W gorliwości wzrostu sztucznej inteligencji pojawił się paradoks: korporacje na całym świecie zmagają się z przyjęciem sztucznej inteligencji, ale stosunkowo niewielu z nich realizuje znaczącą wartość biznesową. 78% organizacji poinformowało o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w co najmniej jednej funkcji biznesowej w 2024 roku, co jest gwałtownym wzrostem w porównaniu z rokiem poprzednim, ponieważ sztuczna inteligencja przechodzi z niskich eksperymentów do głównej praktyki korporacyjnej. Stanford HAI Indeks AI 2025 Według a Tylko około 5% z ponad 1250 badanych firm czerpie realną wartość ze swoich inwestycji w sztuczną inteligencję, podczas gdy większość zgłasza marginalne zyski pomimo dużych wydatków. Analiza Boston Consulting Group wejść , platforma mająca na celu przekształcenie sposobu, w jaki organizacje wdrażają, organizują i rządzą sztuczną inteligencją na skalę. Impala AI Bottleneck operacyjny w Enterprise AI W przypadku większości przedsiębiorstw problem nie polega na tworzeniu pomysłów lub modelowaniu, lecz na wykonywaniu.Wczesne wysiłki AI często koncentrowały się na agentach konwersacyjnych i copilotach, które automatyzują odizolowane zadania. Jeden sugeruje, że 78% organizacji widzi niewielkie skutki swoich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, chyba że istnieje spójna orkiestracja między modelami, danymi i przepływami pracy biznesu. Przegląd przemysłu W centrum tego wyzwania leży wniosek: ciągłe wykonywanie przeszkolonych modeli w produkcji.W przeciwieństwie do szkolenia modeli, które jest stałym kosztem, wniosek reprezentuje ciągły koszt bezpośrednio związany z operacjami biznesowymi. Te liczby podkreślają pilną potrzebę CIO i CTO: sztuczna inteligencja nie jest transformacyjna, dopóki nie wejdzie w życie. Analitycy rynku Warstwa operacyjna klasy przedsiębiorstwa Impala Impala AI, wspierany przez Zamiast pozycjonować się jako kolejną usługę hostingową dla dużych modeli językowych, Impala zapewnia to, co jej założyciele opisują jako scentralizowaną warstwę operacyjną, która jednoczy sposób, w jaki przedsiębiorstwa prowadzą swoje obciążenia robocze AI w produkcji. 11 milionów dolarów na fundusze na nasiona Platforma ta jest zbudowana z myślą o dochodzeniu w pierwszej kolejności, a nie o zadaniach czatu o niskim opóźnieniu. Doskonala się w przetwarzaniu, zarządzaniu i orkiestracji na dużą skalę. Dzięki wbudowaniu w własne środowiska chmurowe klientów, Impala umożliwia organizacjom uruchamianie obciążeń roboczych AI w ich wirtualnych chmurach prywatnych (VPC), zachowując kontrolę nad danymi, wzmacniając bezpieczeństwo i dostosowując się do wymogów zgodności, takich jak GDPR i HIPAA. W przeciwieństwie do konwencjonalnych rozwiązań, które nadają priorytet opóźnieniom podsekundowym w odpowiedzi na potrzeby ludzi, architektura Impala jest zoptymalizowana do obsługi dużych, wyczerpujących zadań, takich jak wzbogacanie treści, klasyfikacja dokumentów i planowana automatyzacja przepływu pracy bez bezczynnego czasu obliczeniowego lub ręcznego dostosowywania. Jedną z najbardziej przekonujących propozycji platformy jest efektywność kosztowa. własny silnik inferencyjny Impala może zapewnić do 13 razy niższe koszty za token niż tradycyjne systemy inferencyjne poprzez automatyzację planowania GPU, elastyczne skalowanie zasobów i zminimalizowanie pustych infrastruktur. Rzeczywiste implikacje AI Orchestration Analitycy podkreślają, że zjednoczona infrastruktura AI i platformy orchestracji są niezbędne do skalowania możliwości poza pilotami departamentowymi do silników operacyjnych w całej firmie. Pomimo wysokich wskaźników wykorzystania sztucznej inteligencji, wiele organizacji nie łączy sztucznej inteligencji z wpływem na poziomie przedsiębiorstwa właśnie dlatego, że ich systemom brakuje spójnej orchestracji i zarządzania. W praktyce warstwy orkiestracji, takie jak firmy Impala, pozwalają przedsiębiorstwom zarządzać rurociągiem danych, monitorować wydajność, egzekwować zasady, kontrolować koszty i utrzymywać obserwacyjność poprzez pojedynczy panel szkła. W przypadku branż o rygorystycznych wymogach regulacyjnych, model bezpiecznego wdrażania firmy Impala ma szczególne znaczenie. szyfrowanie platformy na poziomie przedsiębiorstwa, izolacja pojedynczego najemcy i przetwarzanie w czasie rzeczywistym zapewniają, że wrażliwe dane nigdy nie znajdują się w wspólnych środowiskach publicznych, dostosowując operacje do wymogów zgodności i zarządzania bez poświęcania wydajności. Następny wpisNastępny Enterprise AI Pojawienie się Impala odzwierciedla szersze uświadomienie: prawdziwy potencjał sztucznej inteligencji nie polega na tworzeniu imponujących agentów konwersacyjnych, ale na wbudowaniu inteligentnej automatyzacji w rdzeń operacji przedsiębiorstw.Kiedy sztuczna inteligencja może być wdrażana, monitorowana, zarządzana i skalowana jak każdy inny krytyczny system biznesowy, organizacje uwalniają wymierne zyski operacyjne, w tym poprawę wydajności, obniżenie kosztów i nowe możliwości przychodów. W 2025 roku sukces w dziedzinie sztucznej inteligencji zostanie zdefiniowany nie przez odizolowane pilotaże lub nowości, ale przez infrastrukturę, która wspiera inteligentne wykonanie na skalę.W miarę jak przedsiębiorstwa poruszają się po tym przejściu, platformy takie jak Impala pozycjonują się w połączeniu ambicji i wykonania, przekształcając strategiczny zamiar w siłę operacyjną i redefinując, co to znaczy realizować wartość z AI.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This post provides insights into new product. 

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Poza chatboty: jak Impala przekształca AI w siłę operacyjną klasy przedsiębiorstwa

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Verified Writers

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Verified Writers

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps