
 
 آیا تاسو کولی شئ د حقیقي ویډیو څخه د عمیق فحش پوه شي؟ ډیری خلک باور کوي چې دوی کولی شي. ډیری خلک غلط دي. آیا تاسو کولی شئ د حقیقي ویډیو څخه د عمیق فحش پوه شي؟ ډیری خلک باور کوي چې دوی کولی شي. ډیری خلک غلط دي. د په پایله کې، یوازې 0.1٪ د ګډون کوونکو په سمه توګه د ټولو جعلي او حقیقي رسنیو ته ښيي. د لوړ کيفيت deepfake ویډیو لپاره د انسان د تشخیص دقیقې په پایله کې ده په داسې حال کې، د آنلاین deepfake موادو حجم د په دوو کلونو کې د 1،500٪ زیاتوالی. Europol په پروژې کې چې . د 2025 iProov مطالعې د 245٪ په 2023 کې د 500،000 واقعاتو ته د 2025 په اړه د پروګرام 8 میلیون د انټرنیټ موادو 90٪ کولی شي په 2026 کال کې synthetically تولید شي د دې ستونزو ته د معياري ځواب دا دی چې ښه detectors جوړ کړي. نور AI ماډلونه زده کړئ چې د AI تولید شوي موادو څومره څومره ونیسئ. ستونزه دا ده چې دا روښانه نه کار کوي او هیڅکله به نه وي. هر وخت چې د تشخیص ماډل ښه کیږي، د نسل ماډلونه په ځواب کې ښه وي. د دوو په پایله کې په یوه چرچ کې بند شوي دي، او د detectors تل د جنراتورونو څخه یو ګام وروسته دي. A په یاد ولرئ چې غږ د کلینګ د هغه څه څخه راځي چې څیړونکو د "د ناقانونه ضخامت" په نامه راځي، او چې د ویډیو واقعیت د هغه نقطې ته راځي چې د ټالټل فلیکر او جوړښتونه چې یو ځل د فلیکسونو شناسایی لپاره کارول شوي دي په عمده توګه ناڅاپي شوي دي. د نومبر 2025 څخه د فورټون تحلیل https://x.com/brevis_zk/status/2030976988174041325?embedable=true Siwei Lyu، په Buffalo پوهنتون کې د کمپیوټر علوم پروپوزر او د UB Media Forensics لابراتوار مدیر، دا په واضح ډول بیان کوي: د معنوي دفاع لړۍ به د انسان د قضاوت څخه د انټرنېټ په کچه د ساتنې ته بدل شي، په شمول رسنیو سره د cryptographically signed په کارولو سره. . د C2PA مشخصاتو دا دقیقا چې د انټرنېټ دی. د بریښنا Vera د تشخیص په اړه ستونزه جوړښت دی، نه تخنیکي مخکې چې د Brevis Vera په کار کې راټول شي، دا ارزانه ده چې پوه شي چې څنګه چې د تشخیص لارښوونې په اتوماتيک ډول ناکام کیږي. د AI تشخیص وسیلهونه د مصنوعي رسنیو د معلوماتو نمونې په اړه روزل کیږي. دوی زده کوو چې د جعلي مواد د مثالونو په اساس څنګه ښکاري. د وخت د تولید تکنالوژۍ تازه کولو سره، د تشخیص ماډل د قديم نمونې څخه کار کوي. دا د تشخیص نمونې په منځ کې د حل وړ انجنیري ستونزه نه ده. دا یو بنسټیز غیرقانوني دی: د حملہونکي تل دقیقا پوه شي چې د ساتونکي څه چمتو کوي، او یوازې کولی شي د دې سیگنالونو تولید څخه مخنیوی وکړي. ، په 2023 کې د 5،5 میلیارده ډالرو څخه زیات. دا ډیری капітал دی چې د ستونزو په لټه کې دي چې د ورته لارښوونې سره حل نه شي. د deepfake تشخیص بازار په 2026 کال کې د 15.7 میلیارده ډالرو ته ورسیږي د ډیرو ستونزو فلسفي دی. د تشخیص پوښتنه کوي: "کیا دا واقعي ښکاري؟" دا یو احتمالي پوښتنه ده چې د بشپړ ځواب نه لري. provenance پوښتنه کوي: "کیا دا کولی شي د دې څخه راځي؟" دا د ریاضیاتیک ځواب سره د تصدیق وړ پوښتنه ده. د کشف څخه د provenance ته بدلون نه ده. دا په بشپړه توګه د مختلفو ستونزو بیان دی. هغه څه چې Brevis Vera په حقیقت کې کار کوي ، د مارچ په 9، 2026 کې پیل شوی ، یو پای ته پای د رسنیو تصدیق سیسټم دی. دا د چاپ وروسته د رسنیو تحلیل نه کوي ترڅو پوه شي که دا واقعي دی یا نه. دا د تصدیق کولو د وخت څخه د هر ترمیم له لارې د تصدیق د cryptographic چڼاسکه جوړوي او خوندي کوي، د پایله چاپ شوي نسخه ته رسیږي. د بریښنا Vera د سیستم د دوو برخو سره کار کوي. لومړی ده (Coalition for Content Provenance and Authenticity) ، د Adobe، Arm، BBC، Intel، Microsoft، او Truepic لخوا جوړ شوی یو پرانیستې معياري. د C2PA په توګه فکر وکړئ چې د کیمرې د انځور یا ویډیو راټول کولو په وخت کې د ګرځنده تصدیق تولید کوي. د آله د راټولولو په وخت کې د رسنیو کې cryptographically سند ورکوي، د موادو سره د هارډویر سره تړاو کوي او د provenance میټایټونه تولید کوي. د Sony، Leica، او Nikon کیمرې اوس هم د دې ملاتړ کوي. د C2PA v2.2 ځانګړتیاوې په می د 2025 کال کې خپریدل شو. دا د لومړي پوښتنې ځواب کوي: آیا یو حقیقي آله دا راټول کوي؟ د C2PA مګر یو غفلې شتون لري. خام رسنیو تقریبا هرڅه نه دی چې خپور کیږي. صحافیونه انځورونه راټولوي، اټکل او رنګونه تنظیموي، چڼاسکه د راټولولو لپاره نښلیدل کیږي، نندارتونونه او نندارتونونه اضافه شوي دي، او هر څه د چټک لوډ کولو لپاره کمپرسور کیږي. د دې ترمیمونو په وخت کې، د اصل C2PA هارډویر امانت د ترمیم شوي فایل په اړه د کارولو نه کوي. د ساده لګښت د کیمرې امانت او په پایله کې آنلاین ښودلو تر منځ cryptographic تړانګه راټولوي. انطباق او ترمیم په مستقیم فشار کې دي، او تر دې پورې، د دوی سره سمبال کولو لپاره هیڅ لاره نه شتون نلري. د ترمیم د Zero-Knowledge ثبوت: چرا دا نوی دی دا دی چې Brevis Vera هغه څه راځي چې مخکې نه شتون لري. د Zero-knowledge ثبوتونو (ZK ثبوتونه) درکولو لپاره، یو ساده انالوژۍ مرسته کوي. تصور وکړئ چې تاسو غواړئ ډاډ وکړئ چې تاسو د پوډر په ځواب کې پوه شئ پرته چې په حقیقت کې هرڅه د ځواب ښودل کړئ. د ZK ثبوت تاسو ته اجازه ورکوي چې دقیقا دا کار وکړئ: ریاضیانه ثابت کړئ چې یو بیان حق دی پرته چې د اساس معلومات ښودل کیږي. په ویرا صورت کې، د "ثبوت" دی: دا خپور شوي انځور د حقیقي C2PA سند شوي اصل څخه رامینځته کیږي، او یوازې د قانوني ترمیمونه په دې کې کارول شوي دي. هیڅ څوک کولی شي د خام اصل یا د ترمیم کار فورمه وګورئ. هرڅه کولی شي د ثبوت تثبیت کړي. د ویرا سره د Open-Source انځور ترمیم کتابتونونو انټرنېټ کوي او د د کلې ترمیم پروسه د غیر معلوماتو د ثبوت جوړولو لپاره. کله چې یو ایډیټور د C2PA سند شوي رسنیو کارولو سره د ملاتړ شوي سافټویر په کارولو سره ترمیم کوي، ویرا د اصل سند شوي میټاباټونو او خام رسنیو په توګه د انټرنټ په توګه وکاروي، د بدلونونو ترسره کوي، او یو ثبوت تولیدوي چې د سه چیزونو په ریاضی کې د ثبوت کوي: د صادراتو له سند شوي اصل څخه رامینځته کیږي، یوازې اجازه شوي بدلونونه کارول شوي، او د مخکښ یا بدعت وړ ترمیمونه نلري. د ثبوت په سيمه کې تولید کیږي او کولی شي د هر څوک په مستقل ډول د تصدیق شي، کوم چې د مرکزي منځني اړتیا نلري. د خام محتویاتو او د ترمیم ورکولو په د بریښنا د بریښنا دا لومړی سیسټم دی چې د رسنیو د ژوند په بشپړه کچه د کریپټرافکس د واقعیت ثابتوي. نه د کیمرې څخه، نه د ویډیو سیټ څخه، نه د چاپونکي څخه، بلکه د کیمرې څخه د چاپ کولو په بشپړه کچه، د هر ګام په حساب کې. هغه چې دا اړتيا لري او ځکه چې اوس د کاروونکو حالتونه غیر معمولي نه دي. په فبرورۍ کې 2024 کې، د Arup کې د مالیې کارکوونکي په بریښنا کې راټول شوی د کارپوهانو د کارپوهانو. د په شمالي امریکا کې یوازې د 2025 Q1 کې د Deepfake Fraud لګښتونه 200 میلیونه ډالرو څخه زیات وي. 25 میلیونه ډالرو د deepfake ویډیو تماس وروسته متوسط deepfake د فحش واقعې اوس په اړه تقریبا 500،000 ډالرو لګښت لري د فټوګوریشن لپاره، د پیسو مختلف دي، مګر په ورته ډول جدی دي. یو واحد فابریکه شوي یا بدل شوي انځور چې د حقیقي خبرونو په توګه چمتو کیږي کولی شي د عمومي نظر جوړ کړي، د انتخابونو اغیزو وکړي، او د کاروونکو د بریالیتوب خراب کړي. د موجودې معلوماتو د چمتو کولو د انستیکي رسنیو د توزیع حجم او سرعت سره پیژندل نه کوي. راپور چې په مخکښ کال کې د deepfake ویډیو سره راځي. 60٪ د مصرفو Brevis Vera په دقیقي ډول د کار فورمهونو ته هدف لري چې د واقعیت تر ټولو مهم دی: خبرونو سازمانونه، د سندرې فلم جوړونکو، د عدالت د سندرې، د شرکت د اړیکو، او هر ځای چې یو چاپ شوي انځور یا ویډیو ته اړتیا لري چې د هغې د سرچینې د تصدیق وړ ثبوت ولري. ، او Brevis په اوسني وخت کې د مشتریانو سره د انځور او ویډیو ترمیم غوښتنلیکونو سره بحث کوي ترڅو Vera په مستقیم ډول په پراخه کچه کارول شوي تخنیکي وسایلو کې راځي. په GitHub کې د Reference Implementation د صادق محدودیتونه هیڅ سیسټم د تبادلې پرته نه ده، او ویرا د جامع حل نه ده. د هارډویر کچه د C2PA تصویب په ټوله محدود دی. په داسې حال کې چې سونی، لیکا، او نیکون د معياري ملاتړ کوي، د ډیری کیمرې او سمارټ فونونه اوس هم د C2PA سند لرونکي رسنیو تولید نه کوي. ویرا کولی شي یوازې د رسنیو تصدیق کړي چې د C2PA سند لرونکي وسایلو په کارولو سره راټول شوي دي. په غیر سند شوي کیمرې کې ډاونلوډ شوي مواد کولی شي د سیسټم څخه کار واخلئ، کوم چې پدې معنی ده چې پراخ کارول د هارډویر تصویب پورې اړه لري چې اوس هم مخکښ دی. د هم اشاره کوي چې C2PA ثبت کوي کوم چې جوړونکو اعلان کوي، او چې د provenance میټایټونه په نظریاتو کې کولی شي د ZK ثبوت د توليد څخه مخکې بدل شي. د ویرا تضمین په خپل فعالیت شرایطو کې قوي دی، مګر دا شرایط ته اړتيا لري چې د ډاټا په کچه څخه د اعتماد چټک. که د وسایلو په ځان مخکښ وي یا د C2PA ملاتړ نه کوي، د چټک د ثابتولو لپاره شتون نلري. د World Privacy Forum د C2PA تخنیکي جائزې دا حقیقي محدودیتونه دي. دوی د ویرا غیرقانوني نه کوي. دوی د C2PA هارډویر په پراخه کچه د تصویب لپاره خبرې کوو. د پایلې افکار د څیړنې اسلحې چټک نه لري ځکه چې دوه اړخونه په مساوي پای کې نه دي: جنراتورونه د سرعت جوړ کړي، د څیړنې څیړنې دا راټول کړي. دا چټک د کلونو لپاره چټک دی، د دې لپاره میلیارده پیسو شوي دي، او د واقعي او واقعي څیړنې تر منځ د کچه کموي. د ویرا په لومړي ډول لارښود ده چې د دې ستونزو ته د درست آرکټریټي ځواب دی. د پوښتنې څخه "کیا دا واقعي دی؟" ته "کیا دا ممکن ثابت کړي چې دا واقعي دی؟" ده د جوړښت بدلون، نه یو اضافي پرمختګ. د سیسټم په ژوند کې، پرانیستې سرچینه ده، او د انټرنېټ په لارښوونو سره د انټرنټ په لارښوونې کې جوړ شوی دی چې مسلکي کاروونکو په ورځني توګه کار کوي. دا لارښوونې مهمه ده. پراختیا ته اړتيا لري چې د شواهد تولید په ګمرکونو کې ترسره کیږي پرته له رطوبت پرته. که Brevis د دې انټرنټ په کچه ترلاسه کولی شي، ویرا د انټرنېټ د انټرنېټ وړتیا لري چې په دې وخت کې، په دې وخت کې، تاسو کولی شئ په دې وخت کې په اړه معلومات ترلاسه کړئ.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

چرا Brevis Vera کولی شي د Deepfake Detection سټیشن سټیشن لپاره ښه پای ته ورسیږي

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

HackerNoon Projects of the Week: Black Market SSP, CutePetPal & SudoDocs

Autonomous APIs are the Future - Interview with Jean Machuca, Founder, QCObjects

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

HackerNoon Projects of the Week: Black Market SSP, CutePetPal & SudoDocs

Autonomous APIs are the Future - Interview with Jean Machuca, Founder, QCObjects

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps