Dirbtinio intelekto valdomi IDE keičia mūsų kodavimą – greitesnis vystymasis, mažiau galvos skausmo ir tiesioginių pasiūlymų. Tačiau turime išspręsti techninę tikrovę:  AI ne tik   – jis taip pat   . 💥 pagreitina kodavimą pagreitina klaidų atsiradimą  Padirbėjęs su   skirtingose aplinkose pastebėjau, kad AI paprastai nekuria „neteisingo“ kodo. Vietoj to, jis sukuria techniškai teisingus sprendimus, kuriems trūksta esminio verslo konteksto ir srities žinių. „Cursor“, „Copilot“ ir „Windsurf“  Štai ką AI kodavimo asistentai paprastai klysta:  1. AI pristato subtilias, sunkiai pastebimas našumo problemas  ❌ AI pasiūlymas: atrodo efektyviai, bet turi subtilią N+1 užklausos problemą   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // Fetch all users - seems reasonable const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' } }); // For each user, get their orders - the subtle N+1 query issue const usersWithOrders = await Promise.all( users.map(async (user) => { const orders = await prisma.order.findMany({ where: { userId: user.id }, orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5 // Just get recent orders }); return { ...user, orders }; }) ); return usersWithOrders; };  ✅ Geresnis sprendimas: viena efektyvi užklausa su tinkamais ryšiais   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // One efficient query with proper inclusion of related data const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' }, include: { orders: { orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5, } } }); // Server-side data transformation if needed return users.map(user => ({ ...user, orders: user.orders, // Transform any data if required totalSpent: user.orders.reduce((sum, order) => sum + order.total, 0) })); };  2. Integruojant su esamomis kodų bazėmis dirbtinis intelektas nepaiso kontekstinių apribojimų   interface User { id: string; name: string; email: string; } const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { const response = await fetch(`/api/users/${userId}`); if (!response.ok) throw new Error('Failed to fetch user'); return await response.json(); };  ✅ Geresnis sprendimas: laikantis nustatytų taikymo modelių   import { ApiService } from '@/services/api'; import { User } from '@/types/user'; import { handleApiError } from '@/utils/error-handling'; export const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { try { return await ApiService.get<User>(`users/${userId}`); } catch (error) { return handleApiError(error, 'Failed to fetch user details'); } };  3. AI daro pagrįstas prielaidas, bet nepaiso konkrečių domeno reikalavimų  ❌ AI pasiūlymas: Techniškai teisingas nuolaidos skaičiavimas   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { const discountAmount = price * (discountPercent / 100); return price - discountAmount; };  ✅ Geresnis sprendimas: apima verslo taisykles ir formatavimą   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { // Company policy: Maximum discount is 40% unless approved const effectiveDiscount = Math.min(discountPercent, 40); // Business rule: Discounts are calculated after tax in our system const priceWithTax = addTax(price); const discountAmount = priceWithTax * (effectiveDiscount / 100); // Format to company standard: always round to nearest cent return Number((priceWithTax - discountAmount).toFixed(2)); };  🚀 Tiesa? AI nerašo blogo kodo – jis tiesiog negali perskaityti jūsų minčių  Modelis yra aiškus: AI puikiai sukuria sintaksiškai teisingą, algoritmiškai pagrįstą kodą. Ko jis nuolat praleidžia:    – ji negali žinoti konkrečios įmonės politikos Verslo kontekstas ir domeno taisyklės    – jis ribotai supranta jūsų kodų bazės modelius Konkrečiam projektui taikomi susitarimai    – dėmesys sutelkiamas į esamą funkciją, o ne į visą sistemą Architektūrinės reikšmės    – optimizavimas, kuris svarbus gamybos aplinkoje Našumas dideliu mastu  ✅ Kaip efektyviai naudoti AI įrankius  1.   – AI puikiai generuoja pasikartojančius modelius, tačiau dažnai nepastebi, kaip komponentai jungiasi didesnėse sistemose. Rezervuokite dirbtinį intelektą pagrindinei sistemai, bet atidžiai peržiūrėkite integravimo taškus  2.   – Sukurkite tikslius raginimus su kontekstu  🚫  „Sukurkite „TypeScript React“ kabliuką duomenims gauti“  ✅  „Sukurkite „TypeScript React“ kabliuką duomenims gauti pagal esamą klaidų apdorojimo modelį, apimantį išvalymą atjungiant ir apdorojantį pasenusias užklausas“  3.  Patikrinkite, ar AI gali nepastebėti.   describe('calculateDiscount', () => { it('correctly calculates a 20% discount on $100', () => { expect(calculateDiscount(100, 20)).toBe(80); }); it('handles zero price', () => { expect(calculateDiscount(0, 15)).toBe(0); }); it('handles zero discount', () => { expect(calculateDiscount(50, 0)).toBe(50); }); it('handles decimal precision correctly', () => { expect(calculateDiscount(9.99, 10)).toBe(8.99); }); it('rejects negative prices', () => { expect(() => calculateDiscount(-10, 20)).toThrow(); }); it('rejects invalid discount percentages', () => { expect(() => calculateDiscount(100, 101)).toThrow(); expect(() => calculateDiscount(100, -5)).toThrow(); }); });  Tai nėra „klaidos“ tradicine prasme, o esminis apribojimas: AI negali suprasti jūsų verslo srities, įmonės standartų ar viso jūsų taikomosios programos architektūros konteksto taip, kaip gali patyręs komandos narys.  🚀   AI yra galingas įrankis, bet tai nėra jūsų CTO.  Apatinė eilutė? Pagalvokite kritiškai. Peržiūrėkite agresyviai. Kodas protingas.  📢  „Inžinieriaus žurnalas“ yra vieta, kur iššifruojame AI, Web3 ir programinės įrangos inžinerijos pasaulį – be BS. Prenumeruokite, kad sužinotumėte gilų nardymą, geriausią kodavimo praktiką ir realaus pasaulio derinimo istorijas.  🛠    Prisijunkite prie naujienlaiškio → Inžinieriaus žurnalas

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Drop a Message for Blockchain Consultation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

2022 - Software Developer of the Year

Ready to build secure Web3 & AI SaaS solutions? Drop me a message !

Nominated for 2022 - Software Developer of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Per ilgai; Skaityti

Štai ko jums nesako jūsų dirbtinio intelekto sukurtas kodas

Štai ko jums nesako jūsų dirbtinio intelekto sukurtas kodas

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps