In magazijnen in heel Amerika is een stille revolutie aan de gang.Moderne handheld scanners en cloudtechnologie ademen nieuw leven in decennia oude inventarisystemen.Het huwelijk van geavanceerde hardware met ouderwetse software klinkt misschien niet glamoureuze, maar het bespaart bedrijven miljoenen en vermijdt kostbare renovaties. “De grootste uitdaging was niet de technologie zelf, het was het maken van moderne apparaten spreken met ERP-systemen gebouwd toen Windows 95 was cutting-edge,” zegt Ravikumar Palanichamy, een ervaren IT-professional met meer dan 23 jaar ervaring in de ontwikkeling van bedrijfsprocessen en ERP-systemen. Palanichamy is gespecialiseerd in Infor Enterprise Resource Planning (voorheen Baan) gedurende zijn hele carrière. Tientallen jaren lang hebben werknemers van magazijnen door de gang gezeten met clipboards en de inventariscijfers handmatig opgenomen. Deze papieren records werden vervolgens overhandigd aan kantoormedewerkers die de gegevens in de erfenis van Enterprise Resource Planning (ERP) -systemen, vaak softwareplatforms die teruggaan tot het einde van de jaren negentig. “Als je een magazijn exploiteert, telt elke minuut”, legt Palanichamy uit. „Het personeel besteedde uren aan administratieve taken in plaats van zich te concentreren op logistiek en klantenservice.” In plaats van de ERP-systemen van miljoenen dollars uit te roeien, ontwikkelde zijn team een slimme workaround: een Microsoft .NET-gebaseerd portaal dat moderne handheld-apparaten rechtstreeks verbindt met oude systemen via API's. "We hebben gekeken naar de ERP-vervangingsaanwijzingen en hebben zeker een hartaanval gehad," herinnert hij zich. "In plaats daarvan hebben we een interfacelaag gemaakt met MuleSoft die nieuwe apparaten in staat stelt om te communiceren met oude systemen. Het portaal toont voorraadgegevens over 13 tijdsperioden, gekleurd om discrepanties te tonen tussen het ERP-systeem (dat standaardonderdelen volgt) en het Manufacturing Execution System (MES) dat werk-in-progress inventory bewaakt. De resultaten waren onmiddellijk en significant. Handmatige gegevensinvoer verdween in de nacht. kosten daalden met 35%. De 320 maandelijkse uren die eerder aan papierwerk waren besteed, werden omgeleid naar activiteiten met een hogere waarde. “Vóór de implementatie brachten analisten meer tijd door met het combineren van gegevens dan met het analyseren ervan”, merkt Palanichamy op. „Nu kunnen ze alles op één scherm zien – voorbije tellen, huidige inventaris en toekomstige projecties – met probleemgebieden die automatisch worden benadrukt.” Voor het magazijnpersoneel was de verandering net zo dramatisch.In plaats van het opnemen van getallen op papier, scannen ze nu items met handheld-apparaten die onmiddellijk inputs valideren tegenover verwachte hoeveelheden.Het succes van het project hangt af van meer dan alleen technische integratie. “Wanneer cycle count analisten zich voor het eerst aanmelden, was hun reactie in principe: ‘Oh, ik weet hoe ik dit moet gebruiken.’ In plaats van nieuwe technologieën op gebruikers te laten vallen met minimale instructies, voerde het team hands-on workshops uit en creëerde intuïtieve, visuele workflows. Kijkend naar de toekomst ziet Palanichamy het project als het begin van een bredere transformatie in magazijnoperaties. De API-first benadering biedt een basis voor aanvullende automatisering. Gebaseerd op zijn uitgebreide ervaring met ouderwetse systemen, benadrukt de professional dat gegevensconciliatie een van de meest aanhoudende uitdagingen is in de productie-IT. „Het reconcilieren van gegevens tussen ERP- en MES-systemen is altijd een hoofdpijn geweest voor voorraadbeheerders”, legt hij uit. „De gekleurde periode buckets die we hebben geïmplementeerd bieden een visuele oplossing die kan scalen naar andere voorraadprocessen.” "Azure-gebaseerde cloudoplossingen bieden de schaalbaarheid en beveiliging die de productie nodig heeft zonder kernsystemen te vervangen", merkt Palanichamy op. "In de komende jaren zullen we meer low-code platforms zien die deze integraties vereenvoudigen, waardoor deze aanpak toegankelijk wordt voor zelfs kleinere fabrikanten." Voor bedrijven die aan soortgelijke projecten beginnen, benadrukt hij het belang van het bouwen van modulaire, herbruikbare APIs die zich kunnen aanpassen aan toekomstige veranderingen. „Gebruik technologieën zoals MuleSoft om interfaces te creëren die werken met de apparaten van morgen, niet alleen vandaag”, adviseert hij. „En onderschat nooit het belang van training – de beste technologie faalt zonder gebruikersinkoop.” Vooral opwindend voor de expert is de opkomst van AI-gedreven inventarisbeheer. „We zien vroege toepassingen van machine learning die op basis van historische patronen en ABC-classificatie optimale cyclus tellen schema's kunnen voorspellen”, zegt hij. „Het combineren van deze voorspellende mogelijkheden met ons portaal zou handmatige interventie verder kunnen verminderen en de nauwkeurigheid kunnen verbeteren.” "De volgende grens is de integratie van IoT-sensoren met deze systemen," voorspelt hij. "Stel je voor dat voorraad zelf telt, met handheld-apparaten die alleen nodig zijn voor verificatie. Voor fabrikanten die nog steeds vertrouwen op oude systemen, biedt Palanichamy een pragmatisch advies: “Laat perfect niet de vijand van het goede zijn. Naarmate cloud-gebaseerde systemen zich blijven ontwikkelen en AI-gedreven voorspelling van voorraden steeds geavanceerder wordt, breiden de mogelijkheden voor verdere automatisering uit. "Uiteindelijk hebben we kosten verlaagd en de efficiëntie verbeterd", concludeert Palanichamy. "Maar de echte overwinning is dat het magazijnpersoneel zich bezighoudt met zinvol werk in plaats van gegevensinvoer. Voor fabrikanten die door het complexe gebied van modernisering navigeren, biedt deze evenwichtige aanpak, waarbij bestaande investeringen worden gerespecteerd en tegelijkertijd nieuwe mogelijkheden worden omarmd, een routekaart naar digitale transformatie die onmiddellijke waarde levert zonder de bank te breken. Dit verhaal werd verspreid als een release door Kashvi Pandey onder HackerNoon's Business Blogging Program. . This story was distributed as a release by Kashvi Pandey under HackerNoon’s Business Blogging Program
