AI disruptobloat: kā pārprodukcija mazina vērtību, bet paātrina inovācijas

Hype pret vielu

Es izgudroju vārdu “disruptobloat”, lai aprakstītu atšķirīgu sezonu, ko piedzīvo jebkura nozīmīga tehnoloģija:

• Riska kapitāla fondu apjoms ir liels 50 viena un tā paša lietošanas gadījuma versijām.
• Ikviena LinkedIn sauklis norāda, ka viņi ir bijuši desmit gadus veci [dažu jaunu tehnoloģiju] eksperti (es to saku nekaunīgi, jo manā LinkedIn ir iekļauta gan kriptogrāfija, gan AI)
• Virsraksti lēnām pāriet no “visi uzņēmumi veido [tehnoloģiju]” uz “Vai patērētājiem ir apnikušas [tehnoloģijas]?” nežēlīgajam jokam un “kas nogāja greizi”.

Disruptobloat ir pārprodukcijas parādība: [daži jaunu tehnoloģiju] virzīti produkti pārpludina tirgu, mazinot priekšstatu par vērtību īstermiņā.

Tā ir sacīkste uz vienu un to pašu: atklāt pieturīgu lietošanas gadījumu, kas veido jaunu klientu uzvedību un uzkrāj vērtību. Tā nav kļūda; tas ir nepieciešams solis evolūcijā, un tas ir labi! Jo lielāks ir traucējums, jo ātrāk mēs sasniedzam sasniegumus, jo mēs ātrāk atkārtojam idejas.

Azeem Azhar no Exponential View to sadala šādi:

1. līmenis: dariet to, ko darām lētāk: (…) automatizējiet ikdienas uzdevumus.

2. līmenis: dariet to, ko darām, vienkārši dariet to labāk: (…) kvalitatīvu uzlabojumu iespējas. Piemēram, liela investīciju banka nesen izmantoja AI, lai automatizētu lielu daļu savu vienību pārbaudes pārklājuma. Tas samazināja izmaksas un ļāva veikt visaptverošāku testēšanu, uzlabojot vispārējo programmatūras kvalitāti.

3. līmenis: dariet pilnīgi jaunas lietas. Šeit sāk izpausties AI patiesais potenciāls (…) Bet šeit ir redzams, ka lielākā daļa uzņēmumu ir iestrēguši 1. vai 2. līmenī. Viņi izmanto AI, lai samazinātu izmaksas vai pakāpeniski uzlabotu procesus, neizmantojot iespēju stratēģiski pārdomāt, ko darīt. viņu bizness varētu izskatīties šādi (…)

Lieta ir tāda, ka visi cenšas "stratēģiski pārdomāt, kā varētu izskatīties viņu bizness", taču tas ir grūti. Mēs visi esam spiesti pārdomāt savas ikdienas dzīves netiešos ierobežojumus, un pārdomāšana notiek tikai tad, ja mēs ignorējam šos ierobežojumus. Esošajiem uzņēmumiem tie ir arī klientu, partneru, ieņēmumu un peļņas pārkaulotās ekosistēmu ierobežojumi.

AI modeļu pārvēršana komercdarbībā

Zelta drudža laikā radās teiciens: “Kad cilvēki meklē zeltu, pārdod lāpstas”, ko bieži lieto, lai aprakstītu biznesa stratēģiju: tā vietā, lai tieši piedalītos konkurētspējīgā un spekulatīvā tirgū, nodrošiniet šim tirgum nepieciešamos rīkus un pakalpojumus. Tomēr problēma ar lāpstām ir tā, ka tās ir aizstājamas un izrādās, ka tādi ir arī AI modeļi .

Pieņemsim, ka neviens pakalpojumu sniedzējs pietiekami ilgu laiku neizlaiž modeli, kas ir par lielumiem labāks par konkurentiem, lai tam būtu stratēģiski nozīmīga__ 2 __. Kur tad uzkrājas vērtība? Citiem vārdiem sakot, ar kādiem izstrādājumiem varēs uzbūvēt grāvi?

Lietojumprogrammas slānis__ 3 __ — virsmas, lietotnes, vietnes, ar kurām lietotāji mijiedarbosies, ir:

1. visticamāk, veidos jaunu uzvedību, mācot lietotājiem darīt pilnīgi jaunas lietas, tāpēc
2. iespējams, laika gaitā uzkrās daudz lielāku vērtību, veidojot jaunus tirgus

Tāpēc nav pārsteigums, ka ir vērts sacensties ar simtiem (ja ne tūkstošiem) jaunuzņēmumu par tiem pašiem lietošanas gadījumiem. 75% no pēdējās YC partijas bija AI jaunizveidoti uzņēmumi - un tas ir tikai viens riska fonds!

Šis citāts no a16z ) sniedz momentuzņēmumu par to, kur notiek pūles; pāreja no zemākajiem augļiem uz jaunu lietu veikšanu :

1. AI rīki, kas darbojas, izmantojot esošo programmatūru (domājiet: automātiskās sapulču piezīmes Zoom sapulcēm)
2. AI rīki, kas darbojas papildus esošajai programmatūrai, kas var aizstāt esošo programmatūru (padomājiet: sapulču piezīmes Zoom sapulcēm, kur minētais uzņēmums pēc tam veido video konferences un liek jums atteikties no tālummaiņas).
3. AI rīki, kas pārvēršas darbā — jauna kategorija, kuru programmatūra līdz šim nav skārusi (padomājiet: programmatūra vada sanāksmi jūsu vietā!)

Līdz ar to disruptobloat.

GPT nošķiršana

Šīs sacīkstes starp esošajiem uzņēmumiem un 0→1 jaunizveidotiem uzņēmumiem ir tīrs produktu atklāšanas izaicinājums. Teorētiski modeļu nodrošinātājiem vajadzētu būt priekšrocībām, jo tie ir apkopojuši 2 gadu lietošanas datus. Meklē ieskatu OpenAI GPT atdeves tirgū diezgan garlaicīgi dati ; Esmu pārliecināts, ka patiesās sarunas ir daudz izgaismojošākas, taču, iespējams, ne slam dunk. GPT liecina, ka cilvēki izmanto LLM lietām, par kurām viņi zina, ka viņi var izmantot LLM . Izrāviens notiek tad, kad produkts un tā komanda izdomā, kā iemācīt cilvēkiem darīt pilnīgi jaunas lietas.

Tas atgādina Craigslist atsaistīšana - tāpat kā tās dažādie dēļi tika sadalīti specializētos pakalpojumos, daudzi no tiem kādā brīdī sasniedza vienradža statusu, mēs redzēsim, ka tas pats notiks — un daudz ātrāk — ar GPT, katrs produkts mēģina atrisināt konkrētu problēmu labāk nekā viens. -Visiem piemērots tērzēšanas logs.

Vertikālā integratora stratēģija

Pagājušajā nedēļā tika publicēts Packy McCormick darbs Not Boring Vertikālie integratori (kas radīja daudz domāšanas aiz šī ieraksta). Saistībā ar mākslīgā intelekta izjaukšanu un modeļu pārveidošanu par precēm vertikālā integratora stratēģija kļūst īpaši nozīmīga: tas ir veids, kā izveidot grāvi, un šeit vēsturiskajiem operatoriem ir priekšrocības. No Packy:

Vertikālie integratori ir uzņēmumi, kas:

1. Integrējiet vairākas progresīvas, bet pārbaudītas tehnoloģijas.
2. Attīstiet nozīmīgas iekšējās iespējas visā to kaudzē.
3. Modularizējiet preces komponentus, vienlaikus kontrolējot vispārējo sistēmas integrāciju.
4. Konkurēt tieši ar vēsturiskajiem operatoriem.
5. Piedāvājiet produktus, kas ir labāki, ātrāki vai lētāki (bieži vien visi trīs).

NVIDIA ir šīs stratēģijas piemērs attiecībā uz steroīdiem, veidojot ekosistēmas ap galvenajām tehnoloģijām, lai kontrolētu visu tehnoloģiju kopumu, jo īpaši tad, kad bāzes modeļi kļūst par precēm.

• Aparatūra (GPU, A100, H100, DGX, Jetson)
• Programmatūra (CUDA, TensorRT)
• Platformas: NVIDIA Omniverse 3D simulācijām, NVIDIA Clara veselības aprūpei
• Robotics Lab un Isac Sim robotu simulators
• NVIDIA DRIVE autonomiem transportlīdzekļiem, gan aparatūrai, gan programmatūrai (DRIVE AGX, DRIVE OS).

Ne visi vēsturiskie operatori šobrīd konkurē vai konkurēs visos līmeņos, taču būtība ir tāda, ka viņiem ir iespējas to darīt, veidojot vai iegādājoties. Kā a16z skaidro, izmantojot Stripe un Square kā piemēru fintech blakus pakalpojumiem:

“Šī ir kļūda, skatoties uz Square un Stripe un saucot tos par preču spēlētājiem. Viņiem ir izplatīšana. Viņiem ir inženierijas talants. Viņi var izveidot savu TiVo . Tas nenozīmē, ka viņi to darīs, taču viņu panākumi ir atkarīgi no viņu pašu produkta un inženierijas spējām, nevis no neticama darījuma ar oligopolu vai pakalpojumu. ”

Atvadīšanās dāvana

Viens no pirmajiem mērķiem, kas man bija izvirzīts šim amatam, bija precīzi noteikt slepkavas lietošanas gadījumus, kas, retrospektīvi, ir ilgs pasūtījums dažu stundu izpētei. Tomēr, tā kā ažiotāža palēninās, es pievēršu uzmanību dažiem satricinājuma aspektiem:

• Samazinot iepriekš ļoti vēlamo, bet augstas cenas pakalpojumu – juridisko, finanšu, veselības aprūpes – izmaksas, kur zemas izmaksas var radīt milzīgu pieprasījumu. No a16z (atkal): “LVMH, visticamāk, tērē desmitiem miljonu dolāru gadā, cīnoties ar viltotām precēm, sūtot pārtraukšanas un atteikšanās vēstules, sadarbojoties ar tiesībaizsardzības iestādēm utt. Cik mazo Shopify tirgotāju varētu vēlēties tieši tādu pašu pakalpojumu? Viņi visi! Cik daudzi varētu tērēt USD 50 miljonus gadā? Neviens no tiem. Cik daudzi varētu iztērēt USD 1000 gadā? Varbūt visas?"
• Sarežģītu prasmju demokratizēšana, kā mēs to darījām ar kodēšanu. Lielākā daļa stāstījuma par LLM atbalstīto programmēšanu ir vērsta uz izmaksu ietaupījumiem, taču tā burvība ir tāda, ka tā ļauj cilvēkiem veikt pilnīgi jaunas lietas, ko viņi iepriekš nevarēja darīt. Mēs to esam dzirdējuši kādu laiku, vispirms ar kodēšanas sāknēšanas nometnēm, pēc tam ar bezkoda lietotnēm, taču tām bija ierobežojumi. Tagad tādu nav.
• Mēroga hiperpersonalizācija visās patērētāju darbībās
• AI + robotika
• Klimata tehnoloģija__ 4 __

Slepkavas lietošanas gadījums ir kaut kur ārpusē, nerafinēts un slīkst troksnī. Vai - vai kad - tirgus būs gatavs ir cits jautājums.