प्राविधिक प्रगति, विशेष गरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता र रोबोटिक्समा, मानव कामदारहरूलाई द्रुत रूपमा कम आवश्यक बनाउँदैछ। कम्पनीहरू रोबोट र एआईमा सर्दै छन् किनभने तिनीहरू सस्तो, अधिक कुशल छन्, र कहिल्यै ब्रेक वा लाभहरू आवश्यक पर्दैन। धेरै उद्योगहरूमा, स्वचालनले मानिसहरूलाई पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गरिरहेको छ, र यो प्रवृति मात्र गतिमा छ। मेसिनहरूले मानिसभन्दा धेरै कामहरू राम्रो र छिटो सम्हाल्ने भएकाले मानव श्रमको आवश्यकता कम हुँदै गइरहेको छ। यसले गम्भीर चुनौतीहरू सिर्जना गर्दछ: कामदारहरूको आयमा निर्भर कर प्रणालीहरू भत्किरहेका छन्, असमानता बढ्दै छ, र सामाजिक सुरक्षा जालहरू जोखिममा छन्। यदि यो जारी रह्यो भने, हामीले भविष्यको सामना गर्नुपर्नेछ जहाँ मानिसहरूलाई धेरै कामहरूमा आवश्यक पर्दैन, समाजलाई कसरी काम, उद्देश्य र आर्थिक अस्तित्वलाई पुन: परिभाषित गर्ने भनेर पत्ता लगाउन छोड्छ।  अनुसार क  , सबै कार्यस्थल कार्यहरूको लगभग 45% पहिले नै आज स्वचालित हुन सक्छ। यसले स्वचालनलाई व्यापार लागत घटाउनको लागि प्रमुख रणनीति बनाउँछ, विशेष गरी उत्पादन, रसद, र ज्ञानमा आधारित काम जस्ता क्षेत्रहरूमा। यी प्रवृतिहरूले संसारमा कर प्रणाली र आम्दानीको पुनर्वितरणलाई कसरी अनुकूलन गर्ने भन्ने बारेमा महत्वपूर्ण प्रश्नहरू खडा गर्दछ जहाँ मुख्य आर्थिक गतिविधि मानवले भन्दा पनि मेशिनहरूद्वारा संचालित हुन्छ।   McKinsey अध्ययन  मानिसभन्दा रोबोट र एआई किन सस्तो ?  रोबोट र एआईले व्यवसायहरूलाई महत्त्वपूर्ण फाइदाहरू प्रदान गर्दछ, तिनीहरूलाई मानव कामदारहरू भन्दा धेरै लागत-प्रभावी बनाउँछ। पहिलो, रोबोटको सञ्चालन लागत धेरै कम छ। एक पटक विकास र सेटअपको प्रारम्भिक खर्च कभर भएपछि, मर्मत लागत न्यूनतम हुन्छ। तिनीहरूलाई तलब, बिदा, वा बिरामी दिनहरू आवश्यक पर्दैन, तिनीहरूलाई एक आदर्श दीर्घकालीन लगानी बनाउन। दोस्रो, रोबोटहरूले उत्पादकता र दक्षतामा मानिसहरूलाई पछाडि पार्छन्। तिनीहरूले थकान वा गुणस्तर ड्रप बिना 24/7 सञ्चालन गर्न सक्छन्, जुन निर्माण जस्ता उद्योगहरूको लागि खेल-परिवर्तक हो, जहाँ स्वचालन  । उदाहरणका लागि, कम्पनीहरू जस्तै  तिनीहरूको गोदामहरूमा प्रक्रियाहरू गति बढाउन र लागत घटाउन।   40-50% द्वारा उत्पादन बढाउन सक्छ   अमेजनले पहिले नै रोबोटहरू प्रयोग गरिरहेको छ  व्यवसायहरूको लागि सबैभन्दा ठूलो फाइदा, तथापि, रोबोटहरूले तिनीहरूलाई सामाजिक जिम्मेवारीहरूबाट मुक्त गर्दछ। निवृत्तिभरण, स्वास्थ्य बीमा, वा भुक्तान गरिएको समयको लागि कुनै आवश्यकता छैन। यसको शीर्षमा, रोबोट र एआई अविश्वसनीय रूपले अनुकूलन योग्य छन् - नयाँ कार्यहरू सरल सफ्टवेयर अपडेटहरू मार्फत ह्यान्डल गर्न सकिन्छ, कर्मचारीहरूलाई पुन: तालिम दिनु पर्ने आवश्यकतालाई हटाएर। यो लचिलोपन, लागत बचतको साथमा, स्वचालनलाई विशेष गरी प्रतिस्पर्धी उद्योगहरूमा आकर्षक बनाउँछ जहाँ दक्षता र लागत कटौती महत्वपूर्ण हुन्छ।  निकट भविष्यमा अर्थतन्त्र र करमा स्वचालनको प्रभाव  स्वचालनको उदयले परम्परागत कर प्रणालीलाई अपरिहार्य संकटमा डुबाउने तयारी गरेको छ। मानव श्रम घट्दै जाँदा, करयोग्य आम्दानीको पोखरी पनि बढ्छ, जसले सरकारी बजेटहरू झन्झन् बढ्दै जान्छ—विशेष गरी नर्वे, स्वीडेन र डेनमार्क जस्ता राष्ट्रहरूमा, जहाँ आयकरले सार्वजनिक राजस्वको ठूलो हिस्सा बनाउँछ। यसैबीच, स्वचालनबाट हुने आर्थिक लाभहरू प्रविधि मालिकहरू र बौद्धिक सम्पत्ति धारकहरूको हातमा केन्द्रित हुँदै गएका छन्, जसले धनी र अरू सबैको बीचको विभाजनलाई गहिरो बनाउँदैछ।  कि कर निर्धारण को लागी नवीन दृष्टिकोण बिना, यो खाडल मात्र फराकिलो हुनेछ।   विश्व आर्थिक मञ्चले चेतावनी दिएको छ  प्रगतिशील कर, एक पटक आम्दानीको पुनर्वितरणको आधारशिला थियो, यसले संसारमा आफ्नो प्रभावकारिता गुमाउँदैछ जहाँ प्रविधिले श्रम होइन, सम्पत्ति सिर्जना गर्छ। औद्योगिक अर्थतन्त्रको लागि डिजाइन गरिएको कर प्रणालीले अब प्रविधिद्वारा सञ्चालितका चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्न सक्दैन। सम्पत्तिको न्यायोचित वितरण सुनिश्चित गर्न र वित्तीय स्थिरता कायम गर्न, समाजहरूले हाम्रो विकसित अर्थतन्त्रको वास्तविकतासँग मिल्दोजुल्दो बोल्ड, अग्रगामी सोचका कर प्रणालीहरू अंगाल्नु पर्छ।  कर प्रणाली सुधार गर्न सम्भावित दृष्टिकोण  स्वचालनका चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्ने एउटा सम्भावित समाधान भनेको रोबोटमा कर लगाउनु हो।  स्वचालन अपनाउने कम्पनीहरूले उनीहरूले प्रतिस्थापन गर्ने कामदारहरूको आयकर बराबरको कर तिर्नु पर्छ। यस करबाट हुने राजस्वले सामाजिक कार्यक्रमहरू वा कोष कार्यकर्ताहरूलाई पुन: तालिममा सहयोग गर्न सक्छ। जे होस्, यो विचार विवादास्पद रहन्छ, किनकि यसले नवाचारको गतिलाई सुस्त बनाउन सक्छ - एक सम्भावना जुन, एक प्राविधिक आशावादीको रूपमा, म यसको बारेमा फेला पार्छु। एक थप सन्तुलित विकल्पमा हाइब्रिड मोडेलहरू समावेश हुन सक्छ जसले करका अन्य रूपहरूसँग रोबोट कर संयोजन गर्दछ।   बिल गेट्सले सुझाव दिएका छन्  अर्को आशाजनक तरिका कर डेटा र डिजिटल अर्थव्यवस्था हो। गुगल र मेटा जस्ता कम्पनीहरूले प्रयोगकर्ता-उत्पन्न डेटाबाट ठूलो नाफा कमाउँछन्, तर सार्वजनिक राजस्वमा असमान योगदान गर्दछ। युरोपियन युनियनले पहिले नै अन्वेषण गरिरहेको छ  यी टेक दिग्गजहरूको प्रभुत्वले सिर्जना गरेको आर्थिक असमानताहरूलाई सम्बोधन गर्न।   डिजिटल कर को परिचय  ओपनएआईका सीईओ सैम अल्टम्यान,  डिजिटल अर्थतन्त्रको सन्दर्भमा कर लगाउने श्रमबाट कर लगाउने पुँजीमा सर्दै। यसमा स्वचालनबाट उत्पन्न हुने नाफा वा AI सँग जोडिएको पुँजी लगानीमा कर समावेश हुन सक्छ। त्यस्ता उपायहरूले टेक्नोलोजीद्वारा सिर्जना गरिएको सम्पत्तिलाई पुन: वितरण गर्न र आवश्यक सामाजिक कार्यक्रमहरूलाई कोष गर्न मद्दत गर्न सक्छ।   प्रस्ताव गरेको छ  अर्को परिवर्तनकारी दृष्टिकोण भनेको विश्वव्यापी आधारभूत आय (UBI) को कार्यान्वयन हो, जसले सबै नागरिकहरूलाई नियमित, बिना शर्त भुक्तानीहरू प्रदान गर्दछ।  र अन्य देशहरूले UBI ले गरिबी घटाउन, उद्यमशीलतालाई प्रोत्साहन गर्न र समग्र जीवनको गुणस्तर बढाउन सक्ने देखाएको छ। यो अवधारणाले अर्थतन्त्रमा सुरक्षा जालको रूपमा काम गर्न सक्छ जहाँ मेसिनहरूले बढ्दो मानव श्रमलाई प्रतिस्थापन गर्दछ।   फिनल्याण्डमा परीक्षणहरू  एआई र रोबोटिक्सले मानव श्रमको तुलनामा स्वचालनलाई अझ आर्थिक रूपमा फाइदाजनक बनाउन जारी राख्दा, आर्थिक परिदृश्यमा गहिरो परिवर्तन भइरहेको छ। परम्परागत कर प्रणाली, विशेष गरी प्रगतिशील आयकरहरू, एक युगमा पुरानो हुँदै गएको छ जहाँ मानिसहरूले भन्दा मेशिन र सफ्टवेयरले धेरै सम्पत्ति उत्पन्न गर्दछ। यी प्रणालीहरू अब सामाजिक समानता कायम राख्न वा सरकारी बजेटहरू कायम राख्न पर्याप्त छैनन्।  करको भविष्य स्वचालित अर्थतन्त्रको वास्तविकतासँग मिल्नुपर्छ। कर लगाउने रोबोट, डाटा र पूँजी जस्ता समाधानहरू, विश्वव्यापी आधारभूत आयको परिचय सहित, अनुकूलन गर्न रोडम्याप प्रस्ताव गर्दछ। यस्ता उपायहरूले परम्परागत कर राजस्वमा आएको गिरावटलाई अफसेट गर्न, आर्थिक असमानता कम गर्न र आर्थिक स्थिरता सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्न सक्छ। सरकारहरूले आफ्नो कर प्रणालीलाई आधुनिकीकरण गर्न र स्वचालनको युगले ल्याएका गहिरो परिवर्तनहरूको लागि तयारी गर्न अब कार्य गर्नुपर्छ।

Read My Stories

यो अडियो कथाको मौलिक भाषामा निर्माण गरिएको हो!

विशेषज्ञहरूले एआईको साथ कामदारहरू प्रतिस्थापन गर्ने कर प्रभावहरू लगभग पर्याप्त छलफल गरिरहेका छैनन्

About Author

टिप्पणीहरू

ह्याङ्ग ट्यागहरू

यो लेख मा प्रस्तुत गरिएको थियो

Related Stories

Uber Still Can't Turn a Profit

Transcripts Don't Lie: HackerNoon's New YouTube Feature Keeps Readers on the Same Page

The HackerNoon Newsletter: Futures of Ethereum II - Censorship Resistance (2/16/2025)

The HackerNoon Newsletter: Vibe Coding - A New System of the World (3/9/2025)

Uber Still Can't Turn a Profit

Transcripts Don't Lie: HackerNoon's New YouTube Feature Keeps Readers on the Same Page

The HackerNoon Newsletter: Futures of Ethereum II - Censorship Resistance (2/16/2025)

The HackerNoon Newsletter: Vibe Coding - A New System of the World (3/9/2025)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps