
 
 Unaweza kuelezea uongo wa kina kutoka kwa video halisi? Watu wengi wanaamini wanaweza. Unaweza kuelezea uongo wa kina kutoka kwa video halisi? Watu wengi wanaamini wanaweza. ya waligundua kuwa tu asilimia 0.1 ya washiriki waligundua kwa usahihi vyombo vyote vya habari vya uongo na halisi vilivyoonyeshwa kwao. usahihi wa uchunguzi wa binadamu kwa video za ubora wa kina wa deepfake , ambayo ni bora sana kuliko flip ya sarafu. Wakati huo huo, kiasi cha maudhui ya kina ya uongo mtandaoni kimepoteza 1,500% katika miaka miwili. Europol imetabiri kwamba . Utafiti wa 2025 iProov 24% ya 500,000 matukio katika 2023 hadi 8 milioni kwa 2025 Asilimia 90 ya maudhui ya mtandaoni inaweza kuundwa kimsingi hadi 2026 Jibu la kawaida kwa tatizo hili limekuwa kujenga detectors bora. Kufundisha mifano zaidi ya AI ili kutambua ni nini maudhui ya AI yanayotokana na inaonekana kama. Tatizo ni kwamba mbinu hii haijafanya kazi na kamwe itakuwa. Kila wakati mfano wa kugundua unaboresha, mifano ya kuzaliwa inaboresha katika majibu. Wote wawili ni daima kufungwa katika mzunguko, na detectors ni daima hatua moja nyuma ya generators. alibainisha kuwa ubunifu wa sauti umepita kile wanasayansi wanaitwa "kizuizi cha kutojulikana," na kwamba uhalisi wa video umepata kiwango ambapo shinikizo la hadithi na uharibifu wa muundo uliotumika mara moja kutambua bandia umepoteza kabisa. Uchambuzi wa Fortune kutoka Desemba 2025 https://x.com/brevis_zk/status/2030976988174041325?embedable=true Siwei Lyu, Profesa wa Sayansi ya Kompyuta katika Chuo Kikuu cha Buffalo na Mkurugenzi wa UB Media Forensics Lab, anasema kwa wazi: mstari wa ulinzi wa maana utabadilika mbali na hukumu ya binadamu na kwa ulinzi wa kiwango cha miundombinu, ikiwa ni pamoja na vyombo vya habari vilivyoandikwa kwa siri kwa kutumia . Maelezo ya C2PA Hii ndiyo miundombinu ya namna hiyo. Maelezo ya Vera Tatizo la uchunguzi ni kiufundi, sio kiufundi Kabla ya kuingia katika kile Brevis Vera anafanya, ni thamani ya kuelewa kwa nini mbinu ya uchunguzi haina kushindwa kwa utaratibu huu. Zana za uchunguzi wa AI zinashiriki mafunzo juu ya mifano inayojulikana ya vyombo vya habari vya synthetic. Wanajifunza jinsi maudhui ya uongo yanaonekana kulingana na mifano ambayo tayari iko. Teknolojia ya kuzalisha upya, mfano wa uchunguzi unafanya kazi kutoka kwa mifano ya zamani. Hili si tatizo la uhandisi la kutatua ndani ya paradigm ya uchunguzi. Ni asymmetry ya msingi: mshambuliaji daima anajua hasa kile mlinzi anatafuta, na anaweza tu kuepuka kuzalisha ishara hizo. , kutoka $ 5.5 bilioni katika 2023. Hiyo ni mengi ya fedha ya kufuatilia tatizo ambalo haiwezi kutatua kwa zaidi ya mbinu hiyo. soko la uchunguzi wa deepfake inatarajiwa kufikia $ 15.7 bilioni hadi 2026 Swali la kina zaidi ni la falsafa. Utafutaji unauliza: "Je, hii inaonekana halisi?" Hiyo ni swali la uwezekano na hakuna jibu lenye uhakika. Utabiri unauliza: "Je, hii inaweza kuthibitisha wapi ilitoka?" Hiyo ni swali linalowezekana kuthibitika na jibu la kimantiki. Mabadiliko kutoka ufunguzi hadi utabiri sio kuboresha kwa kiwango cha juu. Ni taarifa tofauti ya tatizo kabisa. Nini Brevis Vera kweli inafanya , ilizinduliwa Machi 9, 2026, ni mfumo wa kuthibitisha uhalali wa vyombo vya habari end-to-end. Haifai uchambuzi wa vyombo vya habari baada ya kuchapishwa ili kuamua kama inaonekana kweli. Inajenga na kuhifadhi mstari wa siri wa ushahidi kutoka wakati wa kuchapishwa kupitia kila uhariri, mpaka toleo la mwisho la kuchapishwa. Maelezo ya Vera Mfumo huu una vipengele viwili vya kufanya kazi pamoja. ya kwanza ni (Coalition for Content Provenance and Authenticity), kiwango cha wazi kilichoanzishwa na Adobe, Arm, BBC, Intel, Microsoft, na Truepic. Fikiria C2PA kama mapendekezo ya uharibifu ambayo kamera inatoa mara moja inapiga picha au video. Vifaa vinasajili vyombo vya habari kwa siri wakati wa kupiga picha, kuunganisha maudhui na vifaa na kuzalisha metadata ya asili. Kamera kutoka Sony, Leica, na Nikon tayari zinaunga mkono hili. Ufafanuzi wa C2PA v2.2 ulichapishwa mnamo Mei 2025. Hii inatoa jibu la swali la kwanza: Je, vifaa halisi vimefungua hili? C2 kwa Lakini kuna upungufu. Vyombo vya habari vya asili ni karibu kamwe kile kinachochapishwa. Waandishi wa habari huchapisha picha, wasomaji hufanya marekebisho ya maonyesho na rangi, nyuso zinafichwa kwa ajili ya faragha, vichwa na maelezo huongezwa, na kila kitu kinachapishwa kwa ajili ya kupakia haraka. Wakati mwingine yoyote ya marekebisho haya hutokea, saini ya vifaa vya C2PA ya awali haipatikani tena kwa faili iliyobadilishwa. Kazi rahisi huchapisha uhusiano wa siri kati ya kile kamera iliyoandikwa na kile ambacho hatimaye kinatoka mtandaoni. Uhalali na uhariri ni katika mtiririko wa moja kwa moja, na hadi sasa, hakuna njia ya kuunganisha. uthibitisho wa ujuzi wa null wa uhariri: kwa nini hii ni mpya Hapa ni ambapo Brevis Vera inatoa kitu ambacho hakikuwapo hapo awali. Ili kuelewa ushahidi wa ujuzi wa zero (ZK ushahidi), utambulisho rahisi husaidia. Fikiria unataka kuthibitisha unajua jibu la puzzle bila kuonyesha mtu yeyote jibu. ushahidi wa ZK unakuwezesha kufanya tu kwamba: kuonyesha kimantiki kwamba kauli ni sahihi bila kufichua habari ya msingi. Katika kesi ya Vera, "kazi" ni: picha hii iliyochapishwa inatokana na asili halisi iliyosajiliwa na C2PA, na tu marekebisho halali yalitumika. Hakuna mtu anayeweza kuona asili ya asili au mchakato wa kazi ya uhariri. Kila mtu anaweza kuthibitisha ushahidi. Vera inashirikiana na maktaba ya uhariri wa picha ya chanzo wazi na hutumia Ili kuzalisha ushahidi wa ujuzi wa dharura wa mchakato mzima wa uhariri. Wakati mhariri anapobadilisha vyombo vya habari vilivyoandikwa na C2PA kwa kutumia programu iliyohifadhiwa, Vera inachukua metadata ya asili iliyosajiliwa na vyombo vya habari vya asili kama inapatikana, hufanya mabadiliko, na huunda ushahidi ambao kimsingi unathibitisha mambo matatu: matokeo hutoka kutoka kwa asili iliyosajiliwa, mabadiliko tu yaliyowaruhusiwa yalitumika, na hakuna mabadiliko ya siri au mabadiliko ya uharibifu yalitolewa. Maelezo ya Pico zkVM Hii ni mfumo wa kwanza unaohifadhi ushahidi wa siri wa uhalisi kupitia mzunguko kamili wa maisha ya vyombo vya habari. Si kutoka kwa kamera, sio kutoka kwa kitabu cha uhariri, sio kutoka kwa mhariri, lakini kutoka kwa kamera hadi kuchapishwa, na kila hatua inachukuliwa. Nani anahitaji hii na kwa nini sasa Katika Februari 2024, mfanyabiashara wa kifedha huko Arup alikuwa amevunjwa katika kuunganisha Mmoja wa washirika hao, The Amerika ya Kaskazini peke yake iliona hasara za udanganyifu wa kina za udanganyifu zaidi ya $ 200 milioni katika