикетата на АИ. Конкурентна FOMO Стравот од пропуштање (FOMO) се однесува на извршните директори и другите носители на одлуки колку што се однесува на потрошувачите.Кога беше објавен ChatGPT, многу внимателно планирани стратегии беа напуштени за да ја прогонат видливоста на останување напред. Конкурентниот притисок за карактеристиките на вештачката интелигенција личи на трка за оружје.Една компанија најавува интегрирање на вештачката интелигенција, а другите мора да одговорат со нешто слично или веројатно ризикуваат нивниот производ да изгледа застарен. Се чини дека пресметката е дека критичната маса ќе почне да избира производи првенствено поради нивните карактеристики на АИ. Тоа е несомнено вистина за инвеститорите, бидејќи АИ стана доминантна наратива за раст на пазарите. Секоја компанија поддржана од јавен или ризичен капитал сега се соочува со притисок да имплементира барем некои карактеристики на вештачката интелигенција.Инвеститорите очекуваат иницијативи за вештачка интелигенција, а аналитичарите ги следат најавите за вештачка интелигенција. Истото се рефлектира во маркетингот, бидејќи компаниите брзо го преименуваат постоечкиот работен тек за автоматизација или машинско учење како AI-помоќен. Зошто корисниците би можеле да преферираат производи со AI? Истражувањата покажуваат дека луѓето имаат тенденција да изберат производи со повеќе карактеристики, дури и ако всушност нема да ги користат.Ако цената не е проблем, потрошувачите речиси секогаш избираат производ кој може да направи повеќе, а етикетата на АИ е конечниот сигнал за ова. Сепак, потрошувачите исто така доживуваат замор од карактеристики, фрустрација што произлегува од преоптоварување со карактеристики. Прелистувачот на AI, како и во случај на неодамнешните ажурирања на Microsoft Edge, е лесен начин да се продаде производот како поспособен од конкурентите. Корисниците кои се свесни за приватноста, исто така, се сомневаат во карактеристиките на АИ како само уште еден начин за собирање на кориснички податоци за сопствената корист на компанијата. Некои производи се обидуваат да го свртат трендот, ветувајќи дека нема LLM AI карактеристики за да се издвојат за нивниот кориснички сегмент. освен ако не се усогласат со вашиот прелистувач визија. Избегнувајте карактеристики Избегнувајте карактеристики Пристапот може да биде премногу екстремен, бидејќи повеќето корисници се уште ќе изберат производи овозможени со АИ, барем на почетокот. Does Your Product Need AI Features? Дали вашиот производ има потреба од АИ карактеристики? Ние веќе гледаме дека традиционалните рамки за развој на производи, како што се RICE ( ), се прилагодуваат да ги разгледаат предизвиците што ги носи AI. предлага рамка на RICE-A која ги зема предвид карактеристиките на вештачката интелигенција донесени во развојот на производот. Достигнување × Влијание × Доверба Maryl Nika Марија Ника Техничките ограничувања, ерозијата на довербата на корисниците, усвојувањето, следењето и загриженоста за приватноста на податоците што ги споменавме претходно мора да бидат вклучени во типичните пресметки на RICE. Тоа исто така може да биде корисно да им се даде поголема тежина со користење на мултипликатор за сложеноста на АИ. карактеристики за време на фазата на развој. како Тежењето на тешкотиите на имплементацијата на АИ не помага да се утврди дали карактеристиките на АИ навистина ќе помогнат да се зголеми задоволството на потрошувачите. 
 
 
 
 Мора да бидат карактеристики се основни функционалности на производот. Сите корисници ги очекуваат по дефолт, а губењето на нив предизвикува негативна реакција од страна на клиентите. Функциите за перформанси го зголемуваат задоволството на клиентите до одреден степен.Побрзо време за полнење, повеќе складирање или слични подобрувања ќе ги зголемат повратните информации на клиентите до точка. Атрактивни карактеристики помагаат да се натпреваруваат со други брендови и да се надмине задоволството на клиентите со одење на екстра милја. Многу генеративни карактеристики на АИ, барем во раните фази, спаѓаат во категориите на перформанси и атрактивност.Во е-трговијата, chatbots за поддршка на клиентите, контекстуални резимеа на производи и слични карактеристики може да го подобрат апетитот или да ги подобрат перформансите, но тие едвај го заменуваат добар избор на производи и кориснички интерфејс. Тоа не значи дека некои карактеристики на АИ немаат потенцијал да станат неопходни. пребарувањето на АИ со барем основна проверка на магијата во е-трговијата е речиси неопходно денес. Бидејќи веб-страниците го блокираат пристапот до податоци со алатки за вештачка интелигенција, веб-страниците треба да ги искористат алатките за вештачка интелигенција за да управуваат со прокси-полови, отпечатоци од прелистувачот и други детали. Conclusion Заклучок Неуспесите на карактеристиките на АИ се неуспеси во управувањето со производот. Производ кој започнува со технологијата, а потоа размислува за тоа што би можело да го реши, е принуден да пропадне. Истото важи и за сите карактеристики на АИ. Мораме да прашаме кои проблеми АИ може да ги реши за нашите корисници и да го имплементираме само кога е соодветно. Несомнено е дека генеративната АИ е трансформативна технологија, но вистинските победници ќе бидат оние кои ќе се спротивстават на хипето и ќе се придржуваат кон традиционалните рамки за управување со производи.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ова аудио е произведено на оригиналниот јазик на приказната!

Кога на производот навистина му е потребен АИ (и кога е само слаб)

About Author

КОМЕНТАРИ

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps