У люті зростання штучного інтелекту з'явився парадокс: корпорації по всьому світу змагаються за прийняття штучного інтелекту, але відносно мало хто усвідомлює значущу ділову цінність. 78% організацій повідомили про використання штучного інтелекту принаймні в одній бізнес-функції в 2024 році, що різко збільшилося порівняно з попереднім роком, оскільки штучний інтелект переходить від нішевих експериментів до звичайної корпоративної практики. Доповідь Stanford HAI 2025 AI Index Згідно з а , лише близько 5% з більш ніж 1,250 компаній, опитаних, отримують реальну вартість від своїх інвестицій в AI, в той час як більшість повідомляють про маргінальні прибутки, незважаючи на великі витрати. Аналіз Boston Consulting Group Вхід , платформа, спрямована на переформатування того, як організації розгортають, оркеструють та керують штучним інтелектом в масштабі. Імпульс AI Створення Enterprise AI Для більшості підприємств проблема не в ідеації або створенні моделей, а в виконанні. Ранні зусилля AI часто зосереджувалися на розмовних агентах і копіотах, які автоматизують ізольовані завдання. Одна 78% організацій бачать невеликий вплив від своїх ініціатив з штучного інтелекту, якщо не буде узгодженої оркестрації між моделями, даними та діловими робочими потоками.Це тому, що точкові рішення (навіть найсучасніші чат-боти) працюють в силосах, залишаючи підприємства з фрагментованими системами, витратами на витік і сліпими точками управління. Опитування промисловості В основі цієї проблеми лежить висновок: постійне виконання підготовлених моделей у виробництві.На відміну від модельного навчання, яке є фіксованою вартістю, висновок являє собою безперервний витрати, пов'язані безпосередньо з діловими операціями. Ці цифри підкреслюють невідкладність, з якою стикаються CIO і CTO: AI не є трансформаційним, поки він не вступить в дію. Аналітики ринку Оперативний шар Enterprise-Grade від Impala Impala AI, підтримується Замість того, щоб позиціонувати себе як ще один хостинг-сервіс для великих мовних моделей, Impala забезпечує те, що її засновники описують як централізований операційний шар, який об'єднує те, як підприємства виконують свої робочі навантаження на AI у виробництві. 11 мільйонів доларів на фінансування семи Ця платформа побудована для першого висновку, а не для завдань чату з низькою затримкою. Вона відрізняється обробкою, управлінням та оркестрацією у великих масштабах. Вбудовуючи в власні хмарні середовища клієнтів, Impala дозволяє організаціям запускати робочі навантаження AI в їх віртуальних приватних хмарах (VPC), зберігаючи контроль над даними, зміцнюючи безпеку та узгоджуючи з вимогами до відповідності, такими як GDPR та HIPAA. На відміну від традиційних рішень, які надають пріоритет субсекундній затримці для людських відповідей, архітектура Impala оптимізована для роботи з великими, бурхливими завданнями, такими як збагачення контенту, класифікація документів та запланована автоматизація робочого процесу без зайвого обчислювального часу або ручного налаштування. Однією з найбільш переконливих пропозицій платформи є економічна ефективність. Власний інвентаризаційний двигун Impala, як повідомляється, може забезпечити до 13 разів меншу вартість за токен, ніж традиційні інвентаризаційні системи, автоматизуючи планування GPU, еластично масштабуючи ресурси та мінімізуючи нерухомість інфраструктури. Реальні наслідки оркестрації AI Перехід від ізольованих чат-ботів до оркестрованих робочих навантажень AI відображає ширші тенденції в галузі.Аналітики підкреслюють, що уніфікована інфраструктура та платформи оркестрування AI є необхідними для масштабування можливостей за межами пілотів відділів до операційних двигунів по всій компанії.Незважаючи на високі показники використання AI, багато організацій не можуть пов'язати AI з впливом на рівні підприємства саме тому, що їх системам не вистачає узгодженої оркестрування та управління. Практично, оркестраційні шари, такі як Impala, дозволяють підприємствам керувати трубопроводами даних, моніторити продуктивність, здійснювати політику, контролювати витрати та підтримувати спостережуваність за допомогою однієї скляної панелі. Для галузей з суворими нормативними вимогами, безпечна модель розгортання Impala особливо значуща. енкрипція корпоративного рівня платформи, ізоляція одного орендаря та обробка в режимі реального часу гарантують, що конфіденційні дані ніколи не перебувають у спільних громадських середовищах, узгоджуючи операції з дотриманням та мандатами управління без втрати продуктивності. Наступний крок до Enterprise AI Поява Impala відображає більш широке розуміння: справжній потенціал AI полягає не в створенні вражаючих розмовних агентів, а в вбудованому інтелектуальної автоматизації в основну тканину корпоративних операцій.Коли AI можна розгортати, контролювати, управляти і масштабувати, як будь-яку іншу критичну бізнес-систему, організації розблокують вимірювані операційні вигоди, включаючи поліпшення продуктивності, скорочення витрат та нові можливості доходу. У 2025 році успіх в галузі штучного інтелекту буде визначатися не ізольованими пілотами або новинними функціями, а інфраструктурою, яка підтримує інтелектуальну експлуатацію в масштабі.У міру того, як підприємства керують цим переходом, платформи, такі як Impala, позиціонують себе на зв'язку амбіції та експлуатації, перетворюючи стратегічне намір на операційну силу і переоцінюючи, що означає реалізувати цінність від штучного інтелекту.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This post provides insights into new product. 

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

Поза чат-ботами: як Impala перетворює штучний інтелект на операційну потужність класу Enterprise

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps