No pusaudžiem līdz menopauzei: kā vecums un aptaukošanās ietekmē menstruālo veselību

Autori : Huichu Li Elizabeth A. Gibson Anne Marie Z. Jukic Donna D. Baird Allen J. Wilcox Christine L. Curry Tyler Fischer-Colbrie Jukka-Pekka Onnela Michelle A. Williams Russ Hauser Brent A. Coull Shruthi Mahalingaiah Autori : Lielais Li Elizabete A. Gibsone Anna Marija Z. Džukiča Donna D. Bārda Alens J. Vilkošs Kristīne L. Kerija Tīrnieks Fischer-Colbrie Jukka-Pekka Onnela Mišela A. Viljamsa Krievija Hauser Brents A. Kūls Shruthi Mahalingaja Abstraktā Nākotnes cikla reproduktīvās īpašības ir svarīgas sieviešu veselības pazīmes. Šeit mēs pārbaudām menstruālā cikla ilguma izmaiņas pēc vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas, izmantojot 165,668 ciklus no 12,608 dalībniekiem ASV, izmantojot mobilo menstruālo izsekošanas lietojumprogrammas. Pēc visu kovariātu pielāgošanas vidējais menstruālā cikla garums ir īsāks ar vecumu visās vecuma grupās līdz 50 gadu vecumam un pēc tam kļuva garāks tiem 50 gadu vecumam. Viņa menstruālais cikls ir vidēji 1,6 (95%CI: 1,2, 2.0) dienas garāks Āzijas un 0,7 (95%CI: 0,4, 1.0) dienas garāks Hispanic dalībniekiem salīdzinājumā ar balto-Hispanic dalībniekiem. Dalībniekiem ar BMI Ievads Menstruālā cikla iezīmes, ieskaitot cikla ilgumu un regularitāti (t.i., cikla ilguma mainīgumu indivīda iekšienē), ir atzītas par svarīgu vitālu zīmi. Uzkrājušies pierādījumi ir dokumentējuši arī ilgstošu un/vai neregulāru menstruālo ciklu asociācijas ar augstāku neauglības, kardiometabolisko slimību un nāves risku. , , , , . 1 2 3 4 5 6 Ir pierādīts, ka menstruālā cikla ilgums indivīda reproduktīvās dzīves laikā ievērojami atšķiras. , , Vairāki pētījumi, kas izmantoja menstruāciju dienasgrāmatas datus no nelieliem indivīdiem, ziņoja par menstruālā cikla ilguma un mainīguma samazināšanos ar pieaugošo vecumu no pusaudža vecuma līdz pusaudža vecumam (t.i., vecums no 40 līdz 45 gadiem). , , , , , Ziņojumi par menstruālajām īpašībām bija ierobežoti sievietēm, kas vecākas par 45 gadiem, un pašreizējie pierādījumi liecina, ka šajā vecuma grupā menstruālā cikla ilgums ir arvien lielāks un daudzveidīgāks. , , Aptaukošanās ir saistīta ar garākiem un mazāk regulāriem menstruālajiem cikliem, tomēr rezultāti nebija konsekventi. , , , Menstruālā cikla izsekošanas lietojumprogrammu (app) nesenā parādīšanās viedtālruņos ļauj lieliem epidemioloģiskiem pētījumiem apstiprināt iepriekšējos konstatējumus nelielos iedzīvotāju paraugos un radīt jaunus pierādījumus par menstruāciju veselības faktoriem. , , Divi pētījumi, izmantojot lietotnes datus, ziņoja par līdzīgām izmaiņām menstruāciju modeļos pēc vecuma, kā novērots iepriekš, bet rezultāti ķermeņa masas indeksam (KMI) joprojām bija nesaskaņoti. , Turklāt pielāgošana apjukumam, piemēram, vecumam, etniskai piederībai, diētai un fiziskajai aktivitātei, bija ierobežota šajos pētījumos. 7 8 9 9 10 11 12 13 14 8 15 16 10 14 16 17 18 19 20 21 22 Iepriekšējie pierādījumi par menstruāciju īpašībām galvenokārt bija no pētījumiem starp baltajām sievietēm un ir izmantoti, lai noteiktu normālu menstruālā cikla ilgumu klīniskajā praksē. , Atsevišķi novērojumi starp indivīdiem Japānā, Ķīnā un Indijā ziņoja par aptuveni 1-2 dienu garākiem cikliem, salīdzinot ar tiem, kas novēroti baltajā populācijā, norādot uz iespēju, ka ierosinātie cikla modeļa parametri var nebūt piemērojami indivīdiem ar atšķirīgu etnisko izcelsmi. , , Citi pētījumi arī atklāja etniskās atšķirības hormoniem, kas saistīti ar menstruāciju , , , Tomēr pētījumi, kas tieši pārbauda etniskās atšķirības menstruāciju modeļos, bija ierobežoti un ietvēra nelielas indivīdu grupas. , , , Tāpēc pierādījumi no lielākas populācijas ir pamatoti. 23 24 25 26 27 28 29 30 31 11 14 16 32 Šajā pētījumā mēs izmantojām menstruālā cikla izsekošanas datus un aptaujas informāciju, lai apstiprinātu asociācijas starp vecumu un ķermeņa masas indeksu ar menstruālā cikla garumu un cikla mainīgumu, un pārbaudītu iespējamās atšķirības menstruālo īpašību pēc etniskās piederības valsts mēroga digitālajā sieviešu kohortā Amerikas Savienotajās Valstīs (ASV). Rezultāti Dalībnieku raksturojums Pēc izslēgšanas kritēriju piemērošanas galīgajā analīzē tika iekļauti 165,668 menstruālā cikla cikli no 12 608 dalībniekiem ar vidējo rādītāju 11 cikliem uz dalībnieku (starpkvartila diapazons, IQR = 5, 20) (papildu attēls) Kopumā pēc reģistrācijas tika izsekoti 64,326 cikli, un starp tiem 85% ( Tas nozīmē, ka ir jāatceras, ka tas ir ļoti svarīgi, un tas ir ļoti svarīgi, lai izvairītos no nepatīkamām sekām. Vidējais dalībnieku vecums sākotnējā līmenī bija 33 gadi (SD = 8) un vairāk nekā 70% dalībnieku bija balti. = 4379) no dalībniekiem bija aptaukošanās (Tabula Citu saistīto reproduktīvo un dzīvesveida faktoru (piemēram, paritātes, smēķēšanas, alkohola lietošanas, fiziskās aktivitātes un sociālekonomiskā statusa) sadalījums tika apkopots Papildu tabulā. Menstruālā cikla garuma sadalījums sasniedza maksimumu 28 dienās un bija garš taisns astes (papildu attēls) Papildu galds Šīs sadalīšanas vidējais (SD) bija 28.7 dienas (6.1). Vidējais (IQR) bija 28 dienas (26, 30 dienas) un 5.–95. percentils bija 22–38 dienas. Kopumā tika identificēti 8153 (5%) garie cikli un 14,976 (9%) īsi cikli. Kopumā 5683 dalībnieki ziņoja par savu COVID-19 infekcijas vēsturi, starp tiem 4,119 gandrīz nekad nebija zinājuši par COVID-19 infekciju. 1 N N N 1 1 2 2 Vecums, etniskā piederība, BMI un menstruālā cikla garums Pēc visu covariātu pielāgošanas mēs atklājām, ka vidējais menstruālā cikla garums atšķiras pēc vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas indeksa grupām (tabula). Ciklā vidējais cikla garums bija 1,6 (95% CI: 1.3, 1.9), 1,4 (95% CI: 1.2, 1.7), 1.1 (95% CI: 0.9, 1.3) un 0.6 (95% CI: 0.4, 0.7) dienas 40–44 un 45–49 vecuma grupās attiecīgi bija zemākas sievietēm vecumā no 20, 20–24, 25–29, 25–29, un 30–34, attiecīgi. Menstruālā cikla garums turpināja samazināties par 0,5 (95% CI: 0.3, 0.7) un 0.3 (95% CI: 0.1, 0.9) dienām attiecīgi un palielinājās par 2,0 (95% CI: 1.6, 2.4) dienām starp dalībniekiem vecumā virs 50 gadiem. Salīdzinot ar balto grupu, Āzijas dalībnieku cikli bija par 0,5 (95% CI: 1.2, 2.95 dienas) ilgāki, un daži no viņa Tātad FIG. ), kas atspoguļo izkropļotu cikla garuma sadalījumu. Nav konstatēta ievērojama ietekmes modifikācija starp vecumu un etnisko piederību un starp vecumu un BMI (p par Wald testu mijiedarbības nosacījumiem = 0,31 un 0,25). Aptaukošanās bija saistīta ar garāku vidējo cikla garumu baltajiem un hispāņu dalībniekiem, bet asociācijas bija acīmredzamākas hispāņu grupai (p par Wald testu mijiedarbības nosacījumiem = 0,0033). Cikla garuma pieaugums ar aptaukošanos melnajiem dalībniekiem nebija acīmredzams vidējos vai vidējos aprēķinos, bet bija acīmredzams, kad tika pārbaudīts 75th percentils. Tātad ) 2 2 1 2 CIs, uzticības intervāli; BMI, ķermeņa masas indekss, P25: 25th percentile; P75: 75th percentile. Ekskluzīvi pielāgojot vecuma, etniskās piederības un BMI, kā arī smēķēšanas, alkohola lietošanas, paritātes, fiziskās aktivitātes, izglītības, uztverto stresa rādītāju un MacArthur subjektīvā sociālā statusa skalu. Trūkstošās vērtības vecuma, etniskās piederības un BMI tika izslēgtas. Trūkstošās vērtības citos kovariātos tika apstrādātas ar trūkstošo rādītāju. Pārējo etniskās piederības grupu veido amerikāņu indiāņi vai Alaska dzimtāji, Tuvajos Austrumos vai Ziemeļāfrikā, vietējie Havaju vai citi Klus CIs, uzticības intervāli; BMI, ķermeņa masas indeksa pielāgošana pēc vecuma, smēķēšanas, alkohola lietošanas, paritātes, fiziskās aktivitātes, izglītības, uztverto stresa rādītāju un MacArthur subjektīvā sociālā statusa skalas. Trūkstošās vērtības vecumā, etniskā piederība un BMI tika izslēgtas. Trūkstošās vērtības citos covariātos tika ārstētas ar trūkstošo rādītāju. Analīze tika ierobežota līdzdalībniekiem, kuri bija jaunāki par 50 gadiem un kuriem bija BMI < 40 kg/m2, un baltajiem, melnajiem, Āzijas un Hispanic dalībniekiem, lai izvairītos no slāņiem ar dažiem novērojumiem. Nepietiekams svars: BMI < 18.5 kg/m2; Ilgu vai īsu ciklu izredzes arī atšķīrās pēc vecuma, etniskās piederības un BMI (tabula Ciklā jaunāki dalībnieki bija biežāk nekā 35-39 gadu vecumā, kam bija garāki cikli (vecumā no 20 līdz 35-39 gadiem: OR = 1,85, 95%CI: 1,48, 2,33; vecumā no 20 līdz 24 salīdzinājumā ar 35-39 gadiem: OR = 1,87, 95%CI: 1,56, 2,25) un mazāka varbūtība, ka viņiem būs īsi cikli (vecumā no 20 līdz 35-39 gadiem: OR = 0,90, 95%CI: 0,74, 1,10; vecumā no 25 līdz 29 salīdzinājumā ar 35-39 gadiem: OR = 0,91, 95%CI: 0,78, 1,06), bet 45-49 gadu vecuma grupā bija lielāka varbūtība piedzīvot gan garus ciklus, gan īsus ciklus (OR = 1,72, 95%CI: 1,41, 2.09 garajiem cikliem un OR = 2,44, 95%CI: 2,17, 2, Visas jutīguma analīzes parādīja līdzīgus rezultātus kā galvenās analīzes (papildu tabulas). – Tātad ) 3 3 3 7 Vecums, etniskā piederība, BMI un cikla mainīgums Vidējā individuālā mainīgums svārstījās no 4 līdz 6 dienām lielākajā daļā vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas indeksa grupu. Piemēram, salīdzinot ar 35-39 vecuma grupu OR, dalībniekiem vecumā no 20, 20–24, 25–29, un 95% vecuma grupām bija 45% (95%CI: 43, 48), 37% (34, 40), 25% (95%CI: 22, 28) un 13% (95%CI: 191, 209) lielāka cikla mainīgums, attiecīgi, un tiem, kas bija vecumā no 40–44 līdz 45–49 bija 6% (95%CI: 1, 10) un 44% (95%CI: 40, 48) lielāka cikla mainīgums. Turklāt dalībniekiem vecumā virs 50 gadiem bija aplēsta 200% (95%CI: 191, 209) lielāka cikla mainīgums salīdzinājumā ar 35–39 gadu vecumu. Āzijas un Hispanic dalībniekiem ar BMI bija 9% (95%CI: 3, 45–49), salīdzinot ar 95% Nepareizības rezultāti bija līdzīgi, ja tika piemērotas dažādas definīcijas (papildu tabula). Tātad ) 4 5 8 Diskusija Šajā digitālajā kohortas pētījumā mēs visaptveroši izpētījām atšķirības menstruālā cikla garumā un mainīgumā pēc vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas indeksa.Mūsu rezultāti vecuma ziņā liecina, ka salīdzinājumā ar dalībniekiem agrīnā reproduktīvā vecumā (t.i., 20 gadu vecumā vai vecumā no 20 līdz 24 gadiem), menstruālais cikls bija īsāks tiem vecāka gadagājuma grupās līdz 50 gadu vecumam. Ieteicamā normālā menstruālā cikla garuma diapazons (5–95th percentiles) no FIGO tika ģenerēts no reproduktīvā vecuma sievietēm, kuras bija menstruācijas un neizmantoja hormonālas zāles. Mūsu konstatējumi par cikla ilguma un mainīguma atšķirībām pēc vecuma bija saskaņoti ar iepriekšējiem ziņojumiem, izmantojot dienasgrāmatas datus , , , Mobilās aplikācijas , , Turklāt ar lielāku parauga lielumu mūsu konstatējumi paplašināja iepriekšējās zināšanas par ar vecumu saistītām menstruālo ciklu izmaiņām, kas radušās no dienasgrāmatu pētījumiem, uz lielāku iedzīvotāju skaitu, salīdzinot ar pētījumiem, kas izmanto datus no mobilajām lietotnēm, mēs varējām uzņemt pētījuma populāciju ar dažādām auglības vajadzībām, aptverot sievietes, kuras var vai nevar aktīvi mēģināt ieņemt un kontrolēt citus zināmus faktorus, kas var izskaidrot ar vecumu saistītās menstruālo ciklu izmaiņas, piemēram, ķermeņa masas indeksu, smēķēšanu, fizisko aktivitāti, sociālekonomisko statusu un stresu. Īsāku cikla ilgumu, kas novērots vecāka gadagājuma grupās, kas jaunākas par 50 gadiem, var izskaidrot ar olnīcu rezerves samazināšanos laika gaitā, jo iepriekšējie pētījumi liecina, ka zemāka olnīcu rezerve ir saistīta ar īsāku cikla ilgumu reproduktīvā vecumā sievietēm. , Mēs atklājām, ka izmaiņas vidējā un vidējā cikla garumā atšķīrās tiem, kas bija vecāki par 50 gadiem. dalībniekiem, kuri bija vecāki par 50 gadiem, bija daudz garāki un mainīgāki cikli, kā gaidīts vēlu menopauzes pārejā, ko raksturo ļoti mainīgi cikli un bieža anovulācija. , lai gan pētījumi par menstruālā cikla iezīmēm vēlu menopauzes stadijā joprojām ir ierobežoti. 23 7 8 12 33 21 22 34 35 36 37 35 Iepriekšējie pētījumi ir ziņojuši par etniskajām atšķirībām reproduktīvās novecošanas modeļos un reproduktīvo hormonu līmenī, kas liecina par iespēju, ka menstruālā cikla garums un mainīgums var atšķirties pēc rases un etniskās piederības. Tomēr pierādījumi joprojām ir ierobežoti un neskaidri. Ir ziņots, ka vecuma salīdzināmajām Hispanic un Āzijas sievietēm bija augstāks anti-Müllerian hormons, olnīcu rezerves marķieris, salīdzinot ar baltajām sievietēm, bet pierādījumi bija sajaukti afroamerikāņu indivīdiem Citi pētījumi ziņoja par augstāku estrogēna līmeni afroamerikāņu, hispāņu un Āzijas sievietēm, salīdzinot ar tiem, kas bija balti, bet hormonu mērīšanas laiks menstruālā cikla laikā bija atšķirīgs visās šajās pētījumos. Divos pētījumos starp peri-menopauzes sievietēm ASV tika konstatēts, ka Āzijas dalībniekiem (japāņu un ķīniešu) bija garāki cikli salīdzinājumā ar baltajiem dalībniekiem. , Pētījums par reproduktīvās vecuma sievietēm pusvadītāju nozarē arī parādīja garāku cikla garumu Āzijas dalībniekiem, salīdzinot ar tiem, kas bija balti Nesen veiktais lietojumprogrammu pētījums ziņoja par garākiem un vairāk neregulāriem cikliem amerikāņu spāņu lietotāju vidū salīdzinājumā ar melniem lietotājiem. Šajā pētījumā mēs novērojām, ka Āzijas un Hispanic dalībniekiem bija nedaudz garāks cikla garums, mēreni lielāka individuālā cikla mainīgums, un tie bija vairāk iespējams piedzīvot cikla neregulāras. Nav ievērojamas atšķirības cikla garumā un mainīgums tika konstatēts starp melnajiem un baltajiem dalībniekiem. Turklāt etniskās atšķirības cikla garumā saglabājās pēc tam, kad mēs kontrolējām faktorus, kas var traucēt hipotalāmu-hipofīzes-ovāru asis, vairogdziedzeri, virsnieru dziedzeri, un līdz ar to menstruālo ciklu, piemēram, BMI, fizisko aktivitāti, stresu un sociālekonomisko statusu. , Tomēr, tā kā mūsu pētījumā novēroto cikla modeļu atšķirību lielums bija ierobežots, ir nepieciešami papildu pētījumi, lai novērtētu menstruālo modeļu atšķirību faktisko ietekmi uz reproduktīvo veselību. 31 11 16 32 14 34 12 17 Mūsu rezultāti arī liecina, ka liekais svars un aptaukošanās dalībniekiem ir garāki menstruālie cikli, lielāka cikla mainīgums un biežāk rodas neregulāras sajūtas nekā veselīga svara dalībniekiem. , , Pētījumā, kurā piedalījās ļoti liels skaits lietotņu lietotāju, tika ziņots, ka dalībniekiem ar ķermeņa masas indeksu 35–50 kg/m2 bija lielāka cikla svārstība par 0,4 dienām un ilgāks vidējais cikla garums par 0,5 dienām nekā tiem ar veselīgu ķermeņa masas indeksu. Tomēr tikai 8% no dalībniekiem bija ķermeņa masas indekss, kas pārsniedza 30 kg/m2.Vēl viens liels, uz lietotnēm balstīts pētījums konstatēja nelielas atšķirības cikla garumā un mainīgumā visās ķermeņa masas grupās kopumā, bet nepietiekama svara grupai bija lielāka cikla mainīgums un lielāka daļa dalībnieku ar ķermeņa masas indeksu ≥ 35 kg/m2 bija vidējais cikla garums virs 36 dienām. Aptaukošanās ir saistīta ar endokrīniem traucējumiem, piemēram, hiperinsulinēmiju un pārmērīgu leptīna sekrēciju, kas var ietekmēt menstruālo funkciju hormonālo regulējumu. Reproduktīvo hormonu profili var atšķirties arī starp ķermeņa masas indeksa grupām.Viens pētījums liecina, ka salīdzinājumā ar sievietēm, kas nav aptaukojušās, tām, kas bija aptaukojušās, pirmsmenopauzes stadijā bija zemāks estradiols un inhibīns B, bet FSH starp ķermeņa masas grupām nebija atšķirības. Citi ceļi ietver aptaukošanās saistītu hronisku zemas pakāpes iekaisumu un oksidatīvo stresu, kas var nelabvēlīgi ietekmēt olnīcu. tauku audi ir estrogēna (estrona) perifērais ražotājs, kas var ietekmēt hipotalāmu-hipofīzes-olnīcu ass regulējošo aktivitāti un tādēļ, iespējams, kavē olnīcu gonadotropīna un estrogēna ražošanu , Aptaukošanās un garš un/vai neregulārs menstruālais cikls ir individuāli un kopīgi saistīts ar kardiometabolisko risku. , , kas ir konstatēts nesamērīgi augstāks starp Hispanic un melnajiem indivīdiem ASV Tomēr aptaukošanās asociācijas ar garākiem cikliem bija spēcīgākas Hispanic nekā melnajiem mūsu pētījuma dalībniekiem, lai gan abiem bija salīdzinoši mazs parauga izmērs. Turklāt mēs izslēdzām dalībniekus ar 3. klases aptaukošanās grupu ietekmes modifikācijas analīzē, lai izvairītos no apakšgrupām ar maziem parauga izmēriem, kas ierobežo mūsu spēju pilnībā kvantitatīvi kvantitatīvi heterogēnas asociācijas ar BMI un cikla garumu pēc etniskās piederības. Nākotnes pētījumi varētu izpētīt iespējamās mijiedarbības starp etniskumu, aptaukošanos un menstruālo funkciju, lai labāk saprastu viņu attiecības ar kardiometabolisko veselību. 10 12 13 21 22 38 39 40 41 3 4 42 Lai gan mums bija pietiekams statistiskais spēks, lai atklātu nelielas atšķirības menstruālā cikla garumā, mūsu parauga izmērs bija salīdzinoši mazs salīdzinājumā ar citiem pētījumiem, kas izmantoja menstruāciju izsekošanas lietojumprogrammas datus. , , , , Šā pētījuma ievērojams ierobežojums ir paļaušanās uz pašreportēto informāciju, lai izmērītu menstruālo ciklu un visus covariātus, lietotāja ziņošanas / izsekošanas uzvedību un veselības stāvokli, kas var ietekmēt pētījuma datu precizitāti. Nākotnē būtu informatīvi validēt pašreportēto informāciju ar datiem no citiem avotiem, piemēram, salīdzinot pašreportēto medicīnisko vēsturi ar klīniskajiem veselības ierakstiem un izmantojot fiziskās aktivitātes datus, kas savākti no Apple Watch, nevis pašreportēto fizisko aktivitāti no aptaujas. Tomēr šie dati šai analīzei netika iekļauti, jo ar šo analīzi atbilst ierobežots datu apjoms. Epidemioloģiskajos pētījumos nav plaši pieņemts zelta standarts menstruālā cikla mērī , , Iepriekšējie pētījumi ir liecinājuši, ka, ja augstums un svars ir pašreportēti, izmantojot BMI nepārtraukto mērījumu, kas aprēķināts no šīm vērtībām, varētu ieviest mazāku pieķeršanos modeļa aplēsēm salīdzinājumā ar kategorisko BMI. , Mūsu jutīguma analīze, izmantojot nepārtrauktus BMI mērījumus, parādīja aprēķinus, kas ir līdzīgi tiem, kas iegūti no mūsu primārās analīzes (Papildu tabula). Turklāt, lai gan ĶMI ir izplatīta un ērta rādītājs, lai identificētu aptaukošanos sakarā ar lieko ķermeņa tauku, tas var izraisīt kļūdainu klasifikāciju, un pakāpe un virziens, iespējams, atšķiras pēc etniskās piederības un citiem faktoriem, piemēram, vecuma un izglītības. , Vairāki lietotņu pētījumi ir iekļāvuši auglības izpratnes pasākumus, piemēram, ovulācijas testu un bazālās ķermeņa temperatūras mērījumus, kas ļauj viņiem apsvērt detalizētākus menstruāciju aspektus, jo īpaši sievietēm, kas izvairās vai mēģina ieņemt bērnu. , Tomēr šādi dati bija ierobežoti šajā AWHS dalībnieku paraugā, un aptuveni 5–6% dalībnieku ziņoja par mēģinājumu ieņemt bērnu katru mēnesi. Salīdzinot cikla iezīmes starp vecuma grupām, mēs patvaļīgi izmantojām 35-39 gadu vecuma grupu kā atsauci, jo šajā grupā bija zemākā cikla mainīgums. Tādēļ aprēķini būtu jāinterpretē, ņemot vērā reproduktīvās dzīves posmus, kuriem šīs vecuma grupas atbilst. Arī daļa no mūsu pētījuma datiem tika apkopoti COVID-19 pandēmijas laikā. Tomēr mūsu jutīguma analīze starp dalībniekiem, kuri nekad nav zinājuši par COVID-19 infekciju, parādīja salīdzināmus aprēķinus ar tiem galvenajā modelī. Turklāt atsevišķa AWHS analīze liecina, ka izmaiņas menstruālā cikla garumā, kas saistītas ar COVID-19 vakcināciju, ir mērenas un ļoti īstermiņa Tāpēc mēs uzskatījām, ka gan COVID-19 infekcijai, gan vakcinācijai bija minimāla ietekme uz mūsu rezultātiem. Citi menstruālā cikla faktori, piemēram, miega kvalitāte un ilgums, tika apkopoti no Apple Watch. Tomēr šajā pētījumā mēs neapsverējām monitoringa datu izmantošanu, jo pārklājums bija ierobežots. Lai gan tika apkopota informācija par rasu un etnisko piederību, aptuveni 60% dalībnieku, kuri ziņoja par hispāņu etnisko piederību, neinformēja par rasi, kas ierobežo mūsu spēju tālāk salīdzināt cikla garumu un mainīgumu starp etniskās piederības kombinācijām (papildu tabula). Apkopojamība ir ierobežota arī tāpēc, ka mūsu pētījuma dalībnieki ir visi iPhone lietotāji un tie, kas var sazināties angļu valodā, kas var izraisīt personu ar zemu sociālekonomisko statusu un hispāņu iedzīvotāju nepietiekamu pārstāvību. 18 19 21 22 34 43 44 45 46 47 9 48 49 18 21 50 51 10 Šis pētījums kvantificēja un pārbaudīja menstruālā cikla ilgumu un mainīgumu pēc vecuma, etniskās piederības un BMI, izmantojot datus, kas savākti no mobilajām lietotnēm lielā, daudzveidīgā iedzīvotāju skaitā ASV. Mūsu darbs apstiprināja iepriekšējos konstatējumus par menstruālā cikla izmaiņām reproduktīvās dzīves laikā un sniedza jaunus pierādījumus sieviešu veselības klīniskajiem speciālistiem, lai saprastu, cik lielā mērā menstruālā cikla modeļi var atšķirties starp galvenajām iezīmēm. Vidējais menstruālā cikla garums un mainīgums starp etniskās piederības un BMI grupām bija normālā diapazonā un cikla iezīmju izmaiņas pēc vecuma grupām, kas saskaņotas ar dabisko olnīcu noveco Turklāt mūsu analīze parādīja, ka dalībniekiem, kuri bija Āzijas vai Hispanic un kuriem bija augstāks BMI bija augstākas izredzes menstruālo neregulāras, kas var liecināt par pamata jutīgumu pret ginekoloģisko traucējumu. Metodes Dizaina un iedzīvotāju izpēte “Apple Women’s Health Study” ir ilgstošs, perspektīvs digitālais kohortas pētījums. “Apple Research” lietotāji savā iPhone ierīcē bija tiesīgi, ja viņi vismaz reizi mūžā ir menstruējuši, dzīvojuši ASV, ir sasnieguši vismaz 18 gadu vecumu (vismaz 19 Alabamas un Nebraskas valstīs un 21 Puertoriko valstī) un spēj sazināties angļu valodā. “Apple Research” lietotājiem ir nepieciešama tikai sava “iCloud” konta vai “iPhone” izmantošana. Reģistrācija sākās 2019. gada novembrī un turpinās. Reģistrācijas laikā tiek sniegta rakstiska informēta piekrišana dalībai. Šis pētījums ir apstiprināts Advarras iestāžu pārskatīšanas padomē (CIRB #00037562) un reģistrēts Clinicaltrials.gov ( Detalizēta informācija par pētījuma dizainu un datu vākšanu ir publicēta Īsumā, dalībniekiem tiek lūgts pabeigt aptaujas par demogrāfiskajām iezīmēm (piemēram, rase un etniskā piederība, augstums un svars, un sociālekonomiskais statuss) un reproduktīvo vēsturi. Viņiem tiek lūgts arī pašreportēt ginekoloģiskos apstākļus (piemēram, policistisko olnīcu sindroms (PCOS), dzemdes fibroīdi un histerektomija) un veselības uzvedību (piemēram, smēķēšana, alkohola lietošana un fiziskā aktivitāte), kas tiek aptaujāti ik pēc 12 mēnešiem uzraudzības laikā. Faktori, kas saistīti ar menstruālo ciklu, tostarp hormonu lietošanu, grūtniecību, laktāciju un menopauzi, tiek apkopoti reģistrācijas laikā un ik mēnesi 52 Šai analīzei mēs iekļāvām atbilstīgos AWHS dalībniekus, kuri nav ziņojuši par menopauzi, kuri reģistrējušies un līdz 2021. gada 31. decembrim veicis vismaz vienu pabeigtu menstruālo ciklu un kuriem nebija PCOS, dzemdes fibroīdu vai histerektomijas. . 24 Menstruālā cikla noteikšana Dalībnieki var izsekot savu menstruālo plūsmu, izmantojot cikla izsekošanas funkciju, izmantojot Apple Veselības lietotni vai citas trešo pušu lietotnes, kuras dalībnieks ļauj rakstīt uz Veselības lietotni. Mēs apkopojām menstruālo plūsmu ierakstus pēc reģistrācijas un visus ierakstus līdz 24 mēnešiem pirms reģistrācijas. Spotting, kas definēts kā jebkura asiņošana, kas notiek ārpus regulārā perioda, nav iekļauta šajā analīzē. Menstruālais cikls tika definēts kā viena vai vairākas secīgas dienas ar izsekotu menstruālo plūsmu, kam seko vismaz 2 dienas bez izsekotās plūsmas. Cikli, kas ir īsāki par 10 dienām vai garāki par 90 dienām, ir izslēgti no analīzes, jo tie bija maz ticami dabiskajam menstruālajam ciklam. Atlikušajiem cikliem mēs izslēdzām ciklus, kas bija atipiski garš un, iespējams, artefakti sakarā ar nepilnībām ierakstu glabāšanā, izmantojot dalībnieka specifiskos sliekšņus, kas modificēti no iepriekšējā pētījuma. Konkrētāk, šie netipiski garie cikli tika identificēti ar individuālu specifisko slieksni, ņemot vērā šī indivīda tipisko menstruālā cikla garumu un menstruālā cikla mainīgumu. Mēs izmantojām vidējo menstruālā cikla garumu un vidējo cikla garuma atšķirību (aprēķināts kā absolūtā garuma starpības starp diviem blakus esošajiem cikliem vērtība). Tomēr ir iespējams, ka dalībnieks dabiski var piedzīvot ilgstošu menstruālā cikla garumu un cikla mainīgumu. Tāpēc mēs izvēlējāmies vidējo, jo vidējā un standarta cikla garuma novirze neapstrādātos datos bija visticamāk ietekmējama ar ekstremālām vērtībām no artefaktiem. Tomēr ir iespējams, ka dalībnieks dabiski var piedzīvot ilgstošu ciklu. , Tāpēc mēs šo identifikāciju pielietojām tikai dalībniekiem, kas jaunāki par 50 gadiem. sievietēm, kas vecākas par 50 gadiem, mēs analizējām visus viņu ciklus. 8 21 19 7 8 No 742.747 cikliem 10–90 dienu laikā no 49.238 AWHS dalībniekiem, kas jaunāki par 50 gadiem, kopumā 29.174 cikli no 18.043 dalībniekiem tika identificēti kā artefakti, kas atbilst vidēji 1.62 cikliem uz vienu indivīdu. Vidējā cikla garuma sadalījums lielā mērā palika nemainīgs pirms un pēc izslēgšanas, kas liecina, ka mūsu pieeja identificēja un izslēgta tikai katram indivīdam (Papildu tabula). Kā parādīts papildinājumā , bija blīvuma maksimums cikliem, kas bija aptuveni 21–32 dienas garāki nekā vidējais cikla garums neapstrādātos datos, kas liecina par cikla artefaktu iespējamību. Pēc šo ciklu izslēgšanas šis netipiskais blīvuma maksimums pazuda. Turklāt pēc izslēgšanas histogrammas garā labajā astē liecina par menstruālā cikla garuma dabisko mainīgumu. Papildu attēls salīdzina menstruālā cikla garuma sadalījumu starp cikliem, kas tika identificēti kā artefakti, un tiem, kas nebija. Lielākā daļa ciklu, kas identificēti kā artefakti, bija 50–60 dienu garumā, kas ir aptuveni divas reizes ilgāks par tipisko menstruālo ciklu. 19 11 3 4 Menstruālo ciklu, kas tika izsekoti pēc reģistrācijas, mēs iekļāva tikai tos ciklus, kas tika apstiprināti bez hormonu lietošanas, grūtniecības vai laktācijas ikmēneša aptaujās. cikliem, kas tika izsekoti pirms reģistrācijas, mēs iekļāva tikai tos no dalībniekiem, kuri iepriekšējos 2 gados apstiprināja nevienu no šiem notikumiem. Vecuma, etniskās piederības un BMI mērīšana Vecuma grupa tika kategorizēta kā atšķirība starp cikla pirmās dienas gadu un dalībnieka dzimšanas gadu un tika kategorizēta kā zem 20, 20–24, 25–29, 30–34, 35–39, 40–44, 45–49, un virs 50 gadiem. Rase un etniskā piederība tika pašnorādīta dalībniekiem, izmantojot šādas iepriekš noteiktās kategorijas (pētnieku definētas kā “Hispanic”) aptaujā ar norādījumiem, lai pārbaudītu visu piemērojamo: balto, ne-HispanicMI (atsaucoties uz “white” kg); melno vai afrikāņu amerikāņu vai afrikāņu (atsaucoties uz “Black”); Āzijas; hispāņu, latīņu, spāņu un/vai citu spāņu (atsaucoties uz “His . 53 Citu covariātu mērīšana Mēs uzskatījām par iespējamiem menstruālā cikla ilguma izraisītājiem vai prognozētājiem, ieskaitot cigarešu smēķēšanu (nekad nav smēķējusi, iepriekš smēķējusi un pašlaik smēķē), alkohola lietošanu, fizisko aktivitāti, stresu, sociālekonomisko statusu un paritāti (nulliparozu un parozu). Visi covariāti tika ziņoti paši aptaujās. Alkohola lietošanu mēra kā biežumu līdz reizi mēnesī, 2–4 reizes mēnesī, 2–3 reizes nedēļā un vairāk nekā 4 reizes nedēļā. Fiziskā aktivitāte tika kategorizēta kā nē, viegla (piemēram, pastaigas vai viegls mājas darbs), mērenīga (piemēram, strauja pastaiga vai pagalms), spēcīga (pi Sociālekonomisko statusu (SES) mēra, izmantojot objektīvu un subjektīvu mērījumu, jo ir ierosināts, ka abi pasākumi var ietekmēt vispārējo veselību kopīgi un neatkarīgi. Augstākās izglītības līmenis tika izmantots kā objektīvs SES mērījums. Mainīgais ietvēra līmeņus: vidusskolas absolventi vai mazāk (ASV vidusskolā ir 9.–12. pakāpe), 3 gadu koledža vai tehniskās skolas (parasti pēc vidusskolas pabeigšanas, nav nepieciešama iekļaušana 4 gadu koledžā), 4 gadu koledžas pakāpe (parasti sākas tieši pēc vidusskolas) un absolventi (ieskaitot maģistra un doktora studijas; notiek pēc bakalaura grādu iegūšanas). SES subjektīvo mērījumu mēra ar MacArthur pakāpi par subjektīvo sociālo statusu. Šī pakāpe ir pašnovērtējams rādītājs “sociālajā kāpnē” no 0 (zemākais) līdz 9 (augstākais), pamatojoties 54 55 Each participant’s tracked menstrual cycles were merged with covariate values collected from the most recent surveys prior to that cycle. Menstrual cycles tracked prior to enrollment were assigned covariate values that were reported in their first surveys, corresponding to the assumption that these covariates remained unchanged during this interval. Participants with missing information on age, ethnicity, and BMI were excluded. Missingness in the other covariates was treated with missing indicators. Statistical analysis Mēs aprēķinājām menstruālā cikla garuma sadalījumu mūsu pētījuma populācijā, izmantojot Gaussian kodola blīvuma funkciju ar svariem, kas ir vienādi ar pretējo kopējo ciklu skaitu, ko veicis šis dalībnieks, lai izvairītos no aizspriedumiem ar mainīgo menstruālo ciklu skaitu katram dalībniekam. Menstruālā cikla ilguma analīze Mēs izmantojām lineāro jaukto efektu (LME) modeļus ar izlases dalībnieka specifiskām intercepcijām, lai novērtētu atšķirības un 95% pārliecības intervālus (95%CI) vidējā menstruālā cikla garumā pēc vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas indeksa. Mēs pielāgojām modeli, kas pielāgots tikai vecumam, etniskās piederības, ķermeņa masas indekss, smēķēšana, alkohola lietošana, paritāte, fiziskā aktivitāte, izglītība, uztvertie stresa rādītāji un MacArthur pakāpe par subjektīvo sociālo statusu. Lai labāk saprastu, kā cikla garuma sadalījums atšķiras ar šiem faktoriem, mēs papildus izvērtējām 25. (P25) un 75. (P75) cikla garuma percentilus jauktajā kvantu regresijas modelī. Vecuma, etniskās piederības un BMI pārveidošana pa pāriem tika izvērtēta, pievienojot multiplikatīvos terminus modeļos. Wald testi tika veikti, lai noteiktu efekta modifikācijas statistisko nozīmi. Mēs ierobežojām efekta modifikācijas analīzi dalībniekiem, kuri bija jaunāki par 50 gadiem un kuriem bija BMI 38 dienas) un īsos (<24 dienas) ciklos, izmantojot Starptautiskās ginekoloģijas un dzemdību federācijas (FIGO) ieteikumus. , and examined the associations of each primary characteristic with the probability of experiencing a long or short menstrual cycle using logistic regression. The reference category for long and short cycles is menstrual cycles between 24–38 days. Participants with short cycles can contribute more cycles than those with long cycles, resulting in biased estimates from generalized estimating equations (due to informative cluster size). To address this bias, we estimated the odds ratio (OR) and 95%CI of experiencing a long or short cycle from logistic regression using the within-cluster resampling approach, adjusting for all covariates Sīkāka informācija par klīrensu atkārtota paraugu ņemšana ir publicēta citur Īsumā, mēs vispirms nejauši izlasījām vienu ciklu uz dalībnieku, aizstājot to ar sākotnējo menstruālā cikla datiem. Šajā datu paraugā katrs dalībnieks sniedza tikai vienu novērojumu un novērojumi vairs nav saistīti. Tādēļ mēs varam pielāgot loģistikas regresijas modeli binārajam rezultātam (t.i., piedzīvojot garu vai īsu ciklu) un iegūt regresijas koeficientu aplēses un standarta kļūdas. Pēc tam mēs atkārtojām paraugu ņemšanas un analīzes soļus vairākas reizes un ierakstījām koeficienta aplēses un standarta kļūdas no katras iterācijas. Regresijas koeficienta galīgie aplēses ir koeficienta aplēses vidējais starp visām iterācijām Zemāk ir: 56 11 23 57 57 1 Kur ir koeficienta standarta kļūda no Tās = ir iteration. is the variance of the coefficient estimates across all Tā iterācija. q (Kā q 1, 2, ... Q) Q Ir ieteicams veikt daudzas iterācijas, lai nodrošinātu, ka analīzē bija pietiekami daudz atkārtoti paraugu, lai gan nav ieteikumu par minimālo iterāciju skaitu. = 1000, 5000, 7500 un 10 000 iterācijas sākotnējā analīzē, un aplēses un standarta kļūdas bija līdzīgas (dati netika parādīti). Tādēļ mēs prezentējām rezultātus, izmantojot 10 000 iterācijas. Q Several sensitivity analyses were considered. We repeated the analysis among participants who contributed at least three menstrual cycles because the individual-specific threshold may not effectively identify artifacts if a participant contributed very few cycles. Information on cycle tracking accuracy and most covariates was only available after enrollment. Therefore, we repeated the analysis by restricting to cycles tracked after enrollment with confirmed accuracy to examine the impact of possible measurement errors. An accurately tracked cycle was defined as a cycle started in a month when the participant responded ‘yes, they were accurate’ to the question ‘are all your period days during the previous calendar month accurately reflected in the Health app?’ in the corresponding monthly survey. We considered a complete case analysis for possible bias from missing indicators. We also repeated the analysis by including participants with uterine fibroids ( Tā kā daļa no mūsu datiem tika savākti COVID-19 pandēmijas laikā, mēs apsveram jutīguma analīzi, kas ierobežo tos, kuriem 2022. gada aptaujā nekad nav bijusi zināma COVID-19 infekcija. N Cikla garuma mainīguma un neregulāruma analīze Ņemot vērā, ka sievietes ar dažiem cikliem nevar efektīvi sniegt informāciju par cikla mainīgumu, mēs šo analīzi ierobežojām līdz dalībniekiem ar vismaz trim menstruālajiem cikliem. lineārā jaukta modeļa sistēmā cikla garuma iekšējo individuālo mainīgumu, kas atspoguļo cikla neregulāruma pakāpi, var novērtēt, izmantojot modeļa atlikumu standarta novirzes (SDs), pēc tam, kad ir ņemta vērā sistemātiskā mainīgums starp apakšgrupām fiksēto efektu apstākļos un starp individuālo mainīgumu nejaušības uztverē. Lai kvantitatīvi novērtētu un pārbaudītu vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas indeksa asociācijas ar individuālo cikla mainīgumu, mēs pilnībā pielāgotajos LME modeļos izveidojām loglineāros atlikušo svārstību modeļus. Mēs vispirms izvērtējām vienveidīgos modeļus, lai aprēķinātu individuālo cikla mainīgumu (dienās) pēc katra faktora. Tad mēs uzstādījām daudzveidīgo modeli ar visām trim iekļautajām mainīgajām, lai iegūtu pielāgotos aprēķinus attiecībā uz vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas indeksa asociācijām ar individuālo cikla mainīgumu. 8 Mēs arī identificējām cikla pārkāpumus kā dalībniekus, kuru vidējā atšķirība blakus esošo menstruālo ciklu garumā ir ≥7 dienas. un pārbaudīja vecuma, etniskās piederības un ķermeņa masas indeksa asociācijas ar cikla nepareizību, izmantojot loģistikas regresijas modeļus ar iteratīviem pārsvarātiem vismazākajiem kvadrātiem, kas pielāgoti visiem covariātiem. , standarta novirze menstruālā cikla garumā ≥7 dienas, un starpība starp īsāko un garāko ciklu ≥7 dienas. 34 19 Datu pārvaldība, apstrāde un statistikas analīze tika veikta R (versija 3.6.0) un Python (versija 3.6). Ziņošanas kopsavilkums Sīkāka informācija par pētniecības projektu pieejama Saistīts ar šo rakstu. Dabas pētījumu kopsavilkums Datu pieejamība Apkopoti anonimizēti dati, kas atbalsta šī pētījuma konstatējumus, var būt pieejami pēc attiecīgā autora pieprasījuma (SM). Jebkurš pieprasījums pēc datiem tiks novērtēts un atbildēts tādā veidā, kas atbilst politikām, kas paredzētas, lai aizsargātu dalībnieku konfidencialitāti un valodu pētījuma protokolā un informētās piekrišanas veidlapā. Koda pieejamība Viss kods, kas atbalsta šī pētījuma konstatējumus, var būt pieejams pēc attiecīgā autora pieprasījuma (SM). References American Academy of Pediatrics Committee on Adolescence, American College of Obstetricians and Gynecologists Committee on Adolescent Health Care, Diaz, A., Laufer, M. R. & Breech, L. L. Menstruation in girls and adolescents: using the menstrual cycle as a vital sign. , 2245–2250 (2006). Pediatrics 118 Wang, Y.-X. et al. Menstruālā cikla regularitāte un ilgums reproduktīvā dzīves laikā un priekšlaicīgas mirstības risks: perspektīva kohortas pētījums. BMJ m3464, https://doi.org/10.1136/bmj.m3464 (2020). Wang, Y.-X. et al. Menstruālā cikla iezīmju asociācijas reproduktīvā dzīves laikā un dzīvesveida faktori ar 2. tipa cukura diabēta risku. Solomon, C. G. et al. Menstruālā cikla neregulārums un nākotnes sirds un asinsvadu slimību risks. J. Clin. Endokrinols. Metab. 87, 2013–2017 (2002). Wesselink, A. K. et al. Menstrual cycle characteristics and fecundability in a North American preconception cohort. , 482–487.e1 (2016). Ann. Epidemiol. 26 Mazs, C. M. et al. Menstruālā cikla mainīgums un grūtniecības sasniegšanas varbūtība. Rev. Apkārtne. Veselība 25, 369–378 (2010). Treloar, A. E., Boynton, R. E., Behn, B. G. & Brown, B. W. Cilvēka menstruālā cikla izmaiņas reproduktīvā dzīvē. Int J. Fertil. 12, 77–126 (1967). Harlow, S. D., Lin, X. & Ho, M. J. Menstruālo dienasgrāmatu datu analīze reproduktīvās dzīves laikā Bipartīta modeļa pieejas piemērojamība un sieviešu variācijas nozīme. Chiazze, L. Cilvēka menstruālā cikla ilgums un mainīgums. JAMA 203, 377 (1968). Harlow, S. D. un Matanoski, G. M. Saistība starp svaru, fizisko aktivitāti un stresu un izmaiņām menstruālā cikla garumā. Harlow, S. D., Campbell, B., Lin, X. & Raz, J. Etniskās atšķirības menstruālā cikla garumā postmenarheālā periodā. Harlow, S. D. un Ephross, S. A. Menstruāciju epidemioloģija un tās nozīme sieviešu veselībā. Rowland, A. S. et al. Medicīnisko apstākļu un dzīvesveida faktoru ietekme uz menstruālo ciklu. epidemioloģija 13, 668–674 (2002). Liu, Y., Gold, E. B., Lasley, B. L. & Johnson, W. O. Faktori, kas ietekmē menstruālā cikla īpašības. Am. J. Epidemiol. 160, 131–140 (2004). Ferrell, R. J. et al. Reproduktīvās novecošanas uzraudzība 5 gadu perspektīvā pētījumā: kopējās un individuālās izmaiņas steroīdu hormonu un menstruālā cikla garumā ar vecumu. Paramsothy, P. et al. Rases / etniskās piederības, ķermeņa masas indeksa un menopauzes tuvuma ietekme uz menstruālā cikla modeļiem menopauzes pārejā: Sieviešu veselības pētījums visā valstī. Campbell, L. R., Scalise, A. L., DiBenedictis, B. T. un Mahalingaiah, S. Menstruālā cikla ilgums un mūsdienu dzīve: pārskats. Curr. viedoklis. Endokrinols. Diabēts Aptaukošanās. 28, 566–573 (2021). Faust, L. et al. Atklājumi no mobilo lietojumprogrammu bāzes kohortas atbilst izveidotajām zināšanām par menstruālo ciklu, auglīgo logu un koncepciju. Li, K. et al. Menstruālo ciklu fizioloģisko un simptomātisko svārstību raksturojums, izmantojot pašnodarbinātos mobilo veselības datus. npj Digit. med. 3, 79 (2020). Symul, L., Wac, K., Hillard, P. & Salathé, M. Menstruāciju veselības stāvokļa un evolūcijas novērtējums, izmantojot mobilās lietotnes auglības izpratnes veicināšanai. npj Digit. Bull, J. R. et al. Reālā pasaules menstruālā cikla iezīmes vairāk nekā 600 000 menstruālo ciklu. npj Digit. Med. 2, 83 (2019). Grieger, J. A. & Norman, R. J. Menstruālā cikla garums un modeļi globālā sieviešu kohortā, izmantojot mobilo telefonu lietotni: retrospektīva kohortas pētījums. Fraser, I., Critchley, H., Broder, M. un Munro, M. FIGO ieteikumi par normālas un patoloģiskas dzemdes asiņošanas terminoloģiju un definīcijām. Munro, M. G., Critchley, H. O. D. un Fraser, I. S., un FIGO Menstruālo traucējumu komiteja. Divas FIGO sistēmas normālai un patoloģiskai dzemdes asiņošanai un patoloģiskas dzemdes asiņošanas cēloņu klasifikācijai reproduktīvajos gados: 2018. gada pārskati. Int. J. Gynecol. Obstet. 143, 393–408 (2018). Jeyaseelan, L., Antonisamy, B. & Rao, P. S. Menstruālā cikla garuma modelis dienvidu Indijas sievietēm: perspektīvs pētījums. Mao, L. et al. Menstruāciju modeļi un traucējumi ķīniešu sievietēm reproduktīvā vecumā: šķērsgriezuma pētījums, kas balstīts uz mobilo lietojumprogrammu datiem. Sohda, S., Suzuki, K. un Igari, I. Attiecības starp menstruālo ciklu un ovulācijas laiku, ko atklāj jauni protokoli: datu analīze no pašsekošanas veselības lietojumprogrammas. Assari, S., Boyce, S., Bazargan, M. & Caldwell, C. H. Rase, sociālekonomiskais statuss un dzimuma hormoni vīriešu un sieviešu amerikāņu pusaudžu vidū. Reprod. Med. 1, 108–121 (2020). Haiman, C. A. et al. Etniskās atšķirības ovulācijas funkcijā nulliparous sievietēm. Br. J. Vēzis 86, 367–371 (2002). Pinheiro, S. P. Rasu atšķirības pirmsmenopauzes endogēnos hormonos. Vēža epidemiols. Biomark. Prev. 14, 2147–2153 (2005). Kotlyar, A. M. & Seifer, D. B. Etniskā piederība / rase un vecuma specifiskas izmaiņas seruma AMH sievietēm — pārskats. Santoro, N. et al. Ķermeņa izmērs un etniskā piederība ir saistīta ar menstruālā cikla izmaiņām sievietēm agrīnā menopauzes pārejā: pētījums par sieviešu veselību visā valstī (SWAN) ikdienas hormonu pētījums. Taffe, J. R. un Dennerstein, L. Menstruāciju modeļi, kas noved pie pēdējā menstruālā perioda. Nobles, J., Cannon, L. & Wilcox, A. J. Menstruālā neregulārums kā bioloģiskā robeža agrīnai grūtniecības izpratnei. Proc. Natl Acad. Sci. USA 119, e2113762118 (2022). Harlow, S. D. et al. Izpilddirektora kopsavilkums par reproduktīvās novecošanas posmiem Workshop + 10: risinot nepabeigto programmu, kas saistīta ar reproduktīvās novecošanas stadiju. menopauze 19, 387-395 (2012). Harris, B. S., Steiner, A. Z. & Jukic, A. M. Olnīcu rezerves biomarķieri un menstruālā cikla garums perspektīvā kohortas pētījumā. Younis, J. S., Iskander, R., Fauser, B. C. J. M. & Izhaki, I. Vai pastāv saistība starp menstruālā cikla ilgumu normālā diapazonā un olnīcu rezerves biomarķieriem reproduktīvo gadu laikā? Roman Lay, A. A., Pereira, A. & Garmendia Miguel, M. L. Aptaukošanās asociācija ar menstruālā cikla modeli un ilgumu: vielmaiņas un hormonālo marķieru loma. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 260, 225–231 (2021). Freeman, E. W., Sammel, M. D., Lin, H. & Gracia, C. R. Aptaukošanās un reproduktīvo hormonu līmenis pārejā uz menopauzi. Menopauze 17, 718–726 (2010). De Pergola, G. et al. Aptaukošanās inhibējošā ietekme uz gonadotropīna, estradiola un inhibīns B līmeni auglīgās sievietēs. aptaukošanās 14, 1954–1960 (2006). Oldfield, A. L., Kazemi, M. & Lujan, M. E. Aptaukošanās ietekme uz anti-Mullerian hormona (AMH) līmeni sievietēm reproduktīvā vecumā. Javed, Z., Maqsood, M. H., Amin, Z. & Nasir, K. Race and ethnicity and cardiometabolic risk profile: disparities across income and health insurance in a national sample of US adults. , S91–S100 (2022). J. Public Health Manag. Pract. 28 Jukic, A. M. Z. et al. Menstruālā cikla ilguma ziņošanas precizitāte. Am. J. Epidemiol. 167, 25–33 (2008). Small, C. M., Manatunga, A. K. un Marcus, M. Pašreģistrētā menstruālā cikla ilguma derīgums. Gold, E. B. et al. Epidemioloģiskās metodes menstruālā cikla un reproduktīvo īpašību perspektīvai sieviešu pusvadītāju darba ņēmēju vidū. Preston, S. H., Fishman, E. & Stokes, A. Kategorizācijas un pašnodarbinātības aizspriedumu ietekme uz aptaujām par saistību starp aptaukošanos un mirstību. Ng, C. D. Pieņēmumi pašreportētajos augstuma un svara mērījumos un to ietekme uz veselības rezultātu modelēšanu. SSM Popul Health 7, 100405 (2019). Hodge, J. M., Shah, R., McCullough, M. L., Gapstur, S. M. & Patel, A. V. Pašreportētā augstuma un svara validācija lielā, valsts mēroga ASV pieaugušo kohortā. PLoS ONE 15, e0231229 (2020). Rahman, M. & Berenson, A. B. Pašreizējā ķermeņa masas indeksa aptaukošanās klasifikācijas precizitāte baltām, melnām un hispāņu reproduktīvā vecuma sievietēm. Fruh, V. et al. Mēģinājumi iedomāties un COVID-19 pandēmija: dati no Apple Sieviešu veselības pētījuma. Am. J. Obstet. Gynecol. 227, 484.e1–484.e17 (2022). Gibson, E. A. et al. Covid-19 vakcinācija un menstruālā cikla ilgums Apple Sieviešu veselības pētījumā. npj Digit. Med. 5, 165 (2022). Mahalingaiah, S. et al. Apple Sieviešu veselības pētījuma dizains un metodes: digitālā garuma kohortas pētījums. Am. J. Obstet. Gynecol. S0002937821010929, https://doi.org/10.1016/j.ajog.2021.09.041 (2021). National Institutes of Health. National heart, lung, and blood institute obesity education initiative expert panel on the identification, evaluation, and treatment of obesity in adults. (National Heart, Lung, and Blood Institute, 1998). Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults: The Evidence Report Cohens, S., Kamarks, T. un Mermelsteins, R. Globāls uztveramā stresa mērs. Operario, D., Adler, N. E. & Williams, D. R. Subjektīvs sociālais statuss: uzticamība un prognozējoša lietderība globālajai veselībai. Geraci, M. Lineārie kvantu jauktie modeļi: lqmm pakete laplace kvantu regresijai. Hoffman, E. B., Sen, P. K. & Weinberg, C. R. Iekšējā klāsta atkārtotā paraugu ņemšana. Biometrika 88, 1121–1134 (2001). Atzinības Mēs vēlētos pateikties visiem AWHS dalībniekiem par to, ka viņi pieteicās pētījumam un veicināja sieviešu veselības pētījumu attīstību. Mēs vēlētos arī pateikties Alexis de Figueiredo Veiga, Nicola Gallagher (bijušais pētījumu komandas loceklis Harvardas T.H. Chan Veselības skolā), Ariel Scalise, Carol Mita un Gowthan Asokan par viņu darbu pētījuma atbalstīšanā. Šis pētījums saņēma finansējumu no Apple Inc. Finansējuma avots nodrošināja platformas un programmatūru datu vākšanai un piedalījās rokasgrāmatas rakstīšanā. Tam nebija nozīmes datu analīzē un interpretācijā, kā arī lēmumā iesniegt. Atbalsts A.M.Z.J., D.D.B., un A.J.W. tika sniegts Nacionālā vides veselības zinātņu institūta Šis dokuments ir pieejams dabā saskaņā ar CC by 4.0 Deed (attribution 4.0 International) licenci. This paper is Attiecības ir licencētas saskaņā ar CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) licenci. available on nature