Kamera ada di mana-mana, di kedai-kedai kami, gudang, stesen kereta api, dan juga rumah-rumah kami.Mereka merekodkan berjuta-juta jam rekod setiap hari.Tetapi kebanyakan daripada mereka hanya merekodkan dan menonton kita secara pasif.Mereka tidak memahami apa yang mereka lihat. Teodor Calin mahu mengubahnya. jurutera dan penyelidik Rumania adalah pengasas bersama , sebuah start-up yang mengubah kamera biasa menjadi sistem pintar yang boleh menafsirkan dan bertindak atas apa yang mereka amati. Kegunaan Labs “Sekarang, kamera reaksi,” kata Calin. ”Mereka menunjukkan kepada anda apa yang berlaku selepas kejadian itu.Kami membuatnya proaktif, mampu memahami dan bertindak balas dalam masa nyata.” Di sini, Teo bercakap kepada kita melalui premis untuk syarikat barunya, dan apa yang dia katakan kepada orang-orang yang mengatakan ia mustahil. Kenali Labs Vulture: Syarikat Mengubah Kamera Vulture Labs membina perisian yang boleh menafsirkan rekod video dan memberikan wawasan apabila sesuatu berlaku.Bukan bergantung kepada orang untuk meninjau rekod selama berjam-jam, teknologi mereka menganalisis aliran langsung, mendeteksi peristiwa yang bermakna, dan memaklumkan pengguna dengan segera. Konsepnya mudah: ambil kamera yang sudah wujud dan buat mereka lebih pintar. ”Kebanyakan perniagaan sudah mempunyai rangkaian kamera,” jelas Calin. ”Mereka tidak memerlukan perkakasan baru. mereka memerlukan kesedaran. Perisian ini menggunakan penglihatan komputer, bidang AI yang membolehkan mesin untuk "melihat", untuk mengenal pasti tindakan, corak, dan anomali. Ia boleh membezakan antara pergerakan biasa dan tidak biasa, mengenali interaksi, dan memahami konteks. Dalam gudang, contohnya, ia boleh melihat jika seorang pekerja telah memasuki kawasan terhad atau jika peralatan dibiarkan kosong. Apabila ia mendeteksi sesuatu yang layak perhatian, ia menghantar amaran, mesej, atau laporan. "Sistem tidak hanya merekod," kata Calin. "Ia menafsirkan. Laporan Penyelidikan di Asas Perniagaan Calin menyumbang makalah bertajuk “THIRDEYE: Cue-Aware Monocular Depth Estimation via Brain-Inspired Multi-Stage Fusion” – sebuah kajian yang mencadangkan cara untuk mengekstrak kedalaman dan data spasial 3D daripada gambar dua dimensi yang rata. Masalah yang penyelidikan membincangkan telah lama menantang pakar penglihatan komputer. penilaian kedalaman tradisional memerlukan kamera stereo, sensor LiDAR, atau perkakasan khusus. kerja Calin menunjukkan bahawa ia boleh dicapai dengan kamera biasa melalui penggunaan bijak petunjuk konteks dan model AI yang diilhamkan oleh bagaimana otak manusia memproses maklumat visual. “Kami menyedari anda boleh memahami adegan, bukan sahaja apa yang ada di dalamnya, tetapi sejauh mana perkara-perkara itu, bagaimana mereka berkaitan, tanpa sensor tambahan,” katanya. Pendekatan ini adalah apa yang menjadikan produk Vulture Labs begitu boleh diperluas. ia tidak bergantung kepada pemasangan baru atau peralatan mahal. kecerdasan hidup dalam perisian, bukan peranti. Bagaimana Labs Vulture Melihat Hal-Hal di Dunia Sebenar sudah bekerjasama dengan pelanggan di pelbagai industri. dalam ritel, teknologi ini membantu pengurus memahami keterlibatan pelanggan dan aktiviti kakitangan. dalam pengeluaran dan gudang, ia menyediakan pemantauan langsung aliran kerja, keselamatan, dan produktiviti. dalam logistik dan pengangkutan, ia meningkatkan kelihatan di seluruh operasi kompleks. Kegunaan Labs "Pikirkan ia sebagai memberi perniagaan anda satu set mata pintar," kata Calin. "Anda mendapat kesedaran masa nyata tentang apa yang berlaku di persekitaran anda. Oleh kerana ia menggunakan infrastruktur yang sedia ada, penyelesaian ini adalah cekap kos dan cepat untuk digunakan. syarikat-syarikat boleh membuka wawasan baru daripada kamera yang sudah mereka miliki, alih-alih menggantikan sistem keseluruhan. Perisian ini juga menyepadukan dengan platform mesej, membolehkan apa yang Calin sebut "konteks permintaan."Pengguna boleh bertanya soalan-soalan seperti 'Apakah sesiapa telah memasuki zon ini hari ini?' dan menerima jawapan visual yang dikendalikan oleh AI sistem. Tetapi adakah semua ini benar-benar mungkin? Pasukan Vulture Labs menggambarkan dirinya sebagai berorientasikan penyelidikan dan tahan lama.Calin mengakui bahawa syarikat itu telah menghadapi "puluhan penghalang teknikal," tetapi berkata mengalahkan mereka adalah sebahagian daripada DNAnya. “Kebanyakan orang berkata, ‘Itu mustahil.’Kami mendengarnya hampir setiap minggu,” beliau tertawa. ”Tetapi di situlah kita berkembang. Sikap itu telah menarik perhatian di luar sektor teknologi.Calin baru-baru ini diundang untuk bercakap di Rail Freight Summit 2025, di mana beliau membincangkan bagaimana sistem persepsi berasaskan AI boleh menjadikan terminal kargo lebih selamat dan lebih berkesan. “Ia menarik untuk melihat industri tradisional menjadi lebih terbuka kepada AI,” katanya. ”Mereka menyedari AI adalah tentang memberi mereka kesedaran yang lebih baik dan alat pengambilan keputusan.” Masa depan kita kelihatan seperti dunia yang lebih sedar Walau bagaimanapun, Vulture Labs terus berkembang di seluruh Eropah, dengan pelanggan yang berkisar dari kedai-kedai kecil kepada pengendali logistik besar. Bagi Calin, matlamatnya mudah: menjadikan teknologi lebih pandang, lebih kontekstual, dan lebih berguna. ”Pengetahuan adalah langkah seterusnya dalam AI,” katanya. ”Mesin sudah boleh mengenali objek dan orang. Dia berhenti, kemudian menambah, "Jika kita boleh mengajar kamera untuk menjadi proaktif, kita satu langkah lebih dekat untuk mengajar dunia untuk melihat diri mereka sendiri dengan lebih baik." - - - - This article is published under HackerNoon’s Perniagaan Blogging program. Artikel ini diterbitkan di bawah HackerNoon's Perniagaan Blogging Perniagaan Blogging program yang