Q1 2025. $25 milioni baada ya wito wa video Kiasi cha wastani cha udanganyifu wa kina sasa kina gharama karibu $ 500,000 Kwa uchapishaji wa picha, mashindano ni tofauti lakini ni makubwa sawa. picha moja iliyotengenezwa au iliyobadilishwa inayotembea kama habari halisi inaweza kuunda maoni ya umma, kuathiri uchaguzi, na kuharibu kazi. miundombinu iliyopo ya ukaguzi wa ukweli haiwezi kuendelea na kiasi na kasi ya usambazaji wa vyombo vya habari vya synthetic. Ripoti iliyotolewa mwaka jana ilikumbwa na video ya dhahiri. asilimia 60 ya watumiaji Brevis Vera inakabiliwa na taratibu za kazi ambapo uhalali ni muhimu zaidi: mashirika ya habari, watengenezaji wa filamu, ushahidi wa mahakama, mawasiliano ya kampuni, na mazingira yoyote ambapo picha iliyochapishwa au video inahitaji kuwa na ushahidi wa uhakika wa asili yake. , na Brevis kwa sasa anajadiliana na maombi ya uhariri wa picha na video ya watumiaji ili kuleta Vera moja kwa moja katika zana za ubunifu zinazotumika sana. Utekelezaji wa reference kwenye GitHub Mipaka ya uaminifu Hakuna mfumo usio na mikataba, na Vera sio suluhisho la kila kitu. Utekelezaji wa C2PA katika ngazi ya vifaa bado ni mdogo. Wakati Sony, Leica, na Nikon husaidia kiwango, kamera nyingi na smartphone bado hawana kuzalisha vyombo vya habari vinavyosajiliwa na C2PA. Vera inaweza tu kuthibitisha vyombo vya habari ambavyo vimechukuliwa na kifaa kilichoidhinishwa na C2PA. Maudhui yaliyochukuliwa kwenye kamera isiyosajiliwa haiwezi kutumia mfumo, ambayo inamaanisha utumiaji mkubwa unategemea utekelezaji wa vifaa ambayo bado ni mapema. ya Pia anaona kwamba C2PA inashughulikia kile watengenezaji wanasema, na kwamba metadata ya asili inaweza kugeuzwa au kuondolewa kabla ya ushahidi wa ZK kuundwa. uthibitisho wa Vera ni nguvu ndani ya hali yake ya uendeshaji, lakini hali hizi zinahitaji mstari wa uaminifu kuanzia kiwango cha vifaa. Tathmini ya kiufundi ya C2PA ya World Privacy Forum Hizi ni vikwazo halisi. Hawana kufanya Vera isiyo na umuhimu. Wao kufanya hoja kwa ajili ya kupitisha vifaa vya C2PA zaidi ya dharura. mawazo ya mwisho Mchezo wa silaha za uchunguzi hauna mshindi kwa sababu pande zote mbili hazipo kwenye ngazi sawa: generators kuweka kasi, detectors kufuatilia. Njia ya kwanza ya Vera ni jibu sahihi la usanifu kwa tatizo hili. Kubadilisha swali kutoka "je, hii inaonekana kweli?" hadi "je, hii inaweza kuthibitisha kuwa halisi?" ni mabadiliko ya miundo, sio kuboresha kwa kasi. Mfumo unaishi, chanzo cha wazi, na kujenga kuunganisha na zana za uhariri ambazo wataalam wa uhariri tayari hutumia kila siku. Hii trajectory ni muhimu. Utekelezaji mkubwa unahitaji kwamba uzalishaji wa ushahidi hutokea ndani ya harakati za kazi zilizojulikana bila uchochezi. Ikiwa Brevis anaweza kufikia ushirikiano huo kwa kiwango, Vera ina uwezo wa kuwa miundombinu ambayo mtandao haikujua inahitajika lakini haiwezi kufanya kazi kwa uaminifu bila. Usisahau kupenda na kushiriki hadithi hii!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Kwa nini Brevis Vera inaweza kumaliza mashindano ya silaha ya uchunguzi wa kina kwa ajili ya nzuri

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

A PENDENT WORLD

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

A PENDENT WORLD

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps